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可复制的 AGENTS.md、config.toml、Skills、Hooks、MCP 与 CI 骨架，共 361 份。

仓库 AGENTS.md · AGENTS.md — 短、可验证、带禁止事项。按你们真实的命令改，不要直接提交脚手架。本机 AGENTS.override.md · AGENTS.override.md — 临时或本机规则。加入 .gitignore，不要提交。个人 config.toml · ~/.codex/config.toml — 个人默认。模型、推理、沙箱、搜索。项目不要覆盖鉴权键。fast profile · ~/.codex/fast.config.toml — 独立文件，不是 [profiles.fast]。启动：codex --profile fast deep-review profile · ~/.codex/deep-review.config.toml — 规划与审查用更高推理。实现阶段仍可回默认。审查子代理 · .codex/agents/reviewer.toml — 只读审查者。标问题，默认不改代码。最小 SKILL.md · .agents/skills/release-notes/SKILL.md — description 决定它会不会被发现。写何时用、用户会说的话。.gitignore 片段 · .gitignore — 覆盖文件、本机日志、会话导出不要进仓库。GitHub Action 审查作业 · .github/workflows/codex-review.yml — 官方 openai/codex-action。提示进仓库文件，密钥走代理。prompt 和 prompt-file 不要同时写。给 Codex 发现的 SSH Host · ~/.ssh/config — 桌面 Connections 只读具体别名，忽略 Host *。远端 login shell 的 PATH 里要有 codex。Codex Security PR 扫描 · .github/workflows/codex-security.yml — 在 checkout 外安装 CLI。密钥只给扫描进程。fork 和 Dependabot 不要带密钥。本机服务的权限档网络 · ~/.codex/config.toml — 先精确放行 localhost。只有主机名会解析到私网时才打开 allow_local_binding。必须同时开 network_proxy。自定义权限档必须能读工作区 · ~/.codex/config.toml — 读不到 AGENTS.md 会让会话起不来，还可能误报 sessions corrupt。从 :workspace 扩展，不要只给别处写。Windows deny-read 用精确目录 · ~/.codex/config.toml — 不要写 Chrome/**。目录 deny 覆盖子树，避免 glob 展开撑爆沙箱 helper。MCP OAuth 回调 · ~/.codex/config.toml — 无端口 127.0.0.1 才会插入监听端口。localhost 或已带端口的 URL 不会替换。登记 add 打印的完整 URL（含 callback ID），不要只登基址。mcp_tool 补丁扫描钩子 · .codex/hooks.json — PostToolUse 直接调已连接 MCP。服务器必须先 mcp add。缺服务器不会拦住操作。企业只要托管钩子 · requirements.toml — 只能写在 requirements.toml。用户 config.toml 里的同名键会被忽略。脚本要 MDM 自己分发。SessionEnd 清理钩子 · ~/.codex/config.toml — 默认 1 秒、上限 3 秒。切走对话不会立刻触发。不要用 mcp_tool。插件 MCP 审批键 · ~/.codex/config.toml — 必须带 marketplace 后缀。少了 @ 会导致 exec 报 user cancelled。关掉 TUI 动画 · ~/.codex/config.toml — 关掉欢迎闪烁和转圈。已有 [tui] 就只加键。必须新开会话。SubagentStart 注入子代理上下文 · ~/.codex/config.toml — matcher 对 agent_type。continue:false 拦不住启动。内部 Review/Compact 不跑这个事件。Interrupt 打断清理钩子 · ~/.codex/config.toml — Esc 打断顶层轮才跑。默认 1 秒、上限 3 秒。不要抄 600 秒超时。关掉 TUI 备用屏 · ~/.codex/config.toml — tmux / Zellij 要滚动回放时用 never。已有 [tui] 就只加键。关掉自动 recap · ~/.codex/config.toml — 只关自动摘要。手动 /recap 仍可用。已有 [tui] 就只加键。关掉 TUI 突发粘贴检测 · ~/.codex/config.toml — 写进 [tui]。顶层 disable_paste_burst 只是回退。改完新开会话。PreToolUse 改写工具输入 · pre_tool_use_rewrite.json — 必须 permissionDecision allow。Bash 和 apply_patch 要 command 字符串。本地模型目录 · ~/.codex/config.toml — 覆盖内置和远程目录，不是合并。改完退出进程。先 debug models --bundled。MCP 动态 HTTP 头 · ~/.codex/config.toml — 本机 HTTP 才支持。命令打印 JSON 头。不要把令牌写进仓库。用户级 OpenTelemetry · ~/.codex/config.toml — 项目文件里的 otel 会被忽略。关掉默认 statsig。endpoint 要带信号路径。exec 等待可选 MCP · ~/.codex/config.toml — exec 只拍一次工具表。必用的服务器标 required，或把宽限改成 0。项目根标记 · ~/.codex/config.toml — 默认找 .git。空列表把 cwd 当根，不再往上搜。藏推理事件 · ~/.codex/config.toml — CI 日志太吵时开。不改变模型怎么想。排错时关掉。提示历史 · ~/.codex/config.toml — none 不写 history.jsonl。max_bytes 只裁这份文件，不管 sessions/。关掉本机分析 · ~/.codex/config.toml — CLI、桌面、IDE 一起关。不是 [otel]。回复详细度 · ~/.codex/config.toml — 只对 Responses API 生效。Chat Completions 网关会忽略。替换内置指令 · ~/.codex/config.toml — 换掉模型自带 base instructions。仓库约定仍写 AGENTS.md。关掉反馈入口 · ~/.codex/config.toml — 关 /feedback。不是 [analytics]。默认本地 OSS 供应商 · ~/.codex/config.toml — 只在 --oss 时生效。项目 .codex 改不了供应商。关掉推理摘要 · ~/.codex/config.toml — 管思维链摘要粗细。个别模型会拒绝 none / concise。把 SQLite 状态库迁走 · ~/.codex/config.toml — 用绝对路径。相对路径按 cwd 解析。外部完成通知 · ~/.codex/config.toml — 顶层键，写在所有 [table] 之前。JSON 走第一个参数。打开任务面板的快捷键 · ~/.codex/config.toml — 默认 Alt+A。已有自定义 alt-a 时新默认会让路。本地压缩提示 · ~/.codex/config.toml — 默认 OpenAI 远程压缩会忽略。OSS 或本地压缩路径才生效。打开会话内撤销 · ~/.codex/config.toml — 稳定但默认关。只还原工作区，不还原聊天。给 Codex 提交加共同作者 · ~/.codex/config.toml — 开发中、默认关。键值只写身份，不要带 Co-authored-by 前缀。给 exec 线程标来源 · ci.sh — 新建或 fork 时标注。resume 不改已保存来源。追加个人 developer 说明 · ~/.codex/config.toml — 写在所有表之前。不是 AGENTS.md，也不替换内置指令。打开规划工具 · ~/.codex/config.toml — 0.152 起默认关。和 /plan 不是同一件事。限制单次工具输出进历史 · ~/.codex/config.toml — 顶层键。调完新开会话。不要和 MCP 单工具上限抄混。后台空轮询上限 · ~/.codex/config.toml — 默认 300000。这是上限不是间隔。exec_command 首轮不读。关掉 CLI 启动更新检查 · ~/.codex/config.toml — 顶层键。不是自动安装。桌面更新另走 requirements.toml。技能目录预算 · ~/.codex/config.toml — 先禁用不用的技能。显式值上限 10000。改完重启。关掉开发中特性警告 · ~/.codex/config.toml — 顶层键。写进 [notice] 不会生效。关警告不等于特性可用。限制网页搜索域名 · ~/.codex/config.toml — 顶层键管模式。对象管域名和 context_size。不管 MCP。CLI 登录缓存存储 · ~/.codex/config.toml — 顶层键。keyring 没有可拷的 auth.json。不是 exec --ephemeral。MCP OAuth 凭据存储 · ~/.codex/config.toml — 默认 auto。文件回退是 .credentials.json，不是 auth.json。没有 ephemeral。HTTP MCP 的 auth 回退 · ~/.codex/config.toml — 默认 oauth。chatgpt 只给与 chatgpt_base_url 同源的主机。第三方不要开。MCP OAuth resource 参数 · ~/.codex/config.toml — 只对 streamable HTTP。stdio 写了不会进授权 URL。改完重新 mcp login。强制登录方式和 ChatGPT 工作区 · ~/.codex/config.toml — 顶层键。不符会登出退出。不要写进仓库给别人「建议」。MCP OAuth scopes 回退列表 · ~/.codex/config.toml — 只对 streamable HTTP。顺序是 --scopes、本表、广告 scopes_supported。改完重新 mcp login。关掉默认的 shell 环境快照 · ~/.codex/config.toml — 稳定、默认开。刚改 PATH 后命令仍旧时关掉并新开会话。不要默认打开 experimental_use_profile · ~/.codex/config.toml — 实验键。钉 PATH 用 set，不要 source 整份 rc。企业限制 marketplace 源 · requirements.toml — 只能写在 requirements.toml。官方精选仓也要显式放行。不管网页和 IDE 扩展。关掉某条插件安装建议 · ~/.codex/config.toml — 只管建议，不卸载已装插件。id 用 name@marketplace。关掉远程插件目录 · ~/.codex/config.toml — 只关远程目录。本地和项目插件还在。企业强制写 requirements.toml。企业关掉工作区插件分享 · requirements.toml — 只在云托管 requirements.toml 生效。不是 remote_plugin，也不是 features.plugins。个人 marketplace.json（source.path 相对家目录） · ~/.agents/plugins/marketplace.json — ./plugins/my-plugin 解析到 ~/plugins/my-plugin，不是 ~/.agents/plugins/plugins/my-plugin。仓库里关掉一条本地 marketplace 插件 · .codex/config.toml — 只关这个仓库，不卸载。键必须是 name@marketplace。远程精选经常拦不住。插件自带钩子（PLUGIN_ROOT） · hooks/hooks.json — 命令走安装后的缓存根。可变数据写 PLUGIN_DATA。清单里写了 hooks 就不再读这个默认文件。可移植 plugin.json（Agent Plugins） · plugin.json — 放在插件根。技能走 skills/，MCP 另写 mcp.json。OpenAI 专用字段进 extensions.com.openai，会整份替换 overlay。可移植 mcp.json（带 transport type） · mcp.json — 包装键是 mcpServers，不要抄 TOML 的 mcp_servers。不要只把 .mcp.json 改名。兼容布局还要把清单里的 mcpServers 指到 ./.mcp.json。把已有工作区插件交给 GitHub 管 · .agents/plugins/marketplace.json — pluginId 从 Admin URL /admin/plugins/ 后面抄。带 MCP 的导入插件仍是 Desktop only。Windows 沙箱专用桌面 · ~/.codex/config.toml — 默认 true。Computer Use 或必须看见交互桌面的 GUI 才改 false，然后彻底退出 ChatGPT / Codex。连接器默认策略 · ~/.codex/config.toml — 写 apps._default，不要写成 apps.default。带斜杠的工具名必须加引号。插件 MCP OAuth（camelCase） · mcp.json — 不要抄 config.toml 的 client_id。callbackUrl 里的端口不会改监听口，要同时写 callbackPort。插件 MCP 用 cwd . 找安装根 · mcp.json — command/args 不会展开 PLUGIN_ROOT。相对 cwd 相对安装后的插件根，写成 . 再配相对 args。桌面读不到项目 MCP 时的用户层副本 · ~/.codex/config.toml — 先确认项目已信任。stdio 用绝对路径。仓库本地二进制不要拷成全局项。改完彻底退出桌面再开新线程。桌面 WSL 报 invalid transport 时改回原生代理 · %USERPROFILE%\.codex\config.toml — 这会换成 Windows 原生代理，不是修好 WSL。改完彻底退出桌面再开。不要手抄 cmd.exe 进 WSL 侧 MCP。桌面 WSL 下用 Windows 侧 Node 起 MCP · %USERPROFILE%\.codex\config.toml — 给桌面 WSL 代理用。不要 export CODEX_HOME 硬共用这份和 Linux npx。改完彻底退出桌面。macOS 用 uvx 起 MCP · ~/.codex/config.toml — 0.154 起裸命令走原生 spawn。Dock 打开的桌面若找不到 uvx，把 Homebrew 写进这台服务器的 PATH。SQLcl MCP 接 Oracle · ~/.codex/config.toml — 密码用 SQLcl 的 conn -save -savepwd 存进 ~/.dbtools。command 写 sql 的绝对路径。Java 起得慢就 required = true。Windows 把 MCP stderr 重定向到文件 · ~/.codex/config.toml — 原生 Windows 上 stderr 太吵会堵死 stdio。用 cmd /c 重定向到日志，不要 2>NUL，也不要抄进 WSL。Windows MCP 路径用单引号 · ~/.codex/config.toml — TOML 双引号会把反斜杠当转义。Windows 路径用单引号或正斜杠，否则整份配置解析失败，桌面可能卡在启动页。HTTP MCP 用 Streamable HTTP · ~/.codex/config.toml — Codex 远程 MCP 只有 Streamable HTTP。不要把 url 写成 /sse。Linear 官方入口是 /mcp。给慢启动 MCP 加 startup_timeout_sec · ~/.codex/config.toml — 默认 10 秒经常不够冷启动的 npx / uvx。改完新开会话。不要给主机自带的 codex_apps 写这个表。stdio MCP 用 env_vars 转发密钥 · ~/.codex/config.toml — 子进程不继承整份 shell。env_vars 转发启动进程里的变量名；env 表只放 PATH 这类字面量。不要写占位符指望展开。HTTP MCP 用 bearer_token_env_var 读进程环境 · ~/.codex/config.toml — 变量必须在启动 Codex 的进程里。Dock 打开的桌面没有 zshrc。改完彻底退出再从已 export 的终端启动。不要写 env_vars，也不要对 bearer 跑 mcp login。HTTP MCP 用 env_http_headers 读自定义头 · ~/.codex/config.toml — 左边是头名，右边是变量名。缺变量会静默不带头。密钥不要写进 http_headers。Bearer 仍用 bearer_token_env_var。MCP OAuth 登记完整回调 · ~/.codex/config.toml — mcp_oauth_callback_url 是基址。无 issuer 支持时 redirect_uri 会再拼 callback ID。把 add 打印的完整 URL 登到 IdP。托管 GitHub MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 Copilot MCP 地址。add 必须带 --bearer-token-env-var。键是变量名。Codex 不读 .env。不要跑 mcp login。Figma 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.figma.com/mcp。add 之后 mcp login figma。不要同时写 bearer。本地 3845 是另一台服务。项目层写全 MCP 传输 · .codex/config.toml — 不要只写 enabled = true。用户层表被桌面写丢时，残缺覆盖会 invalid transport。密钥用变量名。Chrome DevTools MCP · ~/.codex/config.toml — 官方是 stdio 包，不是 localhost:3000 HTTP。冷 npx 把 startup_timeout_sec 提到 20。沙箱加 --headless。Windows 的 cmd 包装不要抄进 WSL。Playwright MCP · ~/.codex/config.toml — 官方是 stdio 包 @playwright/mcp。冷 npx 把 startup_timeout_sec 提到 20。沙箱加 --headless --isolated。默认关掉 browser_run_code_unsafe。Context7 MCP · ~/.codex/config.toml — Learn 免费入门不强制 API key。密钥用 env_vars 转发，不要写进 args。冷 npx 把 startup_timeout_sec 提到 20。远程改 url + bearer_token_env_var。stdio MCP 转发 DISPLAY · ~/.codex/config.toml — 本机有显示器、MCP 却只有 snapshot 时转发图形会话变量。键是 env_vars，不是 env_args。修不了沙箱。Notion 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.notion.com/mcp。add 之后 mcp login notion。不要抄 rmcp 旗标、/sse 或 Claude 的 --transport http。Slack 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.slack.com/mcp。必须带预注册 oauth.client_id，否则 DCR 失败。不要抄 --transport http。Sentry 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.sentry.dev/mcp。能接到 org/project。add 之后 mcp login sentry。不要抄 mcp-remote 或 Claude 的 --transport http。Atlassian 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 现行入门页是 v2/mcp。add 之后 mcp login。不要抄 /sse 或把 authv2 当唯一入口。Atlassian 要 DCR，不要抄 Slack 的预注册 client_id。Stripe 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.stripe.com，没有 /mcp 后缀。add 之后 mcp login stripe。受限密钥用 bearer_token_env_var。不要和 OAuth 混用。OpenAI Docs MCP · ~/.codex/config.toml — 官方服务器名是驼峰 openaiDeveloperDocs。只读文档检索。不要当成桌面 WebMCP，也不要抄 --transport http。Cloudflare 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.cloudflare.com/mcp。add 之后 mcp login。Cloudflare 的 Code Mode 不是 Codex 的 features.code_mode。文档服务器另加 cloudflare-docs。Hugging Face 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 huggingface.co/mcp。add 之后 mcp login。token 用 bearer_token_env_var。不要抄 Claude 的 -t http，也不要把 hf_ 写进 http_headers。Amplitude 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方 Codex 页是 mcp.amplitude.com/mcp。EU 换成 mcp.eu.amplitude.com/mcp 再 add 覆盖。随后 OAuth。不是埋点摄入。Datadog 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — US1 是 mcp.datadoghq.com/v1/mcp。随后 mcp login。工具集写 X-Datadog-MCP-Toolsets，不要把 ?toolsets= 拼进 URL。Hugging Face 模型供应商 · ~/.codex/config.toml — router.huggingface.co/v1，env_key = HF_TOKEN，wire_api = responses。再用 huggingface.config.toml 和 --profile huggingface。不是 Hub MCP。Grafana OSS stdio MCP · ~/.codex/config.toml — uvx mcp-grafana。GRAFANA_URL 写 env 表。token 用 env_vars。不要抄 startup_timeout_ms，也不要把 token 写进 env。Grafana Cloud 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 托管是 mcp.grafana.com/mcp。login 若 302 到文档，补 Accept 和 X-Grafana-URL。名字用 grafana_cloud，不要覆盖本机 grafana 表。Vercel 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.vercel.com，没有 /mcp 后缀。add 之后 mcp login vercel。不要把 npx add-mcp 或 vercel mcp 当 Codex 主路径。Supabase 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.supabase.com/mcp。查询 read_only=true 和 project_ref=abc123 写进 url。随后 mcp login。不要 PAT 当主路径。Vercel AI Gateway 模型供应商 · ~/.codex/config.toml — Codex 兼容入口是 ai-gateway.vercel.sh/codex/v1，wire_api = responses，env_key = AI_GATEWAY_API_KEY。再用 vercel.config.toml 和 --profile vercel。不是 Vercel MCP。Netlify 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 netlify-mcp.netlify.app/mcp。add 之后 mcp login netlify。远程被拦才改 stdio npx @netlify/mcp。不要把 npx add-mcp 当 Codex 主路径。PostHog 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.posthog.com/mcp。Codex 默认 CLI 模式。只读用 ?readonly=true。随后 mcp login。不要把 wizard 当 Codex 主路径。Prisma 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.prisma.io/mcp。add 之后 mcp login prisma。插件是 marketplace add prisma/codex-plugin。不要抄 mcpServers JSON。Neon 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.neon.tech/mcp。查询 projectId=prj_abc123 写进 url。随后 mcp login。不要抄 /sse 或本地 stdio 包。PlanetScale 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.pscale.dev/mcp/planetscale。add 之后应弹出 OAuth。CI 才用 PLANETSCALE_API_TOKEN。不要抄 id:secret。Snyk 本地 stdio MCP · ~/.codex/config.toml — 官方没有远程 MCP。表名是 snyk-security。密钥用 env_vars 转发 SNYK_TOKEN。SNYK_MCP_PROFILE 才写 env 表。先 --ade codex 装 Studio。CircleCI 托管 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.circleci.com/v1/mcp。Codex 里插件才是主路径。CI 才用 CIRCLE_TOKEN。不要装已弃用的 npx 包。Firecrawl 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 交互主路径是 mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth，随后 mcp login。无账号或 API key 才用 /v2/mcp。不要把密钥拼进 URL。Exa 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.exa.ai/mcp。ChatGPT / Codex 推荐先装插件。生产密钥用 env_http_headers 的 x-api-key。不要抄 mcp-remote。Langfuse 文档 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 langfuse.com/api/mcp。表名是 langfuse-docs。无鉴权。不要抄 mcp-remote，也不是产品 MCP。LaunchDarkly 托管 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.launchdarkly.com/mcp/launchdarkly。随后 mcp login。不要抄本地 npx --api-key。联邦区和欧盟没有托管。Langfuse 产品 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 cloud.langfuse.com/api/public/mcp。Basic Auth 走 env_http_headers。不要把 token 写进 http_headers。不是 langfuse-docs。Circle 代码生成 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 api.circle.com/v1/codegen/mcp。表名是 circle。不要和 CircleCI 搞混，也不要抄 npx @circle/mcp-server。Twilio 文档 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.twilio.com/docs。表名是 twilio-docs。无鉴权。不要抄 --transport http 或 mcp-remote。Shopify Dev MCP · ~/.codex/config.toml — 只要文档/校验才用本地 shopify-dev-mcp。主路径仍是 plugin add shopify@openai-curated。不要抄 mcpServers JSON。Resend 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.resend.com/mcp，带 /mcp 后缀。插件优先。无头才 bearer_token_env_var。不要把密钥写进 --env 或 http_headers。Railway 源仓 marketplace · terminal — 公共目录仍是 /plugins 搜 Railway。源仓才 marketplace add railwayapp/railway-skills，再从 Railway marketplace 装。不要抄 Claude 的 plugin install。MongoDB 本地 MCP · ~/.codex/config.toml — 自建才用 mongodb-mcp-server。连接串走 env_vars。默认 --readOnly。Atlas 托管主路径仍是 /plugins 搜 mongodb-atlas。ClickHouse Cloud 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.clickhouse.cloud/mcp。先在控制台打开 MCP。add 之后 OAuth。不要抄 --transport http，也不要和 clickstack 搞混。Render 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.render.com/mcp。必须带预注册 oauth.client_id = codex。插件优先。CI 才 bearer_token_env_var。不要把密钥写进 http_headers。Convex 完整插件 marketplace · terminal — 完整现行构建是 marketplace add get-convex/convex-codex-plugin，再 plugin add convex@convex-codex-plugin。openai-curated 只是轻量连接器。Mixpanel 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.mixpanel.com/mcp。随后 mcp login。CI 才 env_http_headers。不要抄官方 headers 密钥或 mcp-remote。Algolia Productivity 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 mcp.algolia.com/mcp。随后 mcp login。先在控制台打开 Productivity。不要和 DocSearch 搞混。Algolia DocSearch 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方表名是 algolia-docsearch。地址是 mcp.algolia.com/1/docsearch/mcp。无鉴权。不要覆盖 Productivity 那张 algolia 表。Temporal 插件仓库回退 · terminal — 主路径仍是 /plugins 搜 temporal。官方没给 plugin add id。仓库回退才拷 plugins/temporal 和 marketplace.json。New Relic 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — OAuth 主路径是 mcp add new-relic-mcp-server。API key 才用这张 new-relic 表和 env_http_headers。地址带 /mcp/ 尾斜杠。Typesense Cloud 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 cloud.typesense.org/mcp/v1。随后 mcp login。无头才 bearer_token_env_var。不要抄 --header 密钥。Turso Cloud 插件与远程 MCP · terminal — 主路径是 marketplace add tursodatabase/turso-mcp，再 plugin add turso@turso，再 mcp login。只要 MCP 才手写这张 turso 表。地址带 /mcp 后缀。CockroachDB Cloud 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方远程是 cockroachlabs.cloud/mcp。随后 mcp login。技能才 plugin add cockroachdb@cockroachdb-codex-plugin。不要把 Bearer 写进 http_headers。Airtable 插件与远程 MCP · terminal — 官方文档是 plugin add airtable@openai-curated。只要 MCP 才手写这张 airtable 表。地址带 /mcp 后缀。无头才 bearer_token_env_var。MotherDuck 技能与远程 MCP · terminal — 技能是 marketplace add motherduckdb/agent-skills，再 /plugins 装。官方没给 plugin add id。远程对照 api.motherduck.com/mcp。无头才 bearer_token_env_var。HubSpot 本地开发 MCP · terminal — 主路径是 hs mcp setup 勾选 Codex CLI。表名是 HubSpotDev。等价手写带 --ai-agent codex。不是 mcp.hubspot.com 那台 CRM。Azure Skills 插件与 Azure MCP · terminal — 主路径是 marketplace add microsoft/azure-skills，再 /plugins 装 azure。官方没给 plugin add id。只要 MCP 才手写 @azure/mcp。Azure DevOps 本地 MCP · terminal — 主路径是本地 stdio：mcp add azure-devops -- npx -y @azure-devops/mcp，组织名跟在包名后面。不是 mcp.dev.azure.com。PAT 才 --authentication pat，用 env_vars。Tinybird DevTools MCP · terminal — 主路径是本地 stdio：mcp add tinybird -- npx -y @tinybirdco/devtools-mcp@latest。不要抄 -e TINYBIRD_TOKEN=。用 env_vars。远程 mcp.tinybird.co 是另一台。Upstash 插件与远程 MCP · terminal — 主路径是 marketplace add upstash/skills，再 plugin add upstash@upstash。插件会登记 mcp.upstash.com/mcp。不要抄本地 --api-key。不是 Context7。GitLab 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add GitLab --url https://gitlab.com/api/v4/mcp，再 mcp login。不要抄 rmcp_client 或 mcp-remote。自建实例只换主机名。Sanity 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add Sanity --url https://mcp.sanity.io，再 mcp login Sanity。URL 没有 /mcp 后缀。技能才 marketplace add 后 /plugins 装 Sanity。Honeycomb 插件与远程 MCP · terminal — 主路径是 marketplace add honeycombio/agent-skill，再 plugin add honeycomb@honeycomb-plugins。插件会登记 mcp.honeycomb.io/mcp。不要抄 mcp-remote。欧盟换 eu1 主机。Semgrep 本地 MCP · terminal — 主路径是本地 stdio：mcp add semgrep -- semgrep mcp。先装 CLI 并 semgrep login && semgrep install-semgrep-pro。不要 mcp login，也不要抄 Claude 远程插件。Kagi 搜索 MCP · terminal — 主路径是本地 stdio：mcp add kagi -- uvx kagimcp。不要抄 --env KAGI_API_KEY=。用 env_vars。托管才 mcp.kagi.com/mcp。Pinecone 技能与 MCP · terminal — 主路径是 npx skills add pinecone-io/skills --agent codex。MCP 才 mcp add pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp。不要抄 Claude plugin。Heroku 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add heroku --url https://mcp.heroku.com/mcp，再 mcp login。不要抄 mcp-remote。本地才 heroku mcp:start；npx 才 env_vars。Litestream 本地 MCP · terminal — 主路径是 mcp add litestream --url http://localhost:3001。先在 YAML 开 mcp-addr，再 litestream replicate。不要 mcp login，也不要抄 --transport http。PagerDuty 托管 MCP · terminal — 主路径是 mcp add pagerduty --url https://mcp.pagerduty.com/mcp。不要 mcp login。API key 用 env_http_headers 发 Token token=。不要 bearer_token_env_var。Fly.io 本地 MCP · terminal — 主路径是 mcp add fly -- fly mcp server。没有 --codex。不要对 config.toml 跑 --config，也不要 mcp login。不要抄 --sse 或 flyctl mcp proxy。Atlan 托管 MCP · terminal — 主路径是 marketplace add atlanhq/agent-toolkit，再 plugin add atlan@atlan，再 mcp add atlan --url https://mcp.atlan.com/mcp。装了插件仍要 mcp add。不要抄 atlan@atlan-marketplace。Splunk Observability MCP · terminal — 主路径是 mcp add splunk-o11y --url 网关（us0 用 region-iad10）。头是 env_http_headers 的 X-SF-TOKEN / X-SF-REALM。不要抄 connect --ide codex 的 http_headers，也不要 bearer_token_env_var。Elastic Agent Builder MCP · terminal — 主路径是 mcp add elastic-agent-builder --url 你的 Kibana /api/agent_builder/mcp。头是 env_http_headers 的 Authorization: ApiKey。不要抄 mcp-remote，也不要 bearer_token_env_var。incident.io 托管 MCP · terminal — 主路径是 marketplace add incident-io/skills，再 plugin add incident-io@incident-io-skills。插件会登记 MCP 和 skills。IDE 没有插件才 mcp add incident_io --url https://mcp.incident.io/mcp，再 mcp login。不要抄 type = url。1Password Environments MCP · terminal — 主路径是本地 stdio：mcp add 1password -- 1password-mcp。先在桌面 Labs 打开 MCP Server。Mac / Linux。不要抄 Claude 插件或 op mcp-server environments。IMG.LY CE.SDK 技能与文档 MCP · terminal — 主路径是 npx skills add imgly/agent-skills -a codex。实时文档才 mcp add imgly_docs --url https://mcp.img.ly/mcp。不要抄 Claude 的 cesdk@imgly。IMG.LY CoDesign 本地 MCP · terminal — 主路径是 mcp add codesign -- npx -y @imgly/codesign-mcp@latest stdio。加完新开会话再发 start the CoDesign onboarding。不要抄 --scope user。HashiCorp Terraform MCP · terminal — 主路径是 mcp add terraform -- docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server。查公共 registry 不用 token。HCP / TFE 才 env_vars 转发 TFE_TOKEN。不要 mcp login。Clerk MCP · terminal — 主路径是 clerk mcp install --client codex，等价 mcp add clerk -- clerk mcp run。文档缺 --url 且带 rmcp，不要抄。不要 mcp login。Clerk Skills marketplace · terminal — 主路径是 plugin marketplace add clerk/skills，再 /plugins 装 clerk-skills。不要发明 plugin add。不要抄 npx skills add 当 Codex 专节。Appcircle 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add appcircle --url https://mcp.appcircle.io。bearer_token_env_var 读 APPCIRCLE_ACCESS_TOKEN。不要 mcp login。Flutter MCP toolkit · terminal — 主路径是 flutter-mcp-toolkit init codex。或 marketplace add Arenukvern/mcp_flutter 再 /plugins 装。不要发明 plugin add。RevenueCat AI Toolkit · terminal — 主路径是 marketplace add RevenueCat/ai-toolkit，再 plugin add revenuecat@RevenueCat，再 mcp login RevenueCat。不要抄 mcp-remote。Pathbound 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add pathbound --url https://mcp.pathbound.ai/mcp，再 mcp login pathbound。不要抄 Claude.ai 或 ChatGPT Plugins。StackOne 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add stackone --url https://mcp.stackone.com/mcp，再 mcp login stackone。不要抄 Claude 的 --transport http。无头才把 token 拼进 api.stackone.com/mcp。Butter 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add butter --url https://mcp.hellobutter.io/mcp，再 mcp login butter。不要抄 Claude 的 --transport http。不是 ButterKit.app。DesignRevision 远程 MCP · terminal — 主路径是 mcp add design-revision --url https://mcp.designrevision.com/mcp --bearer-token-env-var DESIGNREVISION_API_KEY。不要 mcp login。不要把 token 写进 http_headers。shadcn 官方 MCP · ~/.codex/config.toml — 官方是手写 [mcp_servers.shadcn]，npx shadcn@latest mcp。shadcn CLI 不能自动改 config.toml。这是本地 stdio，不要 mcp login。Inngest Cloud MCP · terminal — 主路径是 mcp add inngest-cloud --url https://api.inngest.com/mcp --bearer-token-env-var INNGEST_API_KEY。不要 mcp login。本机另开 inngest-dev。Polar MCP · terminal — 主路径是 mcp add polar --url https://mcp.polar.sh/mcp/polar-mcp，随后完成 OAuth。沙箱另开 polar-sandbox。不要抄 Claude 的 --transport http。Inngest Codex 插件 · terminal — 主路径是 git clone 后 /plugin install …/inngest-codex-plugin/plugins/inngest。不要发明 plugin add inngest@。不要抄 Claude 的 inngest@inngest-claude-code-plugin。Appwrite Codex 插件与远程 MCP · terminal — 主路径是 plugin marketplace add appwrite/codex-plugin，再 /plugins 装 Appwrite。远程 MCP 是 mcp add appwrite --url https://mcp.appwrite.io/，有尾斜杠。不要发明 plugin add appwrite@。Trigger.dev MCP · config.toml — 主路径是 npx trigger.dev@latest install-mcp --client openai-codex。表名 trigger，本地 stdio。必须 startup_timeout_sec = 30。不要 mcp login。不要 --yolo。WorkOS MCP · terminal — 主路径是 mcp add workos --url https://mcp.workos.com/mcp，再 mcp get / mcp login / mcp list。URL 带 /mcp。OAuth，不要 API key。不要发明 plugin add workos@。Statsig MCP · terminal — 主路径是 mcp add statsig --url https://api.statsig.com/v1/mcp。URL 是 /v1/mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login statsig。不要抄 npx mcp-remote。Contentful MCP · config.toml — 主路径是 mcp add contentful -- npx -y @contentful/mcp-server。表名 contentful，本地 stdio。PAT 用 env_vars。不要 mcp login。不要发明远程 --url。Loops MCP · terminal — 主路径是 mcp add loops --url https://mcp.loops.so。URL 没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login loops。不要发明 plugin add loops@。Bright Data MCP · config.toml — 主路径是 mcp add brightdata -- npx -y @brightdata/mcp。表名 brightdata，本地 stdio。API_TOKEN 用 env_vars。不要 mcp login。不要把 token 拼进 URL。Buffer MCP · terminal — 主路径是 mcp add buffer --url https://mcp.buffer.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login buffer。不要发明 plugin add buffer@。GrowthBook MCP · config.toml — 主路径是 mcp add growthbook -- npx -y @growthbook/mcp@latest。表名 growthbook，本地 stdio。GB_API_KEY 用 env_vars。不要 mcp login。不要发明远程 --url。Unleash MCP · config.toml — 主路径是 mcp add unleash -- npx -y @unleash/mcp@latest --log-level error。表名 unleash，本地 stdio。UNLEASH_BASE_URL 和 UNLEASH_PAT 用 env_vars。不要 mcp login。不要抄 --transport http。Flagsmith MCP · terminal — 主路径是 mcp add flagsmith --url https://mcp.flagsmith.com。URL 没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login flagsmith。不要发明 plugin add flagsmith@。DevCycle MCP · terminal — 主路径是 mcp add devcycle --url https://mcp.devcycle.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login devcycle。不要发明 plugin add devcycle@。Optimizely Experimentation MCP · terminal — 主路径是 mcp add optimizely --url https://exp.mcp.opal.optimizely.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth 走 Opal，浏览器没弹再 mcp login optimizely。不要发明 plugin add optimizely@。DigitalOcean Inference 模型供应商 · ~/.codex/config.toml — inference.do-ai.run/v1，env_key = MODEL_ACCESS_KEY，wire_api = responses。再用 digitalocean.config.toml 和 --profile digitalocean。不是 DigitalOcean MCP。Customer.io Codex 插件 · terminal — 主路径是桌面 Plugins 或 /plugins 搜 Customer.io。不要 mcp add，也不要手贴 mcp.customer.io/mcp。不要发明 plugin add customerio@。Klaviyo MCP · terminal — 主路径是 mcp add klaviyo --url https://mcp.klaviyo.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth DCR，浏览器没弹再 mcp login klaviyo。不要发明 plugin add klaviyo@。Braze MCP · terminal — 主路径是 mcp add braze --url https://mcp.braze.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth DCR，浏览器没弹再 mcp login braze。欧盟换 mcp.braze.eu/mcp。不要发明 plugin add braze@。OneSignal Codex 插件 · terminal — 主路径是桌面 Plugins 或 /plugins 搜 OneSignal。不要 mcp add，也不要手贴 api.onesignal.com/mcp/oauth。不要发明 plugin add onesignal@。beehiiv MCP · terminal — 主路径是 mcp add beehiiv --url https://mcp.beehiiv.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login beehiiv。不要发明 plugin add beehiiv@。MailerLite MCP · terminal — 主路径是 mcp add mailerlite --url https://mcp.mailerlite.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login mailerlite。不要发明 plugin add mailerlite@。Buildkite MCP · terminal — 主路径是 mcp add buildkite --url https://mcp.buildkite.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login buildkite。不要发明 plugin add buildkite@。Pulumi MCP · terminal — 主路径是 mcp add pulumi --url https://mcp.ai.pulumi.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login pulumi。不要发明 plugin add pulumi@。不要抄 bearer_token_env_var。Pulumi Agent Skills marketplace · terminal — 主路径是 plugin marketplace add pulumi/agent-skills，再 /plugins 装 pulumi。不要发明 plugin add。不要并装 pulumi-migration。不要抄 npx skills add --agent junie 当 --agent codex。Pulumi 品牌 MCP · terminal — 主路径是 mcp add pulumi-brand --url https://brand.pulumi.com/mcp。URL 带 /mcp。无鉴权，不要 mcp login。不要抄 mcp-remote。不要和 Cloud 远程 MCP 搞成一台。Auth0 文档 MCP · terminal — 主路径是 mcp add auth0-docs-mcp-server --url https://auth0.com/docs/mcp。无鉴权，不要 mcp login。不要抄 --transport http。不要和管理租户 stdio 搞成一台。Auth0 管理租户 MCP · terminal — 主路径是先 init，再 mcp add auth0 -- npx -y @auth0/auth0-mcp-server run。stdio，不要 mcp login。不要抄 Linux 写死的 DBUS 路径。不要和文档 HTTP 那台搞成一台。Netdata Cloud MCP · terminal — 主路径是 mcp add netdata-cloud --url https://app.netdata.cloud/api/v1/mcp，再 bearer_token_env_var 读 NETDATA_CLOUD_API_TOKEN。不要 mcp login。不要抄 mcp-remote。NVIDIA Agent Skills · terminal — 主路径是 npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。不要省略 --agent codex。不要发明 plugin add nvidia@。Postmark Agent Skills · terminal — 主路径是 npx skills add ActiveCampaign/postmark-skills。官方没钉 --agent codex。示例技能是 postmark-send-email。不要发明 plugin add postmark@。Datadog Agent Skills · terminal — 主路径是 npx skills add datadog-labs/agent-skills/agent-observability --full-depth -y。官方没钉 --agent codex。不要发明 plugin add。MCP 仍走 mcp.datadoghq.com/v1/mcp。Tavily Agent Skills · terminal — 主路径是 npx skills add tavily-ai/skills --all。官方没钉 --agent codex。示例技能是 tavily-search。不要发明 mcp add 或 plugin add。RudderStack MCP · terminal — 主路径是 mcp add rudderstack --url https://mcp.rudderstack.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login rudderstack。不要发明 plugin add rudder@。不要抄 mcp-remote。RudderStack Agent Skills · terminal — 主路径是 npx skills add rudderlabs/rudder-agent-skills。官方没钉 --agent codex。示例技能是 rudder-cli-workflow。不要发明 plugin add。不要抄 /plugin marketplace add。Kuroco MCP · ~/.codex/config.toml — 设置内容 API 地址和预注册的 OAuth client_id，然后登录 Kuroco。Wherobots MCP · terminal — 添加 Wherobots 远程 MCP，并通过 OAuth 登录。服务地址保留 /mcp/ 尾斜杠。Wherobots Agent Skills · terminal — 查看可用技能并安装到用户目录，也可通过 --skill 选择单项。Hex Codex 插件 · terminal — 在 Plugins 中搜索 Hex，连接 Hex app 并完成 OAuth。项目查询和编辑能力取决于当前账号权限。Webflow Codex 插件 · terminal — 在 Plugins 中安装 Webflow 并授权站点。编辑画布、样式和组件时，需要在 Designer 中启动 MCP Bridge App。Omni MCP · config.toml — OAuth 使用 callbacks.omniapp.co/callback/mcp；API key 使用实例的 /mcp/https 地址，并通过环境变量提供凭据。Dagu MCP · config.toml — 启动 Dagu 后连接 /mcp。使用 builtin 鉴权时，通过 DAGU_MCP_API_KEY 环境变量提供 API key。Prefect Codex 插件 · terminal — 安装 prefect@prefect 后，通过 OAuth 连接 Prefect Cloud。本地 stdio 模式可连接自托管服务或指定工作区。Windmill MCP · config.toml — 连接 gowindmill.com 的团队管理服务，通过 OAuth 访问 1:1 议程、Pulse 和反馈。ReUI MCP · config.toml — 服务地址为 https://mcp.reui.io。交互使用 OAuth，无头环境可通过 REUI_LICENSE_KEY 提供个人 token。Alloy MCP · config.toml — 连接 alloy.app 的原型和开发会话。交互使用 OAuth，无头环境可通过 ALLOY_MCP_API_KEY 提供工作区凭据。Firebase Agent Skills 插件 · terminal — 通过 firebase/agent-skills 安装 firebase@firebase 插件，使用 marketplace upgrade 更新。技能提供工作流指导，Firebase MCP 用于访问项目资源。Mintlify Admin MCP · config.toml — 连接 https://mcp.mintlify.com 并通过 OAuth 登录，管理文档与导航。只读文档检索需使用独立的 mintlify-docs 配置。Squirrelscan 托管 MCP · config.toml — 连接 https://mcp.squirrelscan.com/mcp，使用 OAuth 登录。无头环境可通过 SQUIRRELSCAN_API_KEY 认证，本地 stdio 服务需单独配置。PlanetScale Codex 插件 · terminal — 从 planetscale/codex-plugin 安装 planetscale@planetscale，连接托管 MCP 并加载数据库技能。插件使用的 MCP 服务名为 PlanetScale。GEOly Codex 插件 · terminal — 从 geoly-ai/codex-plugins 安装 geoly-mcp@geoly，通过 OAuth 连接。更新时先刷新插件源，再重新安装插件并打开新会话。Snowflake Cortex Code CLI · terminal — 先安装并配置 Cortex CLI，再运行 integrations/codex/install.sh 安装 cortexcode-tool。默认使用 RO 模式，按审批结果执行命令。GitLab Orbit Local MCP · terminal — 安装 Orbit CLI 后，通过 orbit mcp serve 连接本地代码图谱。服务使用 stdio，可索引仓库并执行只读图谱查询。n8n Codex 插件与 MCP · terminal — 安装 n8n-skills@n8n-io 后，单独连接实例的 /mcp-server/http。技能插件与 MCP 连接分别配置。Endor Labs 扫描 MCP · terminal — 通过本地 endorctl stdio 服务扫描依赖和代码。企业命名空间与凭据通过 env_vars 提供，文档服务使用独立连接。ClickHouse 自建 mcp-clickhouse · ~/.codex/config.toml — 通过 uv 启动 mcp-clickhouse，并使用 env_vars 提供连接信息与密码。默认采用只读查询，独立于 Cloud 托管服务。JFrog Codex 插件 · terminal — 安装 jfrog@codex-plugin，将插件 .mcp.json 中的地址改为自己的 JFrog 实例，再通过 OAuth 登录。Nowledge Mem Codex 插件 · terminal — 先准备 Mem 和 nmem CLI，再使用两个 --sparse 参数添加插件源。安装后运行 install_hooks.py，连接本地 Mem 服务。Solo agentregistry Codex MCP · terminal — 通过 localhost:31313/mcp 读取注册表目录。静态令牌使用 ARCTL_TOKEN，生产 OAuth 配置资源地址后登录。ECC 原生 Codex 插件 · terminal — 从 affaan-m/ECC 安装 ecc@ecc。插件与旧版同步脚本选择一种安装方式，钩子在 /hooks 中单独确认信任。MATLAB MCP stdio · terminal — 使用本地 matlab-mcp-server 二进制的绝对路径建立 stdio 连接。Windows 环境需通过 env_vars 转发 WINDIR。SurrealDB Codex MCP · terminal — 托管服务地址为 https://mcp.surrealdb.com，通过 OAuth 登录。无头环境使用 SURREALDB_TOKEN，本地服务独立配置。Infisical Agent Proxy 包装 Codex · terminal — 使用 infisical secrets agent-proxy run 启动 Codex，由凭据代理提供访问控制。连接现有代理时使用 connect。Postman Codex MCP · ~/.codex/config.toml — 默认工具入口为 /minimal，完整工具入口为 /mcp。US 支持 OAuth，EU 使用 API key；本地 stdio 连接单独配置。Apify Codex 插件 · terminal — 安装 apify@apify-plugins 后自动登记远程 MCP，通过 OAuth 登录。无头工作流使用 APIFY_TOKEN。Nylas Codex MCP · ~/.codex/config.toml — US 使用 mcp.us.nylas.com，EU 使用 mcp.eu.nylas.com。通过 NYLAS_API_KEY 提供 Bearer 凭据，无需 OAuth 登录。Microsoft Learn Codex MCP · terminal — 通过 learn.microsoft.com/api/mcp 查询公开文档，无需登录或密钥。该服务与 Azure 资源管理 MCP 分别配置。.NET Agent Skills 插件 · terminal — 添加 dotnet/skills 插件源后，在 /plugins 中选择安装。更新源使用清单名 dotnet-agent-skills。Helicone 本地 stdio MCP · ~/.codex/config.toml — 通过 npx 启动本地 stdio 服务，使用 env_vars 转发 HELICONE_API_KEY。欧盟账号需注意当前服务基址的兼容限制。Docker MCP Toolkit · terminal — 使用 docker mcp client connect --global codex 连接本地网关，服务名为 MCP_DOCKER。网关采用 stdio，服务器授权在 Docker Desktop 中完成。AMD Skills 插件 · terminal — 从 amd/skills 安装 amd-skills@amd-skills。插件包含精选技能，不包含 MCP，更新时使用清单名 amd-skills。Danube 远程 HTTP MCP · ~/.codex/config.toml — 连接 https://mcp.danubeai.com/mcp，通过 DANUBE_API_KEY 环境变量提供 Bearer 凭据。自定义请求头认证可作为备用方式。Asana V2 mcp-remote 凭证文件 · ~/.codex/config.toml — 先注册 MCP app，再使用 mcp-remote 桥接。客户端凭据保存在权限为 600 的 JSON 文件中，通过 @ 加绝对路径读取。Sequel 远程 MCP · ~/.codex/config.toml — 连接 api.sequel.sh/mcp，通过 SEQUEL_API_KEY 提供 Bearer 凭据。Codex 使用 config.toml 配置，无需 OAuth 登录。Databricks ug mcp add · terminal — 安装 unity-gateway 后运行 ug mcp add --agents codex。连接使用 ug mcp-proxy stdio 桥，通过 ug codex 启动。Salesforce B2C marketplace · terminal — 安装 b2c-dx-mcp@b2c-developer-tooling，使用本地 stdio 服务。插件工作目录为插件根，项目路径需按实际配置。Expo 官方插件 · terminal — 安装 expo@openai-curated 后运行 mcp login expo。插件自动登记 mcp.expo.dev/mcp 并提供相关技能。Glean 官方插件 · terminal — 安装 glean@glean-codex-plugins，再添加组织提供的 MCP 地址并通过 OAuth 登录。安装后重新打开任务。CalendarBridge 远程 MCP · terminal — 连接 manageapi.calendarbridge.com/mcp，通过 OAuth 2.1 登录。连接免费，执行日历操作需要有效订阅。Vibe Prospecting 官方插件 · terminal — 从 explorium-ai/vibeprospecting-plugin 安装 vpai@vibeprospecting。使用 vpai login 和 --poll 完成认证。Vaadin 官方插件 · terminal — 从 vaadin/agent-marketplace 安装 vaadin-skills@vaadin-marketplace。插件自动连接 mcp.vaadin.com/docs，文档查询无需登录。Checkly 远程 MCP · terminal — 连接 api.checklyhq.com/mcp，通过 CHECKLY_API_KEY 提供 Bearer 凭据，无需 OAuth 登录。Mem0 官方插件 · terminal — 从 mem0ai/mem0 安装 mem0@mem0-plugins。捆绑服务使用本地 Python stdio，需要 Python 3.10+ 和 MEM0_API_KEY。Cockpit 原生插件 · terminal — 先用 Dart 安装 Cockpit，再从 cockpit-dev/cockpit 安装 cockpit@cockpit。插件会登记本地 cockpit_mcp 服务。Bitbucket Agentic Pipelines Codex · bitbucket-pipelines.yml — 流水线中设置 provider: codex，并通过 config.path 指定配置。生成的 .codex/config.toml 由 Pipelines 管理。Paddle 官方插件 · terminal — 安装 paddle@paddle-agent-skills 后，分别配置文档、沙箱和生产连接。沙箱使用 PADDLE_SANDBOX_API_KEY，生产通过 OAuth 登录。Dodo Payments 官方插件 · terminal — 安装 dodopayments@dodopayments 后，通过 OAuth 登录 API 服务。文档服务 dodo-knowledge 无需认证。WEPPY Roblox Codex 插件 · terminal — 从 hope1026/weppy-roblox-mcp 安装 weppy-roblox-ai-toolkit@hope1026-roblox-mcp。插件会登记本地 Roblox MCP。Elixir Phoenix Codex 插件 · terminal — 安装 elixir-phoenix@oliver-kriska，通过 $elixir-phoenix:phx-review 等名称调用技能。Tidewave MCP 需要单独配置。Box Codex 插件 · terminal — 管理员启用 ChatGPT - MCP 后，在插件目录中搜索 Box 并授权。单独连接 MCP 时使用 https://mcp.box.com。Miro Codex 插件 · terminal — 在插件目录中添加 Miro，选择团队完成 OAuth。也可单独配置 https://mcp.miro.com/，避免与插件重复连接。工作区 VS-MCP 包装 · terminal — 从 Al3xisDani3l/smart-vs-mcp 添加插件源，安装后自动登记 vs-mcp-smart stdio 服务。指定分支使用 --ref。Compound Engineering 官方插件 · terminal — 安装 compound-engineering@compound-engineering-plugin，通过 $ce-plan 等技能开展工作。更新时刷新插件源并重新安装。Sentry 官方插件 · terminal — 从 getsentry/plugin-codex 安装 sentry@sentry-plugin-marketplace。插件自动登记 mcp.sentry.dev/mcp。GitGuardian 官方插件 · terminal — 添加 GitGuardian/agent-skills 后，在 /plugins 中安装 gitguardian。扫描使用 ggshield，事故管理通过 GitGuardian MCP 登录。安装 ModelTrace Guard 插件 · terminal — 安装 modeltrace-guard@modeltrace 后，在 /hooks 审查插件钩子。探针使用已配置的 Codex 账户，会消耗额度。安装 CodeGuard 安全规则插件 · terminal — 安装 codeguard-security@project-codeguard，在会话中使用 $codeguard。需要 Codex CLI 0.142.0+，插件提供安全规则技能。使用 Braintrust 追踪 Codex 会话 · terminal — 通过 bt trace enable codex 安装追踪插件并指定项目。新会话中确认 Braintrust 钩子权限，MCP 查询服务单独配置。安装 context-mode 插件 · terminal — 从 mksglu/context-mode 安装插件，开启 hooks 和 plugin_hooks，并审查插件钩子权限。安装 1Password 插件 · terminal — 安装 1password@1password-plugins，并在 1Password 桌面 Labs 中开启本地 MCP。通过 Doppler 注入密钥并连接 MCP · config.toml — 使用独立 Doppler config 注入任务所需密钥。MCP 通过本地 stdio 运行，以 env_vars 传入 DOPPLER_TOKEN，并启用 --read-only。安装 AWS Agent Toolkit 插件 · terminal — 添加 aws/agent-toolkit-for-aws 后，在 /plugins 安装 aws-core。插件通过本地 uvx 代理连接托管 AWS MCP。使用 Langfuse 追踪 Codex 会话 · terminal — 安装 tracing@codex-observability-plugin，通过 Stop 钩子采集会话。设置 TRACE_TO_LANGFUSE=true，凭证通过进程环境传入。使用 W&B Weave 追踪 Codex 会话 · terminal — 使用 weave-codex install 配置 Stop 钩子，WEAVE_PROJECT 指定 entity/project。默认采集提示词和命令输出，无头任务使用 weave-codex run。配置 Arize Phoenix 会话追踪 · terminal — 运行安装向导并选择 Phoenix，通过 notify 发送会话追踪。凭证存于 ~/.arize/harness/config.json，已有 notify 配置时先备份。安装 LangSmith 追踪插件 · terminal — 安装 tracing@langsmith-codex-plugins，使用 TRACE_TO_LANGSMITH 开启追踪。需要 Codex 0.153.4+，凭证使用 LANGSMITH_CODEX_API_KEY。通过 Logfire 导出会话遥测 · terminal — 安装 logfire-exporter@pydantic-skills，通过 Stop 钩子导出遥测。LOGFIRE_TOKEN 写入 config.env，正文采集模式默认 full。使用 Laminar 追踪 Codex 会话 · terminal — 安装 lmnr@lmnr，通过 Stop 钩子采集 rollout。密钥存于 ~/.config/lmnr/codex-plugin.json，也可用 LMNR_PROJECT_API_KEY 覆盖。通过 Portkey 连接模型服务 · ~/.codex/config.toml — 用户 config 写 [model_providers.portkey]，base_url 是 https://api.portkey.ai/v1，env_key = PORTKEY_API_KEY，wire_api = responses。再用 ~/.codex/portkey.config.toml 和 --profile portkey。通过 Fireworks FireConnect 连接模型服务 · ~/.codex/config.toml — 用户 config 写 [model_providers.fireworks-ai]，base_url 是 https://api.fireworks.ai/inference/v1，env_key = FIREWORKS_API_KEY，wire_api = responses。官方 CLI 是 fireconnect login 再 fireconnect codex on。通过 LiteLLM 连接模型服务 · ~/.codex/config.toml — 用户 config 写 [model_providers.litellm]，base_url 是 http://localhost:4000/v1，env_key = LITELLM_API_KEY，wire_api = responses。再用 ~/.codex/litellm.config.toml 和 --profile litellm。通过 OpenRouter 连接模型服务 · ~/.codex/config.toml — 用户 config 写 [model_providers.openrouter]，base_url 是 https://openrouter.ai/api/v1，wire_api = responses。主路径是 [model_providers.openrouter.auth] 用 sh 回显 OPENROUTER_API_KEY，与 env_key 二选一。通过 Cloudflare AI Gateway 连接模型服务 · ~/.codex/cloudflare-aig.config.toml — 官方主路径是 ~/.codex/cloudflare-aig.config.toml 加 [model_providers.cloudflare-ai-gateway]，wire_api = responses，env_key = CLOUDFLARE_API_KEY。base_url 不展开环境变量，账号 ID 和网关 slug 要写死。通过 NVIDIA NIM 连接模型服务 · ~/.codex/nim.config.toml — 官方主路径是用户层 [model_providers.nim]，wire_api = responses，env_key = NIM_API_KEY，base_url 是本机 NIM 的 /v1。再用 ~/.codex/nim.config.toml 和 --profile nim。通过 agentgateway 连接模型服务 · ~/.codex/agentgateway.config.toml — 官方主路径是 ~/.codex/agentgateway.config.toml 加 [model_providers.agentgateway]，wire_api = responses，name 必填。本机 base_url 是 http://localhost:4000/v1。通过 Azure OpenAI 连接模型服务 · ~/.codex/azure.config.toml — Foundry Codex 专页走 v1 Responses：用户层 [model_providers.azure]，base_url 必须带 /openai/v1，不要再塞 query_params 的 api-version。env_key = AZURE_OPENAI_API_KEY。通过 OpenAI 数据驻留端点连接模型服务 · ~/.codex/openaidr.config.toml — 用户层 [model_providers.openaidr]，base_url 用驻留前缀如 https://us.api.openai.com/v1，wire_api = responses。再用 ~/.codex/openaidr.config.toml 和 --profile openaidr。通过 SambaNova 连接模型服务 · ~/.codex/sambanova.config.toml — 用户层 [model_providers.sambanova]，base_url 是 https://api.sambanova.ai/v1，env_key = SAMBANOVA_API_KEY，wire_api = responses。再用 ~/.codex/sambanova.config.toml 和 --profile sambanova。通过 Bifrost 连接模型服务 · ~/.codex/bifrost.config.toml — 用户层 [model_providers.bifrost]，base_url 是 http://localhost:8080/openai/v1，env_key = OPENAI_API_KEY，wire_api = responses，supports_websockets = false。再用 ~/.codex/bifrost.config.toml 和 --profile bifrost。通过 Coder AI Gateway 连接模型服务 · ~/.codex/ai_gateway.config.toml — 用户层 [model_providers.ai_gateway]，base_url 以 /api/v2/ai-gateway/openai/v1 结尾，env_key = OPENAI_API_KEY，wire_api = responses，supports_websockets = false。再用 ~/.codex/ai_gateway.config.toml 和 --profile ai_gateway。通过 Databricks 连接模型服务 · ~/.codex/databricks.config.toml — 用户层 [model_providers.Databricks]，base_url 以 /ai-gateway/codex/v1 结尾，wire_api = responses。短时令牌走 [model_providers.Databricks.auth]，避免重复配置 env_key。通过 DeepSeek 连接模型服务 · ~/.codex/deepseek.config.toml — 用户层 [model_providers.deepseek]，base_url 是 https://api.deepseek.com/，wire_api = responses。env_key 读 DEEPSEEK_API_KEY，不要把 sk- 写进 TOML。通过 TrueFoundry 连接模型服务 · ~/.codex/truefoundry.config.toml — 用户层 [model_providers.truefoundry]，SaaS base_url 是 https://gateway.truefoundry.ai，wire_api = responses。env_key 读 TFY_API_KEY，不要把 Bearer 写进 http_headers。通过 Helicone 连接模型服务 · ~/.codex/helicone.config.toml — 用户层 [model_providers.helicone]，base_url 是 https://ai-gateway.helicone.ai/v1，wire_api = responses。env_key 读 HELICONE_API_KEY，不要再写 wire_api = chat。通过 MiniMax 连接模型服务 · ~/.codex/minimax.config.toml — 用户层 [model_providers.minimax]，国际站 base_url 是 https://api.minimax.io/v1，wire_api = responses。env_key 读 MINIMAX_API_KEY，不要把密钥写进 experimental_bearer_token。通过 Z.AI 连接模型服务 · ~/.codex/zai.config.toml — 用户层 [model_providers.ZAI]，base_url 是 https://api.z.ai/api/v1，wire_api = responses。env_key 读 ZAI_API_KEY，不要把密钥写进 experimental_bearer_token。modelstudio profile 把 Codex 模型流量发送到 token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com · ~/.codex/modelstudio.config.toml — modelstudio profile 把 Codex 模型流量发送到 token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com。供应商表用 env_key 读 DASHSCOPE_API_KEY。模型写 qwen3.8-max。不要 wire_api = chat。通过 BytePlus ModelArk 连接模型服务 · ~/.codex/byteplus.config.toml — 使用独立 profile 连接 Coding Plan 的 Responses 入口，通过 ARK_API_KEY 认证。/api/v3 按量入口另行计费，需使用 /api/coding/v3。通过腾讯云 TokenHub 连接模型服务 · ~/.codex/tokenhub.config.toml — 使用独立 profile 连接 TokenHub 的 /v1 入口，通过 HY3_API_KEY 认证。模型使用 hy3，密钥需与服务地域匹配。安装 Google Cloud Knowledge Catalog 插件 · terminal — 从 Data Agent Kit 安装 knowledge-catalog@data-agent-kit。配置 DATAPLEX_PROJECT 和 ADC 凭证后，通过本地 dataplex MCP 查询目录。安装 Data Agent Kit Starter Pack · terminal — 从 Starter Pack 仓库安装 dak 插件。技能安装后即可使用；MCP 需配置缓存中的 .mcp.json 并重启 Codex。安装 Google Cloud Looker 插件 · terminal — 安装 looker@data-agent-kit，通过 Looker API 客户端凭证连接实例。插件提供 looker 和 looker-dev 两个本地 MCP 服务。安装 Google Cloud AlloyDB 插件 · terminal — 安装 alloydb@data-agent-kit，配置 ADC 凭证和 ALLOYDB_POSTGRES_* 实例信息，通过本地 alloydb-postgres MCP 连接数据库。安装 Spanner 插件 · terminal — 从 Data Agent Kit 安装 spanner@data-agent-kit，配置 ADC 和 SPANNER_PROJECT 等实例信息，通过本地 spanner MCP 查询数据库。安装 BigQuery 插件 · terminal — 安装 bigquery-data-analytics@data-agent-kit，配置 ADC 和 BIGQUERY_PROJECT。插件通过 Toolbox 1.10.0 提供本地 bigquery MCP。安装 Cloud SQL for PostgreSQL 插件 · terminal — 安装 cloud-sql-postgresql@data-agent-kit，配置 ADC 和 CLOUD_SQL_POSTGRES_* 实例参数。本地 MCP 服务名为 cloud-sql-postgres。安装 Cloud SQL for MySQL 插件 · terminal — 安装 cloud-sql-mysql@data-agent-kit，配置 ADC 和 CLOUD_SQL_MYSQL_* 实例参数，通过本地 MCP 连接 Cloud SQL。安装 Cloud SQL for SQL Server 插件 · terminal — 安装 cloud-sql-sqlserver@data-agent-kit，配置 ADC、CLOUD_SQL_MSSQL_* 参数及必填的数据库用户名和密码。MCP 服务名为 cloud-sql-mssql。安装 Firestore Native 插件 · terminal — 安装 firestore-native@data-agent-kit，配置 ADC 和 FIRESTORE_PROJECT。插件通过本地 firestore MCP 连接 Native 模式数据库。安装 AlloyDB Omni 插件 · terminal — 安装 alloydb-omni@data-agent-kit，使用 ALLOYDB_OMNI_* 参数连接实例。数据库名和用户名必填，密码要求取决于实例配置。安装 Dataproc 插件 · terminal — 安装 dataproc@data-agent-kit，配置 ADC、DATAPROC_PROJECT 和 DATAPROC_REGION，用于查询集群及作业状态。安装 Oracle Database 插件 · terminal — 安装 oracledb@data-agent-kit，通过 ORACLE_CONNECTION_STRING、用户名和密码连接 Oracle。默认使用薄客户端，钱包模式需要额外配置。安装 Google Cloud Storage 插件 · terminal — 从 gemini-cli-extensions/google-cloud-storage 安装 google-cloud-storage@google-cloud-storage，配置 ADC 和 CLOUD_STORAGE_PROJECT，访问存储桶与对象。安装 PostgreSQL 插件 · terminal — 从 gemini-cli-extensions/postgres 安装 postgres@postgres，通过 POSTGRES_* 参数连接数据库。本地 MCP 服务名为 postgresql。安装 MySQL 插件 · terminal — 从 gemini-cli-extensions/mysql 安装 mysql@mysql，通过 MYSQL_DATABASE、MYSQL_USER 等参数连接 MySQL 实例。安装 SQL Server 插件 · terminal — 从 gemini-cli-extensions/sql-server 安装 sql-server@sql-server，通过 MSSQL_* 参数连接数据库。本地 MCP 服务名为 sql_server。安装 Looker Conversational Analytics 插件 · terminal — 安装 looker-conversational-analytics@looker-conversational-analytics，配置 Looker 客户端凭证、ADC、LOOKER_PROJECT 和 LOOKER_LOCATION，使用自然语言分析数据。安装 Google Cloud Bigtable 技能插件 · terminal — 从 Data Agent Kit 安装 bigtable@data-agent-kit。插件提供技能，通过 gcloud 和 cbt 操作 Bigtable，不会自动登记 MCP 服务。安装 Dart 和 Flutter 插件 · terminal — 从 flutter/agent-plugins 安装 dart-flutter@dart-flutter，包含技能和 dart-mcp-server。项目规则需单独添加，本机需安装 Dart / Flutter SDK。连接 Kapso WhatsApp MCP · terminal — 连接 https://api.kapso.ai/mcp 并通过 OAuth 选择项目。无头环境可使用 KAPSO_API_KEY，文档查询服务单独配置。安装 Stripe 插件 · terminal — 安装 stripe@openai-curated，或运行 stripe agent setup --client codex。插件包含 MCP 和技能；退款、出金等操作仍需确认。安装 Codex Security 插件并配置 CI 扫描 · terminal — 安装 codex-security@openai-curated，通过 security-diff-scan 审查代码变更。CI 使用独立 CODEX_HOME，扫描密钥仅传入扫描进程。安装 Neon 插件 · terminal — 在 Plugins 中搜索 Neon，或运行 npx neon@latest plugins --agent codex。插件包含 Neon 技能和 MCP，默认安装到当前项目。安装 PostHog 插件 · terminal — 从 PostHog/ai-plugin 安装 posthog@posthog，通过 OAuth 连接 PostHog MCP。插件包含分析技能，部分工具消耗 PostHog AI 用量。安装 Vercel 插件 · terminal — 在桌面 Plugins 或 TUI /plugins 中搜索 Vercel。插件提供开发技能；账号管理和部署需要单独连接 Vercel MCP。安装 Canva 插件 · terminal — 从 canva-sdks/canva-skills 安装 canva@canva-skills，再通过 mcp login canva 登录。插件包含设计技能和 MCP，批量 autofill 需要 Canva Enterprise。安装 Remotion 插件 · terminal — 在桌面 Plugins 中搜索 Remotion，新建项目时使用 $remotion。已有仓库可通过 npx remotion skills add 安装项目技能。通过 GitHub Copilot 使用 Codex · terminal — 在 GitHub Copilot 的 Partner agents 中启用 OpenAI Codex。VS Code 扩展可使用 Sign in with Copilot，适用订阅和用量按 GitHub 的规则执行。安装 Outlook Email 插件 · terminal — 安装 outlook-email@openai-curated 并连接 Microsoft 账号，用于检索邮件、整理收件箱和起草回复。发送或移动邮件前确认操作范围。安装 Outlook Calendar 插件 · terminal — 安装 outlook-calendar@openai-curated 并连接 Microsoft 账号，用于查看日程、准备会议和管理事件。修改会议需要相应权限和确认。安装 Microsoft Teams 插件 · terminal — 安装 teams@openai-curated 并连接 Microsoft 账号，检索有权访问的聊天和频道。发送消息及修改任务前确认内容。安装 SharePoint 插件 · terminal — 安装 sharepoint@openai-curated 并连接 Microsoft 工作或学校账号，访问授权的 SharePoint 内容。写入操作受账号及工作区权限限制。安装 Gmail 插件 · terminal — 安装 gmail@openai-curated 并连接 Google 账号，用于检索邮件和起草回复。发送邮件前确认收件人及内容。安装 Google Calendar 插件 · terminal — 安装 google-calendar@openai-curated 并连接 Google 账号，查看和管理日程。创建、改期或取消事件前确认目标日历。安装 Google Drive 插件 · terminal — 安装 google-drive@openai-curated 并连接 Google 账号，访问 Drive、Docs、Sheets 和 Slides。修改文件前确认目标及操作范围。安装 Linear 插件 · terminal — 安装 linear@openai-curated 并连接 Linear，查询和管理工单。插件连接、远程 MCP 与云端任务指派分别配置。安装 ClickUp 插件 · terminal — 安装 clickup@openai-curated 并连接 ClickUp，用于任务和文档工作流。可用操作以账号权限和插件提供的工具为准。安装 Notion 插件 · terminal — 安装 notion@openai-curated 并连接 Notion，使用插件提供的技能和 App 访问工作区内容。安装 Figma 插件 · terminal — 安装 figma@openai-curated，使用设计到代码技能和 App。连接账号后按权限访问设计文件。安装 Slack 插件 · terminal — 安装 slack@openai-curated 并连接 Slack，用于频道摘要和消息草稿。发送消息前确认目标频道及内容。安装 GitHub 插件 · terminal — 安装 github@openai-curated 并连接 GitHub，处理工单、PR 和 CI。仓库访问和写入操作受授权范围限制。安装 Dropbox 插件 · terminal — 安装 dropbox@openai-curated 并连接 Dropbox，访问授权的网盘文件。安装 monday.com 插件 · terminal — 安装 monday-com@openai-curated 并连接 monday.com，使用看板和 CRM 工作流。安装 Zoom 插件 · terminal — 安装 zoom@openai-curated 并连接 Zoom，访问会议相关功能。安装 Atlassian Rovo 插件 · terminal — 安装 atlassian-rovo@openai-curated 并连接账号，访问 Jira 和 Confluence。安装 Adobe 插件 · terminal — 安装 adobe@openai-curated 并连接 Adobe，使用 Creative Cloud 连接器。安装 Supabase 插件 · terminal — 安装 supabase@openai-curated 并连接 Supabase。当前插件清单未声明 mcpServers，远程 MCP 可按需单独配置。安装 Granola 插件 · terminal — 安装 granola@openai-curated 并连接 Granola。当前插件通过 App 提供功能，未声明独立技能或 MCP 服务。安装 Lovable 插件 · terminal — 安装 lovable@openai-curated 并连接 Lovable。当前插件通过 App 提供功能，未声明独立技能或 MCP 服务。安装 CircleCI 插件 · terminal — 安装 circleci@openai-curated，使用 CI 相关技能。当前插件未声明 MCP，托管 MCP 可按需单独连接。安装 Cloudflare 插件 · terminal — 安装 cloudflare@openai-curated，包含开发技能和 cloudflare-api MCP。部署、DNS 和账号资源变更前确认目标。安装 CodeRabbit 插件 · terminal — 安装 coderabbit@openai-curated，通过 code-review 技能调用本地 CodeRabbit CLI 审查改动。CLI 需单独登录，插件未声明 MCP。安装 Superpowers 插件 · terminal — 安装 superpowers@openai-curated，使用规划、TDD、调试和工作树技能。当前插件仅提供技能，可通过自然语言点名使用。安装 Consensus 插件 · terminal — 安装 consensus@openai-curated 并连接 Consensus，检索研究论文。当前插件通过 App 提供功能，检索额度按 Consensus 套餐计算。