文章
收录标准：能教会你怎么用 Codex，或能让它明显更好用。本站只写摘要，完整内容请读原文。
Best practices
官方把 Codex 当成可配置的同事，而不是一次性聊天窗口。核心顺序是：给足任务上下文，用 AGENTS.md 沉淀长期规则，用 config.toml 固定默认行为，用 MCP 接外部系统，把重复流程做成 Skill，稳定后再自动化。
Custom instructions with AGENTS.md
说明 AGENTS.md 的发现链：全局目录、仓库根到当前目录逐层拼接，越靠近工作目录优先级越高。每个目录最多取一份文件，组合内容默认 32 KiB 截断。也覆盖 AGENTS.override.md 和备用文件名。
使用 AGENTS.md 进行自定义指令
官方 AGENTS.md 指南的中文版，适合对照英文文档阅读加载顺序、override 机制和 project_doc_max_bytes。内容与英文页对应，适合作为中文入门第一篇。
Customization
把 Codex 的定制层拆开：AGENTS.md 管长期规则，Memories 带上下文，Skills 封装可重复流程，MCP 连接仓库外的系统，Subagents 分担可并行任务。官方建议按这个顺序叠加，而不是一上来全开。
Agent Skills
Skill 是带 YAML frontmatter 的 SKILL.md 目录。Codex 先只看 name 和 description，真正用到时才加载全文。可显式用 $skill 调用，也可靠 description 隐式匹配。仓库技能放 .agents/skills，个人技能放 ~/.agents/skills。
Subagents
适合探索代码、并行调查这类能拆开的工作。官方强调：只有你明确要求时才会派生子代理，而且更耗 token。用 /agent 切换线程，并用 max_threads、max_depth 限制失控扇出。
Codex CLI
CLI 总览：本地读改跑代码、权限控制、技能与插件、/review，以及 resume、--image、--search、cloud、mcp 这些终端工作流。适合安装完先扫一遍“能做什么”。
Sample configuration
一份几乎覆盖主要键的 config.toml 样例，含模型、沙箱、审批、MCP、agents、features、profiles。不要整份复制，按需摘键。个人默认放 ~/.codex/config.toml。
Configuration reference
配置项字典。查 sandbox、approval、project_doc_max_bytes、features.hooks、features.multi_agent 等键时用这一页，比博客转述更准。
Advanced configuration
项目级 .codex/config.toml 如何覆盖用户配置、哪些键不能放进仓库、hooks.json 与 [hooks]、project_root_markers，以及信任项目后才会加载本地层。团队落地前必读。
openai/codex
官方开源仓库。安装脚本、npm / Homebrew、二进制发布都在 README。CLI、IDE 扩展和桌面应用的入口也从这里分发。遇到版本差异时先看 Releases。
openai/skills
官方技能示例与 Agent Skills 规范相关材料。写 SKILL.md 前先看这里的目录结构和 description 写法，比凭空发明格式更稳。
Codex CLI Cheatsheet
把安装、config.toml、常用 flag、斜杠命令、审批/沙箱、exec 脚本化收成一张速查表。适合已经会用、需要随时查命令的人钉在浏览器里。
Codex CLI Guide 2026
社区里较完整的 CLI 长文，从安装认证讲到模型、沙箱、AGENTS.md、MCP、Skills、Hooks。内容随版本更新，当手册翻比当唯一真相来源更合适，关键项仍应回官方文档核对。
How to Use Codex CLI (2026 Guide)
面向“装上了但不好用”的指南：sandbox 与 approval 怎么配对、/init 之后为什么还要改 AGENTS.md、任务怎么写才写得完、卡住时先查 /permissions。
Codex CLI Commands
按 essential / useful / situational 给命令分级，并区分交互式 TUI 和 codex exec。对 sandbox 与 approval 的安全默认值写得很清楚，适合做团队内速查。
The Codex CLI Customisation Stack
把 AGENTS.md、Skills、MCP、Subagents、Plugins 当成一层层叠起来的系统，而不是五个互不相干的功能。对应官方“先约定、再技能、再外部工具、最后再拆代理”的搭建顺序。
Codex CLI Configuration Anti-Patterns
十二个常见配置坑：AGENTS.md 过大导致静默截断、沙箱过宽、忽略 compact 与 tool output 限制等。读完能少浪费一批 token，也少踩“规则写了却没生效”的隐性失败。
Codex CLI Subagents: TOML, Parallelism, spawn_agents_on_csv
补充官方 Subagents 页：如何用 TOML 定义角色、如何提示模型去 spawn，以及把表格任务打成 CSV 再 fan-out。适合已经有稳定主流程、准备做批量调查的人。
Codex MCP Setup
讲清 MCP 是集成层不是指令层：仓库规则仍写 AGENTS.md，流程写 Skill，只有上下文在仓库外时才接 MCP。覆盖 STDIO / HTTP、OAuth，以及只加真正能去掉手工循环的服务器。
AGENTS.md 怎么写？新手指南
用“一份文件从最小可用长到完整”的方式讲 AGENTS.md。强调先写能验证的命令和边界，避免“最好/尽量”，并说明和 CLAUDE.md 共存时用引用或软链，而不是维护两份互相打架的规范。
AGENTS.md 配置 Codex CLI（2026）
把加载顺序、32 KiB 上限、AGENTS.override.md、monorepo 分层写得很具体。核心提醒：全局文件如果已经很胖，仓库级规则可能被静默挤掉。也提供按栈裁剪的短模板思路。
Codex CLI 完全使用手册
中文社区较完整的工具书式长文：安装认证、config、斜杠命令、AGENTS.md、高级功能和与 Claude Code 的对比。适合当中文索引，命令和默认值有变动时仍回官方页确认。
Codex AGENTS.md
把官方加载规则缩成表格和最短操作步骤，适合完全没接触过指令文件的人。深度不如专题长文，但作为五分钟对照很方便。
The-MDC/codex-cli-best-practice
把最佳实践写成可克隆的仓库结构：AGENTS.md、.agents/skills、.codex/config.toml 都有对照说明。适合直接看别人怎么落盘，而不是只读概念。
agent-anatomy/codex
一份可复制的 AGENTS.md 样板。强调写已经能跑通的真实命令，而不是“运行测试”这种空话；并提醒 combined instruction 有字节上限，monorepo 要用嵌套文件而不是一篇巨无霸。
10 practical techniques for mastering Agent Skills
把 Agent Skills 当成跨 Codex / Claude Code / Gemini CLI 的开放格式来讲。对 description、分层加载、用 $skill-creator 起步这些点很实用。Codex 路径以 .agents/skills 为准。
Part 3: AGENTS.md — Codex Starter Best Practices
教学向的 AGENTS.md 笔记：该写什么、不该写什么，以及规则文件无法替代 sandbox / approval。强调自然语言指导没有强制力，真正要禁止的动作应落到配置和沙箱。
Worktrees
桌面应用如何用 Git worktree 并行开聊天：Local 与 Worktree、Handoff、detached HEAD、.worktreeinclude、自动清理和快照。并行改同一仓库前先读这一页。
Hooks
生命周期脚本官方说明：hooks.json 与 [hooks]、多层全部执行、信任哈希、/hooks 审查，以及 PreToolUse / Stop / SessionStart 等事件。要把“必须跑测试”变成门禁，从这里开始。
Plugins
插件是 Skill + MCP + Hooks 的分发单位。CLI 用 /plugins，桌面应用有目录，IDE 扩展不支持。装完要新会话。也说明网页 ChatGPT 与本地 Codex 主机不是同一套工具列表。
Slash commands / CLI reference
斜杠命令与开发者命令参考，含 /import、/init、/skills、/clear 等。plugin marketplace add 可用 --ref 钉 Git ref、重复 --sparse 做稀疏检出，并给 add/list/upgrade/remove 加 --json。
Codex changelog
按版本记录行为变化。/import 扩到 Cursor、桌面应用多文件夹项目、各类默认值调整都先看这里，再决定要不要改本机 config.toml。
Codex CLI Power-User Playbook
15 条不那么显而易见的能力：--ephemeral、Ctrl+R 历史、.codexignore、profile 叠加、--output-schema、codex sandbox、project_root_markers、shell_environment_policy。适合已经会用、开始抠配置的人。
Codex CLI Team Configuration
团队如何用仓库 .codex、共享 profile、hooks 和 requirements.toml 天花板。强调硬规则用 hook / requirements，软偏好留在 AGENTS.md，CI 用独立 profile。
Test-Driven Development with Codex CLI
红绿重构怎么嵌进 AGENTS.md、Stop/PreToolUse hook 和 codex exec。特别提醒：要写明禁止改测试，因为代理可能靠削弱断言“变绿”。
How to Use Git Worktrees with Codex CLI
CLI 没有桌面应用那种一键 worktree 时，怎么自己 git worktree add、理解项目根检测，以及用 CODEX_HOME 给每个工作区隔离配置。
Codex Skills: The Practical Guide
对照源码讲清技能目录：当前用户路径是 ~/.agents/skills，~/.codex/skills 仍扫描但源码标了 deprecated。也覆盖 description 预算、agents/openai.yaml 和隐式调用开关。
Codex Skills: Build Reusable Workflows
把 Skill 当条件触发的流程，AGENTS.md 当始终加载的约定。覆盖仓库 .agents/skills 向上扫描、/skills 与 $ 显式调用，以及成熟后打成插件分发。
Codex CLI 完全指南（2026）
中文长文：斜杠命令、AGENTS.md 发现链、五层配置优先级、project_doc_fallback_filenames。适合当中文索引，默认值和键名变动时仍回官方 changelog。
Iterating development workflows with Codex
官方 cookbook 配方：用 AGENTS.md / PLANS.md / GOALS.md 把迭代工作流文件化，再用 skill-creator 做成可复用 harness。适合已经有重复开发循环的仓库。
shanraisshan/codex-cli-best-practice
另一份可克隆的最佳实践仓库，强调 AGENTS.md 超过约 150 行就把流程抽到 Skill，并给出把整份 API 文档塞进去等反模式。
Tips and Tricks for using Codex
官方论坛长帖。较新的补充是命令输出卫生：安静 flag、临时日志、把吵闹测试派给子代理，避免主线程被 pytest 全文淹没。
Memories
本地 Memories 是辅助回忆层，不是规则文件。团队必守的约定仍写 AGENTS.md。默认关闭，features.memories 打开后按用户存在 $CODEX_HOME/memories/，可用 /memories 控制本会话是否注入或生成。
Automations
桌面应用的定时任务：本地或独立 worktree 后台跑，遵守默认沙箱。read-only 会让要写盘的步骤失败；full access 则无人值守风险更高。CLI / IDE 没有这套界面。
Slash commands in Codex CLI
斜杠命令操作说明，不只是旗标表。覆盖 /memories、/experimental、Windows 上的 /sandbox-add-read-dir 等逐步用法，和 cli/reference 的命令字典互补。
Non-interactive mode
codex exec 官方页：stderr 进度、stdout 终稿、--ephemeral、--json、--output-schema、resume --last，以及 CI 里不要把 API key 暴露给仓库脚本。GitHub Actions 优先 openai/codex-action。
Build skills
技能编写页：渐进加载、Record & Replay、$skill-creator、$skill-installer，以及 REPO/USER/ADMIN/SYSTEM 路径。description 写不好会匹配不上；要禁隐式触发就在 agents/openai.yaml 关掉 allow_implicit_invocation。
Codex CLI MCP Server Management
codex mcp add/list/get/remove/login/logout 怎么管 STDIO 与 Streamable HTTP。也覆盖 OAuth、requirements.toml 回退，以及 doctor 会检查 MCP 健康。细粒度超时和工具过滤仍要改 config.toml。
Codex Doctor
codex doctor 查什么、--summary / --json / --all 怎么用。/feedback 会附上打码后的 JSON。JSON schema 仍标 beta，做自动化时要按版本钉住并容忍未知键。
Codex 进阶教程：Skills、Memories、AGENTS.md、MCP、Automations 与 SDK（2026）
对照 2026 年 7 月 learn.chatgpt.com 的中文进阶索引：技能作用域、记忆边界、MCP 工具级审批、Automations 的 RRULE，以及 TypeScript/Python SDK。排障表提醒 0.134 起 profile 已改独立文件。默认值仍回官方 changelog。
A repo-native context pattern for Codex
论坛提案：AGENTS.md 只负责导航，docs/ 用 index.md 指路，跨目录概念用 @tag 加一份 tags.md。配套仓库 mpashka/llm-wiki-tags。适合已经把主文件写爆的仓库。
Codex SDK
用代码驱动本地 Codex：TypeScript 装 @openai/codex-sdk，Python 装 openai-codex。纯编码自动化走 SDK；若 Codex 只是更大编排里的一环，官方建议把 CLI 当 MCP server 交给 Agents SDK。codex mcp-server 入口已弃用。
Cloud environments
云端容器怎么跑：先 setup 再 agent。Secrets 只给 setup，agent 阶段删除。setup 里的 export 带不进 agent。默认镜像 universal，缓存最多 12 小时，改脚本或密钥会失效。
Agent internet access
agent 阶段默认断网，setup 仍可上网装依赖。按环境打开网络时可配域名白名单，并把方法限制在 GET / HEAD / OPTIONS。出站流量走 HTTP 代理。
Sandbox
本地沙箱与批准旋钮的官方页。workspace-write 是日常低摩擦档；danger-full-access 要配 approval never 才算满权限。auto_review 只审已经需要批准的动作，不扩大沙箱边界。
Agent approvals and security
对照 CLI / IDE 的 OS 沙箱和 Cloud 两阶段模型。Cloud 密钥只在 setup 出现；本地默认无网络、写入限工作区。适合和 config.toml 的 sandbox_mode、approval_policy 一起读。
Worktrees (ChatGPT Learn)
比应用页更细的 worktree 说明：.worktreeinclude 拷贝指定 ignore 文件、Handoff 不带走未列入的 ignore、托管树默认 detached HEAD、保留最近 15 棵并可快照恢复。远程树和手建 git worktree 不走这套拷贝。
Codex CLI Non-Interactive Pipelines
把 codex exec 当成管道原语：--output-schema、resume --last、JSONL 事件和隔离旗标。适合已经会跑一条 exec、要串多阶段 CI 的人。默认值和旗标仍回官方 non-interactive 页。
Codex Automations as Lightweight CI
对照桌面 Automations、codex exec 和 GitHub Actions：只读起步、结构化输出、用 workflow_run 触发而不是替换构建。也提醒 issue 文本注入和密钥外泄，适合已经把流程跑稳再调度的团队。
The git you did not run
披露编码代理在沙箱外跑 git status 时，会执行仓库 .git/config 里的 core.fsmonitor 等键。Codex 与 Cursor 已报告并打过补丁。外来代码应 clone，不要直接打开带着 .git 的压缩包。
Windows sandbox
原生 Windows 沙箱两种模式：elevated 用独立低权限用户和防火墙，unelevated 是管理员批准被拦时的退路。两种模式默认都进专用桌面（sandbox_private_desktop = true）；GUI 或 Computer Use 要看见交互桌面才改 false。还覆盖 /sandbox-add-read-dir、错误 1385、Everyone 可写目录警告，以及把 sandbox.log 而不是 .sandbox-secrets 交给支持。
Permissions
权限档仍是 beta，且不和旧 sandbox_mode 叠加。任意一层出现 sandbox_mode 或 --sandbox，就会走旧沙箱。内置 :read-only / :workspace / :danger-full-access；自定义档用 extends，网络域名表要另开 features.network_proxy 才生效。
Managed configuration
企业怎么发默认值和强制 requirements.toml。0.138 起优先 allowed_permission_profiles。marketplaces.restrict_to_allowed_sources 拦 add/install/refresh，并在运行时过滤；官方精选仓也要显式放行。登录方法、工作区白名单这类鉴权键只能写在本机系统层，云托管 requirements 会忽略。
Config basics
比参考字典更适合当入门：完整优先级（含云托管默认值和系统层）、Windows 的 [windows].sandbox、顶层 web_search、以及 [features] 里 hooks / memories / unified_exec 的成熟度。未信任项目会跳过项目 .codex 层。
Code review
/review 官方页：对照基线分支、未提交改动、指定 commit，或自带审查标准。审查不改工作树。桌面应用的 review pane 看的是整个 Git 仓库状态，不只是 Codex 改过的文件；多仓库项目可切换仓库。
Codex 上下文爆满实战：三个字段 + /compact 管住 258K
对照 2026 年 9 月的 Issue 和 changelog：ChatGPT 订阅侧 GPT-5.6 Sol 常被目录夹在 272K（有效约 258K），本地写成 1M 也会被夹回。先 /status 或 codex debug models，再用 model_auto_compact_token_limit、tool_output_token_limit 和关掉 tui.auto_recap 止血。
Model Context Protocol
本地 CLI / IDE / 桌面应用共用一份 MCP 配置；ChatGPT 网页 Work 只走插件，不读 ~/.codex。覆盖 STDIO 与 Streamable HTTP、OAuth CIMD/DCR、auth=oauth|chatgpt（chatgpt 仅同源）。插件自带 HTTP MCP 的 OAuth 在 mcp.json 里用 camelCase（clientId / callbackUrl / callbackPort），不要抄 config.toml 的蛇形键。instructions 前 512 个字符要自成一段。插件自带服务器只能改开关不能改启动命令。
Advanced configuration (ChatGPT Learn)
Learn 站的进阶配置：未信任仓库会跳过项目 .codex（含 hooks 和 rules），项目文件里的鉴权/代理键会被忽略。也覆盖桌面专用 desktop.custom_file_handlers：只认用户级 config，改完要重启桌面应用。
Plugins
插件目录怎么用：桌面应用和 CLI 有 /plugins，IDE 扩展没有。装完要新会话。API key 登录装不全需要 OAuth 的官方插件。钩子脚本不会随网页安装下发。也说明 Sign in with ChatGPT 只共享姓名邮箱头像，不自动批准动作。
OpenAI Codex Plugins 导读
中文把插件拆成技能、MCP 和 marketplace 三层。仓库清单放 .agents/plugins/marketplace.json，个人清单放 ~/.agents/plugins/marketplace.json，缓存目录在 ~/.codex/plugins/cache。适合对照官方 Plugins 页看路径，默认值仍回 changelog。
Codex CLI Plugin Marketplace
对照 0.129 之后的 /plugins 浏览器：marketplace 分页、Space 开关、owner/repo 远程安装、捆绑钩子。企业可用托管 marketplace 禁用条目。键名以当前 plugin CLI 和官方 Plugins 页为准。
Long-running work
Goal 模式怎么开、怎么转向：桌面有暂停/继续进度条，CLI 和 IDE 在同一会话里跟进。并行聊天不要写同一批文件，用 worktree 隔离。笔记本建议打开 Prevent sleep。网页 Work 没有这套斜杠，把验收标准写进提示。
Developer commands
Learn 站的斜杠命令手册，补上 /statusline、/title、/usage、/ps、/stop、/experimental、/goal pause。和 developers.openai.com 的 CLI 参考对照看，本机仍以 /help 为准。
Record & Replay
macOS 桌面把一次演示收成 SKILL.md。入口在插件页的 Record a skill，需要 Computer Use。企业 requirements.toml 关掉 computer_use 会连录制一起禁用。生成的技能可以拷到个人技能目录给 CLI 用。
How to Check Codex Usage: CLI Status Line
把 five-hour-limit 和 weekly-limit 加到 TUI 页脚的操作说明。选择器必须按 Enter 才保存。页脚只给百分比，重置时间和积分余额仍看网页 analytics。项名以本机 /statusline 为准。
Hooks (ChatGPT Learn)
Learn 站的钩子页：SessionStart 的 source 含 compact，自动压缩发生在一轮中间时也会立刻注入 additionalContext。覆盖 async、SessionEnd 强制同步、MCP 工具钩子，以及用 git 根锚定脚本路径。和 developers.openai.com/codex/hooks 对照看。
Developer settings
跨表面的设置入口：/debug-config 看层，--strict-config 把未知键当错误。IDE 扩展的 chatgpt.*（队列/转向、审查交付、WSL）写在编辑器里，不要塞进 config.toml。也说明网页 Work 不读本地配置。
Codex CLI 中的斜杠命令
官方斜杠命令指南的中文版，覆盖 /debug-config、/raw、/hooks、/usage。适合对照 Learn 英文 Developer commands 查命令，本机仍以 /help 为准。
CLI customization
TUI 语法高亮用 /theme，写入 tui.theme；自定义 TextMate 主题放 $CODEX_HOME/themes。长提示走 Ctrl+G。shell 补全用 codex completion，zsh 若缺 compdef 先 compinit。
Environment variables
列出稳定公开环境变量。CODEX_HOME 必须先建好目录。CODEX_API_KEY 给 exec/review/SDK，仓库可控代码时按次注入。安装脚本用 CODEX_NON_INTERACTIVE=1。RUST_LOG 管 Rust 日志过滤。
Memories (ChatGPT Learn)
本地记忆默认关。开 features.memories 后，use_memories 与 generate_memories 分开控制注入和沉淀。disable_on_external_context 把 MCP/网页搜索线程排除出生成。网页 Work 不走 ~/.codex/memories/。
Auto-review
Auto-review 只换谁来审已经需要批准的越界动作，不扩大沙箱。TUI 用 /approve 对最近拒绝做一次精确重试，重试仍走审查。approval never、full access 或 --yolo 会绕开这条路径。
Access tokens
ChatGPT Business / Enterprise 的 Codex 访问令牌。创建令牌和 Codex Local 是两道开关。临时跑用 CODEX_ACCESS_TOKEN，要落盘再 login --with-access-token。不要拿它当 app-server 传输口令，也不要在公开 CI 或 fork PR 上用。
Rules
出沙箱命令用 prefix_rule。forbidden 压过 prompt 再压过 allow。match / not_match 是加载时的内联测试。bash -lc 只有线性管道才会拆开分别套规则。改完用 codex execpolicy check 验证。
Pets
宠物只改外观，不改模型怎么干活。CLI 用 /pets，需要 iTerm2 3.6+ 或 Kitty/Sixel，tmux 和 Zellij 里没有。IDE 扩展没有入口。桌面自定义走 hatch-pet 技能，做完 Refresh 再选。
Slash commands
桌面合成器斜杠表：/cloud-environment、/ide-context、/local、/worktree、/pet。/goal 先 /plan 再落成目标。技能也会出现在斜杠列表，自定义提示是 /prompts: 前缀。CLI 仍以 /help 为准。
Codex App Server
给 IDE/自研客户端用的 JSON-RPC 接口，不是 CI 入口（CI 用 SDK）。本机 TUI 用 app-server --listen 再 --remote 连。WebSocket 默认未鉴权，远程必须 token 文件或 TLS。实验方法 tool/requestUserInput 一次问 1–3 个短问题。
Asynchronous TUI Questions in Codex CLI v0.154
0.154 行内提问的交互细节：折叠计数、数字键选项、Other 自由文本、跳过、草稿不丢。CI 应拿掉这条交互通道。文中 disable_tools 键名作者自己标了要对照本机版本，不要当稳定 API 抄。
Computer Use
桌面 Work/Codex 装 Computer Use 插件后才能操 GUI。提示用 @Computer 或 @AppName。Windows 前台独占，白名单写 [computer_use.windows]。macOS 另需录屏/辅助功能，Locked use 只在锁屏后的受信回合短暂解锁。有 MCP 就别用它扒数据。
Feature Maturity
Under development 不要用。Experimental 可能随时改或删。Beta 可试点。Stable 才当生产默认。Deprecated 只为兼容，新脚本别用。CLI 表里的成熟度列按这套读，实验开关仍用 /experimental 或 codex features。
Open Source
CLI、SDK、app-server、skills、plugins、codex-universal、Codex Security 在 GitHub。IDE 扩展和 Codex cloud 不开源。报 bug 用 openai/codex/issues，并写明组件和版本。
Codex GitHub Action
openai/codex-action@v1 替你装 CLI、起 Responses 代理、按你给的权限跑 exec。prompt 和 prompt-file 只能选一个。默认 drop-sudo；Windows 必须 unsafe。final-message 给后续步骤。fork PR 正文不要当提示。
Use ChatGPT Work and Codex with Amazon Bedrock
本地客户端把 model_provider 设成 amazon-bedrock，请求走 AWS Mantle，不经 OpenAI Responses。鉴权先 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，再 AWS SDK 链。桌面/IDE 写 ~/.codex/.env。Fast、Cloud、网页 Work 都不可用。
WSL
0.115 起只要 WSL2。在发行版里装 CLI，仓库放 ~/code，不要在 /mnt/c 上跑。Windows 资源管理器用 \\wsl$ 打开同一份文件。IDE 另开 chatgpt.runCodexInWindowsSubsystemForLinux。
Import from another agent
桌面可从 Claude Code、Claude Cowork、Cursor 导入；CLI 只有前两者。CLI 最多迁最近 30 天 50 条聊天。任务中、远程会话、连着 app-server daemon 时没有 /import。迁完核对 MCP、钩子和权限。
Workload identity federation
0.148+ beta。OPENAI_FEDERATION_RULE_ID 和 OPENAI_IDENTITY_TOKEN_FILE 必须成对。令牌文件用 deny_read 挡住模型。WIF 优先于 API key 和 auth.json。mcp-server 不支持。login/logout 会被拒。
Local environments
只给 ChatGPT 桌面应用的 Codex。setup 脚本在新建 worktree 时装依赖；Actions 出现在顶栏。配置写进项目根 .codex，可进 Git。平台相关命令按 macOS / Windows / Linux 分开写。
Image inputs
CLI 用 -i / --image 在第一条提示附上 PNG/JPEG。多图用逗号或重复旗标。IDE 按住 Shift 再拖进合成器。提示里要写清看哪、对比什么、完成标准，不要只丢图。
Codex IDE extension
VS Code / Cursor / Windsurf 用扩展；找不到图标就跑 Codex: Open Codex Sidebar。Xcode 和 JetBrains 在各自的助手里选 Codex。合成器带上打开的文件和选区，长任务可从同一聊天丢到 Cloud。
Codex cloud
隔离云环境并行跑任务。接 GitHub 或 GitLab（Beta），再配环境。可以从网页、GitHub、GitLab、Linear、Slack 开工，CLI 也能提交和 apply。
Codex SDK
TypeScript 装 @openai/codex-sdk；Python 装 openai-codex，用 Sandbox 预设按 turn 收紧权限。自研客户端走 app-server。codex mcp-server 已弃用。安全扫描另用 Codex Security SDK。
Subagents
本地 Codex 在你开口，或 AGENTS.md / Skill 要求时才会委派。IDE 合成器上方能停掉子代理。探索用 gpt-5.6-terra，批准层按 o 打开来源线程。网页 Ultra 才可能主动拆。
Review GitLab merge requests with Codex
Beta。评论 @codex review 发审查。GitLab.com 要项目环境和 webhook。自建实例用服务账号 PAT。组级活动只能审，改代码还要项目环境。桌面 Create PR 不在 beta 里。
Use Codex in Slack
频道或线程里 @Codex 开工。含糊时落到最近用过的环境，repo map 第一个仓库的默认分支。企业可禁止把答案贴回 Slack，只留聊天链接。
Use Codex in Linear
Cloud 可指派 issue 或评论 @Codex。Triage 规则会用 issue 创建者的账号。本机 CLI 用 codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp 再 login。
Codex Remote
用手机上的 ChatGPT 在已连接电脑上开、盯、批准 Codex 任务。配对从桌面 Settings > Connections 开始，不能从 CLI 配。电脑要醒着在线。
Remote connections
手机或另一台桌面遥控本机 Codex。SSH 只发现 ~/.ssh/config 里的具体 Host 别名；远端 login shell 的 PATH 必须有 codex。Handoff 不能丢到 Cloud，也不要把 app-server 暴露到公网。
ChatGPT desktop app for Linux
预览覆盖 Ubuntu 24.04/26.04、Debian 13、Fedora 43/44 的 x64 与 ARM64。用发行版包安装和升级。Computer Use 尚未提供。原生 Wayland 仍实验。
ChatGPT desktop app for Windows
winget 可装商店包。代理默认走 PowerShell；改成 WSL 要重启。桌面用 %USERPROFILE%\.codex，WSL CLI 默认不共用。Windows 原生代理不要从 \\wsl$ 开仓。
Scheduled tasks
节奏在网页或桌面的 Scheduled 里配，CLI / IDE 没有这套界面。事件触发（Gmail/Slack/GitHub）不能和时间表叠用。本机任务要电脑醒着。提示里可用 $skill-name。
Codex Security CLI quickstart
npx @openai/codex-security 扫你有权评估的仓库。结果目录放在仓外，先 --dry-run。可扫 diff / 工作区，或装 pre-commit hook。和编码用的 Codex CLI 不是同一个二进制。
Review GitHub pull requests with Codex
仓库接通 Cloud 并打开 Code review 后，评论写 @codex review 才会发审查。@codex security review 是更深的安全审查。@codex fix 会开 Cloud 聊天，可以往分支推修复。
Service accounts
按量计费工作区给 CI 建非人身份。令牌代表服务账号，不继承创建者插件。CLI 0.142+ 用 CODEX_ACCESS_TOKEN。临时 runner 不要 login 落盘。
Authentication
ChatGPT 登录和 API key 决定额度与治理落在哪边。无头优先 --device-auth，回调被挡可转发 localhost:1455。企业 CA 用 CODEX_CA_CERTIFICATE。keyring 模式下没有可拷的 auth.json。直接跑 codex login 会在日志目录写 codex-login.log，不是 opt-in 的明文 TUI 日志。
awesome-codex-cli
社区整理的 Codex CLI 资源索引：官方文档、AGENTS.md 模板、技能、钩子、MCP、CI 示例。条目版本参差，动手前对照本机 changelog 和 /help。
Integrated terminal
桌面聊天自带绑在当前项目或 worktree 的终端。Control+反引号打开，Ctrl+L 清屏，Cmd+K 是命令面板。模型能读终端输出。改默认 shell 只影响之后新开的会话。
Computer History
macOS 桌面默认关闭。要 Memories，且不支持 API key / Bedrock。企业要管理员先开权限，个人再选择加入。时间线摘要在 ~/.codex/memories/extensions/skysight/。
Codex environments
新聊天选 Local（改当前目录）、Worktree（隔离 Git 树）或 Cloud。Local 和 Worktree 都在你的电脑上跑。
Permission modes
Ask for approval 一直可用。Approve for me 和 Full access 要在 Settings > General 打开后才会进菜单。换谁来审越界请求，不会放大沙箱。
Prisma AIRS
把 Codex 提示送到 Palo Alto Prisma AIRS。保存连接和 Enable 是两步。平台 API key 会话不扫。失败默认放行。
Site tools
桌面内置浏览器里，网站用 WebMCP 提供页面级工具。Sol / Terra 可用，Luna 和 Enterprise / Edu 没有。跟 config.toml 的 MCP 不是同一套。
Run Codex Security in CI
在 checkout 外安装 @openai/codex-security，用绝对路径跑 diff 扫描。密钥映射成扫描进程的 OPENAI_API_KEY。--json 是一份完整文档，不是 exec 的 JSONL。
Codex 进阶用法：从对话助手到项目级智能协作者
中文把 Prompt、AGENTS.md、状态文档、Skill、MCP、子代理、Worktree、Hooks、Automations 拆开：长期规则进 AGENTS.md，重复流程进 Skill，必须发生的检查用 Hooks。
codex-howto
用 9 个工程技能走 scope → reproduce → implement → test → review → report。带 playground 和配对试验，用来比较「裸跑 Codex」和带技能的差异，而不是默认上更多子代理。
Recommended configuration
授权安全工作的推荐隔离：权限档不要和 sandbox_mode 混用；域名表要 network_proxy 才生效；解析到私网的主机还要 allow_local_binding 或精确 IP。Daybreak 在桌面可能自动切到 Approve for me。
Codex Git Worktree：并行开发、分支隔离与安全交接
中文对照官方 Worktree：默认 detached HEAD、一项任务一个分支、Handoff 回 Local。.worktreeinclude 只拷 ignore 文件；setup 脚本才装依赖。永久 worktree 不会随聊天归档删掉。
ChatGPT & Codex changelog
Learn 上的产品更新流，和 developers.openai.com/codex/changelog 互补。查 MCP 包名字符、output_token_limit、update_plan 默认关闭时先看这里，再对照本机 /help。
Configuration reference
Learn 配置字典：approval_policy.granular、skills.config、features.skill_mcp_dependency_install、MCP OAuth 回调键。查键名用这一页，比博客转述更准。
Customization overview
把 AGENTS.md、Memories、Skills、MCP 叠在一起。技能依赖 MCP 时写进 agents/openai.yaml，让 Codex 提示安装，而不是只在 SKILL.md 里口头点名。
Codex CLI Security Testing Tools
离线验证权限：codex sandbox 用同一套 OS 沙箱跑命令，codex execpolicy check 给出 allow / prompt / forbidden。不启 agent、不花 token。旗标名以本机 --help 为准；它测的是边界，不是批准弹窗。
codex-rs/execpolicy README
官方规则引擎说明：prefix_rule、host_executable、--resolve-host-executables。绝对路径默认不匹配 basename 规则。Learn 旗标表若还没写这个开关，以仓库 README 和本机 help 为准。
Async Hooks and MCP Tool Hooks in Codex CLI v0.148.0
0.148 起钩子可 async 后台跑，并新增 mcp_tool handler：对已连接服务器直接调工具，input 支持事件占位。对照官方 Hooks 页：缺服务器不拦操作，SessionEnd 不支持 mcp_tool。
openai/codex docs/config.md
仓库配置说明强调：allow_managed_hooks_only 只在 requirements.toml 生效，写进普通 config.toml 开不了「只要托管钩子」。基础/进阶键仍以 Learn 配置页为准。
Hooks（中文文档）
官方钩子页中文版：PermissionRequest 的 allow/deny、SubagentStart 的 continue:false 拦不住子代理、additionalContext 溢出到磁盘。对照 Learn 英文页和本机 /hooks。
Codex CLI Model Catalogue Architecture
模型列表三层：二进制内置、启动时远程刷新、model_catalog_json 本地覆盖。本地文件优先且会盖住前两层。排查用 codex debug models 与 --bundled，改完必须重启进程。
Codex CLI Using 30% CPU While Waiting? Disable TUI Animations
空闲等待时 CPU 仍高，先把 tui.animations 设成 false 并新开会话对比。不要复制第二份 [tui] 表。标题仍跳就去掉 terminal_title 里的 spinner。
OpenTelemetry for Codex CLI
本机 collector 示例：日志、追踪、指标三套 exporter 要分别写。默认不要开 log_user_prompt。对照官方配置参考：这些键只能放用户级 config.toml。
Codex CLI Observability: OpenTelemetry Traces, Metrics, and Production Monitoring
拆开 logs / traces / metrics。OTLP/HTTP 的 endpoint 要带 /v1/logs 这类路径。metrics_exporter 默认 statsig，生产环境应显式改成 none 或自己的 collector。
Codex CLI v0.150.0 & v0.151.0: Interrupt Hooks
0.150 起 Esc / kill 打断顶层轮会跑 Interrupt。transcript 先 flush。默认 1 秒、上限 3 秒。对照 Learn：Stop 在打断路径上不会跑；on_mcp_tool_result 是 extension，不是 hooks.json。
命令行选项（中文）
中文 CLI 旗标表写明 --no-alt-screen 只覆盖本轮 tui.alternate_screen。对照配置参考：取值 auto / always / never。Zellij 旧 workaround 已撤，要滚动回放就显式 never。
Codex CLI v0.153.0: Context Management and Guardian History Fencing
0.153 把自动 recap 和手动 /recap 拆开：tui.auto_recap = false 只关自动摘要。experimental_mode 仍默认关，且只给符合条件的 ChatGPT 后端会话。对照 Learn changelog，不要把实验开关写进团队默认。
Codex CLI config.toml: Custom Model, API & Proxy Setup
把 hide_agent_reasoning、history.persistence、analytics.enabled、project_root_markers 放进一份可抄样本。对照官方进阶配置：hide 只藏推理事件，不改变模型计算；空的 project_root_markers 会把 cwd 当成根。
OpenAI Codex CLI 速查表
中文速查把 ↑↓ 历史标成跨会话仅文本，并写明 history.persistence 只管 ~/.codex/history.jsonl。对照官方进阶配置：max_bytes 裁这份文件；sessions/ 的 rollout 要另清。键名变动时仍回 Learn changelog。
配置参考资料（中文）
官方配置字典的中文页。查 model_verbosity、model_instructions_file、feedback.enabled 时比博客转述准。对照英文进阶配置：verbosity 只对 Responses API 生效；instructions_file 替换内置指令而不是 AGENTS.md。
How to route Codex to a local model
用 --oss 加 --local-provider 做一次性本地路由，再用用户级 oss_provider 当默认。对照官方进阶配置：该键不选模型；项目 .codex/config.toml 不能改供应商。exec 两边都没设会直接退出。
Local large model API for Codex: Ollama, LM Studio and vLLM
先走内置 --oss（Ollama / LM Studio），自建网关再用用户级 openai_base_url。强调只读任务验证、工具调用要实测，以及项目层写供应商会被忽略。不要把 vLLM 兼容接口误当成 OSS 模式。
环境变量（中文）
官方环境变量中文页。CODEX_SQLITE_HOME 默认跟 CODEX_HOME，但 sqlite_home 配置优先；相对路径按当前工作目录解析，不是按家目录。对照英文页查 CODEX_API_KEY、CODEX_NON_INTERACTIVE 和 RUST_LOG。
Codex 正在悄悄写穿你的 SSD：完整排查与修复指南
把 SQLite 状态库从默认 CODEX_HOME 迁走的排查笔记。对照官方：写 sqlite_home 绝对路径，或一次性 export CODEX_SQLITE_HOME；相对路径按 cwd。不要把它和 log_dir、history.jsonl 当成同一份文件。内存盘会丢可恢复状态。
Setup Codex CLI notifications on macOS (iTerm2 + terminal-notifier)
把 OSC 9 的 TUI 通知和顶层 notify 脚本拆开。对照官方进阶配置：notify 是根键，必须写在所有 [table] 之前；JSON 走 argv 而不是 stdin；项目 .codex 写了会被忽略。
Codex CLI Agent Notifications: Desktop Alerts, Audio Chimes, and Multi-Agent Monitoring
把 tui.notifications 的失焦提醒和顶层 notify 外部命令分开讲。对照 Learn：notify 目前只保证 agent-turn-complete；子代理结束和 cloud exec 不会打这条本地命令。
openai/codex rust-v0.154.0
0.154 稳定版说明：会话已被另一端打开时 resume 变只读并保留草稿；实验性 --worktree；codex mcp-server 入口已删。键名和旗标以本机 /help 为准。
openai/codex rust-v0.149.0
0.149 稳定版说明：codex agents 任务面板、codex queue 给已有会话排队、/cd /pwd /cwd。queue 只适合交互会话；exec 线程可能丢掉已接受的消息。
OpenAI Codex Agents Dashboard and Codex Queue Tutorial
对照 0.149：codex agents 看总览，/agents 从会话回去；queue 必须同时给 --thread 和 --message。人手用精确短名，脚本用 /status 里的 UUID。不要和 /agent 搞混。
codex queue and Inter-Session Messaging
把 queue 当成跨终端投递，不是 Tab 排队。文中 --session 已过时，现行旗标是 --thread。空闲会唤醒，跑着就排到下一轮；没有回执通道，要结果就让会话写文件或提交。
Codex CLI Context Compaction: Architecture, Configuration, and Managing Long Sessions
讲本地压缩路径可配 compact_prompt。对照 Issue：默认 OpenAI/Azure 走远程压缩，这两个键会被忽略。不要把它和 model_auto_compact_token_limit 当成同一件事。
Codex CLI Feature Flags and TUI Tuning
说明 undo 稳定但默认关。打开后 /undo 按整轮快照还原工作区，不回聊天，关会话就丢。要连上下文一起撤用 /fork。对照本机 features list。
openai/codex python-v0.154.0
Python SDK 0.154：run/turn 可带 ExternalMessage；resume/fork 可 include_turns。HookMetadata 改到 .root；自定义二进制需 CLI 0.151+。不是 CLI 0.155 稳定版。
Codex CLI Commit Attribution: Tagging Agent Work with commit_attribution
讲为什么要给 Codex 提交加共同作者。对照官方参考和源码：必须先开 features.codex_git_commit；commit_attribution 只写身份，运行时再拼 Co-authored-by。文中把完整 trailer 当键值的示例不要照抄。
exec: expose thread source in CLI and TypeScript SDK
给 codex exec 和 TypeScript SDK 补上调用方来源。新建或 fork 可写 --thread-source；默认仍是 user。resume 保持磁盘上已保存的值。和 originator 覆盖是两套字段。
The Codex CLI Instruction Stack
拆六层指令面。对照官方参考：developer_instructions 是追加，model_instructions_file 才替换内置指令。仓库约定仍写 AGENTS.md。桌面自己开的线程可能不读 developer_instructions。
openai/codex rust-v0.152.0
0.152 把规划工具改成默认关，打开用 tools.update_plan.enabled。同时给单个 MCP 工具加了 output_token_limit。不要把这次默认变化当成模型坏了。
What Context Does a Coding Agent Actually Need to Act?
把 tool_output_token_limit 当成最重要的上下文杠杆，建议定向修补用更紧的预算、探索再用更宽的 profile。文中 16000 默认不要当现行官方值；对照配置参考，这是进历史的预算，不是 MCP 单工具上限。
Manage app updates
企业关掉 ChatGPT 桌面应用内置更新：在托管 requirements.toml 写 features.in_app_updates = false，不要写进 config.toml。不管 CLI、IDE 扩展和手机。用户需完全退出再打开，设置里应显示 Managed。
The 2% Ceiling: How Codex CLI’s Skill Context Budget Works
讲技能目录为什么会被截断，以及用 [[skills.config]] 关掉不用的技能。文中「2% 写死」已过时：8 月 PR 加了 skills.max_context_tokens，显式值仍封顶 10000。选中技能后仍会读完整 SKILL.md。
Beyond the Prompt: Codex CLI Mastery
强调目录布局、AGENTS.md、技能、子代理和 exec 比把提示写得更长更重要。对照当前官方路径：个人技能是 ~/.agents/skills，不是文中部分示例的 .codex/skills。以 2026 年 5 月的 v0.135 为底，动手前再核对本机 changelog。
Authentication
登录缓存可走 auth.json、系统钥匙串、auto 回退，或 ephemeral 只留当前进程内存。管理员可用本机 requirements 钉死存储和 chatgpt_base_url。无头机拷 auth.json 只适用于文件模式。不要和 codex exec --ephemeral 抄混。直接跑 codex login 会写 ~/.codex/log/codex-login.log；设了 log_dir 就跟过去。
The Codex CLI JavaScript REPL: Stateful Scripting Inside Your Agent Session
2026-04 教程讲如何打开 [features] js_repl。仓库 PR #19410 已移除该运行时；codex features list 会标 removed。桌面应用仍可能把 features.js_repl = false 写回 config.toml。不要再当现行功能去开。
Allow ChatGPT-hosted MCP servers to use session auth
给 ChatGPT 托管的 HTTP MCP 显式使用当前会话。不同源的服务器拿不到 ChatGPT access token。后来配置键从 use_chatgpt_auth 收成 auth = chatgpt | oauth。动手前对照本机配置参考。
Add oauth_resource handling for MCP login flows
给 streamable HTTP 的 MCP 登录补上 RFC 8707 resource。可写在服务器表的 oauth_resource，或 codex mcp add --oauth-resource。stdio 运输不会附加这个参数。
chore(config) rm tools.view_image
2026-05-13 起 tools.view_image 从配置里删掉，因为自 #8850 起它已经是 noop。配置参考和 sample 仍可能列出该键。给第一条提示附图用 -i / --image，不要再抄 tools.view_image = true。
Unity's plugin for Codex
Unity 6 起给 Codex 的官方安装：先 marketplace add Unity-Technologies/unity-agent-plugin，再 plugin add unity@unity-agent-plugin。装完必须新开会话，合成器里输入 /unity: 才会出现技能。升级用 marketplace upgrade，卸载用 plugin remove。这不是 Package Manager 资源。
Unity-Technologies/unity-agent-plugin
官方仓库写明 Codex 用 plugin marketplace add / plugin add，list 里应看到 unity@unity-agent-plugin 为 installed, enabled。这份插件只有技能，不带钩子和 MCP，不要指望它起 Unity 编辑器 RPC。社区旧帖把文件夹链到 ~/.codex/skills 或 ~/.claude/skills，现行 Codex 个人技能目录是 ~/.agents/skills，而且官方路径是 marketplace。
use scopes_supported for OAuth when present on MCP servers
合并后的源码顺序是：这次命令的 --scopes，然后 config 的 mcp_servers.NAME.scopes，再才是服务器广告的 scopes_supported，都没有就发空列表。广告值不会写回 config。Learn 的 MCP 页写成广告优先，和这条实现相反。改范围后要重新 mcp login。
Plugin management
工作区管理员从 GitHub 导入 marketplace.json，默认每日同步。路径填含清单的目录，不要填文件名。GitHub 导入不套用仓库里的 INSTALLED_BY_DEFAULT 等策略，要在 Admin 里给每个插件设安装策略。带 mcp.json 的导入插件会标成 Desktop only，CLI / IDE 用不了。把已有工作区插件交给 GitHub 管，在条目里加 pluginId。
Codex CLI × MCP 开始 Raspberry Pi 温湿度监控（MiniViz MCP）
日文可执行例子：codex mcp add miniviz --url … 再 mcp login。MiniViz MCP 只读已授权项目，不能替你往设备写数据。Pi 侧仍走 SSH。第三方服务，动手前对照本机 /mcp 和官方 MCP 页。
Codex CLI Shell Environment Policy
对照 inherit / set / filters 和 allow_login_shell。experimental_use_profile 会 source 用户 profile，可能把密钥和 PATH 改回去。现行官方默认 ignore_default_excludes = true；要自动过滤 KEY/SECRET/TOKEN 必须显式关掉。同一层不要混用 filters 和旧的 exclude。
Codex CLI Plugin Management from the Terminal
对照 marketplace add 的四种源：owner/repo、--ref 钉版本、HTTPS Git、本地目录。monorepo 用 --sparse 只检出插件路径。v0.137 起 add/list/upgrade 可加 --json。加完仍要 plugin add name@marketplace，并新开会话。
google/skills
Google 官方 Agent Skills 与插件仓。Codex 用 plugin marketplace add google/skills，marketplace 名是 google-plugins。google-cloud-developer 是本地路径插件，带 Developer Knowledge MCP。不要用 npx skills add 当 Codex 插件安装器。
Package your plugin
官方打包页：新包用根目录 plugin.json（Agent Plugins schema）和带 type 的 mcp.json。$plugin-creator 仍脚手架 .codex-plugin 兼容布局，不要只把 .mcp.json 改名。兼容节仍可能把包装对象写成 mcp_servers，加载器认的是 mcpServers。extensions.com.openai 会整份替换 overlay。工作区 Publish 不上公共目录；CLI 分发仍走 marketplace。
plugin-creator marketplace JSON spec
内置 $plugin-creator 的清单样例。个人 marketplace 在 ~/.agents/plugins/marketplace.json，仓库清单在 .agents/plugins/marketplace.json。同一条 ./plugins/my-plugin 在个人清单解析到 ~/plugins/my-plugin，不是 ~/.agents/plugins 下面。每条都要有 policy.installation、policy.authentication 和 category。
Plugin submission errors
公共目录投稿的错误码对照。ZIP 必须带 .codex-plugin/plugin.json、.agent-plugin/plugin.json 或 .claude-plugin/plugin.json 之一，只有根目录 plugin.json 会报 plugin_manifest_missing。根上的 .mcp.json 只有清单把 mcpServers 指到 ./.mcp.json 才会导入。技能-only 包不能夹带 MCP。
Agent Plugins 1.0 开发教程：Skills＋MCP 跨 Codex、Copilot、VS Code
中文对照：可移植核心是根目录 plugin.json、skills/、mcp.json；钩子和分发仍是各客户端自己的层。Codex / ChatGPT 公共目录还要保留 .codex-plugin overlay。IDE 扩展没有插件目录。不要把密钥写进 mcp.json，也不要把 mcpServers 塞进顶层 plugin.json。
Plugin controls (apps and connectors)
工作区里插件能不能装、连接器能不能用、连接器能做哪些动作，是三层控制。CLI 用户 config 的 [apps._default] 只管本机工具审批和 destructive / open_world 提示，盖不了工作区关掉的连接器。插件捆里若带了连接器，仍要在 Workspace apps 里授权。
Codex 插件开发实战：从 plugin.json 到公共市场
中文对照 $plugin-creator、三种 marketplace 和 PLUGIN_ROOT 钩子。例子仍是 .codex-plugin 兼容布局；现行可移植包要把身份放在根目录 plugin.json。文中 .mcp.json 示例用的是 mcpServers，不要改回官方兼容节里的 mcp_servers。基于 0.117 前后的文档，字段以 Learn 现行页为准。
Codex 插件全解：官方目录 75 个插件按 11 大类
按官方目录分类介绍到 2026-09 的 75 个插件。安装后要新开会话；CLI 用 /plugins，桌面有插件页，IDE 扩展没有插件目录。带 MCP 的 Admin 导入插件仍是 Desktop only。具体字段和 mcp.json 包装键以 Learn 现行页为准，不要只按文中的兼容布局抄。
How to Build a Controlled MCP Workflow for Codex and Oracle AI Database
Oracle 官方把 Codex CLI 接到 SQLcl MCP：先用 conn -save -savepwd 把连接存进 ~/.dbtools，再让 Codex 用绝对路径启动 sql -mcp。密码不要写进 config.toml。后半讲的 Agent Memory 和 LangChain 是应用层，不是 Codex 配置。DEV.to 同文转载。
Codex MCP Not Working? Every Windows Fix (2026)
按报错拆 Windows 上 Codex MCP：program not found、TOML 路径转义、超时、项目层配置被桌面忽略、SSE 与 streamable HTTP。0.154 起裸 npx 通常能解析 .cmd，路径仍要用单引号或正斜杠。对照本机 /help，不要把 cmd /c 包装抄进 WSL。
The 10 Best MCP Servers for OpenAI Codex in 2026
真正有用的是开头那两行默认值：启动 10 秒、工具调用 60 秒。冷 npx / uvx 超时后会话会 aggregating 0 tools，看起来像没装。先把 startup_timeout_sec 提到 30–60，用 /mcp 一台一台确认。后半的服务器推荐按本机需求筛选，不要整表抄进 config.toml。
Codex CLI MCP: Setup + Best Servers (2026)
从 codex mcp add 讲到 TOML：stdio 用 command，远程用 url。把 startup_timeout_sec 和 tool_timeout_sec 拆开，并提醒项目层配置会盖用户层。远程登录仍要 mcp login；npx -y 每次拉最新包，团队配置应钉版本。
Codex MCP Servers: Config, Transports, and What Works
强调 Codex 用 command 或 url 隐式选传输，两套键不能同时写。stdio 的 env 是字面量，env_vars 才从启动进程转发密钥。远程走 Streamable HTTP，不要先套 mcp-remote。具体超时和 OAuth 步骤以 Learn 现行页为准。
Codex CLI MCP: How OpenAI Codex Connects to Tools
把 Streamable HTTP 和 stdio 拆开写：远程用 url，密钥写环境变量名而不是 token 本身。强调 Codex 启动时变量必须已经在进程里，事后在另一个终端 export 没用。stdio 的 env 表是额外字面量，不会自动继承整份 shell。排错先查启动环境，再查 PATH 和 startup_timeout_sec。
Install GitHub MCP Server in OpenAI Codex
GitHub 官方把托管 MCP 接到 Codex：url 用 https://api.githubcopilot.com/mcp/，再写 bearer_token_env_var。CLI add 必须带 --bearer-token-env-var，否则配置没有鉴权。Codex 不自动读 .env，变量要进启动进程。这不是 Cloud 上的 @codex review。
Set up the remote Figma MCP server (Codex)
Figma 给 Codex 的官方远程安装：桌面应用走插件 Install Figma；CLI 用 codex mcp add figma --url https://mcp.figma.com/mcp，随后 OAuth。不要抄 Claude 的 claude mcp add。本地桌面 MCP 是另一条企业路径。
Codex and Figma: Set up the MCP server
帮助中心把远程 MCP 写成首选。本地桌面服务要先在 Figma 桌面 Dev Mode 打开，再在 Codex 里加 Streamable HTTP，地址 http://127.0.0.1:3845/mcp。管理员关掉第三方插件时，工具会看不见。
Get started with Chrome DevTools for agents
官方给 Codex 的安装是 codex mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest。要 Node LTS 和 Chrome 稳定版。这是 stdio，不是 Learn 示例里的 localhost HTTP。测通提示是检查 developers.chrome.com 的性能。不要抄 Claude 的 mcpServers JSON。
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
stdio 包 chrome-devtools-mcp。只连上 MCP 不会自动开浏览器。沙箱用 --headless / --isolated。Windows 11 文档才写 cmd /c npx 包装，不要抄进 WSL。现行 Codex 超时键是 startup_timeout_sec。默认会打 Google 用量统计，可 --no-usage-statistics。
How to add Chrome DevTools MCP server to Codex
按 Codex 的 add / get --json / list 核对：传输必须是 stdio，命令是 npx。建议带 -y，避免首次 npx 交互卡住启动。包参数写在包名后面。已经打开的会话要重启才加载。
Other Clients
官方给 Codex 的安装是 codex mcp add playwright，命令用 npx，包名 @playwright/mcp@latest。文档示例省略了 --；Codex 习惯把 npx 写在 -- 后面。配置进 ~/.codex/config.toml 的 [mcp_servers.playwright]，不要贴 Claude 的 mcpServers JSON。
microsoft/playwright-mcp
stdio 包 @playwright/mcp。默认可视窗口；沙箱加 --headless / --isolated。--extension 要先装浏览器扩展。工具表里的 browser_run_code_unsafe 标注为 RCE-equivalent。远程另开 --port 时走 /mcp，不要抄 /sse。
Playwright MCP：让 Claude、Codex、Cursor 控制浏览器
中文把三种客户端的官方包名写清楚，并标出 browser_run_code_unsafe 的风险。Codex 示例里的服务器级 approval_mode 不是现行键，应写成 default_tools_approval_mode，或用 disabled_tools 直接关掉。安装仍以 Playwright 给 Codex 的 stdio 示例为准。
Installation
官方 playwright-cli 安装。无参数的 install --skills 默认等于 --skills=claude，会写进 .claude/skills。Codex 要仓库技能必须加 --skills=agents；-g 才进 ~/.agents/skills。没有 --skills=codex。浏览器可另外 install-browser。
Skills
Playwright 自己的技能教代理怎么用 playwright-cli：snapshot、mock、trace、storage state。也可以不装技能，只让代理读 playwright-cli --help。这和 Codex 精选技能 $skill-installer playwright 是两条安装通道。
Using Context7 with OpenAI Codex
厂商 Codex 页。Learn 免费入门不强制 API key。页上的 --api-key、startup_timeout_ms、字面量 http_headers 不要抄进 Codex：密钥用 env_vars 或 bearer_token_env_var，超时用 startup_timeout_sec。npx ctx7 setup --codex 还会改 AGENTS.md。网页 Cloud 不读 ~/.codex/config.toml。
upstash/context7
Context7 文档检索 MCP 的仓库。Codex 用 stdio 包 @upstash/context7-mcp，远程入口是 https://mcp.context7.com/mcp。不要把 Claude 的 mcpServers JSON 或密钥写进 args。
Connect to Notion MCP
官方 Codex 节：写 ~/.codex/config.toml 的 [mcp_servers.notion]，url 用 https://mcp.notion.com/mcp，再 codex mcp login notion。目前必须交互 OAuth，没有 PAT 静默登录。项目层同名表只共享 url，每人仍要自己 login。不要抄 /sse 或停更的开源包。
How to Set Up the Notion MCP Server with OpenAI Codex
把 Claude 的 --transport http 换成 Codex 的 mcp add notion --url。认证用 codex mcp login notion；TUI 里 /mcp 是查看工具，不是唯一登录入口。不要再加 experimental_use_rmcp_client。
Connecting the Slack MCP server to agent harnesses
官方有 Codex 节，但那行 --transport http 是 Claude 语法。Codex 应写成 mcp add slack --url https://mcp.slack.com/mcp，并带 --oauth-client-id。Slack 不支持 DCR。这和 Cloud 频道 @Codex 不是同一条路。
Sentry MCP Server
官方托管地址是 https://mcp.sentry.dev/mcp，可接到 org 或项目。所有连接走 OAuth。页面只示范 Claude --transport http 和 Cursor JSON。Codex 用 mcp add sentry --url 再 mcp login。不要把花括号占位原样写进 TOML。
How to Connect Codex to Sentry (and What It Can't Do)
给出 Codex 命令 mcp add sentry --url。现行构建直接连 HTTP，不要再套 mcp-remote。它只在会话里拉取，不是值班告警。错误正文可能带提示注入，批准别关。后半是产品推销，安装步骤以官方 MCP 页为准。
Getting started with the Atlassian Rovo MCP Server
2026-09-02 入门页把客户端指到 https://mcp.atlassian.com/v2/mcp。桌面走插件 Atlassian Rovo。CLI 用 mcp add --url 再 login。网关要完整工具表才加 tools=all。不要抄已停的 /sse，也不要把 5 月的 authv2 过渡地址当现行唯一入口。
Model Context Protocol (MCP)
官方 Codex CLI 节：url 用 https://mcp.stripe.com（没有 /mcp 后缀），再 mcp login stripe。受限密钥走 bearer_token_env_var，键里是变量名 STRIPE_API_KEY。Connect 平台不能用 OAuth 代 connected account，改走平台密钥加 Stripe-Account。不要抄 Claude 的 --transport http，也不要把 sk_live 写进 TOML。
Docs MCP
官方 Codex 命令是 mcp add openaiDeveloperDocs --url https://developers.openai.com/mcp。覆盖 developers.openai.com、platform.openai.com、learn.chatgpt.com。只读文档，不会代调 API。AGENTS.md 那句是可选提醒。这不是桌面浏览器里的 WebMCP。不要抄 Claude 的 --transport http。
Codex + Cloudflare
官方 Codex 页：/plugins 装 Cloudflare，或排错用 mcp add cloudflare --url https://mcp.cloudflare.com/mcp。厂商 Code Mode 是这台 API MCP 的搜-执行，不要写成 Codex 的 features.code_mode。文档过时另加 docs.mcp.cloudflare.com/mcp。
cloudflare/skills
Codex 命令是 plugin marketplace add cloudflare/skills，再 plugin add cloudflare@cloudflare。插件会装 Skills 并登记主 MCP。不要用 npx skills add 当安装器，也不要只把 SKILL.md 拷进 ~/.codex/skills。Claude 的 /plugin install 不要抄。
Hugging Face MCP Server
官方入口是 https://huggingface.co/mcp。设置页 huggingface.co/settings/mcp 勾工具和 Spaces。Codex 用 mcp add huggingface --url 再 mcp login；token 走 bearer_token_env_var = HF_TOKEN。不要把 Bearer 抄进 http_headers。这不是 Inference Providers 的 model_providers。内置工具 hf_fs 用来逛 Hub。
How to connect Amplitude MCP to Codex CLI
官方 Codex 命令是 mcp add amplitude --url https://mcp.amplitude.com/mcp，然后 OAuth。EU 用 mcp.eu.amplitude.com/mcp 再 add 一次覆盖同名表。权限跟登录账号走。不是埋点摄入，也不是只读文档 MCP。
Set Up the Datadog MCP Server
Codex 页写 ~/.codex/config.toml 的 [mcp_servers.datadog]，US1 现行是 https://mcp.datadoghq.com/v1/mcp，然后 mcp login datadog。工具集用 http_headers 里的 X-Datadog-MCP-Toolsets，不要把 ?toolsets= 拼进 URL。GovCloud 没有这台服务。
Codex · Hugging Face Inference Providers
用户 config 写 [model_providers.huggingface]，base_url 是 https://router.huggingface.co/v1，env_key = HF_TOKEN，wire_api = responses。Profile 是 ~/.codex/huggingface.config.toml，用 --profile huggingface。这不是 Hub MCP，项目层也改不了供应商。
Codex CLI · Grafana MCP
官方 Codex 页是本机 mcp-grafana。Codex 把 GRAFANA_URL 写进 env 表可以；GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN 要用 env_vars 转发，不要把 token 抄进 env。startup_timeout_ms 改成 startup_timeout_sec。只读加 --disable-write。
Grafana Cloud MCP server
托管入口是 https://mcp.grafana.com/mcp，OAuth，只要 Grafana Cloud。页面没有 Codex 专页。Codex 用 mcp add grafana_cloud --url。login 若 302 到文档，http_headers 写 Accept 和 X-Grafana-URL。这不是本机 uvx mcp-grafana。
Use Vercel
官方 Codex 节是 mcp add vercel --url https://mcp.vercel.com（没有 /mcp 后缀），add 时会探测 OAuth。npx add-mcp 会改所有检测到的 agent，不要当 Codex 主路径。vercel mcp CLI 的客户端名单没有 Codex。不要抄 Gemini 的 npx mcp-remote 或 Claude 的 --transport http。
Supabase MCP Server
官方 Codex 节是 mcp add supabase --url https://mcp.supabase.com/mcp，再 mcp login supabase。查询参数 ?read_only=true、?project_ref=abc123、?features=database,docs 写进 url。托管走 OAuth DCR，不要 PAT 当主路径。CI 才用 bearer_token_env_var。不要抄 experimental_use_rmcp_client。
OpenAI Codex with AI Gateway
Codex 兼容入口是 https://ai-gateway.vercel.sh/codex/v1，env_key = AI_GATEWAY_API_KEY，wire_api = responses。一键是 vercel ai-gateway coding-agents setup --agent codex。0.134 起不要写 [profiles.vercel]，改用 ~/.codex/vercel.config.toml。这不是 Vercel MCP，也不是 --oss。
Set up Codex for Netlify
官方推荐 codex mcp add netlify --url https://netlify-mcp.netlify.app/mcp。远程被拦再改 npx @netlify/mcp。npx add-mcp 会改所有检测到的 agent，不要当 Codex 主路径。技能安装必须带 --agent codex。
PostHog MCP for Codex
官方 Codex 节是 mcp add posthog --url https://mcp.posthog.com/mcp。账号自动走美区或欧盟。Codex 默认 CLI 模式，可用 ?mode=tools。只读用 ?readonly=true。不要把 npx @posthog/wizard mcp add 当 Codex 主路径。插件是 marketplace add PostHog/ai-plugin。
Using Prisma with Codex
官方远程是 https://mcp.prisma.io/mcp。Codex 用 mcp add prisma --url 再 mcp login。插件是 marketplace add prisma/codex-plugin，不要抄页上的 mcpServers JSON。这不是 Prisma AIRS。破坏性 migrate reset 仍要人同意。
Neon MCP Server overview
官方远程是 https://mcp.neon.tech/mcp。Codex 用 mcp add neon --url 再 mcp login。钉项目用 ?projectId=prj_abc123。不要抄已弃用的 /sse（2026-10-01 起 410 Gone），也不要装 @neondatabase/mcp-server-neon。npx add-mcp 会改所有 agent，不要当 Codex 主路径。CI 才用 bearer_token_env_var = NEON_API_KEY。
PlanetScale Model Context Protocol
官方 Codex 节是 mcp add planetscale --url https://mcp.pscale.dev/mcp/planetscale。add 后应弹出 OAuth。只要 Insights 换 planetscale-insights-only。CI 用 PLANETSCALE_API_TOKEN，值是 pscale_tkn_ 密钥本身，不要 REST API 的 id:secret。本地 pscale mcp 已删除。
Codex CLI guide (Snyk Studio)
Codex 默认走 Snyk Studio 安装器，必须带 --ade codex。只要 MCP 时表名是 snyk-security，命令是 npx snyk@latest mcp -t stdio。没有托管远程。SNYK_TOKEN 用 env_vars，SNYK_MCP_PROFILE 才写 env 表。不要抄 mcpServers JSON。
Getting started with Codex and CircleCI
Codex 主路径是 /plugins 装 CircleCI，并先 circleci auth login。托管 MCP 才是 mcp.circleci.com/v1/mcp。不要装已弃用的 @circleci/mcp-server-circleci。circleci mcp enable 列表没有 Codex。不要和 Circle 支付 MCP 搞混。
MCP Web Search & Scrape in Codex CLI
官方 Codex 节是 mcp add firecrawl --url https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth，再 mcp login。URL 是客户端配置，不要当网页打开。无账号走 /v2/mcp；CI 才 bearer_token_env_var = FIRECRAWL_API_KEY。本地 stdio 要 Node 22+，密钥用 env_vars，不要把 fc- 写进 env 表。
Exa in Codex and ChatGPT
官方推荐 chatgpt.com/plugins/exa，插件自带 MCP 和技能。手工才是 mcp add exa --url https://mcp.exa.ai/mcp。不要套 mcp-remote。生产密钥用 env_http_headers 的 x-api-key，不要把 key 写进 URL 或 http_headers 字面量。
Langfuse Docs MCP Server
官方 Codex 节是 mcp add langfuse-docs --url https://langfuse.com/api/mcp。无鉴权、只读文档。不要抄 mcp-remote。这不是 cloud.langfuse.com 那台带 Basic Auth 的产品 MCP。技能安装必须带 --agent codex。
LaunchDarkly hosted MCP server
托管地址是 https://mcp.launchdarkly.com/mcp/launchdarkly，走 OAuth。官方安装页没有 Codex，本机用 mcp add 再 mcp login。不要抄本地 npx --api-key。联邦区和欧盟实例没有这台托管服务。OAuth 后 403 多半是 Writer 权限。
Langfuse MCP Server
产品 MCP 是 cloud.langfuse.com/api/public/mcp，Basic Auth，项目级 pk/sk。官方 Codex 示例把 token 写进 http_headers，不要抄。Codex 用 env_http_headers。bearer_token_env_var 会发 Bearer，对这台不对口。能跑 shell 时官方更推荐技能加 CLI。验证问 listPrompts。
Use Circle's MCP server in your IDE
官方 Codex 节是 mcp add circle --url https://api.circle.com/v1/codegen/mcp。这是 Wallets / Contracts / CCTP / Gateway 的代码生成 MCP，无账号。不要和 CircleCI 的 mcp.circleci.com 搞混。不要抄 Kiro 的 npx @circle/mcp-server。
Twilio MCP server
官方 Codex 节是 mcp add twilio-docs --url https://mcp.twilio.com/docs。无鉴权、只读文档和 OpenAPI，Public Beta。不要抄 Claude 的 --transport http 或 Cursor 的 /add-plugin。不会替你执行 Twilio API。
Twilio Skills for AI coding agents
Codex 主路径是 /plugins 或桌面 Plugins 搜 Twilio developer kit。插件 id 是 twilio-developer-kit。纯技能回退才是把 twilio/ai 的 skills/ 拷进 ~/.agents/skills。不要抄 Claude 的 plugin install，也不要把整个仓库 clone 进技能根目录。
Shopify AI Toolkit
官方 Codex 推荐是 plugin add shopify@openai-curated，插件会自动更新。只要文档/校验才配本地 shopify-dev-mcp。不要抄 Claude 的 shopify-ai-toolkit@claude-plugins-official。npx skills add 不会自动更新。
Resend MCP Server
Codex 插件优先：/plugins 或桌面 Plugins 搜 Resend。只要 MCP 才 codex mcp add resend --url https://mcp.resend.com/mcp。无头才 bearer_token_env_var。不要把密钥写进 --env 或 http_headers，也不要抄 Claude 的 plugin install 或 Cursor 的 /add-plugin。
Railway plugin for Codex
Codex 公共目录是 /plugins 搜 Railway。源仓才 codex plugin marketplace add railwayapp/railway-skills，再从 Railway marketplace 装。捆绑 use-railway 和托管 MCP（mcp.railway.com，没有 /mcp 后缀）。不要抄 Claude 的 railway@claude-plugins-official 或 Cursor 的 /add-plugin railway。
MongoDB with Codex
Atlas 托管走 /plugins 搜 mongodb-atlas。自建才 codex plugin marketplace add mongodb/agent-skills，再装 mongodb 插件，并用 env_vars 配 MDB_MCP_CONNECTION_STRING。不要把连接串写进 args，也不要抄 Claude 或 Cursor 的插件命令。
Enable and connect ClickHouse Cloud remote MCP server
先在 Cloud 控制台打开 MCP。Codex 是 codex mcp add clickhouse-cloud --url https://mcp.clickhouse.cloud/mcp，再 OAuth。公共目录也可 /plugins 搜 ClickHouse。不要抄 Claude 的 --transport http，也不要和 clickstack 端点搞混。
Codex CLI + Render
插件优先：/plugins 搜 Render。只要 MCP 才 codex mcp add render --url https://mcp.render.com/mcp --oauth-client-id codex。CI 才 bearer_token_env_var。不要把密钥写进 http_headers，也不要抄 Claude 或 Cursor 的插件命令。
Using Codex with Convex
完整版是 marketplace add get-convex/convex-codex-plugin，再 plugin add convex@convex-codex-plugin。openai-curated 只是轻量连接器。插件已带 MCP 时不要再 mcp add。不要抄 Claude 或 Cursor 的插件命令。
Mixpanel MCP Server
官方 Codex CLI 是 ~/.codex/config.toml 写 [mcp_servers.mixpanel]，url 为 https://mcp.mixpanel.com/mcp，再 mcp login mixpanel。EU/IN 换区域主机。服务账号不要抄 headers 密钥，改走 env_http_headers。不要抄 Claude 的 --transport http 或 Cursor 的 mcp-remote。
Get started with Algolia Productivity MCP
官方 Codex 节是 mcp add algolia --url https://mcp.algolia.com/mcp，再 mcp login algolia。先在控制台打开 Productivity MCP。只读。不要抄 Claude 的 --transport http。不要和 DocSearch 或 Public MCP 配成一台。
Use DocSearch MCP
Codex 表名是 algolia-docsearch，url 为 https://mcp.algolia.com/1/docsearch/mcp。无鉴权。安装器只用 --codex，不要 --all。不要 login，也不要和 Productivity 那张 algolia 表写成一台。
Develop with AI
官方 Codex 是桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 temporal。官方没给 plugin add id。源仓是 temporalio/codex-temporal-plugin。Cloud 技能不在插件包。知识库 MCP 是 temporal.mcp.kapa.ai，没有 Codex 专节。不要抄 Claude 的 temporal@temporal-marketplace 或 Cursor 的 /add-plugin temporal。
Set up New Relic MCP
官方推荐是 mcp add new-relic-mcp-server --url https://mcp.newrelic.com/mcp/，再 mcp login。OAuth 失败才改走 new-relic 表的 env_http_headers api-key。不要抄 --transport http 或 mcp-remote，也不要把 NRAK 密钥写进 http_headers。
Typesense Cloud MCP Server
官方 Codex 是 mcp add typesense-cloud --url https://cloud.typesense.org/mcp/v1，再 mcp login。授权页先选最小权限。无头才 bearer_token_env_var。不要抄 Claude 的 --transport http 或把密钥写进 --header。
MCP (AI agents)
官方 Codex 是 marketplace add tursodatabase/turso-mcp，再 plugin add turso@turso，再 mcp login turso。只要 MCP 才手写 mcp.turso.ai/mcp。OAuth，没有 API token 可抄。不要抄 Claude 的 /plugin install 或 Cursor 的 mcp-remote。
Connect to the CockroachDB Cloud MCP Server
官方 Codex 是 mcp add cockroachdb-cloud --url https://cockroachlabs.cloud/mcp，再 mcp login。技能才 marketplace add cockroachdb/codex-plugin。不要抄官方 TOML 里的 Bearer，也不要把 --env 字面量写进配置。
Using the Airtable MCP server
官方 Codex 推荐 plugin add airtable@openai-curated。只要 MCP 才 mcp add airtable --url https://mcp.airtable.com/mcp，再 mcp login。无头才 bearer_token_env_var。不要抄 Claude 的 --header 密钥或源仓 README 的数组表。
Connect to the MotherDuck MCP Server
技能走 marketplace add motherduckdb/agent-skills，再 /plugins 装 MotherDuck Skills。远程 MCP 是 api.motherduck.com/mcp，再 mcp login。不要发明 plugin add id，也不要抄 Claude 的 --transport http 或把 token 写进 http_headers。
Set up the developer MCP server
官方 Codex 是 hs mcp setup 勾选 Codex CLI。表名是 HubSpotDev。等价手写 mcp add HubSpotDev -- hs mcp start --ai-agent codex。这是本地开发 MCP，不是 mcp.hubspot.com 那台远程 CRM。
Azure Skills Plugin
官方 Codex 是 marketplace add microsoft/azure-skills，再 /plugins 装 azure。插件 MCP 是 npx @azure/mcp@latest server start，先 az login。不要发明 plugin add id，也不要抄 Copilot 的 /plugin install。
Azure DevOps MCP Server
官方 Codex 是 mcp add azure-devops -- npx -y @azure-devops/mcp，组织名跟在包名后面。这是本地 stdio。远程 mcp.dev.azure.com 走不了 Entra DCR。PAT 用 env_vars 转发 PERSONAL_ACCESS_TOKEN，不要写进 env 表。
Tinybird DevTools MCP
官方 Codex 是 mcp add tinybird -- npx -y @tinybirdco/devtools-mcp@latest。不要抄 -e TINYBIRD_TOKEN=。用 env_vars 转发。远程 mcp.tinybird.co 是查活 Workspace 的另一台。技能是 npx skills add tinybirdco/tinybird-agent-skills，不是 /plugins。
Upstash Agent Skills and MCP
官方 Codex 是 marketplace add upstash/skills，再 plugin add upstash@upstash。插件会登记远程 mcp.upstash.com/mcp。不要抄本地 --email / --api-key。不是 Context7，也不是单库 redis-mcp。
GitLab MCP server
官方 Codex 是 mcp add GitLab --url https://gitlab.com/api/v4/mcp，再 mcp login GitLab。不要抄 features.rmcp_client，也不要抄 mcp-remote。不是 Cloud 评论审查，也不是 Orbit 的 api/v4/orbit/mcp。
Sanity Agent Toolkit
官方 Codex 是 mcp add Sanity --url https://mcp.sanity.io，再 mcp login Sanity。URL 没有 /mcp 后缀。技能才 marketplace add sanity-io/agent-toolkit，再 /plugins 装 Sanity。不要发明 plugin add id，也不要抄 mcp-remote。
Connect to Honeycomb MCP
官方 Codex 是 marketplace add honeycombio/agent-skill，再 plugin add honeycomb@honeycomb-plugins。插件会登记 mcp.honeycomb.io/mcp。不要抄 mcp-remote。欧盟用 mcp.eu1.honeycomb.io/mcp。无头才 bearer_token_env_var。
Semgrep Guardian
官方 Codex 是本地 stdio：config.toml 写 [mcp_servers.semgrep]，command = "semgrep"，args = ["mcp"]。等价 mcp add semgrep -- semgrep mcp。先 pipx 或 uv 装 CLI，再 semgrep login && semgrep install-semgrep-pro。不要抄 Claude 远程插件，也不要 uvx semgrep-mcp。
kagisearch/kagimcp
官方 Codex 是 mcp add kagi -- uvx kagimcp。不要抄 --env KAGI_API_KEY=。用 env_vars。工具是 kagi_search_fetch。托管才 mcp.kagi.com/mcp + bearer_token_env_var。不要 mcp login。
Pinecone Agent Skills
官方 Codex 是 npx skills add pinecone-io/skills --agent codex。不要抄 Claude plugin 或 Cursor /add-plugin。MCP 才 mcp add pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp，密钥用 env_vars。
Heroku Remote MCP Server
官方远程是 mcp.heroku.com/mcp，Codex 对照 mcp add heroku --url 再 mcp login。不要抄 mcp-remote。本地才 heroku mcp:start。npx 才 @heroku/mcp-server + env_vars。
Litestream MCP Server
官方 Codex 是 mcp add litestream --url http://localhost:3001。先在 YAML 写 mcp-addr，再 litestream replicate。没有 litestream mcp 子命令。不要 mcp login。恢复用 litestream_restore，保持批准。
PagerDuty MCP Server
官方托管是 mcp.pagerduty.com/mcp。Codex 对照 mcp add pagerduty --url。不支持 DCR，不要 mcp login。API key 是 Token token=，走 env_http_headers。欧盟换 mcp.eu.pagerduty.com/mcp。本地 uvx 已弃用。
flyctl mcp server
官方给 LLM 加服务器是 fly mcp server --claude，没有 --codex。Codex 对照 mcp add fly -- fly mcp server。不要对 config.toml 跑 --config。Inspector 工具如 fly-apps-list。不要抄 --sse 或 flyctl mcp proxy。
Set up Atlan MCP
官方 Codex：marketplace add atlanhq/agent-toolkit，再 plugin add atlan@atlan，再 mcp add atlan --url https://mcp.atlan.com/mcp。装了插件仍要 mcp add。本地 docker / uvx 已弃用。不要抄 Claude 的 atlan@atlan-marketplace。
@splunk/o11y-mcp-connect
官方走 Splunk MCP Gateway，us0 示例是 region-iad10.api.scs.splunk.com。o11y-only 头是 X-SF-TOKEN 和 X-SF-REALM，不是 Bearer。不要抄 connect --ide codex 写入的 http_headers，也不要抄 mcp-remote。包名 splunk-o11y-mcp-connect。
Elastic Agent Builder MCP server
官方终点是 Kibana 的 /api/agent_builder/mcp。Codex 对照 mcp add elastic-agent-builder --url。API key 是 Authorization: ApiKey，走 env_http_headers。缺 feature_agentBuilder.read 会 403。不要抄 mcp-remote 或已弃用的本地 elasticsearch MCP。
Remote MCP server
官方 Codex：marketplace add incident-io/skills，再 plugin add incident-io@incident-io-skills。插件会登记 MCP 和 skills。只要 MCP 才 mcp add incident_io --url https://mcp.incident.io/mcp。不要抄 type = url、Claude /plugin install 或 Cursor /add-plugin。
Use the 1Password MCP Server to manage your 1Password Environments
官方 Codex 是本地 stdio：先 Labs 打开 Enable local MCP server，再 mcp add 1password -- 1password-mcp。表名 mcp_servers.1password。Mac / Linux。不要抄 Claude 的 1password@1password 或 op mcp-server environments。
OpenAI Codex: Set up CE.SDK with OpenAI Codex
官方 Codex：npx skills add imgly/agent-skills -a codex。实时文档才 mcp add imgly_docs --url https://mcp.img.ly/mcp，无鉴权。不要抄 Claude 的 cesdk@imgly 或 CoDesign 的 @imgly/codesign-mcp。
Install IMG.LY CoDesign in your coding agent
官方 Codex：mcp add codesign -- npx -y @imgly/codesign-mcp@latest stdio。stdio 是子命令。加完当前会话不可用，新开后再发 start the CoDesign onboarding。不要抄 --scope user 或 JSON mcpServers。不要 mcp login。
Terraform MCP Server
官方 Codex：mcp add terraform -- docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server。查公共 registry 不用 token。HCP / TFE 才 env_vars 转发 TFE_TOKEN / TFE_ADDRESS。不要 mcp login，也不要把密钥写进 env 表。
Use Clerk's MCP server (Beta)
官方现行是 clerk mcp install --client codex，等价 mcp add clerk -- clerk mcp run。文档 Codex 节缺 --url 且带 rmcp，不要抄。托管地址是 mcp.clerk.com/mcp。不要 mcp login。
clerk/skills
官方 Codex：plugin marketplace add clerk/skills，再 /plugins 装 clerk-skills。不要发明 plugin add 的 @id。不要抄 npx skills add 当 Codex 专节。不要和 Clerk MCP stdio 桥搞成一台。
Appcircle MCP Server
官方远程是 mcp.appcircle.io，没有 /mcp。Codex 对照 mcp add appcircle --url。APPCIRCLE_ACCESS_TOKEN 必须是兑换后的 JWT。不要 mcp login。不要抄 Claude 插件或 http_headers 字面量。
Arenukvern/mcp_flutter
官方 Codex：flutter-mcp-toolkit init codex，或 marketplace add Arenukvern/mcp_flutter。不要发明 plugin add。不要抄 Claude /plugin install。技能本身不登记 flutter-mcp-toolkit-server。
RevenueCat MCP Server Setup
官方 Codex：marketplace add RevenueCat/ai-toolkit，再 plugin add revenuecat@RevenueCat，再 mcp login RevenueCat。远程是 mcp.revenuecat.ai/mcp。不要抄 mcp-remote 或把 API v2 key 写进 env。v2.0.1 起插件名是小写 revenuecat。
Pathbound + Codex—MCP setup for CLI & IDE
官方 Codex：mcp add pathbound --url https://mcp.pathbound.ai/mcp，再 mcp login pathbound。URL 带 /mcp。不要抄 Claude.ai 或 ChatGPT Plugins。无头才 REST API key 走 bearer_token_env_var。
Codex (OpenAI)
官方 Codex：mcp add stackone --url https://mcp.stackone.com/mcp，再 mcp login stackone。网关 URL 带 /mcp。无头才把仪表盘 session token 拼进 api.stackone.com/mcp。不要抄 Claude 的 --transport http 或 npx mcp-remote。
Connect Butter to Codex
官方 Codex：mcp add butter --url https://mcp.hellobutter.io/mcp，再 mcp login butter。URL 带 /mcp。不要抄 Claude 的 --transport http。不是 ButterKit.app 那台本地 stdio。
How to Add an MCP Server to Codex CLI (2026 Guide)
官方 Codex：mcp add design-revision --url https://mcp.designrevision.com/mcp --bearer-token-env-var DESIGNREVISION_API_KEY。URL 带 /mcp。不要 mcp login。不要抄 Claude 的 --header Bearer 字面量。
MCP Server
官方 Codex 节：shadcn CLI cannot automatically update ~/.codex/config.toml，必须手写 [mcp_servers.shadcn]，command = npx，args = ["shadcn@latest", "mcp"]。这是本地 stdio，不要 mcp login。不要抄 Claude 的 mcp init --client claude。
Inngest Model Context Protocol (MCP)
官方 Codex：mcp add inngest-cloud --url https://api.inngest.com/mcp --bearer-token-env-var INNGEST_API_KEY。URL 带 /mcp。不要 mcp login。不要抄 Claude 的 --header Bearer。本机另开 mcp add inngest-dev --url http://127.0.0.1:8288/mcp。
Model Context Protocol (MCP)
官方 Codex：mcp add polar --url https://mcp.polar.sh/mcp/polar-mcp，随后完成 OAuth。URL 是 /mcp/polar-mcp，不是光 /mcp。沙箱另开 mcp add polar-sandbox --url https://mcp.polar.sh/mcp/polar-sandbox。不要抄 Claude 的 --transport http。
AI Coding Agent Plugins and Skills
官方 Codex：git clone inngest/inngest-codex-plugin，再 /plugin install 绝对路径/inngest-codex-plugin/plugins/inngest。装 plugins/inngest 这一层。不要发明 plugin add inngest@。不要抄 Claude 的 inngest@inngest-claude-code-plugin。
inngest/inngest-codex-plugin
官方 Codex 插件仓。clone 后 /plugin install …/inngest-codex-plugin/plugins/inngest。本地 marketplace.json 市场名是 inngest-codex-plugin。插件 MCP 只接 http://127.0.0.1:8288/mcp。不要发明 plugin add 的 @id。
Codex
官方 Codex：plugin marketplace add appwrite/codex-plugin，再 /plugins 装 Appwrite。远程 MCP 是 mcp add appwrite --url https://mcp.appwrite.io/，有尾斜杠、没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login appwrite。不要发明 plugin add appwrite@。
Introducing the Appwrite plugin for Codex: Skills and MCP in one install
官方 Codex 插件博客。marketplace add appwrite/codex-plugin 后 /plugins 装 Appwrite。技能和 MCP 一次装。不要发明 plugin add 的 @id。Cloud 不要把 --env APPWRITE_API_KEY 字面量当主路径，远程走 mcp.appwrite.io。
The Appwrite MCP server is now remote: one URL, no API keys
官方远程 MCP 公告。Codex 用 mcp add appwrite --url https://mcp.appwrite.io/，有尾斜杠、没有 /mcp。OAuth，不要 API key。不要抄 Claude 的 --transport http。自托管才走本地 uvx mcp-server-appwrite。
appwrite/codex-plugin
官方 Codex 插件仓。marketplace add appwrite/codex-plugin。插件名 appwrite，.mcp.json 登记 https://mcp.appwrite.io/。装完再 mcp login appwrite。不要发明 plugin add appwrite@。不要手拷 ~/.codex/skills 当主路径。
Appwrite MCP server
官方 MCP 总览。远程 URL 是 https://mcp.appwrite.io/，有尾斜杠。OAuth，不要 API key。Codex 专节仍是 mcp add appwrite。自托管才走本地 stdio。不要抄 Claude 的 --transport http。
MCP Introduction
官方 Codex：npx trigger.dev@latest install-mcp --client openai-codex。表名 trigger，本地 stdio，startup_timeout_sec = 30。不要 mcp login。不要 --yolo。不要抄 Claude 的 mcpServers JSON。search_docs 不用登录。
Skills
Codex 走 npx trigger.dev@latest skills，装进项目 .agents/skills/。官方非交互示例只有 --target claude-code 和 cursor，不要发明 --target openai-codex。这不会登记 MCP。不要手拷 ~/.codex/skills。
Building with AI: overview
技能教怎么写 task，MCP 才部署和触发。Codex 专节仍是 install-mcp --client openai-codex。不要把 AGENTS.md 短规则整段当 MCP 配置。不要发明远程 mcp.trigger.dev。
WorkOS MCP Server
官方 Codex：mcp add workos --url https://mcp.workos.com/mcp，再 mcp get / mcp login / mcp list。URL 带 /mcp。OAuth，不要 API key。项目级写进可信仓库 .codex/config.toml。不要发明 plugin add workos@。不要抄 Claude 的 --transport http。
How to install and use the WorkOS plugin in Claude, ChatGPT, and Codex
Codex 是 CLI 优先：mcp add workos --url https://mcp.workos.com/mcp，再 mcp login workos。即使插件目录能搜到 WorkOS，CLI 也没有一键安装。不要发明 plugin add workos@。不要抄 Claude 的 --transport http。
Statsig MCP with Codex
官方 Codex：mcp add statsig --url https://api.statsig.com/v1/mcp。URL 是 /v1/mcp，不是光 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login statsig。不要抄 npx mcp-remote，也不要把 console API key 写进 http_headers。不要发明 plugin add statsig@。
Statsig MCP overview
Statsig MCP 总览把 Codex Desktop / CLI / IDE 列为第一套配置。远程仍是 api.statsig.com/v1/mcp。只读工具给只读用户；写实验和门要写权限。不要把 ChatGPT Connector 或 Cursor JSON 当 Codex CLI 主路径。
contentful/contentful-mcp-server
官方 Codex：mcp add contentful -- npx -y @contentful/mcp-server。表名 contentful，本地 stdio。不要把 --env 里的 CMA token 字面量写进 TOML，改成 env_vars 转发 CONTENTFUL_MANAGEMENT_ACCESS_TOKEN 和 SPACE_ID。不要 mcp login。不要抄 Cursor JSON。
Model Context Protocol (MCP) server
官方区分远程 mcp.contentful.com/mcp（OAuth，先装 Remote MCP App）和本地 @contentful/mcp-server（PAT）。Codex GitHub 专节是本地 stdio，不要发明 mcp add --url。不要把 PAT 拼进 URL，也不要抄 Cursor 的 contentful-mcp JSON。
MCP
官方 Codex：mcp add loops --url https://mcp.loops.so。URL 没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login loops。不要抄 Claude 的 --transport http。不要发明 plugin add loops@。营销页 agents/mcp 仍写 roadmap，以这篇专节为准。
Agent skills for Loops
技能页点名 Codex。官方安装是 curl install.loops.so/skills。不会登记 mcp.loops.so 那台远程 MCP。营销页 npx skills add loops-so/skills --global 没钉 --agent codex，不要发明。不要手拷 ~/.codex/skills。
Codex MCP server integration
官方 Codex：mcp add brightdata -- npx -y @brightdata/mcp。表名 brightdata，本地 stdio。不要把 --env 里的 API_TOKEN 字面量写进 TOML，改成 env_vars。不要 mcp login。不要抄 hosted 的 mcp.brightdata.com/mcp?token=。
Local MCP server advanced configuration
本地 @brightdata/mcp 用环境变量。必填 API_TOKEN。PRO_MODE=true 才开全部工具；GROUPS 或 TOOLS 会盖过 Pro。Codex 里用 env_vars 转发这些名字，不要把值写进 env 表。
ChatGPT
官方 Codex：mcp add buffer --url https://mcp.buffer.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login buffer。不要 API key。不要发明 plugin add buffer@。不要把 ChatGPT Developer mode 当 CLI 主路径。
ChatGPT and Buffer Integration
营销页同样写 Codex CLI：mcp add buffer --url https://mcp.buffer.com/mcp。OAuth，浏览器会弹。网页 ChatGPT 走 Developer mode Connectors，不要抄进 config.toml。不要发明 plugin add buffer@。
How to set up the GrowthBook MCP server for Codex
官方 Codex：mcp add growthbook -- npx -y @growthbook/mcp@latest。表名 growthbook，本地 stdio。不要把 --env 里的 GB_API_KEY 字面量写进 TOML，改成 env_vars。不要 mcp login。不要发明远程 --url。
Official GrowthBook MCP Server
现行 2.x 工具是 growthbook_list_skills / growthbook_read_skill / growthbook_api_read / growthbook_api_write。Cloud 远程 mcp.growthbook.io/mcp 是 Cursor / Claude OAuth。Codex 专文仍是本地 @growthbook/mcp，不要发明 mcp add --url。旧文档的 GB_EMAIL 不是 stdio 必填。
Unleash MCP Server
官方 Codex：mcp add unleash -- npx -y @unleash/mcp@latest --log-level error。表名 unleash，本地 stdio。不要把 --env 里的 UNLEASH_PAT 字面量写进 TOML，改成 env_vars。不要 mcp login。不要抄 --transport http。
Unleash/unleash-mcp
仓库 Codex 专节同样是 @unleash/mcp@latest。必填 UNLEASH_BASE_URL 和 UNLEASH_PAT。README 远程示例把 --transport http 抄到 Codex 上，不要照抄。远程 /api/admin/mcp 是实验功能，要先在实例打开。
MCP Server
官方 Codex 写进 ~/.codex/config.toml：url = https://mcp.flagsmith.com。没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login flagsmith。不要抄 Claude 的 --transport http。不要发明 plugin add flagsmith@。旧 Gram 地址 2026-06-30 关停。
Self-hosting the MCP Server
自托管另开 flagsmith/flagsmith-mcp 容器。SaaS 仍是 mcp.flagsmith.com。容器也听 /mcp，但 Codex 专节 SaaS URL 不要自己加 /mcp。stdio 才要 FLAGSMITH_API_TOKEN，走 env_vars，不要抄 env 表字面量。
MCP Getting Started
官方 Codex 写进 ~/.codex/config.toml：url = https://mcp.devcycle.com/mcp。带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login devcycle。不要抄 /sse 或 npx mcp-remote。不要发明 plugin add devcycle@。
MCP Reference
托管仍是 mcp.devcycle.com/mcp。本地 Codex 专节才是 command = dvc-mcp，先装 @devcycle/cli。不要 mcp login。CI 才转发 DEVCYCLE_CLIENT_ID 这类名字，走 env_vars。
Install Optimizely Experimentation MCP server
官方 Codex 是 Settings 加 Streamable HTTP，URL 为 https://exp.mcp.opal.optimizely.com/mcp。Bearer 和头留空。OAuth 走 Opal。不要抄 Claude 的 --transport http。不要发明 plugin add optimizely@。
Optimizely Experimentation MCP server overview
托管地址是 exp.mcp.opal.optimizely.com/mcp。要 Opti ID 和已打开的 Opal。工具名带 exp_ 前缀。改开关和实验会改账号。Web Experimentation 的 variation 级代码不能经 MCP 改。
How to Use Coding Agents With DigitalOcean
官方 Codex TOML 是 [model_providers.openai_custom]，base_url 是 https://inference.do-ai.run/v1，env_key = MODEL_ACCESS_KEY，wire_api = responses。密钥走进程环境，不要整文件覆盖 ~/.codex/config.toml。这不是 MCP，也不是 App Platform skills。
How to Retrieve Available Models
GET https://inference.do-ai.run/v1/models 列出 Inference 模型 ID。Codex 的 env_key 是 MODEL_ACCESS_KEY；这篇 cURL 示例有时写 DIGITALOCEAN_TOKEN，配 Codex 仍用 MODEL_ACCESS_KEY。
Customer.io plugin for ChatGPT and Codex
官方 Codex 是 Plugins 搜 Customer.io 再 OAuth。安装时不用手填 https://mcp.customer.io/mcp。不要发明 plugin add customerio@，也不要把 ChatGPT 自定义 connector 抄进 Codex CLI。
Get started with the Customer.io MCP server
账号管理员先打开 Settings → AI 里的 Customer.io MCP。ChatGPT 或 Codex 装官方插件；Cursor / Claude 另有插件。底层入口是 mcp.customer.io。不要把 API token 当主路径。
Klaviyo MCP server
官方推荐远程 https://mcp.klaviyo.com/mcp，OAuth DCR + Streamable HTTP。页上没有 Codex 专节，对照 Other Clients 写 mcp add klaviyo。不要抄 Cursor JSON 或本地 uvx 的 PRIVATE_API_KEY。
Klaviyo MCP Server Guide For Agencies
机构多账号把 company 写进 mcp.klaviyo.com URL，例如 https://mcp.klaviyo.com/mcp?company=example-company。要 Owner / Admin / Manager。Codex 手写 url 就能带查询参数，不要抄 Claude listed connector。
Set up the Braze MCP server
官方已验证 OpenAI Codex。远程是 https://mcp.braze.com/mcp 或欧盟 mcp.braze.eu/mcp。OAuth DCR，不要 API key。管理员先开 MCP OAuth，用户要有 Use MCP Server。本地 beta 已弃用。
The Braze MCP server
远程入口是 mcp.braze.com/mcp。权限镜像仪表盘账号，不返回用户档案 PII。写工具也有，但官方不要 auto-mode。不要把已弃用的本机 PyPI 包当 Codex 主路径。
OneSignal MCP Server
官方 Codex 是 OpenAI / ChatGPT 插件目录搜 OneSignal，再 OAuth。底层入口是 https://api.onesignal.com/mcp/oauth，安装时不用手填。不要 REST API key，也不要发明 plugin add onesignal@。
OneSignal AI data practices
仪表盘 OneSignal AI 不是 MCP。Customer AI Agent 才是外部客户端连 api.onesignal.com/mcp/oauth。Codex 走 Plugins，不要和仪表盘助手混为一谈。撤销在 Connected apps。
Getting started with the beehiiv MCP
官方点名 Codex。远程是 https://mcp.beehiiv.com/mcp，OAuth。仪表盘 Settings → MCP 选 Codex。多 workspace 用 mcp.beehiiv.com/mcp?account=1 区分。免费只读。不要发明 plugin add beehiiv@。
What you can do with the beehiiv MCP
连上 mcp.beehiiv.com/mcp 之后可以起草件、配自动化、管分段。发布和启用自动化仍回仪表盘。免费档只读。不要把这篇当 API 合同，也不要发明 plugin add beehiiv@。
MailerLite MCP Server
官方写任意 MCP 客户端。远程是 https://mcp.mailerlite.com/mcp，OAuth。没有 Codex 专节，对照 Claude Code 写 mcp add mailerlite。不要抄 --transport http，也不要发明 plugin add mailerlite@。
MailerLite MCP examples
连上 mcp.mailerlite.com/mcp 之后，未标 ACTION 的提示只读。标了 ACTION 的会起草件、排期、导入订阅者。不要把示例邮箱抄进生产发送。
Buildkite MCP server overview
官方远程交互入口是 mcp.buildkite.com/mcp，OAuth，不要 API token。只读换 mcp.buildkite.com/mcp/readonly。无头才是 mcp.buildkite.com/direct。配置页没有 Codex 专节。不要发明 plugin add buildkite@。
Configuring AI tools with the remote MCP server
对照 VS Code 的 url 和 Goose 的 streamable_http，Codex 写 mcp add buildkite --url https://mcp.buildkite.com/mcp，再 mcp login。单组工具走 mcp.buildkite.com/mcp/x/pipelines。不要抄 Amp 的 mcp-remote 或 Claude 的 --transport http。
Pulumi MCP Server
官方远程是 mcp.ai.pulumi.com/mcp，OAuth。浏览器里贴 Access Token 并选组织。没有 Codex 专节，对照 Cursor 的 url 写 mcp add pulumi。不要抄 mcp-remote，也不要把 bearer_token_env_var 当交互主路径。不要发明 plugin add pulumi@。
Announcing Pulumi Remote MCP Server
托管入口就是 mcp.ai.pulumi.com/mcp。OAuth 把 Access Token 留在 Pulumi Cloud，不要散落在本机 env。本地 npm 包继续给离线或 CI。Neo 任务会改基础设施，保持批准。
Pulumi Agent Skills
官方 Codex 走 plugin marketplace add pulumi/agent-skills，再在 /plugins 装 pulumi。不要把 Claude 的 pulumi@pulumi-agent-skills 抄成 plugin add。不要并装 pulumi-migration。不要抄 npx skills add --agent junie 当 --agent codex。
pulumi/agent-skills
marketplace.json 名是 pulumi-agent-skills。Codex 专节同样是 marketplace add pulumi/agent-skills，再 /plugins 装 pulumi。pulumi 已含 migration 和 delegation。不要发明 plugin add 的 @id。
Brand MCP server
官方 Codex 节是 [mcp_servers.pulumi-brand] url = https://brand.pulumi.com/mcp。远程带 /mcp 后缀。无鉴权，不要 mcp login。不要抄 Claude 的 --transport http 或 mcp-remote。不要和 Cloud 远程 MCP 搞成一台。
Pulumi brand guidelines
品牌站把入口写在 brand.pulumi.com/mcp，Streamable HTTP，无鉴权。优先走 MCP，不要爬页面。这台只给色板、文案和 logo，不会动基础设施。
AI Doc Tools
官方 Codex：mcp add auth0-docs-mcp-server --url https://auth0.com/docs/mcp。无鉴权，不要 mcp login。工具是 SearchAuth0Docs。不要抄 Claude 的 --transport http。不要和管理租户的 stdio MCP 搞成一台。
Auth0 Model Context Protocol (MCP) Server
这是管理租户的本地 MCP，不是文档站 auth0.com/docs/mcp。产品页只列 Claude Desktop / Cursor / Windsurf。Codex 节在 GitHub README：mcp add auth0 跑 @auth0/auth0-mcp-server run。不要把两台配成一张表。
auth0/auth0-mcp-server
官方 Codex：先 npx @auth0/auth0-mcp-server init，再 mcp add auth0 -- npx -y @auth0/auth0-mcp-server run。stdio，不要 mcp login。不要抄 Linux 写死的 DBUS 路径。不要和文档 HTTP 那台搞成一台。
OpenAI Codex CLI
官方 Codex Cloud 节：mcp add netdata-cloud --url https://app.netdata.cloud/api/v1/mcp，再 bearer_token_env_var 读 NETDATA_CLOUD_API_TOKEN。不要 mcp login。不要抄 experimental_use_rmcp_client 或 mcp-remote。
Netdata MCP
Cloud 终点是 app.netdata.cloud/api/v1/mcp，Bearer 要 scope:mcp。Codex 走 url + bearer_token_env_var。不要把 Claude 的 --header 或 mcp-remote 抄进 Codex。本机 19999 是另一台。
NVIDIA/skills
官方 Codex 节是 npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。不要省略 --agent codex。不要发明 plugin add nvidia@。先 --list 再装。
Advanced Installation
Codex 专装：npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。项目默认进 .agents/skills/。加 --global --yes 才跟账号走。安装器要 1.5.16+。不要手拷 ~/.codex/skills。
Teach your AI coding agent how to send email with Postmark Skills
博客点名 Codex：npx skills add ActiveCampaign/postmark-skills。官方没钉 --agent codex。示例技能是 postmark-send-email。技能教 SDK，不是 MCP。不要发明 plugin add postmark@。
ActiveCampaign/postmark-skills
安装是 npx skills add ActiveCampaign/postmark-skills，单项加 --skill postmark-send-email。官方没钉 --agent codex。不要发明 plugin add。POSTMARK_SERVER_TOKEN 放进程环境。
Agent Observability MCP and Skills
官方点名 Codex CLI。技能是 npx skills add datadog-labs/agent-skills/agent-observability --full-depth -y。官方没钉 --agent codex。不要抄 Restart Claude Code 或 claude mcp add。MCP 仍走 mcp.datadoghq.com/v1/mcp。
datadog-labs/agent-skills
README 点名 Codex CLI。观测技能路径是 datadog-labs/agent-skills/agent-observability。单项示例是 --skill dd-pup --full-depth -y。官方没钉 --agent codex。不要发明 plugin add。
Tavily Agent Skills
官方点名 Codex：npx skills add tavily-ai/skills --all。官方没钉 --agent codex。示例技能是 tavily-search。不要发明 mcp add 或 plugin add。技能走 tvly CLI，不是远程 MCP。
tavily-ai/skills
仓库名是 tavily-ai/skills。tvly init 会检测 Codex。单项示例是 --skill tavily-search。官方没钉 --agent codex。不要发明 plugin add。TAVILY_API_KEY 放进程环境。
How to Connect to RudderStack MCP
官方 Codex 节：把 url 写成 https://mcp.rudderstack.com/mcp，再 mcp login rudderstack。表名是 rudderstack。OAuth，不要 API key。不要抄 Claude 的 --transport http 或 mcp-remote。
RudderStack MCP
官方点名 Codex。远程入口是 https://mcp.rudderstack.com/mcp。能查管道、源、目的地、Tracking Plan，写操作只限 transformation。OAuth，事件值会打码。不要发明 plugin add rudder@。
How to Install RudderStack Agent Skills
官方安装是 npx skills add rudderlabs/rudder-agent-skills。官方没钉 --agent codex。单项示例是 -a claude-code --skill rudder-cli-workflow。不要抄 /plugin marketplace add。
rudderlabs/rudder-agent-skills
installation.md 把 Codex 写成 --agent 旗标 codex，项目进 .agents/skills/，全局 ~/.codex/skills/。示例技能是 rudder-data-catalog。不要抄 Claude 的 /plugin install rudder-core。
MCP Client Configuration
介绍 Kuroco 在 Codex 中的 OAuth 配置：设置内容 API 地址和预注册的 client_id，再运行 mcp login kuroco。客户端使用 PKCE，Token Endpoint Auth Method 设为 none。
MCP Client Configuration with Authentication Header
介绍通过 env_http_headers 将 X-RCMS-API-ACCESS-TOKEN 映射到 KUROCO_MCP_TOKEN 环境变量。此认证方式适用于内容 API，Admin MCP 需单独配置。
Set Up Wherobots in Codex
介绍 Wherobots 远程 MCP 的配置与 OAuth 登录。服务地址为 api.cloud.wherobots.com/mcp/，登录前需要已有 Wherobots 账号。
wherobots/agent-skills
提供 wherobots-usage、wherobots-explore 和 wherobots-develop 三项技能，可使用 npx skills add -g wherobots/agent-skills 安装。MCP 连接需单独配置。
Install Agent Skills
介绍 Wherobots 技能的安装方式，可用 --skill wherobots-usage 选择单项，使用 -g 安装到用户目录。
Get Started with Agentic Development
介绍 Wherobots 的 MCP、Agent Skills 和 CLI。在 Codex 的终端与桌面环境中，这些工具需要分别安装和配置。
MCP server
介绍 Hex 插件的连接方式、OAuth 授权和角色权限。企业工作区可能需要管理员先启用 Hex app。
Hex is now in Codex
介绍在 Codex 中连接 Hex、查询 Threads，以及通过 CLI 创建项目和编辑 cell。
Connect Codex to Webflow
介绍 Webflow 插件的安装、站点选择和授权步骤。授权需要 Workspace owner、admin 或 Site manager 权限。
Webflow is now available in Codex
介绍 Webflow 在 Codex 中的集成，包括站点审计、CMS 和发布相关技能。
Using the MCP Server in Codex
提供 Omni 的 OAuth 和 API key 配置。两种认证方式使用不同入口，API key 可通过 bearer_token_env_var 提供。
MCP authentication
解释 OAuth、API key 和多组织登录。MCP OAuth PAT 与普通 PAT 不同，数据访问仍受用户角色限制。
MCP server tools
介绍 getData、runQuery 和 askOmni。查询工具需要管理员启用；修改已有 dashboard 会进入草稿，新建则会直接发布。
Codex
介绍通过 --url 连接 Dagu，并用 DAGU_MCP_API_KEY 环境变量提供 builtin 认证所需的 API key。
MCP Quickstart
介绍启动 Dagu、设置 /mcp 地址，以及使用 dagu_change 的 preview 和 apply 模式修改工作流。
MCP Clients
比较各客户端的连接方式。Dagu 提供 Streamable HTTP，Codex 可直接连接并通过环境变量提供 Bearer token。
How to use the Prefect MCP server
介绍通过 uvx 启动本地 Prefect MCP，配置工作区和凭据。MCP 提供只读工具，资源修改通过 Prefect CLI 完成。
prefect-mcp-server
提供 Prefect Codex 插件，可安装 prefect@prefect 并通过 OAuth 连接托管 MCP。本地 stdio 服务需使用独立名称。
SECURITY.md
说明 MCP 与 CLI 的权限边界、OAuth 工作区范围，以及自托管服务的 PREFECT_API_AUTH_STRING 认证方式。
MCP
介绍 Windmill 的 OAuth MCP 连接，可用于访问授权范围内的团队管理数据。
Codex
介绍 Settings → Integrations 中的 Codex 用量同步，包括工作区配置及线程、额度和 token 统计。此功能与 MCP 连接分开配置。
Pulse Surveys
介绍通过 MCP 汇总 Pulse 结果，返回范围遵循用户在 Dashboard 中已有的访问权限。
Codex
介绍 ReUI 的 OAuth 和个人 token 认证。入口为 https://mcp.reui.io，无头环境使用 REUI_LICENSE_KEY，认证方式应单独配置。
MCP Server
介绍 ReUI 的组件搜索、组件读取、安装命令和技能工具，以及 OAuth 和 PAT 的有效期。
License Setup
介绍 Premium 组件的许可证配置。shadcn CLI 读取 .env.local；Codex MCP 通过 bearer_token_env_var 读取环境变量。
Codex MCP integration
介绍连接 alloy.app 的原型会话，支持 OAuth 和工作区 MCP key。切换认证方式前需清理旧配置。
MCP
介绍 Alloy 的 Streamable HTTP MCP 入口和不同客户端的连接方式。Codex 可直接添加远程服务并登录。
Alloy MCP
介绍通过 MCP 读取 Alloy 原型会话中的设计、聊天和文件，连接后可直接提供会话链接。
Firebase agent skills
介绍 Firebase 插件的安装和更新：使用 firebase/agent-skills 插件源，安装 firebase@firebase。
firebase/agent-skills
Firebase Agent Skills 源码仓库，包含工作流技能与插件安装说明。
Firebase MCP server
介绍 Firebase MCP 的 stdio 连接，通过 firebase login 或 ADC 认证，访问 Firebase 项目资源。
Admin Model Context Protocol (MCP) server
介绍 Mintlify Admin MCP 的 OAuth 连接与文档编辑流程，使用 checkout 选择分支，再通过 save 创建 PR。
Write documentation with Codex
介绍 AGENTS.md、写作技能与文档检索 MCP。文档检索需与 Admin MCP 分别配置服务名。
Search Model Context Protocol (MCP) server
介绍只读文档检索 MCP，地址为站点域名加 /mcp，与 Admin MCP 使用不同的入口。
squirrelscan for OpenAI Codex
介绍 Squirrelscan 托管 MCP 在 Codex 中的连接方式，以及可单独安装的工作流技能。
MCP client setup
介绍 OAuth 和 API key 两种认证方式、用户层配置，以及无头环境的 SQUIRRELSCAN_API_KEY 设置。
Hosted MCP server
介绍托管 MCP 的审计、报告和 issue tracker。高额度审计需确认估价，本地 stdio 引擎可独立用于离线审计。
PlanetScale Codex Plugin
PlanetScale 的 Codex 插件仓库，提供托管 MCP 和数据库技能。安装源为 planetscale/codex-plugin，插件标识为 planetscale@planetscale。
planetscale/skills
PlanetScale 操作技能仓库，包含 safe-orchestrator 等技能。Codex 插件将这些内容收录在 skills/planetscale 中。
planetscale/database-skills
提供 MySQL、Postgres、Vitess 和 Neki 引擎技能。Codex 插件中的技能名称带 database- 前缀，如 database-mysql。
GEOly MCP User Guide
介绍 GEOly 插件的安装、OAuth 连接和更新流程。更新需刷新插件源并重新安装插件。
GEOly Codex plugin marketplace
GEOly 的 Codex 插件源，插件标识为 geoly-mcp@geoly，包含托管 MCP 与工作流技能。
GEOly MCP Server
介绍 GEOly 托管 Streamable HTTP 服务，入口为 app.geoly.ai/api/mcp。
Cortex Code Skill
提供 Cortex Code 的客户端集成。Codex 使用 integrations/codex/install.sh 安装 cortexcode-tool，需先准备 Cortex CLI。
Cortex Code for Codex — CLI Install
介绍 cortexcode-tool 的配置、RO 模式和前台执行流程。配置文件位于 ~/.local/lib/cortexcode-tool/config.yaml。
CoCo CLI
介绍 Cortex CLI 安装与连接管理，连接保存在 ~/.snowflake/connections.toml，并说明服务区域限制。
GitLab Orbit Local MCP server
介绍通过 orbit mcp serve 将本地 DuckDB 代码图谱接入 Codex，也支持 glab orbit 包装命令。
GitLab Orbit CLI
介绍 Orbit 的安装、索引和查询工具。orbit setup codex 可向 AGENTS.md 添加使用说明。
GitLab Orbit Remote MCP
介绍 GitLab Orbit 的远程 MCP，入口为 gitlab.com/api/v4/orbit/mcp。远程服务与本地 Orbit、GitLab 实例 MCP 分别配置。
Connecting Codex CLI to n8n MCP server
介绍通过 /mcp-server/http 连接 n8n，支持 OAuth 或通过环境变量提供 API key。
Connect to n8n MCP server
介绍实例级 MCP 开关和工作流的 Available in MCP 设置，工作流需单独开放。
n8n-io/skills
提供 n8n 技能插件，安装后需单独配置 MCP 连接，避免重复登记同一实例。
Endor Labs MCP server in OpenAI Codex
介绍通过 npx 启动 Endor Labs 扫描服务，企业命名空间和认证信息通过 env_vars 提供。
Documentation MCP server
介绍 Endor Labs 文档 MCP，以及 Codex OAuth 探测失败时的占位 Bearer 配置方法。
Endor Labs Agent Kit in OpenAI Codex
介绍 Endor Labs Agent Kit 的插件源和 sparse 安装参数，工作流插件与扫描 MCP 分别配置。
Deploy hooks for Codex
介绍通过 endorctl ai-audit codex 配置治理钩子，管理命令、文件和 MCP 操作。
Set up the ClickHouse MCP server
介绍通过 uv 启动 mcp-clickhouse，并通过环境变量提供数据库凭据。
ClickHouse/mcp-clickhouse
ClickHouse 本地 MCP 源码仓库，采用 stdio，默认只读查询，可按需设置访问权限。
ClickStack MCP server
介绍 ClickStack 的云端观测 MCP，与数据库查询服务使用不同入口。
jfrog/codex-plugin
提供 JFrog Codex 插件，包含平台技能及 MCP。连接前需在插件配置中填写实例地址。
Add the JFrog MCP Server to an MCP Client
介绍 JFrog 实例 MCP 的启用和 OAuth 连接。Codex 用户配置使用 mcp_servers 格式。
OpenAI Codex | JFrog
介绍 JFrog 在 Codex 中的 Artifactory、包审查和 Agent Guard 集成。
Nowledge Mem · Codex CLI
介绍 Nowledge Mem 的插件安装、本地 MCP、钩子设置和远程连接配置。
nowledge-co/community
Nowledge 社区插件仓库，Codex 安装仅需 .agents 元数据与 nowledge-mem-codex-plugin 包。
Nowledge Mem Connect Skill
介绍 nmem doctor、插件安装与钩子设置，远程配置可由 nmem config mcp show 生成。
Registry MCP server
介绍通过 MCP 读取 agentregistry 目录，支持静态令牌或生产 OAuth。MCP 桥默认端口为 31313。
arctl configure
列出 arctl configure 支持的客户端。Codex 连接需单独配置，注册表 MCP 桥与 agentgateway 使用不同端口。
arctl CLI
介绍 arctl 登录、用户信息和令牌管理。REST 服务与 MCP 桥分别使用独立端口。
affaan-m/ECC
提供 ECC 原生 Codex 插件。迁移时可卸载旧同步层，保留会话记录。
ECC Codex native plugin
介绍 ECC 插件结构和安装要求，插件源应指向仓库根，确保技能、钩子和 MCP 一起进入缓存。
ECC configure-ecc skill
介绍 ECC 的配置引导流程，包括插件更新、安装路径获取和 welcome.js 初始化。
matlab/matlab-mcp-server
MATLAB MCP Server 源码与安装说明，Codex 通过本地二进制的绝对路径连接。
Codex does not forward WINDIR to MATLAB MCP
记录 Codex 子进程缺少 WINDIR 导致的 Windows 兼容问题，可通过 env_vars 转发该变量。
MATLAB R2025b Simulink crash via Codex MCP on Windows
记录 Windows 上 MATLAB 与 Simulink 的相关故障及 WINDIR 复现条件，配置后需重启应用。
SurrealDB Codex
介绍 SurrealDB 托管 MCP 的 OAuth 和无头认证，以及可单独安装的技能。
surrealdb/ai-codex-plugin
SurrealDB Codex 插件仓库，包含数据库技能与 MCP。与独立连接同时使用时需避免重复工具。
SurrealDB hosted MCP
介绍 SurrealDB 托管 MCP 地址与认证，服务位于主机根路径。
Local Agent Proxy
介绍通过 Infisical Agent Proxy 启动 Codex，在代理中替换凭据并控制出站访问。
infisical secrets agent-proxy
介绍 agent-proxy 的 run、start 和 connect 命令，以及本地与远程代理配置。
Set up credentials
介绍代理凭据与服务配置，使客户端使用占位凭据并由代理处理真实密钥。
Set up a remote Postman MCP server
介绍 Postman 远程工具入口和认证方式，US 支持 OAuth，EU 使用 API key。
Set up a local Postman MCP server
介绍本地 Postman stdio 服务，凭据通过环境变量提供，与远程连接使用不同服务名。
postmanlabs/postman-mcp-server
Postman MCP Server 源码仓库，包含工具集和客户端连接说明。
Codex CLI integration
介绍 Apify 在 Codex CLI 中的安装、OAuth 连接和工具使用。
Codex in the ChatGPT desktop app
介绍 Apify 在桌面端的插件安装和授权流程。
apify/apify-codex-plugin
Apify Codex 插件仓库，捆绑远程 MCP 与技能，安装后无需重复添加同名连接。
How to use Nylas MCP with Codex CLI
介绍通过 NYLAS_API_KEY 连接 Nylas，US 和 EU 使用各自区域入口。
Nylas MCP server
介绍 Nylas MCP 的邮件、日历工具及发送确认流程，访问范围由授权决定。
Microsoft Learn MCP Server
Microsoft Learn MCP 源码与客户端安装说明，公开文档查询无需登录。
Microsoft Learn MCP Server overview
介绍 Microsoft Learn 文档检索 MCP 的用途、工具及客户端接入方式。
dotnet/skills
.NET 技能插件仓库，添加 dotnet/skills 后在插件目录选择安装，更新时使用 dotnet-agent-skills 清单名。
Helicone MCP Server
介绍 Helicone 的本地 stdio MCP，通过环境变量提供 API key，查询请求和会话。
helicone-mcp
Helicone MCP 源码及工具说明，包括当前服务基址与区域兼容限制。
Get started with Docker MCP Toolkit
介绍 Docker MCP Toolkit 的安装、服务器授权和客户端连接。Codex 使用 --global，网关服务名为 MCP_DOCKER。
docker mcp client connect
Docker 客户端连接命令参考，Codex 连接需使用 --global 参数。
amd/skills
AMD 技能仓库，Codex 可通过 marketplace 安装精选技能插件，插件本身不包含 MCP。
amd/skills marketplace.json
AMD 插件清单，marketplace 与插件名称均为 amd-skills，更新时使用该清单名。
Danube · Codex CLI
介绍 Danube 的 Codex CLI 连接，通过 DANUBE_API_KEY 环境变量提供 Bearer 凭据。
danube-mcp
Danube MCP 源码与客户端配置说明，Codex 使用 mcp_servers 和环境变量保存认证配置。
Connecting Coding Clients to Asana's V2 server
介绍 Asana V2 的客户端注册和凭据文件配置，Codex 使用 mcp-remote stdio 桥接。
Integrating with Asana's MCP Server
介绍 MCP app 注册、OAuth 资源地址及服务入口。MCP token 与普通 REST API token 用途不同。
Install Sequel MCP
介绍通过 Sequel 安装器或手写配置接入 Codex，服务入口为 api.sequel.sh/mcp。
How to Connect PostgreSQL to OpenAI Codex Using Sequel
介绍使用 Sequel 连接 PostgreSQL，Codex 的配置保存在 config.toml，密钥通过环境变量提供。
Connect MCPs to AI assistants and coding agents
介绍通过 ug mcp add --agents codex 添加 Databricks MCP，连接使用 ug mcp-proxy 桥接。
databricks/unity-gateway
Unity Gateway 源码仓库，提供安装、配置及 ug codex 启动说明。
Agent Skills & Plugins
介绍 Salesforce B2C 技能与插件，MCP 插件标识为 b2c-dx-mcp@b2c-developer-tooling。
SalesforceCommerceCloud/b2c-developer-tooling
B2C Developer Toolkit 源码仓库，MCP 插件通过 npx 启动 @salesforce/b2c-dx-mcp。
Codex and Expo
介绍 Expo 插件安装和 OAuth 登录，插件自动提供技能并登记 MCP。
Using Model Context Protocol (MCP) with Expo
介绍 Expo 远程 MCP 与本地截图功能，后者需要 expo-mcp 和对应环境开关。
Glean Plugin for Codex
介绍 Glean Codex 插件安装，以及组织 MCP 地址配置和 OAuth 登录。
Set up the Glean plug-in in Codex
介绍从 MCP Configurator 获取组织地址、完成授权并验证 Glean 搜索。
gleanwork/codex-plugins
Glean Codex 插件源，另提供可选的公共开发文档插件 glean-dev-docs。
Bring Your Own AI Agent (MCP)
介绍 CalendarBridge 的 OAuth 连接和订阅要求，支持 Codex CLI。
Bring Your Own AI Agent to CalendarBridge
介绍通过自有 AI 助手访问 CalendarBridge，使用 OAuth 授权日历操作。
Install Vibe Prospecting in Codex
介绍 Vibe Prospecting 插件的安装、登录和更新步骤，包含 vpai login 与轮询认证方式。
explorium-ai/vibeprospecting-plugin
Vibe Prospecting 插件源码，包含 marketplace 清单和 Codex 安装文档。
Vibe Prospecting Codex platform guide
介绍 vpai CLI 的安装、账号验证和工作流，以及默认样本数量设置。
explorium-ai/vibeprospecting-mcp
独立的 Vibe Prospecting MCP 服务，提供远程连接地址与 OAuth 登录步骤。
Configure OpenAI Codex to Use Vaadin MCP Server
介绍 Vaadin 技能插件的安装，以及无需登录的文档 MCP 连接。
MCP Server for Vaadin
介绍 Vaadin MCP 服务支持的客户端和 Agent Marketplace 安装方式。
vaadin/agent-marketplace
Vaadin 插件目录，包含技能插件、实验工具及更新说明。
vaadin/agent-skills
Vaadin 技能源码，说明插件与独立技能安装的区别，以及文档服务的配置。
Set up the Checkly MCP Server
介绍 Checkly MCP 的连接步骤，使用 CHECKLY_API_KEY 提供用户 API key。
Checkly MCP Server
介绍 Checkly 远程 MCP 的能力范围，以及配合 CLI 和技能处理本地代码的方式。
Checkly Plugin for AI Coding Agents
介绍 Checkly 插件提供的技能与 MCP 集成。
checkly/checkly-plugin
Checkly 插件源码，包含 marketplace 安装说明和 MCP 配置。
Mem0 Codex
介绍 Mem0 Codex 插件的安装，需要 Python 3.10+ 与 MEM0_API_KEY。
Mem0 MCP
介绍 Mem0 MCP 的传输方式与 Codex 客户端配置。
mem0ai/mem0
Mem0 主仓库，Codex 插件位于 integrations/codex-plugin。
mem0ai/mem0 Codex plugin
Mem0 Codex 插件文档，涵盖记忆保存、搜索、删除及暂停等操作。
Install Cockpit For An AI Host
介绍 Cockpit 的安装顺序：先安装 Dart 命令，再安装 Codex 插件。
Cockpit Agent Integrations
介绍 Cockpit 技能和 cockpit_mcp 的集成方式。
cockpit-dev/cockpit
Cockpit 源码，包含 CLI、技能和 Dart、Flutter 版本要求。
cockpit | Dart package
Cockpit 的 Dart 包，包含 CLI、MCP 服务、后台进程与 worker。
Codex: Advanced agentic configuration
介绍 Agentic Pipelines 中 Codex 的配置文件、默认镜像和 Jira 连接方式。
Agentic Pipelines now supports OpenAI Codex
介绍 Bitbucket Agentic Pipelines 对 Codex 的支持及 provider 配置。
Agentic Pipelines
介绍 Agentic Pipelines 的工作区设置、账号配置和内置 Bitbucket MCP。
Interacting with Bitbucket via MCP
介绍通过内置 MCP 操作 Bitbucket，以及仓库和拉取请求的权限设置。
Authentication and security for Agentic Pipelines
说明流水线的短期 OAuth 凭据、读写权限、安全变量和工具权限配置。
Build with Codex
介绍 Paddle Codex 插件的安装和生产环境 OAuth 登录。
Agent skills and plugins
介绍 Paddle Billing 技能，涵盖结账、Webhook 和订阅集成。
Paddle MCP server
说明 Paddle MCP 的认证方式：沙箱使用 API key，生产环境使用 OAuth。
Docs MCP server
介绍 Paddle 文档 MCP，通过 Google 或 GitHub 账号登录。
PaddleHQ/paddle-agent-skills
Paddle 插件源码，包含 Codex 插件目录和 marketplace 清单。
Build with AI Coding Agents
介绍 Dodo Payments 在 Codex 等编程助手中的插件安装步骤。
MCP Server
介绍 Dodo Payments 文档和 API MCP：文档无需认证，API 使用 OAuth。
Agent Skills
介绍 Dodo Payments 技能，涵盖 API 集成、文档查询和 Webhook 签名验证。
dodopayments/dodo-agent-plugin
Dodo Payments 插件源码，包含 Streamable HTTP 服务和兼容配置。
dodopayments/skills
Dodo Payments 技能源码，供插件打包使用。
Codex CLI Setup
介绍 WEPPY Roblox 插件的 Codex CLI 安装步骤。
Getting Started
介绍 Roblox Studio 插件与 MCP 的连接流程。
Install WEPPY
介绍 WEPPY Studio 插件安装、端口设置和可选的 Roblox Explorer。
hope1026/weppy-roblox-mcp
WEPPY Roblox MCP 源码，包含 marketplace 注册和插件安装说明。
@weppy/roblox-mcp
WEPPY Roblox MCP 的 npm 包，通过本地 stdio 运行，无需 OAuth。
Install phxagents for Codex
介绍 Elixir Phoenix 插件的安装及 Codex 技能调用方式。
Codex Skills Plugin
说明 Codex 插件安装、技能名称和钩子信任设置。
oliver-kriska/claude-elixir-phoenix
Elixir Phoenix 技能源码，包含 Codex 原生插件；Tidewave MCP 单独配置。
OpenAI Codex
介绍 Codex 连接本地 Tidewave MCP 的方式，以及连接状态检查。
Tidewave MCP
介绍 Tidewave MCP 的启动和 Phoenix 服务端口配置。
Codex
介绍 Box 插件的添加和授权步骤，需要管理员启用 ChatGPT - MCP。
Connect an AI agent to Box
介绍 Box 托管服务的账号权限、插件连接验证及独立 CLI 用法。
Self-hosted Box MCP server (legacy)
旧版 Box 自托管 MCP 文档，建议迁移到托管服务。
box/box-for-ai
Box AI 工具仓库，包含技能、插件及安装说明。
Box Agent Skills
介绍 Box Agent Skills 的安装和账号验证方式。
Miro MCP for OpenAI Codex
介绍 Miro 插件的添加、团队 OAuth 授权及企业管理员设置。
Miro's MCP Server
Miro AI 集成仓库，包含 Codex 插件目录的使用说明。
Getting started with Miro's MCP Server
介绍 Miro 插件与独立 MCP 配置，以及按团队授权的画板访问范围。
How to enable Miro's MCP Server (user guide)
介绍 Miro 企业账号的 MCP 启用和客户端访问设置。
miroapp/miro-ai
介绍 Miro 插件与技能安装方式，Codex 用户可从插件目录添加 Miro。
Installing smart-vs-mcp for Codex CLI
介绍 smart-vs-mcp 的 marketplace 安装、分支选择和更新方式。
Al3xisDani3l/smart-vs-mcp
smart-vs-mcp 源码，通过工作区配置连接 Visual Studio MCP。
smart-vs-mcp skill
介绍 smart-vs-mcp 服务检查、端口诊断和 WSL 工作区配置。
EveryInc/compound-engineering-plugin
Compound Engineering 原生插件源码，包含 Codex 安装说明。
Upgrading an existing Compound Engineering install
介绍 Compound Engineering 插件更新，以及旧版安装遗留配置的清理。
Compound engineering: how Every codes with agents
介绍计划、执行、复盘和记录经验的工作流程，可配合 ce-plan 等技能使用。
getsentry/plugin-codex
Sentry Codex 插件发行仓库，技能源代码维护在 sentry-for-ai。
Install the Sentry plugin in your coding agent
介绍 Sentry 原生插件安装，以及共享安装器支持的编程助手。
Sentry Agent Plugin
介绍 Sentry 技能插件与托管 MCP 的安装和卸载。
GitGuardian/agent-skills
GitGuardian 技能仓库，包含 Codex CLI 0.117.0+ 的插件安装步骤。
Plugin distribution & validation
说明 GitGuardian marketplace 清单、Git 来源配置和 MCP 服务名称。
GitGuardian Agent Skills: Secret Detection and Remediation For AI-Assisted Development
介绍使用 ggshield 扫描密钥，以及通过 MCP 处理事故和 honeytoken。
xqy2006/ModelTrace
ModelTrace Guard 用 marketplace 加 xqy2006/ModelTrace，再 plugin add modeltrace-guard@modeltrace。根目录 python start.py 是 7860 页面，不是插件安装器。装完要在 /hooks 审这份插件。
ModelTrace Guard
清单名 modeltrace，插件 id 是 modeltrace-guard@modeltrace。新开会话后 TUI 敲 /hooks。探针走已配置账户并花额度。doctor --fork true 不发起推理。
Codex Plugin - Project CodeGuard
CodeGuard 用 marketplace 加 cosai-oasis/project-codeguard，再 plugin add codeguard-security@project-codeguard。要 Codex CLI 0.142.0+，因为源是仓库根 ./。插件只打 skills，没有 hooks、MCP 和 codeguard-reviewer。
cosai-oasis/project-codeguard
OASIS/CoSAI 的安全规则仓。Codex 清单名是 project-codeguard，插件 name 是 codeguard-security。MCP 在 src/codeguard-mcp，自建 HTTP，README 只有通用 mcpServers JSON，不是 Codex plugin add。
Getting Started - Project CodeGuard
project-codeguard 入门仍写 codeguard-codex.zip 拷 .agents/ 和 $skill-installer。旧路径 .codex/skills 会被静默忽略，现行文件技能在 .agents/skills/codeguard。托管更新请走官方 Codex 插件页，不要抄同页 Claude 的 /plugin install。
Codex
Braintrust 用 bt trace enable codex 装 trace-codex@braintrust-codex-plugins。追踪文件是 ~/.codex/braintrust.json。MCP 另走 mcp add braintrust --url api.braintrust.dev/mcp，再 mcp login。退役插件 braintrust@braintrust-codex-plugins 要先 remove。
braintrustdata/braintrust-codex-plugin
生成仓，清单名 braintrust-codex-plugins。手装是 marketplace add braintrustdata/braintrust-codex-plugin，再 plugin add trace-codex@braintrust-codex-plugins。仓 README 写明 marketplace 不装 MCP。改源请去 braintrust-coding-agent-plugins。
bt trace
bt trace setup 是 enable 的别名。Codex 追踪文件固定 ~/.codex/braintrust.json。bt trace run 会拒 --dangerously-bypass-hook-trust。诊断用 bt trace doctor codex。关掉用 disable，不删 bt 凭据。升级插件走 bt trace update，不动 braintrust-codex-plugin 的路由。
mksglu/context-mode
context-mode 用 marketplace 加 mksglu/context-mode，再在 /plugins 安装。打开 hooks 和 plugin_hooks，用 ctx stats 验 MCP。
context-mode npm package
npm 镜像仓库 Codex 专节：mksglu/context-mode 加进 marketplace 后走插件 UI。Node 要 22.5+。无 plugin_hooks 的旧构建才 npm install -g 手写 MCP。
context-mode Codex marketplace.json
Codex 读 .agents/plugins/marketplace.json，不读 .codex-plugin/marketplace.json。清单名和插件名都是 context-mode，对应 mksglu/context-mode 这份源。
1Password/1password-codex-plugin
1Password Codex 插件用 marketplace 加 1Password/1password-codex-plugin，再装 1password@1password-plugins。捆绑 1password-mcp。Skills Only ZIP 会剥掉 MCP。不要抄 1password-claude-plugin。
1Password Environments MCP for Codex
插件主页指向这份 Codex 文档。桌面 Labs 仍要打开本地 MCP。UI 路径仍是 1password-mcp。和 1Password/1password-codex-plugin 是同一条 Environments 服务器，避免重复配置两张表。
1password-codex-plugin marketplace.json
清单名 1password-plugins，插件名 1password，源路径 ./plugins/1password。对应 1Password/1password-codex-plugin，不是 Claude 那份 1password-claude-plugin。
Run Codex with Doppler
Doppler 官方 Codex：doppler run --config dev_agent_codex -- codex，MCP 再挂 @dopplerhq/mcp-server --read-only。隔离 config、过期只读 token、--scope .，密钥不进 .env。
Doppler MCP Server
实验性 MCP，Node 20+，包是 @dopplerhq/mcp-server。可 npx login 进钥匙串，或运行时给 DOPPLER_TOKEN。--read-only 才会藏写工具；token 本身推不出只读。官方示例是 mcpServers JSON，Codex 要改成 TOML。
DopplerHQ/mcp-server
从 OpenAPI 生成 Doppler API 工具。作用域用 service token 收紧，不要只靠 --project / --config 旗标。README 的 env.DOPPLER_TOKEN 字面量不要抄进 Codex env 表。
aws/agent-toolkit-for-aws
AWS Agent Toolkit 官方 Codex：marketplace add aws/agent-toolkit-for-aws，再 /plugins 装 aws-core。清单名 agent-toolkit-for-aws。插件会登记 aws-mcp。
Agent setup guide
Lambda 给 Codex 单独一节：先 marketplace add 再 /plugins 装 aws-core。可选 Serverless MCP 才是 uvx awslabs.aws-serverless-mcp-server。不要把 Claude 的 /plugin install 抄进 Codex。
Understanding the MCP Server tools
托管 AWS MCP Server 覆盖 API、沙箱脚本和文档检索。aws-core 用本机 uvx 代理打 aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp。查文档可以 --skip-auth；写资源仍要 IAM。
OpenAI Codex tracing with Langfuse
官方 Codex 追踪插件。marketplace add 之后 plugin add tracing@codex-observability-plugin。Stop 钩子读 transcript。TRACE_TO_LANGFUSE 必须是字符串 true。密钥走进程环境。文档仍写 plugin_hooks，现行是 hooks。
langfuse/codex-observability-plugin
Langfuse 官方 Codex 追踪：marketplace add langfuse/codex-observability-plugin，再 plugin add tracing@codex-observability-plugin。清单名 codex-observability-plugin。npm 源。TRACE_TO_LANGFUSE 默认关。Codex 0.143+，Node 22+。
codex-observability-plugin marketplace.json
清单 name 是 codex-observability-plugin，插件 name 是 tracing，所以是 tracing@codex-observability-plugin。源是 npm 包 @langfuse/codex-observability-plugin。TRACE_TO_LANGFUSE 仍要另开。
Codex plugin
官方 Codex 追踪。npm 装 weave-codex 之后 weave-codex install 写 Stop 钩子。WEAVE_PROJECT 必填。默认采集正文。无头用 weave-codex run 或 collect --all。不要 marketplace add。
weave-codex
W&B Weave 官方 Codex 追踪：npm i -g weave-codex，再 weave-codex install 写 Stop 钩子。WEAVE_PROJECT 必填 entity/project。Node 20+。--ephemeral 没有追踪。
Choose an agent integration
Weave 把 Codex 列进 agent harness。CLI 主路径仍是 weave-codex，不是 Python weave.init()。装完 WEAVE_PROJECT 指向团队项目，再到 Agents 视图看回合。
Codex
官方走 Codex notify，不是 marketplace。clone 后 ./install.sh codex，向导选 Phoenix。PHOENIX_PROJECT 填项目名。凭证在 ~/.arize/harness/config.json。不要抄 README 的 /hooks。
Arize-ai/coding-harness-tracing
Arize Phoenix 官方 Codex 追踪：clone 后 ./install.sh codex，走顶层 notify 不是 /hooks。现行 install.py 只追加 notify 二进制。PHOENIX_PROJECT 给 Phoenix 用。
tracing/codex/README.md
README 仍写 /hooks 审 arize-hook-codex-*，那是旧布局。现行安装器是 notify-only。PHOENIX_PROJECT 与 ARIZE_TRACE_ENABLED 写在 arize-env.sh。测一条短 exec。
Trace OpenAI Codex sessions
官方把 Codex 回合打进 LangSmith。marketplace add langchain-ai/langsmith-codex-plugins。TRACE_TO_LANGSMITH 开追踪。凭证 LANGSMITH_CODEX_API_KEY。文档仍写 plugin_hooks，现行不要手写。
langchain-ai/langsmith-codex-plugins
LangSmith 官方 Codex 追踪：marketplace add langchain-ai/langsmith-codex-plugins，再 plugin add tracing@langsmith-codex-plugins。TRACE_TO_LANGSMITH 开追踪。要 0.153.4+ 和同步 UserPromptSubmit。
marketplace.json
清单 name 是 langsmith-codex-plugins，插件 name 是 tracing。源是 ./plugins/tracing。TRACE_TO_LANGSMITH 仍要进程环境打开。
Export Codex Activity to Logfire
官方 Codex：marketplace add pydantic/skills --ref main，再 plugin add logfire-exporter@pydantic-skills。Stop 才导出。CODEX_LOGFIRE_CONTENT_CAPTURE_MODE 默认 full。LOGFIRE_TOKEN 写 config.env。
pydantic/skills
Logfire 官方 Codex 追踪：marketplace add pydantic/skills，再 plugin add logfire-exporter@pydantic-skills。清单 name 是 pydantic-skills。CODEX_LOGFIRE_CONTENT_CAPTURE_MODE 控制正文。导出器只在 Codex。
Coding Agent Skills
Codex 技能页同时给 logfire@pydantic-skills 和 logfire-exporter@pydantic-skills。导出器要写令牌。CODEX_LOGFIRE_CONTENT_CAPTURE_MODE 在导出器指南。
Codex Plugin
官方 Codex：marketplace add lmnr-ai/lmnr-codex-plugin，再 plugin add lmnr@lmnr。密钥写 ~/.config/lmnr/codex-plugin.json。LMNR_PROJECT_API_KEY 覆盖文件。CODEX_LMNR_MAX_CHARS 默认 20000。安装器是 npx lmnr-cli@latest plugin add codex。
lmnr-ai/lmnr-codex-plugin
Laminar 官方 Codex 追踪：marketplace add lmnr-ai/lmnr-codex-plugin，再 plugin add lmnr@lmnr。清单 name 是 lmnr。Stop 读 rollout。CODEX_LMNR_MAX_CHARS 默认 20000。密钥走 ~/.config/lmnr/codex-plugin.json。
MCP Server
查轨迹才配 [mcp_servers.laminar]，url 是 https://api.lmnr.ai/v1/mcp，bearer_token_env_var 读 LMNR_PROJECT_API_KEY。不要和 Stop 追踪插件混用。CODEX_LMNR_MAX_CHARS 只属于导出钩子。
OpenAI Codex
官方 Codex 节：用户层 [model_providers.portkey]，base_url 是 https://api.portkey.ai/v1，env_key 读 PORTKEY_API_KEY。模型 slug 是 @provider-slug/model。wire_api 可写 chat 或 responses。项目 .codex 无法修改供应商，按 OpenAI 现行规则放用户 config。
Portkey-AI/cli
Portkey 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.portkey]，base_url 是 https://api.portkey.ai/v1，env_key 读 PORTKEY_API_KEY。npx portkey 选 Setup Codex 会改 .codex/config.toml。只要网关加 --skip-mcp --skip-skills，协议用 --codex-wire-api responses。
Portkey CLI
npx portkey 向导会写 Codex 的 base_url、PORTKEY_API_KEY、wire_api，也可写 [mcp_servers.*] 和 .agents/skills。非交互加 --yes --portkey-key。网关表仍要放用户 ~/.codex/config.toml。
Codex
官方 Codex：fireconnect login 再 fireconnect codex on。用户层 [model_providers.fireworks-ai]，base_url 是 https://api.fireworks.ai/inference/v1。CLI 可能把 fw_ 写成 experimental_bearer_token；手写改 env_key 读 FIREWORKS_API_KEY。不要用 fpk_ Fire Pass。
fw-ai/fireconnect
Fireworks 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.fireworks-ai]，base_url 是 https://api.fireworks.ai/inference/v1，env_key 读 FIREWORKS_API_KEY。源码 ID 是 fireworks-ai。fireconnect chatgpt 共用 ~/.codex/config.toml。MiniMax 不能走 Codex。
Overview
安装器是 curl 官方 install.sh，再 fireconnect login。Codex / ChatGPT 这一行 Fire Pass 是 No。密钥也可设 FIREWORKS_API_KEY。不要把 fireconnect claude 的 ANTHROPIC_BASE_URL 抄进 Codex。
OpenAI Codex
官方教程要求 LiteLLM v1.66.3.dev5+。先起 localhost:4000 的 proxy，yaml 必须 drop_params: true。Codex 表 env_key = LITELLM_API_KEY，wire_api = responses。不要把 openai_base_url 当路径。桌面要从终端拉起，或 launchctl setenv。
BerriAI/litellm
LiteLLM 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.litellm]，base_url 是 http://localhost:4000/v1，env_key 读 LITELLM_API_KEY。仓库是代理与 lite CLI 源码，不是 Codex 插件。
LiteLLM Proxy CLI
lite codex 会 export OPENAI_BASE_URL（Codex 忽略）并用 -c 覆盖走 HTTP/SSE。持久路径仍是用户层 env_key = LITELLM_API_KEY。包装器读 LITELLM_PROXY_API_KEY，不要混。不要抄 lite claude 的 ANTHROPIC_BASE_URL。
Codex CLI Integration
OpenRouter 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.openrouter]，base_url 是 https://openrouter.ai/api/v1，auth 命令回显 OPENROUTER_API_KEY。Windows 改 powershell。与 env_key 二选一。
Codex Desktop App Integration
桌面和 CLI 读同一份用户 config。Dock 看不到 zshrc。macOS 用 launchctl setenv OPENROUTER_API_KEY，Windows 用 setx。OpenRouter 不支持 Responses WS，supports_websockets 保持 false。env_key 能连但不会拉模型目录。
How to Use OpenAI Codex CLI with OpenRouter
slug 必须带厂商前缀，例如 openai/gpt-5.6-sol。wire_api 只认 responses，不要写 chat。主路径仍是 auth 回显 OPENROUTER_API_KEY。不要覆盖 openai / ollama / lmstudio。项目层无法修改供应商。
OpenAI Codex
Cloudflare AI Gateway 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.cloudflare-ai-gateway]，base_url 是 https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/ACCOUNT_ID/GATEWAY_ID/openai，env_key 读 CLOUDFLARE_API_KEY。base_url 不展开环境变量。只用 Responses 模型。Access 才改 cloudflared auth。
Coding agents
Coding agents 索引把 OpenAI Codex 和 Claude Code / Pi 并列。Codex 专节才是 CLOUDFLARE_API_KEY 加 /openai。不要抄同页 Claude 或 Pi。配完去仪表盘 Logs 核对流量。
Unified Billing
Codex 走网关时用 Cloudflare token（env_key = CLOUDFLARE_API_KEY），不是 OpenAI 密钥。先为账号充值额度。请求上若再带上游 Authorization，就不会落到 Unified Billing。
Use Codex CLI with NIM
NVIDIA NIM 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.nim]，base_url 是 http://localhost:8000/v1，env_key 读 NIM_API_KEY。官方把供应商写进 ~/.codex/config.toml；本站建议独立 nim.config.toml 再 --profile nim。gpt-oss 要把 web_search = disabled 写在所有 [section] 之前。
Tool Calling and MCP Integration
Codex 打 NIM 前要同时开 --enable-auto-tool-choice 和匹配模型的 --tool-call-parser。NIM 自己不连 MCP 服务器。配 Codex 供应商时 env_key 仍读 NIM_API_KEY，缺 parser 时工具调用会变成散文。
API Reference
NIM 给 Codex 用的是 POST /v1/responses，不是 Chat Completions。健康检查走 /v1/health/ready，模型名以 /v1/models 为准。供应商表的 env_key 是 NIM_API_KEY，base_url 必须带 /v1。
Codex (standalone)
agentgateway 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.agentgateway]，base_url 是 http://localhost:4000/v1，env_key 读 AGENTGATEWAY_API_KEY。官方测过 codex-cli 0.144.4。name 必填，鉴权避免重复配置。/v1/models 警告不挡 /v1/responses。
Codex (Kubernetes)
K8s 上 Codex 的 base_url 必须带 /v1。Ingress 地址要写成字面量，不要把未展开的变量留进 TOML。虚拟钥仍读 AGENTGATEWAY_API_KEY，不是上游 OPENAI_API_KEY。用 kubectl logs 核对 POST /v1/responses。
OpenAI provider
网关 config.yaml 的 params.apiKey 是上游 OPENAI_API_KEY，通配 * 接 Codex 请求里的模型名。连 Codex 时客户端钥匙才是 AGENTGATEWAY_API_KEY。这页不是 MCP。
Codex with Azure OpenAI in Microsoft Foundry Models
Azure OpenAI 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.azure]，base_url 是 https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/v1，env_key 读 AZURE_OPENAI_API_KEY。v1 不要再传 api-version。Entra 目前不可用。CI 示例是 -p azure exec。
Azure OpenAI in Microsoft Foundry Models v1 API
v1 GA 的 Responses 入口要在资源域名后加 /openai/v1，不再强制 api-version。Codex 供应商表的 env_key 仍是 AZURE_OPENAI_API_KEY。也接受 services.ai.azure.com/openai/v1。
Sample Configuration
样本里的 Azure 表还停在 /openai 加 api-version preview。Foundry Codex 专页改走 /openai/v1。两种配置应分别使用。env_key 都是 AZURE_OPENAI_API_KEY。
Data controls in the OpenAI platform
API 数据驻留按项目选区域。请求要打区域主机名，例如 us.api.openai.com。Codex 把该前缀写进 openai_base_url 或 [model_providers.openaidr] 的 base_url。存储和区域内推理不是一回事。
Codex config-file Advanced: OpenAI data residency openaidr
OpenAI 数据驻留官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.openaidr]，base_url 是 https://us.api.openai.com/v1，把 us 换成驻留域前缀。ChatGPT 工作区驻留不必另开表。不要写 [model_providers.openai]。
Codex config-file Sample: openaidr wire_api responses
样本注释里的 [model_providers.openaidr] 把 base_url 写成 https://us.api.openai.com/v1，并标明 wire_api = responses 是唯一支持值。requires_openai_auth 仅 OpenAI 登录时按需打开，与 env_key 二选一。
Codex integration guide
SambaNova 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.sambanova]，base_url 是 https://api.sambanova.ai/v1，env_key 读 SAMBANOVA_API_KEY。文档仍写 [profiles.execute-sn]，0.134 起要改成独立 profile 文件。不要加 sambanova/ 前缀。
SambaNova Responses API
POST /v1/responses 对齐 OpenAI Responses。Codex 供应商表的 env_key 仍是 SAMBANOVA_API_KEY，base_url 停在 https://api.sambanova.ai/v1。无状态，不要 previous_response_id。
Build Faster Coding Agents with SambaNova's Responses API
博客给 Codex 的供应商表同样是 api.sambanova.ai/v1 加 SAMBANOVA_API_KEY。执行侧用 MiniMax-M2.7。配置块里的 [profiles.*] 过时，Cline / OpenCode 段落不要抄进 Codex。
Codex CLI
Bifrost 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.bifrost]，base_url 是 http://localhost:8080/openai/v1，env_key 读 OPENAI_API_KEY。先 /logout。不要写 openai_base_url。项目 .codex 无法修改 model_provider。
Set up Codex CLI with Amazon Bedrock
Bedrock runbook 的本机对照入口仍带 localhost:8080/openai/v1；托管才换 gateway.example.com/openai/v1，表名改 bifrost_bedrock，env_key 改 BIFROST_API_KEY。项目 .codex 无法修改 model_provider。不要和本机 bifrost 表混抄。
Overview
Codex CLI 要把 API base 指到带 /v1 的 OpenAI 形，本机是 localhost:8080/openai/v1。观测在 localhost:8080/logs。
Codex CLI
Coder 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.ai_gateway]，base_url 以 /api/v2/ai-gateway/openai/v1 结尾，env_key 读 OPENAI_API_KEY。集中密钥那条 OPENAI_API_KEY 填 Coder 令牌。必须 supports_websockets = false。
Client Configuration
总览把 OpenAI 形入口写成 https://coder.example.com/api/v2/ai-gateway/openai/v1。Codex CLI 不要抄 OPENAI_BASE_URL，走具名 ai_gateway 表。Claude 的 ANTHROPIC_BASE_URL 不要抄进 Codex。
AI Gateway reference
嵌入式网关拦截 /v1/responses。进程内客户端仍打 /api/v2/ai-gateway/openai/v1。独立网关才丢掉 /api/v2/ai-gateway 前缀。Codex 必须 wire_api = responses。
Integrate with coding agents
Databricks 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.Databricks]，base_url 以 /ai-gateway/codex/v1 结尾，令牌走 [model_providers.Databricks.auth]。文档仍写 [profiles.default]，0.134 起要改成独立 profile 文件。避免重复配置 env_key。
Integrate coding agents with model provider services
外部供应商走 ug codex --provider。Codex 仍打 /ai-gateway/codex/v1，wire_api = responses，头是 Databricks-Model-Provider-Service。不要把上游密钥写进 Codex。Claude 的 /ai-gateway/anthropic 不要抄。
Integrate with coding agents
GCP 页和 AWS 同一套 Codex 表：base_url 仍以 /ai-gateway/codex/v1 结尾。主命令是 ug，ucode 只是别名。OSS 模型用 ug codex --model，不是 --oss。
Integrate with Codex
DeepSeek 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.deepseek]，base_url 是 https://api.deepseek.com/，密钥用 env_key 不要 experimental_bearer_token。官方一键脚本会把密钥写进 TOML；改成 env_key 并拆独立 profile。模型目录走 model_catalog_json，不要抄 models.json 里的人设长文。
Using the Responses API
DeepSeek 为 Codex 原生开了 Responses。base_url 是 https://api.deepseek.com。无状态，不要 previous_response_id。模型是 deepseek-flash / deepseek-v4-pro。这不是 Chat Completions 翻译层。
Responses API
/responses 是 DeepSeek 的 Responses 入口。流式是 SSE 事件，没有 data: [DONE]。多轮要把历史放进 input。不要把这页当 Codex profile 教程。
OpenAI Codex CLI
TrueFoundry 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.truefoundry]，base_url 用 gateway.truefoundry.ai，密钥用 env_key 不要 http_headers。文档仍把 Bearer 写进 http_headers，还写了 wire_api = chat 和 codex chat；现行只留 responses 和独立 profile。模型用 Virtual Model slug。
Virtual Model
Virtual Model 是 Codex 里写的短 slug，背后才映射 openai-main/ 那种全名。Codex 要勾 responses 类型。不要把全名写进 model。这不是 MCP 网关。
API Keys
网关认证用 TrueFoundry PAT/VAT，不是上游 OpenAI 密钥。CLI 环境变量名是 TFY_API_KEY。本地用 PAT，生产用 VAT。不要把 token 写进 TOML 或 http_headers。
OpenAI Codex CLI and SDK
Helicone 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.helicone]，base_url 是 https://ai-gateway.helicone.ai/v1，密钥用 env_key 不要 wire_api = chat。文档示例仍写 chat；现行只留 responses 和独立 profile。这不是 Helicone MCP。
Responses API
Helicone AI Gateway 的 https://ai-gateway.helicone.ai/v1/responses。Bearer 读 HELICONE_API_KEY。目前写明 OpenAI 和 Anthropic。Codex CLI 必须 wire_api = responses，不要为了目录里的其它厂商改回 chat。
Helicone Auth
网关 POST 要用写权限密钥；读权限给 MCP 查请求。欧盟密钥带 eu- 前缀，仍打 ai-gateway.helicone.ai。不要把密钥嵌进 gateway.helicone.ai 的 URL 路径。
Codex
MiniMax 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.minimax]，base_url 是 https://api.minimax.io/v1，密钥用 env_key 不要 experimental_bearer_token。文档仍把密钥写进 experimental_bearer_token；现行用独立 profile 和 env_key。模型写 MiniMax-M3。
One-click setup wizard
npx mmx-cli agent setup。只要 Codex 就 --agent codex，先 --dry-run。会改 ~/.codex/config.toml 和 mmx-model-catalog.json。已有 model_catalog_json 会停手。不要 --all。国际站流量仍打 api.minimax.io。
Create Response
MiniMax 的 POST /v1/responses。国际站主机是 api.minimax.io。模型 MiniMax-M3。reasoning.effort 非 none 只开 Adaptive Thinking，不调深度。Codex 走 wire_api = responses。
Codex
Z.AI 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.ZAI]，base_url 是 https://api.z.ai/api/v1，密钥用 env_key 不要 experimental_bearer_token。文档仍把密钥写进 experimental_bearer_token，并把 model_provider 写成全局默认；现行用独立 profile 和 env_key。模型写 glm-5.3。
Coding Tool Helper
npx @z_ai/coding-helper。向导支持 Claude Code / Codex / OpenCode 等，只要 Codex 就只勾 Codex。会改 ~/.codex/config.toml，可能写 experimental_bearer_token 和全局默认。跑完改回 env_key 和独立 profile。Codex 流量仍打 api.z.ai/api/v1。
Tool Integration
GLM Coding Plan 的 OpenAI Responses 入口是 https://api.z.ai/api/v1。Codex 必须走这条，不要抄同页 Cline 示例的 Chat Completions https://api.z.ai/api/coding/paas/v4，也不要 Anthropic https://api.z.ai/api/anthropic。
Codex
阿里云 Model Studio 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.Model_Studio_Token_Plan]，base_url 是 https://token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，密钥用 env_key 不要 wire_api = chat。文档仍给 Coding Plan 写 chat 并建议装 0.80.0；现行用独立 profile 和 responses。模型写 qwen3.8-max。
Base URL overview
Token Plan 国际站 OpenAI 兼容入口是 token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。Coding Plan 是 coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1，Codex 不能走 chat。按量才把 WorkspaceId 写进主机。密钥按套餐分开。
OpenAI-compatible - Responses
Model Studio 的 POST /compatible-mode/v1/responses。按量主机带 WorkspaceId。Token Plan 编码流量仍打 token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com。旧路径 /api/v2/apps/protocols/compatible-mode/v1/responses 将弃用。Codex 走 wire_api = responses。
Codex
BytePlus 的 Codex 配置指南：使用 /api/coding/v3 Responses 入口和 ARK_API_KEY，模型可选 ark-code-latest。可用独立 profile 避免修改全局默认供应商。
Ark CLI guide for Coding Plan
Ark CLI 安装和配置向导。选择 coding-plan_ap-southeast-1_personal 与 Codex 后，会修改 ~/.codex/config.toml；arkcli +connect 还会为其他助手安装技能。
FAQs
ModelArk 常见问题，说明 Coding Plan 使用 /api/coding/v3。/api/v3 使用按量计费，不消耗 Coding Plan 配额。
Codex
TokenHub 的 Codex 配置指南，使用 /v1 Responses 入口、HY3_API_KEY 和 hy3 模型。可通过独立 profile 切换供应商。
API 使用说明
TokenHub 服务地域、API 路径和模型查询说明。OpenAI 兼容入口带 /v1，模型列表通过 GET /v1/models 查询，密钥需与地域匹配。
OpenAI Response
TokenHub Responses API 文档，入口为 /v1/responses。Codex 使用 wire_api = responses；hy3 对部分内置工具存在限制。
Use Knowledge Catalog with MCP, Gemini, and other agents
Knowledge Catalog 的 MCP 配置说明。Codex 安装命令以插件仓为准：plugin add knowledge-catalog@data-agent-kit。还需启用 Dataplex API 并设置 DATAPLEX_PROJECT。
GoogleCloudPlatform/data-agent-kit
Data Agent Kit 插件目录。添加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit 后，使用 plugin add 插件名@data-agent-kit 安装所需产品插件。
gemini-cli-extensions/knowledge-catalog
Knowledge Catalog 插件仓库。需要 Codex CLI 0.117.0+、DATAPLEX_PROJECT 和 ADC 凭证。本地 dataplex MCP 通过 npx 运行，发行处于 Beta 阶段。
Install the coding agent plugin
Data Agent Kit Starter Pack 安装入口，具体 Codex 命令见 Starter Pack README。插件 ID 为 dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace。
gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
Starter Pack 插件仓库。通过 marketplace 安装 dak 插件后，技能即可使用；MCP 需修改缓存 .mcp.json 并重启。
Google Cloud Data Agent Kit documentation
Data Agent Kit 功能与使用文档，包含 Codex CLI 插件入口。Starter Pack 通过独立的 data-agent-kit-starter-pack-marketplace 安装。
Looker
Looker 插件仓库。需要 Codex v0.117.0+，使用 LOOKER_BASE_URL、LOOKER_CLIENT_ID 和 LOOKER_CLIENT_SECRET 连接本地 looker 与 looker-dev MCP。
Use Looker with MCP, Gemini CLI and other Agents
通过 MCP Toolbox 连接 Looker 的指南，包含 Gemini CLI 和 Cursor 配置示例。连接信息使用 LOOKER_BASE_URL、LOOKER_CLIENT_ID 和 LOOKER_CLIENT_SECRET。
Looker-managed MCP server
Looker 托管 MCP 使用实例 /mcp 入口和 OAuth 2.1，需管理员启用工具并注册客户端。预览期不支持客户自建实例，自建实例可使用 MCP Toolbox。
AlloyDB for PostgreSQL
AlloyDB 插件仓库。需要 Codex v0.117.0+，配置 ADC 和 ALLOYDB_POSTGRES_PROJECT 等实例参数。本地 MCP 服务名为 alloydb-postgres。
Use AlloyDB for PostgreSQL with MCP, Gemini CLI, and other agents
通过 MCP Toolbox 连接 AlloyDB 的指南。连接参数包括项目、区域、集群、实例和数据库，预置服务名为 alloydb-postgres。
Use the AlloyDB remote MCP server
AlloyDB 远程 MCP 使用 alloydb.REGION.rep.googleapis.com/mcp 入口和 Google 凭证。启用 API 后即可使用，配置方式与本地 Toolbox 插件不同。
Spanner
Google Cloud Spanner 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add spanner@data-agent-kit，项目用 SPANNER_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 spanner。
Use Spanner with MCP Toolbox for Databases, Gemini CLI, and other agents
介绍通过 MCP Toolbox 连 Spanner。主推 Gemini CLI 的 gemini extensions install，其他 IDE 使用本机 toolbox 二进制和 --prebuilt spanner。没有 Codex 的 plugin add。连接参数仍是 SPANNER_PROJECT / INSTANCE / DATABASE。
Use the Spanner remote MCP server
Spanner 远程 MCP 是 https://spanner.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。Gemini CLI 还要 x-goog-user-project。。
BigQuery Data Analytics
Google Cloud BigQuery 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add bigquery-data-analytics@data-agent-kit，项目用 BIGQUERY_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 bigquery，Toolbox 使用版本 1.10.0。
Connect LLMs to BigQuery with MCP
介绍通过 MCP Toolbox 连 BigQuery。主推 Gemini CLI 扩展，Cursor 示例是 mcpServers.bigquery 加本机 toolbox 二进制和 --prebuilt bigquery。没有 Codex 的 plugin add。项目仍是 BIGQUERY_PROJECT，可选 BIGQUERY_LOCATION。
Use the BigQuery MCP server
BigQuery 远程 MCP 是 https://bigquery.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
Cloud SQL for PostgreSQL
Google Cloud Cloud SQL for PostgreSQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add cloud-sql-postgresql@data-agent-kit，项目用 CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 cloud-sql-postgres。
Use Cloud SQL for PostgreSQL with MCP, Gemini CLI, and other agents
介绍通过 MCP Toolbox 连 Cloud SQL for PostgreSQL。Codex 节把动词写成 plugin install；插件仓 README 是 plugin add。Cursor 示例是 mcpServers.cloud-sql-postgres 加本机 toolbox 二进制。连接参数仍是 CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT / REGION / INSTANCE / DATABASE。
Use the Cloud SQL remote MCP server
Cloud SQL 远程 MCP 是 https://sqladmin.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
Cloud SQL for MySQL
Google Cloud Cloud SQL for MySQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add cloud-sql-mysql@data-agent-kit，项目用 CLOUD_SQL_MYSQL_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 cloud-sql-mysql。
Use Cloud SQL for MySQL with MCP, Gemini CLI, and other agents
介绍通过 MCP Toolbox 连 Cloud SQL for MySQL。Codex 节把动词写成 plugin install；插件仓 README 是 plugin add。Cursor 示例是 mcpServers.cloud-sql-mysql 加本机 toolbox 二进制。连接参数仍是 CLOUD_SQL_MYSQL_PROJECT / REGION / INSTANCE / DATABASE。
Use the Cloud SQL remote MCP server
Cloud SQL 远程 MCP 是 https://sqladmin.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
Cloud SQL for SQL Server
Google Cloud Cloud SQL for SQL Server 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add cloud-sql-sqlserver@data-agent-kit，项目用 CLOUD_SQL_MSSQL_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 cloud-sql-mssql，用户密码必填。
Use Cloud SQL for SQL Server with MCP, Gemini CLI, and other agents
介绍通过 MCP Toolbox 连 Cloud SQL for SQL Server。Codex 节把动词写成 plugin install；插件仓 README 是 plugin add。Cursor 示例是 mcpServers.cloud-sql-sqlserver 加本机 toolbox 二进制和 --prebuilt cloud-sql-mssql。连接参数是 CLOUD_SQL_MSSQL_*，不是 CLOUD_SQL_SQLSERVER_*。
Use the Cloud SQL remote MCP server for SQL Server
Cloud SQL 远程 MCP 是 https://sqladmin.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
Firestore Native
Google Cloud Firestore Native 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add firestore-native@data-agent-kit，项目用 FIRESTORE_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 firestore。
Use Firestore with MCP, Gemini CLI, and other agents
介绍通过 MCP Toolbox 连 Firestore Native。页面只给了 Gemini / Cursor / Claude 的 toolbox 二进制，没有 Codex 专节。Cursor 示例是 mcpServers.firestore 加本机 toolbox 二进制和 --prebuilt firestore。连接参数是 FIRESTORE_PROJECT，可选 FIRESTORE_DATABASE。
Use the Firestore remote MCP server
Firestore 远程 MCP 是 https://firestore.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。只要 Native 的 Enterprise / Standard 版。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
AlloyDB Omni
Google Cloud AlloyDB Omni 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add alloydb-omni@data-agent-kit，库用 ALLOYDB_OMNI_DATABASE。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 alloydb-omni。
Use AlloyDB Omni with MCP, Gemini CLI, and other agents
介绍通过 MCP Toolbox 连 AlloyDB Omni。页面没有 Codex 专节，还把 Cursor 写成 mcpServers.alloydbomni 加 --prebuilt postgres 和 POSTGRES_*。插件仓 README 是 plugin add alloydb-omni@data-agent-kit，连接参数是 ALLOYDB_OMNI_*。
AlloyDB Omni MCP Toolbox prebuilt
Toolbox 预置名是 alloydb-omni，不是 postgres。环境变量是 ALLOYDB_OMNI_HOST / PORT / DATABASE / USER / PASSWORD。对应 Codex 插件 npx @toolbox-sdk/server@1.9.0 --prebuilt alloydb-omni 那条。。
Dataproc
Google Cloud Dataproc 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add dataproc@data-agent-kit，项目用 DATAPROC_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 dataproc，区域还要 DATAPROC_REGION。
Dataproc prebuilt configuration
MCP Toolbox 预置 dataproc：--prebuilt dataproc，环境变量是 DATAPROC_PROJECT 和 DATAPROC_REGION。工具是 list_clusters / get_cluster / list_jobs / get_job。看集群用 roles/dataproc.viewer。这是本机 stdio 预置，不是远程 https://dataproc-us-central1.googleapis.com/mcp。
Use the Managed Service for Apache Spark MCP server
Dataproc 远程 MCP 示例是 https://dataproc-us-central1.googleapis.com/mcp，开 Managed Service for Apache Spark API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
Oracle Database
Oracle Database 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add oracledb@data-agent-kit，连接串用 ORACLE_CONNECTION_STRING。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 oracledb，用户密码必填。
Oracle prebuilt configuration
MCP Toolbox 预置 oracledb：--prebuilt oracledb，连接串是 ORACLE_CONNECTION_STRING，再加 ORACLE_USERNAME / ORACLE_PASSWORD。钱包才 ORACLE_WALLET，并要把 ORACLE_USE_OCI 设 true。工具含 execute_sql、list_tables、list_active_sessions。这是本机 stdio，不是 SQLcl。
Oracle using MCP
Toolbox 为 Cursor / VS Code 提供 mcpServers.oracle，command 是本机 toolbox 二进制加 --prebuilt oracledb。表名写成 oracle，不是 Codex 插件那张 oracledb。。
Google Cloud Storage Plugin
Google Cloud Storage 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/google-cloud-storage，再 plugin add google-cloud-storage@google-cloud-storage，项目用 CLOUD_STORAGE_PROJECT。MCP 表名是 cloud-storage。
Cloud Storage prebuilt configuration
MCP Toolbox 预置 cloud-storage：--prebuilt cloud-storage，环境变量是 CLOUD_STORAGE_PROJECT。对象读写用 roles/storage.objectUser，管桶用 roles/storage.admin。这是本机 stdio，不是远程 https://storage.googleapis.com/storage/mcp。
Use the Cloud Storage MCP server
GCS 远程 MCP 是 https://storage.googleapis.com/storage/mcp，开 Cloud Storage API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
Gemini CLI Extension - PostgreSQL
通用 PostgreSQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/postgres，再 plugin add postgres@postgres，库名用 POSTGRES_DATABASE，可选 POSTGRES_QUERY_PARAMS。Codex 要 v0.150.0+。MCP 表名是 postgresql。
PostgreSQL prebuilt configuration
MCP Toolbox 预置 postgres：--prebuilt postgres，库名 POSTGRES_DATABASE，用户 POSTGRES_USER。可选 POSTGRES_HOST / POSTGRES_PORT / POSTGRES_QUERY_PARAMS。这是本机 stdio，不是 Cloud SQL 的 CLOUD_SQL_POSTGRES_*。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.10.0。
PostgreSQL using MCP
IDE 配置示例包括 Cursor / Claude / Gemini 的 mcpServers.postgres 加 ./PATH/TO/toolbox --prebuilt postgres。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add postgres@postgres，表名 postgresql。
Gemini CLI Extension - MySQL
通用 MySQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/mysql，再 plugin add mysql@mysql，库名用 MYSQL_DATABASE。Codex 要 v0.150.0+。MCP 表名是 mysql。
MySQL prebuilt configuration
MCP Toolbox 预置 mysql：--prebuilt mysql，库名 MYSQL_DATABASE，用户 MYSQL_USER。工具含 list_tables_missing_unique_indexes 和 list_table_fragmentation。这是本机 stdio，不是 Cloud SQL 的 CLOUD_SQL_MYSQL_*。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.9.0。
MySQL using MCP
IDE 配置示例包括 Cursor / Claude / Gemini 的 mcpServers.mysql 加 ./PATH/TO/toolbox --prebuilt mysql。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add mysql@mysql，表名 mysql。
Gemini CLI Extension - SQL Server
通用 SQL Server 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/sql-server，再 plugin add sql-server@sql-server，库名用 MSSQL_DATABASE，表名是 sql_server。Codex 要 v0.150.0+。。
Microsoft SQL Server prebuilt configuration
MCP Toolbox 预置 mssql：--prebuilt mssql，库名 MSSQL_DATABASE，用户 MSSQL_USER。这是本机 stdio，不是 Cloud SQL 的 CLOUD_SQL_MSSQL_*。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.9.0，MCP 服务名为 sql_server。
SQL Server using MCP
IDE 配置示例包括 Cursor / Claude / Gemini 的 mcpServers.sqlserver 加 ./PATH/TO/toolbox --prebuilt mssql。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add sql-server@sql-server，表名 sql_server。
Gemini CLI Extension - Looker Conversational Analytics
Looker Conversational Analytics 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/looker-conversational-analytics，再 plugin add looker-conversational-analytics@looker-conversational-analytics，项目用 LOOKER_PROJECT。Codex 要 v0.150.0+。MCP 表名是 looker，预置是 looker-conversational-analytics。
Looker Conversational Analytics prebuilt configuration
MCP Toolbox 预置 looker-conversational-analytics：--prebuilt looker-conversational-analytics，项目 LOOKER_PROJECT，区域 LOOKER_LOCATION。工具是 ask_data_insights、get_models、get_explores。这是本机 stdio，不是 looker@data-agent-kit 的 looker / looker-dev。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.9.0。
looker-conversational-analytics tool
工具页写的是 looker-conversational-analytics 类型，参数是 user_query_with_context 和 1 到 5 个 model/explore。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add looker-conversational-analytics@looker-conversational-analytics，表名 looker。
GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-ecosystem
Google Cloud Bigtable 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add bigtable@data-agent-kit，源仓 cloud-bigtable-ecosystem 提供技能。仓内 Codex 节仍写 git clone 加 /plugins；以 Data Agent Kit 的 plugin add 为准。plugin.json 0.0.1 只有 skills，没有 mcpServers。
cloud-bigtable-ecosystem skills/bigtable
v0.4.0 技能清单：控制面用 gcloud，数据面用 cbt。SQL API 只读，DDL 走 CLI。非模拟器改库要先确认。文档里的 BIGTABLE_PROJECT 是 gcloud 示例变量，不是 Codex 插件必填 env。。
Bigtable Source | MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox 的 Bigtable source 要 YAML：type 是 bigtable，必填 project 和 instance。这是本机 Toolbox 源，不是 Data Agent Kit 那条 Codex 插件。plugin add bigtable@data-agent-kit 不会登记这台源。
Get started developing with AI
Dart 和 Flutter 官方 Codex 插件：marketplace 加 flutter/agent-plugins，再 plugin add dart-flutter@dart-flutter，技能和 dart MCP 一起装。规则要另拷到 .agent/rules 或 CODEX.md。。
flutter/agent-plugins
Flutter 团队维护的 agent-plugins。清单 name 是 dart-flutter，插件 name 也是 dart-flutter，plugin.json 1.0.4。技能在 skills/，MCP 走仓根 .mcp.json 的 dart-mcp-server（dart mcp-server）。README 安装细节指向 Flutter AI 入门页。
dart-lang/ai dart_mcp_server
Dart Tooling MCP 是 stdio：command 是 dart，args 是 mcp-server。手写 JSON 表名常写成 dart，官方 Codex 插件登记的表名是 dart-mcp-server。要 Dart 3.9 预览线以上。页面给的是 Gemini / VS Code JSON，不是 plugin add。。
MCP server
Kapso WhatsApp 官方 Codex MCP：mcp add kapso --url https://api.kapso.ai/mcp，再 mcp login，无头才 KAPSO_API_KEY。在浏览器中选择项目；无头才 --bearer-token-env-var KAPSO_API_KEY。X-API-Key 写 env_http_headers。。
Build with AI
给 Codex / Cursor / Claude 的入口页：Project MCP 走 api.kapso.ai/mcp 再 mcp login kapso；文档另起 kapso-docs 表打 docs.kapso.ai/mcp；技能是 npx skills add gokapso/agent-skills，官方未明确指定 --agent codex。人要先建 Kapso 项目。。
CLI
Kapso CLI 是 npm install -g @kapso/cli，交互 kapso login，无头才 export KAPSO_API_KEY。页面明确：有 MCP 的代理应走 Project MCP。。会话存在 ~/.kapso/cli/。
Agent plugins for Stripe
Stripe 官方 Codex 插件：plugin add stripe@openai-curated，或 stripe agent setup --client codex。插件会装 MCP 和技能。。
agent setup
stripe agent setup 会检测 Claude Code / Codex / Cursor 并装对应插件、技能和 MCP。只要 Codex 用 --client codex。先 npm install -g @stripe/cli@latest。--force 才重装。。这不是手写 mcp add stripe。
Skills for agents
推荐仍走插件。技能回退是 npx skills add https://docs.stripe.com，官方未明确指定 --agent codex，也不会自动更新，要自己 npx skills update -y。单独装技能不会登记 MCP。。
Codex Security plugin quickstart
官方插件入门。桌面 Plugins 搜 Codex Security，CLI 用 /plugins 安装。本地只读扫描走 Security 侧栏或会话提示。这不是 npx @openai/codex-security 扫描 CLI。
Review code changes for security
Codex Security 官方插件：plugin add codex-security@openai-curated，CI 跑 $codex-security:security-diff-scan。CI 隔离 CODEX_HOME，把 CODEX_SECURITY_API_KEY 映射成 CODEX_API_KEY。结构化 JSON 才走独立扫描 CLI。
Codex Security plugin changelog
插件版本 changelog，按插件版本号记，不是 npm 扫描包版本。CI 钉能力前先对一下当前环境。可用 npx @openai/codex-security info --json 对照包和捆绑插件版本。
Codex plugin for Neon
Neon 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Neon 装 neon-postgres 包。页面路径是 docs/ai/ai-codex-plugin。CLI 对照 npx neon@latest plugins --agent codex。。
Neon CLI command: plugins
neon plugins 把 neon-postgres 插件装进支持 marketplace 的助手，捆绑技能和 MCP。指定 Codex 使用 --agent codex。无提示加 -y。默认项目级，跨项目才 --global。。只要 MCP 才 neon mcp，全量向导才 neon init。
Neon is now available as an OpenAI Codex Plugin
2026-04-16 产品博文：Codex marketplace 上有官方 Neon 插件。桌面 Plugins 搜 Neon 再装。捆绑 Neon App、Neon 技能和 Egress Optimizer。没有给出 plugin add 的精选 id。建库、开分支、跑迁移都可以在会话里做，生产写权限仍要人批。
PostHog/ai-plugin
PostHog 官方 Codex 插件：marketplace 加 PostHog/ai-plugin，再 plugin add posthog@posthog。README Codex 节只写 marketplace add 再 /plugins 选 PostHog。清单 name 是 posthog。。
Using the PostHog skills store
Skills store 集中管理 PostHog 技能。快捷方式是装 PostHog AI plugin，自带 skills-store。页面点名 Codex。没有给出 plugin add 的精选 id。只要 MCP 仍走 mcp.posthog.com/mcp。。
Agent skills for AI Observability
AI Observability 技能走 PostHog MCP 查 traces / 成本。第 3 步装 AI plugin，README 覆盖 Codex。skills.zip 是给 .claude/skills 的，不是 Codex 插件安装器。。
Vercel Plugin for AI Coding Agents
Vercel 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 Vercel。页面默认安装器是 npx plugins add vercel/vercel-plugin，那是 Claude 路径。Codex 以 changelog 的 /plugins 为准。插件不带账号 MCP。
Vercel plugin now supported on OpenAI Codex and Codex CLI
Changelog 给 Codex 的安装是开 codex 再 /plugins。没有 plugin add 的精选 id。技能、专家代理和校验跟插件走；管项目、部署仍是 mcp.vercel.com。。
How the Vercel Plugin works across Claude Code, Cursor, and Codex
编码代理说明把安装器拆开：Claude 用 npx plugins add，Cursor 用 /add-plugin vercel，Codex 进 /plugins 选 Vercel。插件注入 vercel.md，不给账号工具。MCP 另开。。
canva-sdks/canva-skills
Canva 官方 Codex 插件：marketplace 加 canva-sdks/canva-skills，再 plugin add canva@canva-skills。README Codex 节是 marketplace add、plugin add、mcp login canva。清单 name 是 canva-skills。。
Codex marketplace entrypoint
Codex 入口是 .agents/plugins/marketplace.json，包在 ./plugins/canva。安装步骤为 marketplace add canva-sdks/canva-skills、plugin add canva@canva-skills、mcp login canva。已加过用 upgrade canva-skills。。
Canva plugin .mcp.json
插件 MCP 表名 canva，type 是 http，URL 是 https://mcp.canva.com/mcp，必须带 /mcp。插件已登记就。OAuth 走 mcp login canva。。
Remotion Codex plugin
Remotion 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Remotion，新建项目提示写 $remotion。官方没给 plugin add id。。
Remotion AI plugins
插件总览把 Codex 写成 ChatGPT 桌面 Plugins。Claude 是 marketplace add remotion-dev/claude-code-plugin 再 install remotion@remotion。Cursor 走 Marketplace。。
npx remotion skills
CLI 技能安装器是 npx remotion skills add，写入项目 .agents/skills。更新用 npx remotion skills update。这不是桌面 Plugins 搜 Remotion 那条。。
GitHub Copilot · OpenAI Codex
GitHub Copilot 官方 Codex：Cloud agent 的 Partner agents 打开 OpenAI Codex，VS Code 用 Sign in with Copilot。公开预览。Sign in with Copilot 只给 Pro+ 和 Max。。
About third-party coding agents
第三方代理公开预览。打开 OpenAI Codex 会装 GitHub App openai code agent，审计日志看得到，安装列表看不到。Claude 是 anthropic code agent。吃 Actions 分钟数和 AI credits。
Managing Copilot policies as an individual subscriber
个人路径是 Copilot settings → Cloud agent → Partner agents 打开 OpenAI Codex。仓库范围跟 Copilot cloud agent 的 Repository access 一致。这些开关不管 VS Code 本地 agent。组织仓走组织策略。
Outlook Email
Outlook Email 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Outlook Email，CLI 用 plugin add outlook-email@openai-curated。产品页只给 @Outlook Email 示例，没有 marketplace add。。
Outlook Email and Calendar apps in ChatGPT
帮助中心把 Outlook Email 和 Outlook Calendar 分成两个 app。邮箱支持 from: / subject: 搜索；共享邮箱要写完整地址。Entra 同意不等于工作区已打开写动作。。
Get your email to inbox zero
收件箱用例同时列 Gmail 和 Outlook Email，从 Plugins 连接。未批准。Codex 侧仍走 Plugins 搜 Outlook Email。
Outlook Calendar
Outlook Calendar 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Outlook Calendar，CLI 用 plugin add outlook-calendar@openai-curated。产品页只给 @Outlook Calendar 示例，没有 marketplace add。。
outlook-calendar plugin.json
清单 name 是 outlook-calendar，所以 CLI id 是 outlook-calendar@openai-curated。displayName 是 Outlook Calendar。能力含 Interactive 和 Write。没有给出 MCP URL。。
outlook-calendar .app.json
插件 app 键是 outlook-calendar，绑的是 Outlook Calendar 连接器，不是远程 MCP。。。
Teams
Microsoft Teams 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Microsoft Teams，CLI 用 plugin add teams@openai-curated。产品页只给 @Microsoft Teams 示例，没有 marketplace add。。
Microsoft Teams app and setup in ChatGPT
帮助中心把实时 Teams app 和管理员同步索引分开。实时连接可搜聊天和频道；发消息要打开 Actions。管理员同步只读，没有个人自助 sync。转写要先存在，录像只给元数据。
teams plugin.json
清单 name 是 teams，所以 CLI id 是 teams@openai-curated。displayName 是 Teams。能力含 Interactive 和 Write。没有给出 MCP URL。。
SharePoint
SharePoint 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 SharePoint，CLI 用 plugin add sharepoint@openai-curated。产品页只给 @SharePoint 示例，没有 marketplace add。。
SharePoint app and setup in ChatGPT
帮助中心把实时 SharePoint app 和管理员同步索引分开。实时连接可搜已有权限的站点和文件；写动作要打开 Actions。个人 OneDrive 不支持。管理员同步只读，没有个人自助 sync。Sites.FullControl.All 只用来评估权限。
sharepoint plugin.json
清单 name 是 sharepoint，version 是 0.1.7，所以 CLI id 是 sharepoint@openai-curated。displayName 是 SharePoint。能力含 Interactive 和 Write。没有给出 MCP URL。。
Gmail
Gmail 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Gmail，CLI 用 plugin add gmail@openai-curated。产品页只给 @Gmail 示例，没有 marketplace add。。
gmail plugin.json
清单 name 是 gmail，version 是 0.1.9，所以 CLI id 是 gmail@openai-curated。displayName 是 Gmail。能力含 Interactive 和 Write。仓库 README 写明没有随附技能。。
gmail .mcp.json
插件 MCP 表名 gmail，type 是 http，URL 是 https://gmailmcp.googleapis.com/mcp/v1，必须带 /mcp/v1。插件已登记就。OAuth 字段由插件带。
Google Calendar
Google Calendar 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Google Calendar，CLI 用 plugin add google-calendar@openai-curated。产品页只给 @Google Calendar 示例，没有 marketplace add。。
google-calendar plugin.json
清单 name 是 google-calendar，version 是 1.2.6，所以 CLI id 是 google-calendar@openai-curated。displayName 是 Google Calendar。能力含 Interactive 和 Write。。
google-calendar .mcp.json
插件 MCP 表名 google-calendar，type 是 http，URL 是 https://calendarmcp.googleapis.com/mcp/v1，必须带 /mcp/v1。插件已登记就。OAuth 字段由插件带。
Google Drive
Google Drive 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Google Drive，CLI 用 plugin add google-drive@openai-curated。产品页把 Drive、Docs、Sheets、Slides 收成一条，没有 marketplace add。。
google-drive plugin.json
清单 name 是 google-drive，version 是 0.1.15，所以 CLI id 是 google-drive@openai-curated。displayName 是 Google Drive。能力含 Interactive 和 Write。技能目录是 google-docs、google-sheets、google-slides。。
google-drive .mcp.json
插件 MCP 表名 google-drive，type 是 http，URL 是 https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1，必须带 /mcp/v1。插件已登记就。OAuth 字段由插件带。
Linear
Linear 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Linear，CLI 用 plugin add linear@openai-curated。产品页管 issues 和 comments，不含附件。。
linear plugin.json
清单 name 是 linear，version 是 5.0.1，所以 CLI id 是 linear@openai-curated。displayName 是 Linear。同时引用 .app.json 和 .mcp.json。。
linear plugin README
维护说明写明 5.0.1 含 App 连接器和托管 MCP，没有捆绑技能。安装策略 AVAILABLE，认证 ON_INSTALL。。
ClickUp
ClickUp 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 ClickUp，CLI 用 plugin add clickup@openai-curated。产品页同步 tasks 和 docs，可建改任务、子任务和列表。。
clickup plugin.json
清单 name 是 clickup，version 是 1.0.3，所以 CLI id 是 clickup@openai-curated。displayName 是 ClickUp。只声明 .app.json，没有 skills 也没有 mcpServers。。
clickup .mcp.json
仓库 MCP 表名 clickup，type 是 http，URL 是 https://mcp.clickup.com/mcp，必须带 /mcp。现行 plugin.json 没挂 mcpServers。只要 MCP 才手写 mcp add。
Notion
Notion 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Notion，CLI 用 plugin add notion@openai-curated。产品页搜页面、起草文档并更新数据库。。
notion plugin.json
清单 name 是 notion，version 是 0.1.7，所以 CLI id 是 notion@openai-curated。displayName 是 Notion。同时引用 .app.json、.mcp.json 和 skills。。
notion plugin README
维护说明列出四条技能：notion-spec-to-implementation、notion-research-documentation、notion-meeting-intelligence、notion-knowledge-capture。插件走 App 连接器。。
Figma
Figma 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Figma，CLI 用 plugin add figma@openai-curated。产品页面向 ChatGPT 的 @Figma，用来出图、幻灯片和 FigJam。。
figma plugin.json
清单 name 是 figma，version 是 2.0.20，所以 CLI id 是 figma@openai-curated。displayName 是 Figma。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
figma plugin README
维护说明列出七条技能：figma-implement-design、figma-code-connect、figma-create-design-system-rules、figma-create-new-file、figma-generate-design、figma-generate-library、figma-use。插件走 App 连接器。。
slack plugin.json
Slack 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Slack，CLI 用 plugin add slack@openai-curated。清单 name 是 slack，version 是 0.1.7。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
slack plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 slack，type 是 http，URL 是 https://mcp.slack.com/mcp，带预填 oauth.client_id。plugin.json 没有挂 mcpServers。手写 MCP 用你自己 Slack 应用的 client ID。
slack plugin .app.json
插件 App 连接器 id 写在 .app.json 的 apps.slack。这是 Connect Slack 那条路径，不是 Cloud 频道 @Codex，也不是手写 mcp add slack。
github plugin.json
GitHub 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 GitHub，CLI 用 plugin add github@openai-curated。清单 name 是 github，version 是 0.1.11。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
github plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 github，type 是 http，URL 是 https://api.githubcopilot.com/mcp/，bearer 变量名是 GITHUB_PAT_TOKEN。plugin.json 没有挂 mcpServers。这是 Bearer。
github plugin .app.json
插件 App 连接器有 github 和 github-enterprise，两份都是 required false。这是 Connect GitHub 那条路径，不是 @codex review，也不是手写 Copilot MCP。
Dropbox
Dropbox 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Dropbox，CLI 用 plugin add dropbox@openai-curated。产品页面向 ChatGPT 的 @Dropbox，用来找文件和出摘要。。
dropbox plugin.json
清单 name 是 dropbox，version 是 5.0.1，所以 CLI id 是 dropbox@openai-curated。displayName 是 Dropbox。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
dropbox plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 dropbox，type 是 http，URL 是 https://mcp.dropbox.com/mcp，必须带 /mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
monday-com plugin.json
monday.com 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 monday.com，CLI 用 plugin add monday-com@openai-curated。清单 name 是 monday-com，version 是 2.0.0。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
monday-com plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 monday-com，type 是 http，URL 是 https://mcp.monday.com/mcp，必须带 /mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
monday-com plugin .app.json
插件 App 连接器 id 写在 .app.json 的 apps.monday-com。这是 Connect monday.com 那条路径，不是 ClickUp，也不是手写 mcp add monday-com。
zoom plugin.json
Zoom 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Zoom，CLI 用 plugin add zoom@openai-curated。清单 name 是 zoom，version 是 1.0.0。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
zoom plugin README
README 写从 /plugins 安装，再 Connect Zoom。ChatGPT 用 @Zoom。确定性流程走 /setup-zoom-oauth、/plan-zoom-product。开发技能 explicit-only，要 $start 或 $setup-zoom-oauth。
zoom plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 zoom，type 是 http，URL 是 https://mcp.zoom.us/mcp/meeting/streamable。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
atlassian-rovo plugin.json
Atlassian Rovo 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Atlassian Rovo，CLI 用 plugin add atlassian-rovo@openai-curated。清单 name 是 atlassian-rovo，version 是 1.0.6。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
atlassian-rovo plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 atlassian-rovo，URL 是 https://mcp.atlassian.com/v1/mcp/authv2。plugin.json 没有挂 mcpServers。现行只要 MCP 仍走 v2/mcp 再 mcp login atlassian。
OpenAI Atlassian Rovo plugin
产品页是 Jira 和 Confluence 连接器。ChatGPT 用 @Atlassian Rovo。这是 Connect Atlassian 那条路径，不是 Linear，也不是手写 mcp add atlassian。
adobe plugin.json
Adobe 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Adobe，CLI 用 plugin add adobe@openai-curated。清单 name 是 adobe，version 是 8.0.0。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
OpenAI Adobe plugin
产品页是 Creative Cloud 连接器。ChatGPT 用 @Adobe。访客可试用，登录 Adobe 账号才能把作品存进 Creative Cloud。这不是 Canva，也不是 marketplace add canva-sdks/canva-skills。
adobe-retouch-portraits SKILL.md
技能 name 是 adobe-retouch-portraits，compatibility 写明 Codex。默认走控件，Codex 没有控件时用文本回退。。
supabase plugin.json
Supabase 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Supabase，CLI 用 plugin add supabase@openai-curated。清单 name 是 supabase，version 是 1.0.0。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
Supabase Plugin for Codex
README 说插件带远程 MCP 和 supabase/agent-skills（示例 postgres-best-practices）。git submodule update 是作者拉共享技能，不是 Codex 安装器。。
supabase plugin .mcp.json
插件旁路 MCP 表名 supabase，type 是 http，URL 是 https://mcp.supabase.com/mcp。plugin.json 没有 mcpServers。只要 MCP 仍走 mcp add supabase 再 mcp login supabase。
granola plugin.json
Granola 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Granola，CLI 用 plugin add granola@openai-curated。清单 name 是 granola，version 是 1.0.0。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
granola plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 granola，type 是 http，URL 是 https://mcp.granola.ai/mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
granola plugin .app.json
插件 App 连接器写在 .app.json 的 apps.granola。这是 Connect Granola 那条路径，不是 Zoom，也不是手写 mcp add granola。。
lovable plugin.json
Lovable 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Lovable，CLI 用 plugin add lovable@openai-curated。清单 name 是 lovable，version 是 2.0.1。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
lovable plugin .app.json
插件 App 连接器写在 .app.json 的 apps.lovable。这是 Connect Lovable 那条路径，不是 Claude 的 lovable@claude-plugins-official，也不是手写 mcp add lovable。。
Lovable MCP server
厂商远程是 https://mcp.lovable.dev，没有 /mcp 后缀。页面点名 ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code，没有 Codex 专节。。
circleci plugin.json
CircleCI 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 CircleCI，CLI 用 plugin add circleci@openai-curated。清单 name 是 circleci，version 是 1.0.4。现行清单只挂 skills，没有 mcpServers。。
circleci-builds SKILL.md
技能 name 是 circleci-builds，用来诊断失败构建。同包还有 chunk、circleci-cli、circleci-config。。
CircleCI-Public/skills
源仓说 plugins/circleci 兼容现有 Codex marketplace。本地 marketplace 只给作者评测，不是安装器。。
cloudflare plugin.json
Cloudflare 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Cloudflare，CLI 用 plugin add cloudflare@openai-curated。清单 name 是 cloudflare，version 是 0.1.2。现行清单挂 skills 和 mcpServers。。
cloudflare plugin .mcp.json
精选包 MCP 表名是 cloudflare-api，type 是 http，URL 是 https://mcp.cloudflare.com/mcp，必须带 /mcp。插件已登记就。那张用户层表名是 cloudflare。。
wrangler SKILL.md
技能 name 是 wrangler，部署前先核对 CLI 语法。同包还有 agents-sdk、cloudflare、durable-objects、workers-best-practices。。
coderabbit plugin.json
CodeRabbit 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 CodeRabbit，CLI 用 plugin add coderabbit@openai-curated。清单 name 是 coderabbit，version 是 1.1.4。现行清单只挂 skills，没有 mcpServers。。
code-review SKILL.md
技能 name 是 code-review，目录是 coderabbit-review。审查命令是 coderabbit review --agent。缺 CLI 才 curl 安装脚本，再 auth login --agent。。
CodeRabbit Codex integration
官方 Codex 安装是桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 coderabbit。点名插件用 @coderabbit。CLI 要先 coderabbit auth login。。卸插件不会卸 CLI。
superpowers plugin.json
Superpowers 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Superpowers，CLI 用 plugin add superpowers@openai-curated。清单 name 是 superpowers，version 是 6.3.0。现行清单只挂 skills，没有 mcpServers。。
using-superpowers SKILL.md
技能 name 是 using-superpowers，会话开始先核技能。同包还有 brainstorming、writing-plans、test-driven-development。。
obra/superpowers
源仓 Codex 节是桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 Superpowers。Claude 才是 /plugin install superpowers@claude-plugins-official。。
consensus plugin.json
Consensus 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Consensus，CLI 用 plugin add consensus@openai-curated。清单 name 是 consensus，version 是 4.0.0。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
consensus plugin .mcp.json
仓库 MCP 表名 consensus，type 是 http，URL 是 https://mcp.consensus.app/mcp，必须带 /mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
Get started with Consensus MCP
厂商 Codex 专节是 mcp add consensus --url https://mcp.consensus.app/mcp，再 mcp login consensus。这是手写远程表，不是 plugin add consensus@openai-curated。。检索额度看 Consensus 套餐。