Pathbound 远程 MCP 用 mcp.pathbound.ai/mcp,再 mcp login

官方 Codex:mcp add pathbound --url https://mcp.pathbound.ai/mcp,再 mcp login pathbound。URL 带 /mcp。不要抄 Claude.ai 或 ChatGPT Plugins。无头才 bearer_token_env_var。

Pathbound 给 Codex 有专节。官方 CLI 主路径是远程 Streamable HTTP + OAuth:

codex mcp add pathbound --url https://mcp.pathbound.ai/mcp
codex mcp login pathbound

URL /mcp 后缀。用户层表名官方就是 pathbound。不要发明不带后缀的 https://mcp.pathbound.ai。桌面 / IDE:Settings → MCP servers → Add server,选 Streamable HTTP,填同一地址,再 Authenticate。CLI、桌面、IDE 同机共享 ~/.codex/config.toml,加一次即可。

[mcp_servers.pathbound]
url = "https://mcp.pathbound.ai/mcp"
enabled = true

不要抄 Claude.ai 的 Connected Apps / Add custom MCP。不要抄 ChatGPT 网页 Plugins 那条:那是开发者模式应用,不写 config.toml。不要发明 codex plugin add pathbound@…。不要抄 npx mcp-remote。不要抄 --transport http。不要抄 JSON mcpServers

连上后先问 get_contact / get_contact_timeline / aggregate_dataget_contact 最多带回 20 条事件,要聚合走 aggregate_data,不要自己翻页。大约 30 次工具调用 / 分钟会限流。

OAuth 票覆盖 contacts:read / contacts:writecompanies:read / companies:writeevents:read。写联系人 / 公司、发邮件或 Apollo 序列会动真客户数据,保持工具批准。官方说版本回滚还没上线。先只读。不要一上来 --yolo。不要 required = true。网页 Cloud 不读 ~/.codex/config.toml

无头 / CI 才用 REST API key(sk_ 开头),走 bearer_token_env_var。不要 mcp login 这张表。不要把密钥写进 http_headersargsenv 表或 URL。不要抄 Anthropic 示例里的 authorization_token 字面量。值不要再加 Bearer 前缀。读分析勾 contacts:readevents:read;写操作还要 actions:write。一条连接只用一种鉴权。

不要做这些:

  • 不要发明 codex plugin add pathbound@openai-curated
  • 不要抄 Claude.ai / ChatGPT 网页那套当 Codex 主路径。
  • 不要把 sk_ 写进 http_headers 或 URL。
  • 不要给它 required = true 挂全局。

改完新开会话。用 codex mcp get pathbound 看传输是 streamable_http。会话里 /mcp 应显示 Auth: OAuth(或 bearer)。

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