NVIDIA 技能钉 --agent codex,不要抄默认 npx skills add

官方 Codex:npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。不要省略 --agent codex。不要发明 plugin add nvidia@。目录先 --list。

NVIDIA 给 Codex 有专节,写在仓库 README 和高级安装页。这是 Agent Skills,不是 Codex /plugins,也不是远程 MCP。只要 Codex 时钉死 agent,避免改到 Claude / Cursor:

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex

--agent codex 不要省略。裸跑 npx skills add nvidia/skills 会弹出目录并按默认 agent 落盘(常常是 Claude)。仓库名是 nvidia/skills。技能名用各份 SKILL.mdname:,官方示例是 cuopt-numerical-optimization-api(cuOpt 数值优化 API)。先看目录:

npx skills add nvidia/skills --list

安装器要 skills CLI 1.5.16 及以上。旧版对 Claude 的 .claude/skills/ 链接会坏;Codex 读项目旁的 .agents/skills/,不受那条链接影响,但仍应走 npx skills@latest。默认装进当前项目.agents/skills/。要跟账号走再加 --global;脚本可再加 --yes

npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex --global --yes

装完新开会话。不要抄 Claude 的 /reload-skills。之后可用 npx skills update 刷新;目录会改名或合并,过期本地副本让安装器删。不要手拷到 ~/.codex/skills。不要发明 codex plugin add nvidia@…。NVIDIA 文档说 Codex marketplace 还在路上,现在没有可抄的 marketplace id。

这套技能教 cuOpt / RAG Blueprint / Jetson / NeMo 这类 NVIDIA 工作流,不会替你配 Datadog 或其它远程 MCP。装完先问「用 cuOpt Python API 解一个线性规划」,看它是否调起 cuopt-numerical-optimization-api

不要做这些:

  • 不要抄 --agent claude-code--agent cursor 或 Snowflake 的 --agent cortex
  • 不要把 npx skills add nvidia/skills 当 Codex /plugins
  • 不要发明 codex plugin add nvidia@openai-curated
  • 不要把整份产品目录手拷进仓库根。

网页 Cloud 不读本机技能目录。改完新开一轮,/skills 应能看见 cuopt-numerical-optimization-api

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