Hugging Face 当模型供应商：router.huggingface.co 且 wire_api = responses

这是换 Codex 背后那颗模型，不是再加一台 MCP。Hugging Face Inference Providers 走 OpenAI 兼容的 Responses API：

# ~/.codex/config.toml
[model_providers.huggingface]
name = "Hugging Face"
base_url = "https://router.huggingface.co/v1"
env_key = "HF_TOKEN"
wire_api = "responses"

env_key 是变量名。令牌要有 Make calls to Inference Providers 权限，并且出现在启动 Codex 的进程里。不要把 hf_ 字面量写进 TOML。从已经 export HF_TOKEN 的终端启动；Dock 打开的桌面不会读你刚 export 的 shell。

自定义供应商必须 wire_api = "responses"。选的模型还要在 Inference Providers 上提供 chat completion。Profile 写成独立文件，不要再塞 [profiles.huggingface]（0.134 之前的旧表会被拒绝）：

# ~/.codex/huggingface.config.toml
model_provider = "huggingface"
model = "openai/gpt-oss-120b"

codex --profile huggingface
codex exec --profile huggingface "Explain what this repository does."

模型 slug 换成 Inference Providers 上任何可用的。加 :groq 钉后端；省略后缀则由路由回退。也可以加 :fastest 或 :cheapest。单次覆盖用 -m，不必改 profile 文件。

组织账单（把用量记到 HF org，账号要有 Write）在供应商表加字面量头，这是 org 名不是密钥：

[model_providers.huggingface]
name = "Hugging Face"
base_url = "https://router.huggingface.co/v1"
env_key = "HF_TOKEN"
wire_api = "responses"
http_headers = { "X-HF-Bill-To" = "your-org-name" }

不要做这些：

• 不要把这张表当成 Hub MCP。查 Hub / Spaces 走 codex mcp add huggingface --url https://huggingface.co/mcp。
• 不要写进项目 .codex/config.toml。项目文件改不了 model_provider / model_providers。
• 不要覆盖内置 ID openai、ollama、lmstudio。huggingface 是新 ID，可以。
• 不要把它和 --oss / oss_provider 混成一条。--oss 是本机 Ollama / LM Studio。
• 不要抄 mcpServers JSON，也不要给这张供应商表写 url = MCP 地址。

改完新开会话。codex --profile huggingface 起得来，说明供应商和 token 都进了这一进程。