通过 Fireworks FireConnect 连接模型服务

Fireworks 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.fireworks-ai]，base_url 是 https://api.fireworks.ai/inference/v1，env_key 读 FIREWORKS_API_KEY。这是换 Codex 使用的模型，不是添加 MCP 服务，也不是插件。官方 Codex 页要求 CLI 0.134+，密钥必须是标准 fw_...。Fire Pass fpk_... 不能走 Codex 的 Responses 入口。

官方一键（会改用户 ~/.codex/config.toml 的顶层 model_provider / model，并写成整机默认）：

fireconnect login
fireconnect codex on
fireconnect codex status

换模型：fireconnect codex on --model glm-5p2。关掉并还原备份：fireconnect codex off。快照在 ~/.fireconnect/codex/。fireconnect chatgpt 是同一份 config，开/关前先退出 ChatGPT 桌面，模型列表才会刷新。

现行 CLI 会把 fw_ 密钥写成 experimental_bearer_token 字面量（文件模式 0600）。OpenAI 标明这一项不推荐，手写时改用 env_key：

# ~/.codex/config.toml
[model_providers.fireworks-ai]
name = "Fireworks"
base_url = "https://api.fireworks.ai/inference/v1"
env_key = "FIREWORKS_API_KEY"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

env_key 是变量名。密钥必须出现在启动 Codex 的那个进程里。不要把 fw_ 写进 TOML。从已经 export FIREWORKS_API_KEY 的终端启动；Dock 打开的桌面不会读你刚改的 zshrc。

不要一上来把顶层 model_provider = "fireworks-ai" 写成整机默认，除非你就是要把所有会话都改走 Fireworks。CLI on 会写成默认。更稳妥是独立 profile，不要再写 [profiles.fireconnect]（源码已当旧表剥掉）：

# ~/.codex/fireworks.config.toml
model_provider = "fireworks-ai"
model = "kimi-fast-latest"

codex --profile fireworks

on 还会写 ~/.codex/fireworks-model-catalog.json，并用顶层 model_catalog_json 指过去。目录键启动时加载，改完必须新开会话。续写旧会话要带着供应商，否则会退回 OpenAI：

codex resume -c model_provider="fireworks-ai"

MiniMax 不能走 Codex：Responses 可能在 tool_calls 和 tool_results 之间插入 assistant 消息，MiniMax 模板会拒。Foundry 是另一张表 [model_providers.fireworks-azure]，不是这条网关。

配置说明：

• 不要抄 fireconnect claude 的 ANTHROPIC_BASE_URL / settings.json。
• 不要写进项目 .codex/config.toml。项目文件无法修改 model_provider / model_providers。
• 不要覆盖内置 ID openai、ollama、lmstudio。fireworks-ai 是新 ID，可以。
• 不要把安装器 curl …/fw-ai/fireconnect/…/install.sh 当成 Codex 插件。
• 不要用 fpk_ Fire Pass。

改完新开会话。codex --profile fireworks 或 fireconnect codex status 能对上，说明供应商和密钥都进了这一进程。