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title: "NVIDIA 技能钉 --agent codex，不要抄默认 npx skills add"
summary: "官方 Codex：npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。不要省略 --agent codex。不要发明 plugin add nvidia@。目录先 --list。"
category: skills
level: starter
surfaces: [cli, app, ide]
tags: ["Skills", "NVIDIA", "cuOpt"]
canonical: /tips/nvidia-skills-codex/
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# NVIDIA 技能钉 --agent codex，不要抄默认 npx skills add

官方 Codex：npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。不要省略 --agent codex。不要发明 plugin add nvidia@。目录先 --list。

NVIDIA 给 Codex 有专节，写在仓库 README 和高级安装页。这是 Agent Skills，不是 Codex `/plugins`，也不是远程 MCP。只要 Codex 时钉死 agent，避免改到 Claude / Cursor：

```bash
npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex
```

`--agent codex` **不要省略**。裸跑 `npx skills add nvidia/skills` 会弹出目录并按默认 agent 落盘（常常是 Claude）。仓库名是 `nvidia/skills`。技能名用各份 `SKILL.md` 的 `name:`，官方示例是 `cuopt-numerical-optimization-api`（cuOpt 数值优化 API）。先看目录：

```bash
npx skills add nvidia/skills --list
```

安装器要 `skills` CLI **1.5.16 及以上**。旧版对 Claude 的 `.claude/skills/` 链接会坏；Codex 读项目旁的 `.agents/skills/`，不受那条链接影响，但仍应走 `npx skills@latest`。默认装进**当前项目**的 `.agents/skills/`。要跟账号走再加 `--global`；脚本可再加 `--yes`。

```bash
npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex --global --yes
```

装完新开会话。不要抄 Claude 的 `/reload-skills`。之后可用 `npx skills update` 刷新；目录会改名或合并，过期本地副本让安装器删。不要手拷到 `~/.codex/skills`。不要发明 `codex plugin add nvidia@…`。NVIDIA 文档说 Codex marketplace 还在路上，**现在没有**可抄的 marketplace id。

这套技能教 cuOpt / RAG Blueprint / Jetson / NeMo 这类 NVIDIA 工作流，**不会**替你配 Datadog 或其它远程 MCP。装完先问「用 cuOpt Python API 解一个线性规划」，看它是否调起 `cuopt-numerical-optimization-api`。

不要做这些：

- 不要抄 `--agent claude-code`、`--agent cursor` 或 Snowflake 的 `--agent cortex`。
- 不要把 `npx skills add nvidia/skills` 当 Codex `/plugins`。
- 不要发明 `codex plugin add nvidia@openai-curated`。
- 不要把整份产品目录手拷进仓库根。

网页 Cloud 不读本机技能目录。改完新开一轮，`/skills` 应能看见 `cuopt-numerical-optimization-api`。

## 来源

- [NVIDIA/skills](https://github.com/NVIDIA/skills)
- [NVIDIA · Advanced Installation](https://docs.nvidia.com/skills/advanced-install)