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- [Best practices](https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：官方把 Codex 当成可配置的同事，而不是一次性聊天窗口。核心顺序是：给足任务上下文，用 AGENTS.md 沉淀长期规则，用 config.toml 固定默认行为，用 MCP 接外部系统，把重复流程做成 Skill，稳定后再自动化。
- [Custom instructions with AGENTS.md](https://developers.openai.com/codex/guides/agents-md)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：说明 AGENTS.md 的发现链：全局目录、仓库根到当前目录逐层拼接，越靠近工作目录优先级越高。每个目录最多取一份文件，组合内容默认 32 KiB 截断。也覆盖 AGENTS.override.md 和备用文件名。
- [使用 AGENTS.md 进行自定义指令](https://developers.openai.ac.cn/codex/guides/agents-md)（OpenAI 中文文档 · 官方 · 中文）：官方 AGENTS.md 指南的中文版，适合对照英文文档阅读加载顺序、override 机制和 project_doc_max_bytes。内容与英文页对应，适合作为中文入门第一篇。
- [Customization](https://developers.openai.com/codex/concepts/customization)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：把 Codex 的定制层拆开：AGENTS.md 管长期规则，Memories 带上下文，Skills 封装可重复流程，MCP 连接仓库外的系统，Subagents 分担可并行任务。官方建议按这个顺序叠加，而不是一上来全开。
- [Agent Skills](https://developers.openai.com/codex/skills)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：Skill 是带 YAML frontmatter 的 SKILL.md 目录。Codex 先只看 name 和 description，真正用到时才加载全文。可显式用 $skill 调用，也可靠 description 隐式匹配。仓库技能放 .agents/skills，个人技能放 ~/.agents/skills。
- [Subagents](https://developers.openai.com/codex/subagents)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：适合探索代码、并行调查这类能拆开的工作。官方强调：只有你明确要求时才会派生子代理，而且更耗 token。用 /agent 切换线程，并用 max_threads、max_depth 限制失控扇出。
- [Codex CLI](https://developers.openai.com/codex/cli)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：CLI 总览：本地读改跑代码、权限控制、技能与插件、/review，以及 resume、--image、--search、cloud、mcp 这些终端工作流。适合安装完先扫一遍“能做什么”。
- [Sample configuration](https://developers.openai.com/codex/config-sample)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：一份几乎覆盖主要键的 config.toml 样例，含模型、沙箱、审批、MCP、agents、features、profiles。不要整份复制，按需摘键。个人默认放 ~/.codex/config.toml。
- [Configuration reference](https://developers.openai.com/codex/config-reference)（OpenAI Codex Docs · 清单 · 英文）：配置项字典。查 sandbox、approval、project_doc_max_bytes、features.hooks、features.multi_agent 等键时用这一页，比博客转述更准。
- [Advanced configuration](https://developers.openai.com/codex/config-advanced)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：项目级 .codex/config.toml 如何覆盖用户配置、哪些键不能放进仓库、hooks.json 与 [hooks]、project_root_markers，以及信任项目后才会加载本地层。团队落地前必读。
- [openai/codex](https://github.com/openai/codex)（GitHub · 仓库 · 英文）：官方开源仓库。安装脚本、npm / Homebrew、二进制发布都在 README。CLI、IDE 扩展和桌面应用的入口也从这里分发。遇到版本差异时先看 Releases。
- [openai/skills](https://github.com/openai/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：官方技能示例与 Agent Skills 规范相关材料。写 SKILL.md 前先看这里的目录结构和 description 写法，比凭空发明格式更稳。
- [Codex CLI Cheatsheet](https://shipyard.build/blog/codex-cli-cheat-sheet/)（Shipyard · 清单 · 英文）：把安装、config.toml、常用 flag、斜杠命令、审批/沙箱、exec 脚本化收成一张速查表。适合已经会用、需要随时查命令的人钉在浏览器里。
- [Codex CLI Guide 2026](https://blakecrosley.com/guides/codex)（Blake Crosley · 教程 · 英文）：社区里较完整的 CLI 长文，从安装认证讲到模型、沙箱、AGENTS.md、MCP、Skills、Hooks。内容随版本更新，当手册翻比当唯一真相来源更合适，关键项仍应回官方文档核对。
- [How to Use Codex CLI (2026 Guide)](https://www.ayautomate.com/blog/how-to-use-codex)（AY Automate · 教程 · 英文）：面向“装上了但不好用”的指南：sandbox 与 approval 怎么配对、/init 之后为什么还要改 AGENTS.md、任务怎么写才写得完、卡住时先查 /permissions。
- [Codex CLI Commands](https://devgent.org/en/codex-cli-commands-en/)（DevGent · 清单 · 英文）：按 essential / useful / situational 给命令分级，并区分交互式 TUI 和 codex exec。对 sandbox 与 approval 的安全默认值写得很清楚，适合做团队内速查。
- [The Codex CLI Customisation Stack](https://codex.danielvaughan.com/2026/04/12/codex-cli-customisation-stack-unified-system/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：把 AGENTS.md、Skills、MCP、Subagents、Plugins 当成一层层叠起来的系统，而不是五个互不相干的功能。对应官方“先约定、再技能、再外部工具、最后再拆代理”的搭建顺序。
- [Codex CLI Configuration Anti-Patterns](https://codex.danielvaughan.com/2026/06/12/codex-cli-configuration-anti-patterns-twelve-settings-mistakes-tokens-sandbox-agent-performance/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：十二个常见配置坑：AGENTS.md 过大导致静默截断、沙箱过宽、忽略 compact 与 tool output 限制等。读完能少浪费一批 token，也少踩“规则写了却没生效”的隐性失败。
- [Codex CLI Subagents: TOML, Parallelism, spawn_agents_on_csv](https://codex.danielvaughan.com/2026/03/26/codex-cli-subagents-toml-parallelism/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：补充官方 Subagents 页：如何用 TOML 定义角色、如何提示模型去 spawn，以及把表格任务打成 CSV 再 fan-out。适合已经有稳定主流程、准备做批量调查的人。
- [Codex MCP Setup](https://agentscamp.com/guides/mcp/codex-mcp-setup)（AgentsCamp · 教程 · 英文）：讲清 MCP 是集成层不是指令层：仓库规则仍写 AGENTS.md，流程写 Skill，只有上下文在仓库外时才接 MCP。覆盖 STDIO / HTTP、OAuth，以及只加真正能去掉手工循环的服务器。
- [AGENTS.md 怎么写？新手指南](https://xiangyugongzuoliu.com/openai-codex-agents-md-guide/)（翔宇工作流 · 教程 · 中文）：用“一份文件从最小可用长到完整”的方式讲 AGENTS.md。强调先写能验证的命令和边界，避免“最好/尽量”，并说明和 CLAUDE.md 共存时用引用或软链，而不是维护两份互相打架的规范。
- [AGENTS.md 配置 Codex CLI（2026）](https://www.codegateway.dev/blog/agents-md-playbook-2026)（CodeGateway · 教程 · 中文）：把加载顺序、32 KiB 上限、AGENTS.override.md、monorepo 分层写得很具体。核心提醒：全局文件如果已经很胖，仓库级规则可能被静默挤掉。也提供按栈裁剪的短模板思路。
- [Codex CLI 完全使用手册](https://www.cnblogs.com/knqiufan/p/20094616)（博客园 · knqiufan · 教程 · 中文）：中文社区较完整的工具书式长文：安装认证、config、斜杠命令、AGENTS.md、高级功能和与 Claude Code 的对比。适合当中文索引，命令和默认值有变动时仍回官方页确认。
- [Codex AGENTS.md](https://www.runoob.com/codex/codex-agents-md.html)（菜鸟教程 · 教程 · 中文）：把官方加载规则缩成表格和最短操作步骤，适合完全没接触过指令文件的人。深度不如专题长文，但作为五分钟对照很方便。
- [The-MDC/codex-cli-best-practice](https://github.com/The-MDC/codex-cli-best-practice)（GitHub · 仓库 · 英文）：把最佳实践写成可克隆的仓库结构：AGENTS.md、.agents/skills、.codex/config.toml 都有对照说明。适合直接看别人怎么落盘，而不是只读概念。
- [agent-anatomy/codex](https://github.com/agent-anatomy/codex)（GitHub · 仓库 · 英文）：一份可复制的 AGENTS.md 样板。强调写已经能跑通的真实命令，而不是“运行测试”这种空话；并提醒 combined instruction 有字节上限，monorepo 要用嵌套文件而不是一篇巨无霸。
- [10 practical techniques for mastering Agent Skills](https://shibuiyusuke.medium.com/10-practical-techniques-for-mastering-agent-skills-in-ai-coding-agents-6070e4038cf1)（Yusuke Shibui · 教程 · 英文）：把 Agent Skills 当成跨 Codex / Claude Code / Gemini CLI 的开放格式来讲。对 description、分层加载、用 $skill-creator 起步这些点很实用。Codex 路径以 .agents/skills 为准。
- [Part 3: AGENTS.md — Codex Starter Best Practices](https://codex-best-practices-d67bea.pages.oit.duke.edu/best-practices/agents.html)（Duke Codex Starter · 教程 · 英文）：教学向的 AGENTS.md 笔记：该写什么、不该写什么，以及规则文件无法替代 sandbox / approval。强调自然语言指导没有强制力，真正要禁止的动作应落到配置和沙箱。
- [Worktrees](https://developers.openai.com/codex/app/worktrees)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：桌面应用如何用 Git worktree 并行开聊天：Local 与 Worktree、Handoff、detached HEAD、.worktreeinclude、自动清理和快照。并行改同一仓库前先读这一页。
- [Hooks](https://developers.openai.com/codex/hooks)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：生命周期脚本官方说明：hooks.json 与 [hooks]、多层全部执行、信任哈希、/hooks 审查，以及 PreToolUse / Stop / SessionStart 等事件。要把“必须跑测试”变成门禁，从这里开始。
- [Plugins](https://developers.openai.com/codex/plugins)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：插件是 Skill + MCP + Hooks 的分发单位。CLI 用 /plugins，桌面应用有目录，IDE 扩展不支持。装完要新会话。也说明网页 ChatGPT 与本地 Codex 主机不是同一套工具列表。
- [Slash commands / CLI reference](https://developers.openai.com/codex/cli/reference)（OpenAI Codex Docs · 清单 · 英文）：斜杠命令与开发者命令参考，含 /import、/init、/skills、/clear 等。plugin marketplace add 可用 --ref 钉 Git ref、重复 --sparse 做稀疏检出，并给 add/list/upgrade/remove 加 --json。
- [Codex changelog](https://developers.openai.com/codex/changelog)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：按版本记录行为变化。/import 扩到 Cursor、桌面应用多文件夹项目、各类默认值调整都先看这里，再决定要不要改本机 config.toml。
- [Codex CLI Power-User Playbook](https://codex.danielvaughan.com/2026/06/04/codex-cli-power-user-playbook-non-obvious-features-configuration-tricks-v0137/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：15 条不那么显而易见的能力：--ephemeral、Ctrl+R 历史、.codexignore、profile 叠加、--output-schema、codex sandbox、project_root_markers、shell_environment_policy。适合已经会用、开始抠配置的人。
- [Codex CLI Team Configuration](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/09/codex-cli-team-configuration-dotcodex-directory-shared-profiles-repository-scoped-settings/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：团队如何用仓库 .codex、共享 profile、hooks 和 requirements.toml 天花板。强调硬规则用 hook / requirements，软偏好留在 AGENTS.md，CI 用独立 profile。
- [Test-Driven Development with Codex CLI](https://codex.danielvaughan.com/2026/04/10/codex-cli-test-driven-development-workflow/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：红绿重构怎么嵌进 AGENTS.md、Stop/PreToolUse hook 和 codex exec。特别提醒：要写明禁止改测试，因为代理可能靠削弱断言“变绿”。
- [How to Use Git Worktrees with Codex CLI](https://inventivehq.com/knowledge-base/openai/how-to-use-git-worktrees)（Inventive HQ · 教程 · 英文）：CLI 没有桌面应用那种一键 worktree 时，怎么自己 git worktree add、理解项目根检测，以及用 CODEX_HOME 给每个工作区隔离配置。
- [Codex Skills: The Practical Guide](https://www.agentskills.site/codex-skills/)（AgentSkills.site · 教程 · 英文）：对照源码讲清技能目录：当前用户路径是 ~/.agents/skills，~/.codex/skills 仍扫描但源码标了 deprecated。也覆盖 description 预算、agents/openai.yaml 和隐式调用开关。
- [Codex Skills: Build Reusable Workflows](https://agentscamp.com/guides/skills/codex-skills-guide)（AgentsCamp · 教程 · 英文）：把 Skill 当条件触发的流程，AGENTS.md 当始终加载的约定。覆盖仓库 .agents/skills 向上扫描、/skills 与 $ 显式调用，以及成熟后打成插件分发。
- [Codex CLI 完全指南（2026）](https://www.heyuan110.com/zh/posts/ai/2026-02-12-codex-cli-mastery-guide/)（heyuan110 · 教程 · 中文）：中文长文：斜杠命令、AGENTS.md 发现链、五层配置优先级、project_doc_fallback_filenames。适合当中文索引，默认值和键名变动时仍回官方 changelog。
- [Iterating development workflows with Codex](https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/codex/iterating-development-workflows-with-codex.md)（OpenAI Cookbook · 教程 · 英文）：官方 cookbook 配方：用 AGENTS.md / PLANS.md / GOALS.md 把迭代工作流文件化，再用 skill-creator 做成可复用 harness。适合已经有重复开发循环的仓库。
- [shanraisshan/codex-cli-best-practice](https://github.com/shanraisshan/codex-cli-best-practice)（GitHub · 仓库 · 英文）：另一份可克隆的最佳实践仓库，强调 AGENTS.md 超过约 150 行就把流程抽到 Skill，并给出把整份 API 文档塞进去等反模式。
- [Tips and Tricks for using Codex](https://community.openai.com/t/tips-and-tricks-for-using-codex/1373143)（OpenAI Developer Community · 教程 · 英文）：官方论坛长帖。较新的补充是命令输出卫生：安静 flag、临时日志、把吵闹测试派给子代理，避免主线程被 pytest 全文淹没。
- [Memories](https://developers.openai.com/codex/memories)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：本地 Memories 是辅助回忆层，不是规则文件。团队必守的约定仍写 AGENTS.md。默认关闭，features.memories 打开后按用户存在 $CODEX_HOME/memories/，可用 /memories 控制本会话是否注入或生成。
- [Automations](https://developers.openai.com/codex/app/automations)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：桌面应用的定时任务：本地或独立 worktree 后台跑，遵守默认沙箱。read-only 会让要写盘的步骤失败；full access 则无人值守风险更高。CLI / IDE 没有这套界面。
- [Slash commands in Codex CLI](https://developers.openai.com/codex/cli/slash-commands)（OpenAI Codex Docs · 清单 · 英文）：斜杠命令操作说明，不只是旗标表。覆盖 /memories、/experimental、Windows 上的 /sandbox-add-read-dir 等逐步用法，和 cli/reference 的命令字典互补。
- [Non-interactive mode](https://learn.chatgpt.com/docs/non-interactive-mode)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：codex exec 官方页：stderr 进度、stdout 终稿、--ephemeral、--json、--output-schema、resume --last，以及 CI 里不要把 API key 暴露给仓库脚本。GitHub Actions 优先 openai/codex-action。
- [Build skills](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：技能编写页：渐进加载、Record & Replay、$skill-creator、$skill-installer，以及 REPO/USER/ADMIN/SYSTEM 路径。description 写不好会匹配不上；要禁隐式触发就在 agents/openai.yaml 关掉 allow_implicit_invocation。
- [Codex CLI MCP Server Management](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/19/codex-cli-mcp-server-management-cli-commands-oauth-streamable-http-production-patterns/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：codex mcp add/list/get/remove/login/logout 怎么管 STDIO 与 Streamable HTTP。也覆盖 OAuth、requirements.toml 回退，以及 doctor 会检查 MCP 健康。细粒度超时和工具过滤仍要改 config.toml。
- [Codex Doctor](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/22/codex-doctor-diagnostic-command-troubleshooting-runtime-auth-network-mcp/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：codex doctor 查什么、--summary / --json / --all 怎么用。/feedback 会附上打码后的 JSON。JSON schema 仍标 beta，做自动化时要按版本钉住并容忍未知键。
- [Codex 进阶教程：Skills、Memories、AGENTS.md、MCP、Automations 与 SDK（2026）](https://news.qiniu.com/archives/1783994696399)（七牛云 · 教程 · 中文）：对照 2026 年 7 月 learn.chatgpt.com 的中文进阶索引：技能作用域、记忆边界、MCP 工具级审批、Automations 的 RRULE，以及 TypeScript/Python SDK。排障表提醒 0.134 起 profile 已改独立文件。默认值仍回官方 changelog。
- [A repo-native context pattern for Codex](https://community.openai.com/t/a-repo-native-context-pattern-for-codex-agents-md-index-md-searchable-tags/1386068)（OpenAI Developer Community · 教程 · 英文）：论坛提案：AGENTS.md 只负责导航，docs/ 用 index.md 指路，跨目录概念用 @tag 加一份 tags.md。配套仓库 mpashka/llm-wiki-tags。适合已经把主文件写爆的仓库。
- [Codex SDK](https://developers.openai.com/codex/sdk)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：用代码驱动本地 Codex：TypeScript 装 @openai/codex-sdk，Python 装 openai-codex。纯编码自动化走 SDK；若 Codex 只是更大编排里的一环，官方建议把 CLI 当 MCP server 交给 Agents SDK。codex mcp-server 入口已弃用。
- [Cloud environments](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/cloud-environment)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：云端容器怎么跑：先 setup 再 agent。Secrets 只给 setup，agent 阶段删除。setup 里的 export 带不进 agent。默认镜像 universal，缓存最多 12 小时，改脚本或密钥会失效。
- [Agent internet access](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud/internet-access)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：agent 阶段默认断网，setup 仍可上网装依赖。按环境打开网络时可配域名白名单，并把方法限制在 GET / HEAD / OPTIONS。出站流量走 HTTP 代理。
- [Sandbox](https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：本地沙箱与批准旋钮的官方页。workspace-write 是日常低摩擦档；danger-full-access 要配 approval never 才算满权限。auto_review 只审已经需要批准的动作，不扩大沙箱边界。
- [Agent approvals and security](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：对照 CLI / IDE 的 OS 沙箱和 Cloud 两阶段模型。Cloud 密钥只在 setup 出现；本地默认无网络、写入限工作区。适合和 config.toml 的 sandbox_mode、approval_policy 一起读。
- [Worktrees (ChatGPT Learn)](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：比应用页更细的 worktree 说明：.worktreeinclude 拷贝指定 ignore 文件、Handoff 不带走未列入的 ignore、托管树默认 detached HEAD、保留最近 15 棵并可快照恢复。远程树和手建 git worktree 不走这套拷贝。
- [Codex CLI Non-Interactive Pipelines](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/03/codex-cli-non-interactive-pipelines-exec-resume-structured-output/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：把 codex exec 当成管道原语：--output-schema、resume --last、JSONL 事件和隔离旗标。适合已经会跑一条 exec、要串多阶段 CI 的人。默认值和旗标仍回官方 non-interactive 页。
- [Codex Automations as Lightweight CI](https://codex.danielvaughan.com/2026/07/19/codex-automations-lightweight-ci-scheduled-agents-codex-exec-github-actions/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：对照桌面 Automations、codex exec 和 GitHub Actions：只读起步、结构化输出、用 workflow_run 触发而不是替换构建。也提醒 issue 文本注入和密钥外泄，适合已经把流程跑稳再调度的团队。
- [The git you did not run](https://www.manifold.security/blog/ai-coding-agents-git-hijack)（Manifold Security · 教程 · 英文）：披露编码代理在沙箱外跑 git status 时，会执行仓库 .git/config 里的 core.fsmonitor 等键。Codex 与 Cursor 已报告并打过补丁。外来代码应 clone，不要直接打开带着 .git 的压缩包。
- [Windows sandbox](https://learn.chatgpt.com/docs/windows/windows-sandbox)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：原生 Windows 沙箱两种模式：elevated 用独立低权限用户和防火墙，unelevated 是管理员批准被拦时的退路。两种模式默认都进专用桌面（sandbox_private_desktop = true）；GUI 或 Computer Use 要看见交互桌面才改 false。还覆盖 /sandbox-add-read-dir、错误 1385、Everyone 可写目录警告，以及把 sandbox.log 而不是 .sandbox-secrets 交给支持。
- [Permissions](https://learn.chatgpt.com/docs/permissions)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：权限档仍是 beta，且不和旧 sandbox_mode 叠加。任意一层出现 sandbox_mode 或 --sandbox，就会走旧沙箱。内置 :read-only / :workspace / :danger-full-access；自定义档用 extends，网络域名表要另开 features.network_proxy 才生效。
- [Managed configuration](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/managed-configuration)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：企业怎么发默认值和强制 requirements.toml。0.138 起优先 allowed_permission_profiles。marketplaces.restrict_to_allowed_sources 拦 add/install/refresh，并在运行时过滤；官方精选仓也要显式放行。登录方法、工作区白名单这类鉴权键只能写在本机系统层，云托管 requirements 会忽略。
- [Config basics](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-basic)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：比参考字典更适合当入门：完整优先级（含云托管默认值和系统层）、Windows 的 [windows].sandbox、顶层 web_search、以及 [features] 里 hooks / memories / unified_exec 的成熟度。未信任项目会跳过项目 .codex 层。
- [Code review](https://learn.chatgpt.com/docs/code-review)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：/review 官方页：对照基线分支、未提交改动、指定 commit，或自带审查标准。审查不改工作树。桌面应用的 review pane 看的是整个 Git 仓库状态，不只是 Codex 改过的文件；多仓库项目可切换仓库。
- [Codex 上下文爆满实战：三个字段 + /compact 管住 258K](https://news.qiniu.com/archives/1788489040529)（七牛云 · 教程 · 中文）：对照 2026 年 9 月的 Issue 和 changelog：ChatGPT 订阅侧 GPT-5.6 Sol 常被目录夹在 272K（有效约 258K），本地写成 1M 也会被夹回。先 /status 或 codex debug models，再用 model_auto_compact_token_limit、tool_output_token_limit 和关掉 tui.auto_recap 止血。
- [Model Context Protocol](https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：本地 CLI / IDE / 桌面应用共用一份 MCP 配置；ChatGPT 网页 Work 只走插件，不读 ~/.codex。覆盖 STDIO 与 Streamable HTTP、OAuth CIMD/DCR、auth=oauth|chatgpt（chatgpt 仅同源）。插件自带 HTTP MCP 的 OAuth 在 mcp.json 里用 camelCase（clientId / callbackUrl / callbackPort），不要抄 config.toml 的蛇形键。instructions 前 512 个字符要自成一段。插件自带服务器只能改开关不能改启动命令。
- [Advanced configuration (ChatGPT Learn)](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-advanced)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Learn 站的进阶配置：未信任仓库会跳过项目 .codex（含 hooks 和 rules），项目文件里的鉴权/代理键会被忽略。也覆盖桌面专用 desktop.custom_file_handlers：只认用户级 config，改完要重启桌面应用。
- [Plugins](https://learn.chatgpt.com/docs/plugins)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：插件目录怎么用：桌面应用和 CLI 有 /plugins，IDE 扩展没有。装完要新会话。API key 登录装不全需要 OAuth 的官方插件。钩子脚本不会随网页安装下发。也说明 Sign in with ChatGPT 只共享姓名邮箱头像，不自动批准动作。
- [OpenAI Codex Plugins 导读](https://xairouter.com/blog/codex-plugins-guide/)（XAI Router · 教程 · 中文）：中文把插件拆成技能、MCP 和 marketplace 三层。仓库清单放 .agents/plugins/marketplace.json，个人清单放 ~/.agents/plugins/marketplace.json，缓存目录在 ~/.codex/plugins/cache。适合对照官方 Plugins 页看路径，默认值仍回 changelog。
- [Codex CLI Plugin Marketplace](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/08/codex-cli-plugin-marketplace-remote-install-workspace-sharing-bundled-hooks/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：对照 0.129 之后的 /plugins 浏览器：marketplace 分页、Space 开关、owner/repo 远程安装、捆绑钩子。企业可用托管 marketplace 禁用条目。键名以当前 plugin CLI 和官方 Plugins 页为准。
- [Long-running work](https://learn.chatgpt.com/docs/long-running-work)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Goal 模式怎么开、怎么转向：桌面有暂停/继续进度条，CLI 和 IDE 在同一会话里跟进。并行聊天不要写同一批文件，用 worktree 隔离。笔记本建议打开 Prevent sleep。网页 Work 没有这套斜杠，把验收标准写进提示。
- [Developer commands](https://learn.chatgpt.com/docs/developer-commands)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Learn 站的斜杠命令手册，补上 /statusline、/title、/usage、/ps、/stop、/experimental、/goal pause。和 developers.openai.com 的 CLI 参考对照看，本机仍以 /help 为准。
- [Record & Replay](https://learn.chatgpt.com/docs/extend/record-and-replay)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：macOS 桌面把一次演示收成 SKILL.md。入口在插件页的 Record a skill，需要 Computer Use。企业 requirements.toml 关掉 computer_use 会连录制一起禁用。生成的技能可以拷到个人技能目录给 CLI 用。
- [How to Check Codex Usage: CLI Status Line](https://www.jdhodges.com/blog/codex-usage-cli-status-line/)（J.D. Hodges · 教程 · 英文）：把 five-hour-limit 和 weekly-limit 加到 TUI 页脚的操作说明。选择器必须按 Enter 才保存。页脚只给百分比，重置时间和积分余额仍看网页 analytics。项名以本机 /statusline 为准。
- [Hooks (ChatGPT Learn)](https://learn.chatgpt.com/docs/hooks)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Learn 站的钩子页：SessionStart 的 source 含 compact，自动压缩发生在一轮中间时也会立刻注入 additionalContext。覆盖 async、SessionEnd 强制同步、MCP 工具钩子，以及用 git 根锚定脚本路径。和 developers.openai.com/codex/hooks 对照看。
- [Developer settings](https://learn.chatgpt.com/docs/developer-settings)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：跨表面的设置入口：/debug-config 看层，--strict-config 把未知键当错误。IDE 扩展的 chatgpt.*（队列/转向、审查交付、WSL）写在编辑器里，不要塞进 config.toml。也说明网页 Work 不读本地配置。
- [Codex CLI 中的斜杠命令](https://developers.openai.ac.cn/codex/cli/slash-commands)（OpenAI 中文文档 · 官方 · 中文）：官方斜杠命令指南的中文版，覆盖 /debug-config、/raw、/hooks、/usage。适合对照 Learn 英文 Developer commands 查命令，本机仍以 /help 为准。
- [CLI customization](https://learn.chatgpt.com/docs/cli-customization)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：TUI 语法高亮用 /theme，写入 tui.theme；自定义 TextMate 主题放 $CODEX_HOME/themes。长提示走 Ctrl+G。shell 补全用 codex completion，zsh 若缺 compdef 先 compinit。
- [Environment variables](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/environment-variables)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：列出稳定公开环境变量。CODEX_HOME 必须先建好目录。CODEX_API_KEY 给 exec/review/SDK，仓库可控代码时按次注入。安装脚本用 CODEX_NON_INTERACTIVE=1。RUST_LOG 管 Rust 日志过滤。
- [Memories (ChatGPT Learn)](https://learn.chatgpt.com/docs/customization/memories)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：本地记忆默认关。开 features.memories 后，use_memories 与 generate_memories 分开控制注入和沉淀。disable_on_external_context 把 MCP/网页搜索线程排除出生成。网页 Work 不走 ~/.codex/memories/。
- [Auto-review](https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing/auto-review)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Auto-review 只换谁来审已经需要批准的越界动作，不扩大沙箱。TUI 用 /approve 对最近拒绝做一次精确重试，重试仍走审查。approval never、full access 或 --yolo 会绕开这条路径。
- [Access tokens](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/access-tokens)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：ChatGPT Business / Enterprise 的 Codex 访问令牌。创建令牌和 Codex Local 是两道开关。临时跑用 CODEX_ACCESS_TOKEN，要落盘再 login --with-access-token。不要拿它当 app-server 传输口令，也不要在公开 CI 或 fork PR 上用。
- [Rules](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/rules)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：出沙箱命令用 prefix_rule。forbidden 压过 prompt 再压过 allow。match / not_match 是加载时的内联测试。bash -lc 只有线性管道才会拆开分别套规则。改完用 codex execpolicy check 验证。
- [Pets](https://learn.chatgpt.com/docs/pets)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：宠物只改外观，不改模型怎么干活。CLI 用 /pets，需要 iTerm2 3.6+ 或 Kitty/Sixel，tmux 和 Zellij 里没有。IDE 扩展没有入口。桌面自定义走 hatch-pet 技能，做完 Refresh 再选。
- [Slash commands](https://learn.chatgpt.com/docs/reference/slash-commands)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：桌面合成器斜杠表：/cloud-environment、/ide-context、/local、/worktree、/pet。/goal 先 /plan 再落成目标。技能也会出现在斜杠列表，自定义提示是 /prompts: 前缀。CLI 仍以 /help 为准。
- [Codex App Server](https://learn.chatgpt.com/docs/app-server)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：给 IDE/自研客户端用的 JSON-RPC 接口，不是 CI 入口（CI 用 SDK）。本机 TUI 用 app-server --listen 再 --remote 连。WebSocket 默认未鉴权，远程必须 token 文件或 TLS。实验方法 tool/requestUserInput 一次问 1–3 个短问题。
- [Asynchronous TUI Questions in Codex CLI v0.154](https://codex.danielvaughan.com/2026/09/05/async-tui-questions-codex-cli-v0154-human-agent-collaboration/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：0.154 行内提问的交互细节：折叠计数、数字键选项、Other 自由文本、跳过、草稿不丢。CI 应拿掉这条交互通道。文中 disable_tools 键名作者自己标了要对照本机版本，不要当稳定 API 抄。
- [Computer Use](https://learn.chatgpt.com/docs/computer-use)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：桌面 Work/Codex 装 Computer Use 插件后才能操 GUI。提示用 @Computer 或 @AppName。Windows 前台独占，白名单写 [computer_use.windows]。macOS 另需录屏/辅助功能，Locked use 只在锁屏后的受信回合短暂解锁。有 MCP 就别用它扒数据。
- [Feature Maturity](https://learn.chatgpt.com/docs/feature-maturity)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Under development 不要用。Experimental 可能随时改或删。Beta 可试点。Stable 才当生产默认。Deprecated 只为兼容，新脚本别用。CLI 表里的成熟度列按这套读，实验开关仍用 /experimental 或 codex features。
- [Open Source](https://learn.chatgpt.com/docs/open-source)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：CLI、SDK、app-server、skills、plugins、codex-universal、Codex Security 在 GitHub。IDE 扩展和 Codex cloud 不开源。报 bug 用 openai/codex/issues，并写明组件和版本。
- [Codex GitHub Action](https://learn.chatgpt.com/docs/github-action)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：openai/codex-action@v1 替你装 CLI、起 Responses 代理、按你给的权限跑 exec。prompt 和 prompt-file 只能选一个。默认 drop-sudo；Windows 必须 unsafe。final-message 给后续步骤。fork PR 正文不要当提示。
- [Use ChatGPT Work and Codex with Amazon Bedrock](https://learn.chatgpt.com/docs/amazon-bedrock)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：本地客户端把 model_provider 设成 amazon-bedrock，请求走 AWS Mantle，不经 OpenAI Responses。鉴权先 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，再 AWS SDK 链。桌面/IDE 写 ~/.codex/.env。Fast、Cloud、网页 Work 都不可用。
- [WSL](https://learn.chatgpt.com/docs/windows/wsl)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：0.115 起只要 WSL2。在发行版里装 CLI，仓库放 ~/code，不要在 /mnt/c 上跑。Windows 资源管理器用 \\wsl$ 打开同一份文件。IDE 另开 chatgpt.runCodexInWindowsSubsystemForLinux。
- [Import from another agent](https://learn.chatgpt.com/docs/import)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：桌面可从 Claude Code、Claude Cowork、Cursor 导入；CLI 只有前两者。CLI 最多迁最近 30 天 50 条聊天。任务中、远程会话、连着 app-server daemon 时没有 /import。迁完核对 MCP、钩子和权限。
- [Workload identity federation](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workload-identity)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：0.148+ beta。OPENAI_FEDERATION_RULE_ID 和 OPENAI_IDENTITY_TOKEN_FILE 必须成对。令牌文件用 deny_read 挡住模型。WIF 优先于 API key 和 auth.json。mcp-server 不支持。login/logout 会被拒。
- [Local environments](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/local-environment)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：只给 ChatGPT 桌面应用的 Codex。setup 脚本在新建 worktree 时装依赖；Actions 出现在顶栏。配置写进项目根 .codex，可进 Git。平台相关命令按 macOS / Windows / Linux 分开写。
- [Image inputs](https://learn.chatgpt.com/docs/image-inputs)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：CLI 用 -i / --image 在第一条提示附上 PNG/JPEG。多图用逗号或重复旗标。IDE 按住 Shift 再拖进合成器。提示里要写清看哪、对比什么、完成标准，不要只丢图。
- [Codex IDE extension](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：VS Code / Cursor / Windsurf 用扩展；找不到图标就跑 Codex: Open Codex Sidebar。Xcode 和 JetBrains 在各自的助手里选 Codex。合成器带上打开的文件和选区，长任务可从同一聊天丢到 Cloud。
- [Codex cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：隔离云环境并行跑任务。接 GitHub 或 GitLab（Beta），再配环境。可以从网页、GitHub、GitLab、Linear、Slack 开工，CLI 也能提交和 apply。
- [Codex SDK](https://learn.chatgpt.com/docs/codex-sdk)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：TypeScript 装 @openai/codex-sdk；Python 装 openai-codex，用 Sandbox 预设按 turn 收紧权限。自研客户端走 app-server。codex mcp-server 已弃用。安全扫描另用 Codex Security SDK。
- [Subagents](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：本地 Codex 在你开口，或 AGENTS.md / Skill 要求时才会委派。IDE 合成器上方能停掉子代理。探索用 gpt-5.6-terra，批准层按 o 打开来源线程。网页 Ultra 才可能主动拆。
- [Review GitLab merge requests with Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/third-party/gitlab)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Beta。评论 @codex review 发审查。GitLab.com 要项目环境和 webhook。自建实例用服务账号 PAT。组级活动只能审，改代码还要项目环境。桌面 Create PR 不在 beta 里。
- [Use Codex in Slack](https://learn.chatgpt.com/docs/third-party/slack)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：频道或线程里 @Codex 开工。含糊时落到最近用过的环境，repo map 第一个仓库的默认分支。企业可禁止把答案贴回 Slack，只留聊天链接。
- [Use Codex in Linear](https://learn.chatgpt.com/docs/third-party/linear)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Cloud 可指派 issue 或评论 @Codex。Triage 规则会用 issue 创建者的账号。本机 CLI 用 codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp 再 login。
- [Codex Remote](https://learn.chatgpt.com/docs/remote)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：用手机上的 ChatGPT 在已连接电脑上开、盯、批准 Codex 任务。配对从桌面 Settings > Connections 开始，不能从 CLI 配。电脑要醒着在线。
- [Remote connections](https://learn.chatgpt.com/docs/remote-connections)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：手机或另一台桌面遥控本机 Codex。SSH 只发现 ~/.ssh/config 里的具体 Host 别名；远端 login shell 的 PATH 必须有 codex。Handoff 不能丢到 Cloud，也不要把 app-server 暴露到公网。
- [ChatGPT desktop app for Linux](https://learn.chatgpt.com/docs/linux/linux-app)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：预览覆盖 Ubuntu 24.04/26.04、Debian 13、Fedora 43/44 的 x64 与 ARM64。用发行版包安装和升级。Computer Use 尚未提供。原生 Wayland 仍实验。
- [ChatGPT desktop app for Windows](https://learn.chatgpt.com/docs/windows/windows-app)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：winget 可装商店包。代理默认走 PowerShell；改成 WSL 要重启。桌面用 %USERPROFILE%\.codex，WSL CLI 默认不共用。Windows 原生代理不要从 \\wsl$ 开仓。
- [Scheduled tasks](https://learn.chatgpt.com/docs/automations)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：节奏在网页或桌面的 Scheduled 里配，CLI / IDE 没有这套界面。事件触发（Gmail/Slack/GitHub）不能和时间表叠用。本机任务要电脑醒着。提示里可用 $skill-name。
- [Codex Security CLI quickstart](https://learn.chatgpt.com/docs/security/cli)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：npx @openai/codex-security 扫你有权评估的仓库。结果目录放在仓外，先 --dry-run。可扫 diff / 工作区，或装 pre-commit hook。和编码用的 Codex CLI 不是同一个二进制。
- [Review GitHub pull requests with Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/third-party/github)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：仓库接通 Cloud 并打开 Code review 后，评论写 @codex review 才会发审查。@codex security review 是更深的安全审查。@codex fix 会开 Cloud 聊天，可以往分支推修复。
- [Service accounts](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/service-accounts)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：按量计费工作区给 CI 建非人身份。令牌代表服务账号，不继承创建者插件。CLI 0.142+ 用 CODEX_ACCESS_TOKEN。临时 runner 不要 login 落盘。
- [Authentication](https://learn.chatgpt.com/docs/auth)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：ChatGPT 登录和 API key 决定额度与治理落在哪边。无头优先 --device-auth，回调被挡可转发 localhost:1455。企业 CA 用 CODEX_CA_CERTIFICATE。keyring 模式下没有可拷的 auth.json。直接跑 codex login 会在日志目录写 codex-login.log，不是 opt-in 的明文 TUI 日志。
- [awesome-codex-cli](https://github.com/RoggeOhta/awesome-codex-cli)（GitHub · 仓库 · 英文）：社区整理的 Codex CLI 资源索引：官方文档、AGENTS.md 模板、技能、钩子、MCP、CI 示例。条目版本参差，动手前对照本机 changelog 和 /help。
- [Integrated terminal](https://learn.chatgpt.com/docs/integrated-terminal)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：桌面聊天自带绑在当前项目或 worktree 的终端。Control+反引号打开，Ctrl+L 清屏，Cmd+K 是命令面板。模型能读终端输出。改默认 shell 只影响之后新开的会话。
- [Computer History](https://learn.chatgpt.com/docs/customization/computer-history)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：macOS 桌面默认关闭。要 Memories，且不支持 API key / Bedrock。企业要管理员先开权限，个人再选择加入。时间线摘要在 ~/.codex/memories/extensions/skysight/。
- [Codex environments](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/modes)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：新聊天选 Local（改当前目录）、Worktree（隔离 Git 树）或 Cloud。Local 和 Worktree 都在你的电脑上跑。
- [Permission modes](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Ask for approval 一直可用。Approve for me 和 Full access 要在 Settings > General 打开后才会进菜单。换谁来审越界请求，不会放大沙箱。
- [Prisma AIRS](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/prisma-airs)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：把 Codex 提示送到 Palo Alto Prisma AIRS。保存连接和 Enable 是两步。平台 API key 会话不扫。失败默认放行。
- [Site tools](https://learn.chatgpt.com/docs/webmcp)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：桌面内置浏览器里，网站用 WebMCP 提供页面级工具。Sol / Terra 可用，Luna 和 Enterprise / Edu 没有。跟 config.toml 的 MCP 不是同一套。
- [Run Codex Security in CI](https://learn.chatgpt.com/docs/security/cli/ci)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：在 checkout 外安装 @openai/codex-security，用绝对路径跑 diff 扫描。密钥映射成扫描进程的 OPENAI_API_KEY。--json 是一份完整文档，不是 exec 的 JSONL。
- [Codex 进阶用法：从对话助手到项目级智能协作者](https://goatyang.com/ai-practice/agents/chatgpt-codex/codex-advanced-usage.html)（Goat_Yang · 教程 · 中文）：中文把 Prompt、AGENTS.md、状态文档、Skill、MCP、子代理、Worktree、Hooks、Automations 拆开：长期规则进 AGENTS.md，重复流程进 Skill，必须发生的检查用 Hooks。
- [codex-howto](https://github.com/Phelan164/codex-howto)（GitHub · 仓库 · 英文）：用 9 个工程技能走 scope → reproduce → implement → test → review → report。带 playground 和配对试验，用来比较「裸跑 Codex」和带技能的差异，而不是默认上更多子代理。
- [Recommended configuration](https://learn.chatgpt.com/docs/cyber-safety/recommended-configuration)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：授权安全工作的推荐隔离：权限档不要和 sandbox_mode 混用；域名表要 network_proxy 才生效；解析到私网的主机还要 allow_local_binding 或精确 IP。Daybreak 在桌面可能自动切到 Approve for me。
- [Codex Git Worktree：并行开发、分支隔离与安全交接](https://news.qiniu.com/archives/1789006811477)（七牛云 · 教程 · 中文）：中文对照官方 Worktree：默认 detached HEAD、一项任务一个分支、Handoff 回 Local。.worktreeinclude 只拷 ignore 文件；setup 脚本才装依赖。永久 worktree 不会随聊天归档删掉。
- [ChatGPT & Codex changelog](https://learn.chatgpt.com/docs/changelog)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Learn 上的产品更新流，和 developers.openai.com/codex/changelog 互补。查 MCP 包名字符、output_token_limit、update_plan 默认关闭时先看这里，再对照本机 /help。
- [Configuration reference](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-reference)（ChatGPT Learn · 清单 · 英文）：Learn 配置字典：approval_policy.granular、skills.config、features.skill_mcp_dependency_install、MCP OAuth 回调键。查键名用这一页，比博客转述更准。
- [Customization overview](https://learn.chatgpt.com/docs/customization/overview)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：把 AGENTS.md、Memories、Skills、MCP 叠在一起。技能依赖 MCP 时写进 agents/openai.yaml，让 Codex 提示安装，而不是只在 SKILL.md 里口头点名。
- [Codex CLI Security Testing Tools](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/21/codex-cli-security-testing-tools-sandbox-execpolicy-offline-policy-validation/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：离线验证权限：codex sandbox 用同一套 OS 沙箱跑命令，codex execpolicy check 给出 allow / prompt / forbidden。不启 agent、不花 token。旗标名以本机 --help 为准；它测的是边界，不是批准弹窗。
- [codex-rs/execpolicy README](https://github.com/openai/codex/blob/main/codex-rs/execpolicy/README.md)（openai/codex · 仓库 · 英文）：官方规则引擎说明：prefix_rule、host_executable、--resolve-host-executables。绝对路径默认不匹配 basename 规则。Learn 旗标表若还没写这个开关，以仓库 README 和本机 help 为准。
- [Async Hooks and MCP Tool Hooks in Codex CLI v0.148.0](https://codex.danielvaughan.com/2026/08/25/codex-cli-v0148-async-hooks-mcp-tool-hooks-background-execution-mcp-integration/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：0.148 起钩子可 async 后台跑，并新增 mcp_tool handler：对已连接服务器直接调工具，input 支持事件占位。对照官方 Hooks 页：缺服务器不拦操作，SessionEnd 不支持 mcp_tool。
- [openai/codex docs/config.md](https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/config.md)（openai/codex · 仓库 · 英文）：仓库配置说明强调：allow_managed_hooks_only 只在 requirements.toml 生效，写进普通 config.toml 开不了「只要托管钩子」。基础/进阶键仍以 Learn 配置页为准。
- [Hooks（中文文档）](https://developers.openai.ac.cn/codex/hooks)（OpenAI 中文文档 · 官方 · 中文）：官方钩子页中文版：PermissionRequest 的 allow/deny、SubagentStart 的 continue:false 拦不住子代理、additionalContext 溢出到磁盘。对照 Learn 英文页和本机 /hooks。
- [Codex CLI Model Catalogue Architecture](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/04/codex-cli-model-catalogue-architecture-providers-discovery-debug/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：模型列表三层：二进制内置、启动时远程刷新、model_catalog_json 本地覆盖。本地文件优先且会盖住前两层。排查用 codex debug models 与 --bundled，改完必须重启进程。
- [Codex CLI Using 30% CPU While Waiting? Disable TUI Animations](https://aident.ai/blog/fix-codex-cli-high-cpu-background-terminal)（aident.ai · 教程 · 英文）：空闲等待时 CPU 仍高，先把 tui.animations 设成 false 并新开会话对比。不要复制第二份 [tui] 表。标题仍跳就去掉 terminal_title 里的 spinner。
- [OpenTelemetry for Codex CLI](https://ivanfranjic.net/2026/05/10/opentelemetry-for-codex-cli/)（Ivan Franjic · 教程 · 英文）：本机 collector 示例：日志、追踪、指标三套 exporter 要分别写。默认不要开 log_user_prompt。对照官方配置参考：这些键只能放用户级 config.toml。
- [Codex CLI Observability: OpenTelemetry Traces, Metrics, and Production Monitoring](https://codex.danielvaughan.com/2026/04/20/codex-cli-observability-opentelemetry-traces-metrics-production-monitoring/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：拆开 logs / traces / metrics。OTLP/HTTP 的 endpoint 要带 /v1/logs 这类路径。metrics_exporter 默认 statsig，生产环境应显式改成 none 或自己的 collector。
- [Codex CLI v0.150.0 & v0.151.0: Interrupt Hooks](https://codex.danielvaughan.com/2026/09/02/codex-cli-v0150-v0151-interrupt-hooks-mcp-tool-result-extension-architecture/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：0.150 起 Esc / kill 打断顶层轮会跑 Interrupt。transcript 先 flush。默认 1 秒、上限 3 秒。对照 Learn：Stop 在打断路径上不会跑；on_mcp_tool_result 是 extension，不是 hooks.json。
- [命令行选项（中文）](https://developers.openai.ac.cn/codex/cli/reference)（OpenAI 中文文档 · 官方 · 中文）：中文 CLI 旗标表写明 --no-alt-screen 只覆盖本轮 tui.alternate_screen。对照配置参考：取值 auto / always / never。Zellij 旧 workaround 已撤，要滚动回放就显式 never。
- [Codex CLI v0.153.0: Context Management and Guardian History Fencing](https://codex.danielvaughan.com/2026/09/06/codex-cli-v0153-context-management-token-budget-guardian-history-fencing/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：0.153 把自动 recap 和手动 /recap 拆开：tui.auto_recap = false 只关自动摘要。experimental_mode 仍默认关，且只给符合条件的 ChatGPT 后端会话。对照 Learn changelog，不要把实验开关写进团队默认。
- [Codex CLI config.toml: Custom Model, API & Proxy Setup](https://ofox.ai/blog/codex-cli-config-toml-deep-dive/)（ofox.ai · 教程 · 英文）：把 hide_agent_reasoning、history.persistence、analytics.enabled、project_root_markers 放进一份可抄样本。对照官方进阶配置：hide 只藏推理事件，不改变模型计算；空的 project_root_markers 会把 cwd 当成根。
- [OpenAI Codex CLI 速查表](https://oa0.com/g/codex-cli-cheatsheet)（oa0.com · 清单 · 中文）：中文速查把 ↑↓ 历史标成跨会话仅文本，并写明 history.persistence 只管 ~/.codex/history.jsonl。对照官方进阶配置：max_bytes 裁这份文件；sessions/ 的 rollout 要另清。键名变动时仍回 Learn changelog。
- [配置参考资料（中文）](https://learn.chatgpt.com/zh-Hans/docs/config-file/config-reference)（ChatGPT Learn · 官方 · 中文）：官方配置字典的中文页。查 model_verbosity、model_instructions_file、feedback.enabled 时比博客转述准。对照英文进阶配置：verbosity 只对 Responses API 生效；instructions_file 替换内置指令而不是 AGENTS.md。
- [How to route Codex to a local model](https://www.simplified.guide/codex/local-model-routing)（Simplified Guide · 教程 · 英文）：用 --oss 加 --local-provider 做一次性本地路由，再用用户级 oss_provider 当默认。对照官方进阶配置：该键不选模型；项目 .codex/config.toml 不能改供应商。exec 两边都没设会直接退出。
- [Local large model API for Codex: Ollama, LM Studio and vLLM](https://knightli.com/en/2026/07/11/use-local-llm-api-with-codex-ollama-lm-studio-vllm/)（knightli.com · 教程 · 英文）：先走内置 --oss（Ollama / LM Studio），自建网关再用用户级 openai_base_url。强调只读任务验证、工具调用要实测，以及项目层写供应商会被忽略。不要把 vLLM 兼容接口误当成 OSS 模式。
- [环境变量（中文）](https://learn.chatgpt.com/zh-Hans/docs/config-file/environment-variables)（ChatGPT Learn · 官方 · 中文）：官方环境变量中文页。CODEX_SQLITE_HOME 默认跟 CODEX_HOME，但 sqlite_home 配置优先；相对路径按当前工作目录解析，不是按家目录。对照英文页查 CODEX_API_KEY、CODEX_NON_INTERACTIVE 和 RUST_LOG。
- [Codex 正在悄悄写穿你的 SSD：完整排查与修复指南](https://segmentfault.com/a/1190000047943136)（SegmentFault · 教程 · 中文）：把 SQLite 状态库从默认 CODEX_HOME 迁走的排查笔记。对照官方：写 sqlite_home 绝对路径，或一次性 export CODEX_SQLITE_HOME；相对路径按 cwd。不要把它和 log_dir、history.jsonl 当成同一份文件。内存盘会丢可恢复状态。
- [Setup Codex CLI notifications on macOS (iTerm2 + terminal-notifier)](https://samwize.com/2026/02/05/setup-codex-cli-notifications-on-macos-iterm2-terminal-notifier/)（samwize.com · 教程 · 英文）：把 OSC 9 的 TUI 通知和顶层 notify 脚本拆开。对照官方进阶配置：notify 是根键，必须写在所有 [table] 之前；JSON 走 argv 而不是 stdin；项目 .codex 写了会被忽略。
- [Codex CLI Agent Notifications: Desktop Alerts, Audio Chimes, and Multi-Agent Monitoring](https://codex.danielvaughan.com/2026/04/10/codex-cli-agent-notifications-desktop-alerts-monitoring/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：把 tui.notifications 的失焦提醒和顶层 notify 外部命令分开讲。对照 Learn：notify 目前只保证 agent-turn-complete；子代理结束和 cloud exec 不会打这条本地命令。
- [openai/codex rust-v0.154.0](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.154.0)（GitHub · 官方 · 英文）：0.154 稳定版说明：会话已被另一端打开时 resume 变只读并保留草稿；实验性 --worktree；codex mcp-server 入口已删。键名和旗标以本机 /help 为准。
- [openai/codex rust-v0.149.0](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.149.0)（GitHub · 官方 · 英文）：0.149 稳定版说明：codex agents 任务面板、codex queue 给已有会话排队、/cd /pwd /cwd。queue 只适合交互会话；exec 线程可能丢掉已接受的消息。
- [OpenAI Codex Agents Dashboard and Codex Queue Tutorial](https://proflead.dev/posts/openai-codex-agents-dashboard-codex-queue/)（proflead · 教程 · 英文）：对照 0.149：codex agents 看总览，/agents 从会话回去；queue 必须同时给 --thread 和 --message。人手用精确短名，脚本用 /status 里的 UUID。不要和 /agent 搞混。
- [codex queue and Inter-Session Messaging](https://codex.danielvaughan.com/2026/08/21/codex-queue-inter-session-messaging-codex-cli-v0149-orchestration-automation-agent-to-agent/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：把 queue 当成跨终端投递，不是 Tab 排队。文中 --session 已过时，现行旗标是 --thread。空闲会唤醒，跑着就排到下一轮；没有回执通道，要结果就让会话写文件或提交。
- [Codex CLI Context Compaction: Architecture, Configuration, and Managing Long Sessions](https://codex.danielvaughan.com/2026/03/31/codex-cli-context-compaction-architecture/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：讲本地压缩路径可配 compact_prompt。对照 Issue：默认 OpenAI/Azure 走远程压缩，这两个键会被忽略。不要把它和 model_auto_compact_token_limit 当成同一件事。
- [Codex CLI Feature Flags and TUI Tuning](https://codex.danielvaughan.com/2026/03/28/codex-cli-feature-flags-tui-tuning/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：说明 undo 稳定但默认关。打开后 /undo 按整轮快照还原工作区，不回聊天，关会话就丢。要连上下文一起撤用 /fork。对照本机 features list。
- [openai/codex python-v0.154.0](https://github.com/openai/codex/releases/tag/python-v0.154.0)（GitHub · 官方 · 英文）：Python SDK 0.154：run/turn 可带 ExternalMessage；resume/fork 可 include_turns。HookMetadata 改到 .root；自定义二进制需 CLI 0.151+。不是 CLI 0.155 稳定版。
- [Codex CLI Commit Attribution: Tagging Agent Work with commit_attribution](https://codex.danielvaughan.com/2026/03/28/codex-cli-commit-attribution/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：讲为什么要给 Codex 提交加共同作者。对照官方参考和源码：必须先开 features.codex_git_commit；commit_attribution 只写身份，运行时再拼 Co-authored-by。文中把完整 trailer 当键值的示例不要照抄。
- [exec: expose thread source in CLI and TypeScript SDK](https://github.com/openai/codex/pull/40155)（GitHub · 官方 · 英文）：给 codex exec 和 TypeScript SDK 补上调用方来源。新建或 fork 可写 --thread-source；默认仍是 user。resume 保持磁盘上已保存的值。和 originator 覆盖是两套字段。
- [The Codex CLI Instruction Stack](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/07/codex-cli-instruction-stack-six-surfaces-agents-md-rules-hooks-skills/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：拆六层指令面。对照官方参考：developer_instructions 是追加，model_instructions_file 才替换内置指令。仓库约定仍写 AGENTS.md。桌面自己开的线程可能不读 developer_instructions。
- [openai/codex rust-v0.152.0](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.152.0)（GitHub · 官方 · 英文）：0.152 把规划工具改成默认关，打开用 tools.update_plan.enabled。同时给单个 MCP 工具加了 output_token_limit。不要把这次默认变化当成模型坏了。
- [What Context Does a Coding Agent Actually Need to Act?](https://codex.danielvaughan.com/2026/08/08/what-context-does-a-coding-agent-need-to-act-minimal-context-codex-cli-tool-output-token-limit-compaction/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：把 tool_output_token_limit 当成最重要的上下文杠杆，建议定向修补用更紧的预算、探索再用更宽的 profile。文中 16000 默认不要当现行官方值；对照配置参考，这是进历史的预算，不是 MCP 单工具上限。
- [Manage app updates](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/manage-app-updates)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：企业关掉 ChatGPT 桌面应用内置更新：在托管 requirements.toml 写 features.in_app_updates = false，不要写进 config.toml。不管 CLI、IDE 扩展和手机。用户需完全退出再打开，设置里应显示 Managed。
- [The 2% Ceiling: How Codex CLI’s Skill Context Budget Works](https://codex.danielvaughan.com/2026/07/30/codex-cli-skill-context-budget-pressure-v0146-retention-truncation-profile-strategies/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：讲技能目录为什么会被截断，以及用 [[skills.config]] 关掉不用的技能。文中「2% 写死」已过时：8 月 PR 加了 skills.max_context_tokens，显式值仍封顶 10000。选中技能后仍会读完整 SKILL.md。
- [Beyond the Prompt: Codex CLI Mastery](https://codex.danielvaughan.com/2026/05/29/codex-cli-mastery-beyond-the-prompt/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：强调目录布局、AGENTS.md、技能、子代理和 exec 比把提示写得更长更重要。对照当前官方路径：个人技能是 ~/.agents/skills，不是文中部分示例的 .codex/skills。以 2026 年 5 月的 v0.135 为底，动手前再核对本机 changelog。
- [Authentication](https://developers.openai.com/codex/auth)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：登录缓存可走 auth.json、系统钥匙串、auto 回退，或 ephemeral 只留当前进程内存。管理员可用本机 requirements 钉死存储和 chatgpt_base_url。无头机拷 auth.json 只适用于文件模式。不要和 codex exec --ephemeral 抄混。直接跑 codex login 会写 ~/.codex/log/codex-login.log；设了 log_dir 就跟过去。
- [The Codex CLI JavaScript REPL: Stateful Scripting Inside Your Agent Session](https://codex.danielvaughan.com/2026/04/08/codex-cli-javascript-repl-stateful-scripting/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：2026-04 教程讲如何打开 [features] js_repl。仓库 PR #19410 已移除该运行时；codex features list 会标 removed。桌面应用仍可能把 features.js_repl = false 写回 config.toml。不要再当现行功能去开。
- [Allow ChatGPT-hosted MCP servers to use session auth](https://github.com/openai/codex/pull/29733)（GitHub · 官方 · 英文）：给 ChatGPT 托管的 HTTP MCP 显式使用当前会话。不同源的服务器拿不到 ChatGPT access token。后来配置键从 use_chatgpt_auth 收成 auth = chatgpt | oauth。动手前对照本机配置参考。
- [Add oauth_resource handling for MCP login flows](https://github.com/openai/codex/pull/12866)（GitHub · 官方 · 英文）：给 streamable HTTP 的 MCP 登录补上 RFC 8707 resource。可写在服务器表的 oauth_resource，或 codex mcp add --oauth-resource。stdio 运输不会附加这个参数。
- [chore(config) rm tools.view_image](https://github.com/openai/codex/pull/22501)（GitHub · 官方 · 英文）：2026-05-13 起 tools.view_image 从配置里删掉，因为自 #8850 起它已经是 noop。配置参考和 sample 仍可能列出该键。给第一条提示附图用 -i / --image，不要再抄 tools.view_image = true。
- [Unity's plugin for Codex](https://docs.unity.com/en-us/ai/unity-plugin/codex)（Unity Docs · 官方 · 英文）：Unity 6 起给 Codex 的官方安装：先 marketplace add Unity-Technologies/unity-agent-plugin，再 plugin add unity@unity-agent-plugin。装完必须新开会话，合成器里输入 /unity: 才会出现技能。升级用 marketplace upgrade，卸载用 plugin remove。这不是 Package Manager 资源。
- [Unity-Technologies/unity-agent-plugin](https://github.com/Unity-Technologies/unity-agent-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：官方仓库写明 Codex 用 plugin marketplace add / plugin add，list 里应看到 unity@unity-agent-plugin 为 installed, enabled。这份插件只有技能，不带钩子和 MCP，不要指望它起 Unity 编辑器 RPC。社区旧帖把文件夹链到 ~/.codex/skills 或 ~/.claude/skills，现行 Codex 个人技能目录是 ~/.agents/skills，而且官方路径是 marketplace。
- [use scopes_supported for OAuth when present on MCP servers](https://github.com/openai/codex/pull/14419)（GitHub · 官方 · 英文）：合并后的源码顺序是：这次命令的 --scopes，然后 config 的 mcp_servers.NAME.scopes，再才是服务器广告的 scopes_supported，都没有就发空列表。广告值不会写回 config。Learn 的 MCP 页写成广告优先，和这条实现相反。改范围后要重新 mcp login。
- [Plugin management](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/plugin-management)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：工作区管理员从 GitHub 导入 marketplace.json，默认每日同步。路径填含清单的目录，不要填文件名。GitHub 导入不套用仓库里的 INSTALLED_BY_DEFAULT 等策略，要在 Admin 里给每个插件设安装策略。带 mcp.json 的导入插件会标成 Desktop only，CLI / IDE 用不了。把已有工作区插件交给 GitHub 管，在条目里加 pluginId。
- [Codex CLI × MCP 开始 Raspberry Pi 温湿度监控（MiniViz MCP）](https://qiita.com/taiyyytai/items/c104ff37916a8177afe7)（Qiita · 教程 · 英文）：日文可执行例子：codex mcp add miniviz --url … 再 mcp login。MiniViz MCP 只读已授权项目，不能替你往设备写数据。Pi 侧仍走 SSH。第三方服务，动手前对照本机 /mcp 和官方 MCP 页。
- [Codex CLI Shell Environment Policy](https://codex.danielvaughan.com/2026/04/28/codex-cli-shell-environment-policy-subprocess-secrets-defence/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：对照 inherit / set / filters 和 allow_login_shell。experimental_use_profile 会 source 用户 profile，可能把密钥和 PATH 改回去。现行官方默认 ignore_default_excludes = true；要自动过滤 KEY/SECRET/TOKEN 必须显式关掉。同一层不要混用 filters 和旧的 exclude。
- [Codex CLI Plugin Management from the Terminal](https://codex.danielvaughan.com/2026/06/04/codex-cli-plugin-management-terminal-commands-marketplace-json-output-v0137/)（Codex Knowledge Base · 教程 · 英文）：对照 marketplace add 的四种源：owner/repo、--ref 钉版本、HTTPS Git、本地目录。monorepo 用 --sparse 只检出插件路径。v0.137 起 add/list/upgrade 可加 --json。加完仍要 plugin add name@marketplace，并新开会话。
- [google/skills](https://github.com/google/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google 官方 Agent Skills 与插件仓。Codex 用 plugin marketplace add google/skills，marketplace 名是 google-plugins。google-cloud-developer 是本地路径插件，带 Developer Knowledge MCP。不要用 npx skills add 当 Codex 插件安装器。
- [Package your plugin](https://learn.chatgpt.com/plugins/build/plugins)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：官方打包页：新包用根目录 plugin.json（Agent Plugins schema）和带 type 的 mcp.json。$plugin-creator 仍脚手架 .codex-plugin 兼容布局，不要只把 .mcp.json 改名。兼容节仍可能把包装对象写成 mcp_servers，加载器认的是 mcpServers。extensions.com.openai 会整份替换 overlay。工作区 Publish 不上公共目录；CLI 分发仍走 marketplace。
- [plugin-creator marketplace JSON spec](https://github.com/openai/codex/blob/main/codex-rs/skills/src/assets/samples/plugin-creator/references/plugin-json-spec.md)（openai/codex · 官方 · 英文）：内置 $plugin-creator 的清单样例。个人 marketplace 在 ~/.agents/plugins/marketplace.json，仓库清单在 .agents/plugins/marketplace.json。同一条 ./plugins/my-plugin 在个人清单解析到 ~/plugins/my-plugin，不是 ~/.agents/plugins 下面。每条都要有 policy.installation、policy.authentication 和 category。
- [Plugin submission errors](https://learn.chatgpt.com/plugins/deploy/submission-errors)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：公共目录投稿的错误码对照。ZIP 必须带 .codex-plugin/plugin.json、.agent-plugin/plugin.json 或 .claude-plugin/plugin.json 之一，只有根目录 plugin.json 会报 plugin_manifest_missing。根上的 .mcp.json 只有清单把 mcpServers 指到 ./.mcp.json 才会导入。技能-only 包不能夹带 MCP。
- [Agent Plugins 1.0 开发教程：Skills＋MCP 跨 Codex、Copilot、VS Code](https://aistacknav.com/agent-plugins-1-0-skills-mcp-codex-copilot-vscode/)（AI Stack Nav · 教程 · 中文）：中文对照：可移植核心是根目录 plugin.json、skills/、mcp.json；钩子和分发仍是各客户端自己的层。Codex / ChatGPT 公共目录还要保留 .codex-plugin overlay。IDE 扩展没有插件目录。不要把密钥写进 mcp.json，也不要把 mcpServers 塞进顶层 plugin.json。
- [Plugin controls (apps and connectors)](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/apps-and-connectors)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：工作区里插件能不能装、连接器能不能用、连接器能做哪些动作，是三层控制。CLI 用户 config 的 [apps._default] 只管本机工具审批和 destructive / open_world 提示，盖不了工作区关掉的连接器。插件捆里若带了连接器，仍要在 Workspace apps 里授权。
- [Codex 插件开发实战：从 plugin.json 到公共市场](https://news.qiniu.com/archives/1786326734143)（七牛云 · 教程 · 中文）：中文对照 $plugin-creator、三种 marketplace 和 PLUGIN_ROOT 钩子。例子仍是 .codex-plugin 兼容布局；现行可移植包要把身份放在根目录 plugin.json。文中 .mcp.json 示例用的是 mcpServers，不要改回官方兼容节里的 mcp_servers。基于 0.117 前后的文档，字段以 Learn 现行页为准。
- [Codex 插件全解：官方目录 75 个插件按 11 大类](https://news.qiniu.com/archives/1789094413719)（七牛云 · 教程 · 中文）：按官方目录分类介绍到 2026-09 的 75 个插件。安装后要新开会话；CLI 用 /plugins，桌面有插件页，IDE 扩展没有插件目录。带 MCP 的 Admin 导入插件仍是 Desktop only。具体字段和 mcp.json 包装键以 Learn 现行页为准，不要只按文中的兼容布局抄。
- [How to Build a Controlled MCP Workflow for Codex and Oracle AI Database](https://blogs.oracle.com/developers/how-to-build-a-controlled-mcp-workflow-for-codex-and-oracle-ai-database)（Oracle Developers · 教程 · 英文）：Oracle 官方把 Codex CLI 接到 SQLcl MCP：先用 conn -save -savepwd 把连接存进 ~/.dbtools，再让 Codex 用绝对路径启动 sql -mcp。密码不要写进 config.toml。后半讲的 Agent Memory 和 LangChain 是应用层，不是 Codex 配置。DEV.to 同文转载。
- [Codex MCP Not Working? Every Windows Fix (2026)](https://mcp.directory/blog/codex-mcp-windows-fix-guide-2026)（MCP Directory · 清单 · 英文）：按报错拆 Windows 上 Codex MCP：program not found、TOML 路径转义、超时、项目层配置被桌面忽略、SSE 与 streamable HTTP。0.154 起裸 npx 通常能解析 .cmd，路径仍要用单引号或正斜杠。对照本机 /help，不要把 cmd /c 包装抄进 WSL。
- [The 10 Best MCP Servers for OpenAI Codex in 2026](https://brightdata.com/blog/ai/best-mcp-servers-for-codex)（Bright Data · 清单 · 英文）：真正有用的是开头那两行默认值：启动 10 秒、工具调用 60 秒。冷 npx / uvx 超时后会话会 aggregating 0 tools，看起来像没装。先把 startup_timeout_sec 提到 30–60，用 /mcp 一台一台确认。后半的服务器推荐按本机需求筛选，不要整表抄进 config.toml。
- [Codex CLI MCP: Setup + Best Servers (2026)](https://www.tembo.io/blog/codex-cli-mcp)（Tembo · 教程 · 英文）：从 codex mcp add 讲到 TOML：stdio 用 command，远程用 url。把 startup_timeout_sec 和 tool_timeout_sec 拆开，并提醒项目层配置会盖用户层。远程登录仍要 mcp login；npx -y 每次拉最新包，团队配置应钉版本。
- [Codex MCP Servers: Config, Transports, and What Works](https://www.usecarly.com/blog/codex-mcp-servers/)（Use Carly · 教程 · 英文）：强调 Codex 用 command 或 url 隐式选传输，两套键不能同时写。stdio 的 env 是字面量，env_vars 才从启动进程转发密钥。远程走 Streamable HTTP，不要先套 mcp-remote。具体超时和 OAuth 步骤以 Learn 现行页为准。
- [Codex CLI MCP: How OpenAI Codex Connects to Tools](https://www.verdent.ai/guides/codex-cli-mcp-setup-guide)（Verdent Guides · 教程 · 英文）：把 Streamable HTTP 和 stdio 拆开写：远程用 url，密钥写环境变量名而不是 token 本身。强调 Codex 启动时变量必须已经在进程里，事后在另一个终端 export 没用。stdio 的 env 表是额外字面量，不会自动继承整份 shell。排错先查启动环境，再查 PATH 和 startup_timeout_sec。
- [Install GitHub MCP Server in OpenAI Codex](https://github.com/github/github-mcp-server/blob/main/docs/installation-guides/install-codex.md)（github/github-mcp-server · 官方 · 英文）：GitHub 官方把托管 MCP 接到 Codex：url 用 https://api.githubcopilot.com/mcp/，再写 bearer_token_env_var。CLI add 必须带 --bearer-token-env-var，否则配置没有鉴权。Codex 不自动读 .env，变量要进启动进程。这不是 Cloud 上的 @codex review。
- [Set up the remote Figma MCP server (Codex)](https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/remote-server-installation/)（Figma Developers · 官方 · 英文）：Figma 给 Codex 的官方远程安装：桌面应用走插件 Install Figma；CLI 用 codex mcp add figma --url https://mcp.figma.com/mcp，随后 OAuth。不要抄 Claude 的 claude mcp add。本地桌面 MCP 是另一条企业路径。
- [Codex and Figma: Set up the MCP server](https://help.figma.com/hc/en-us/articles/39888629089175-Codex-and-Figma-Set-up-the-MCP-server)（Figma Help · 官方 · 英文）：帮助中心把远程 MCP 写成首选。本地桌面服务要先在 Figma 桌面 Dev Mode 打开，再在 Codex 里加 Streamable HTTP，地址 http://127.0.0.1:3845/mcp。管理员关掉第三方插件时，工具会看不见。
- [Get started with Chrome DevTools for agents](https://developer.chrome.com/docs/devtools/agents/get-started)（Chrome for Developers · 官方 · 英文）：官方给 Codex 的安装是 codex mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest。要 Node LTS 和 Chrome 稳定版。这是 stdio，不是 Learn 示例里的 localhost HTTP。测通提示是检查 developers.chrome.com 的性能。不要抄 Claude 的 mcpServers JSON。
- [ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp](https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp)（ChromeDevTools · 仓库 · 英文）：stdio 包 chrome-devtools-mcp。只连上 MCP 不会自动开浏览器。沙箱用 --headless / --isolated。Windows 11 文档才写 cmd /c npx 包装，不要抄进 WSL。现行 Codex 超时键是 startup_timeout_sec。默认会打 Google 用量统计，可 --no-usage-statistics。
- [How to add Chrome DevTools MCP server to Codex](https://www.simplified.guide/codex/chrome-devtools-mcp-server-add)（Simplified Guide · 教程 · 英文）：按 Codex 的 add / get --json / list 核对：传输必须是 stdio，命令是 npx。建议带 -y，避免首次 npx 交互卡住启动。包参数写在包名后面。已经打开的会话要重启才加载。
- [Other Clients](https://playwright.dev/mcp/clients/other-clients)（Playwright · 官方 · 英文）：官方给 Codex 的安装是 codex mcp add playwright，命令用 npx，包名 @playwright/mcp@latest。文档示例省略了 --；Codex 习惯把 npx 写在 -- 后面。配置进 ~/.codex/config.toml 的 [mcp_servers.playwright]，不要贴 Claude 的 mcpServers JSON。
- [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp)（microsoft/playwright-mcp · 仓库 · 英文）：stdio 包 @playwright/mcp。默认可视窗口；沙箱加 --headless / --isolated。--extension 要先装浏览器扩展。工具表里的 browser_run_code_unsafe 标注为 RCE-equivalent。远程另开 --port 时走 /mcp，不要抄 /sse。
- [Playwright MCP：让 Claude、Codex、Cursor 控制浏览器](https://eastondev.com/blog/zh/posts/ai/20260904-playwright-mcp-browser-automation-claude-codex-cursor/)（Easton · 教程 · 中文）：中文把三种客户端的官方包名写清楚，并标出 browser_run_code_unsafe 的风险。Codex 示例里的服务器级 approval_mode 不是现行键，应写成 default_tools_approval_mode，或用 disabled_tools 直接关掉。安装仍以 Playwright 给 Codex 的 stdio 示例为准。
- [Installation](https://playwright.dev/agent-cli/installation)（Playwright · 官方 · 英文）：官方 playwright-cli 安装。无参数的 install --skills 默认等于 --skills=claude，会写进 .claude/skills。Codex 要仓库技能必须加 --skills=agents；-g 才进 ~/.agents/skills。没有 --skills=codex。浏览器可另外 install-browser。
- [Skills](https://playwright.dev/agent-cli/skills)（Playwright · 官方 · 英文）：Playwright 自己的技能教代理怎么用 playwright-cli：snapshot、mock、trace、storage state。也可以不装技能，只让代理读 playwright-cli --help。这和 Codex 精选技能 $skill-installer playwright 是两条安装通道。
- [Using Context7 with OpenAI Codex](https://context7.com/docs/clients/codex)（Context7 · 教程 · 英文）：厂商 Codex 页。Learn 免费入门不强制 API key。页上的 --api-key、startup_timeout_ms、字面量 http_headers 不要抄进 Codex：密钥用 env_vars 或 bearer_token_env_var，超时用 startup_timeout_sec。npx ctx7 setup --codex 还会改 AGENTS.md。网页 Cloud 不读 ~/.codex/config.toml。
- [upstash/context7](https://github.com/upstash/context7)（upstash/context7 · 仓库 · 英文）：Context7 文档检索 MCP 的仓库。Codex 用 stdio 包 @upstash/context7-mcp，远程入口是 https://mcp.context7.com/mcp。不要把 Claude 的 mcpServers JSON 或密钥写进 args。
- [Connect to Notion MCP](https://developers.notion.com/guides/mcp/get-started-with-mcp)（Notion Developers · 官方 · 英文）：官方 Codex 节：写 ~/.codex/config.toml 的 [mcp_servers.notion]，url 用 https://mcp.notion.com/mcp，再 codex mcp login notion。目前必须交互 OAuth，没有 PAT 静默登录。项目层同名表只共享 url，每人仍要自己 login。不要抄 /sse 或停更的开源包。
- [How to Set Up the Notion MCP Server with OpenAI Codex](https://www.flowdevs.io/blog/post/how-to-set-up-the-notion-mcp-server-with-openai-codex)（FlowDevs · 教程 · 英文）：把 Claude 的 --transport http 换成 Codex 的 mcp add notion --url。认证用 codex mcp login notion；TUI 里 /mcp 是查看工具，不是唯一登录入口。不要再加 experimental_use_rmcp_client。
- [Connecting the Slack MCP server to agent harnesses](https://docs.slack.dev/ai/slack-mcp-server/connect-to-harnesses)（Slack · 官方 · 英文）：官方有 Codex 节，但那行 --transport http 是 Claude 语法。Codex 应写成 mcp add slack --url https://mcp.slack.com/mcp，并带 --oauth-client-id。Slack 不支持 DCR。这和 Cloud 频道 @Codex 不是同一条路。
- [Sentry MCP Server](https://docs.sentry.io/product/sentry-mcp/)（Sentry · 官方 · 英文）：官方托管地址是 https://mcp.sentry.dev/mcp，可接到 org 或项目。所有连接走 OAuth。页面只示范 Claude --transport http 和 Cursor JSON。Codex 用 mcp add sentry --url 再 mcp login。不要把花括号占位原样写进 TOML。
- [How to Connect Codex to Sentry (and What It Can't Do)](https://www.usecarly.com/blog/codex-sentry-integration/)（Use Carly · 教程 · 英文）：给出 Codex 命令 mcp add sentry --url。现行构建直接连 HTTP，不要再套 mcp-remote。它只在会话里拉取，不是值班告警。错误正文可能带提示注入，批准别关。后半是产品推销，安装步骤以官方 MCP 页为准。
- [Getting started with the Atlassian Rovo MCP Server](https://developer.atlassian.com/cloud/rovo-mcp/guides/getting-started/)（Atlassian · 官方 · 英文）：2026-09-02 入门页把客户端指到 https://mcp.atlassian.com/v2/mcp。桌面走插件 Atlassian Rovo。CLI 用 mcp add --url 再 login。网关要完整工具表才加 tools=all。不要抄已停的 /sse，也不要把 5 月的 authv2 过渡地址当现行唯一入口。
- [Model Context Protocol (MCP)](https://docs.stripe.com/mcp)（Stripe · 官方 · 英文）：官方 Codex CLI 节：url 用 https://mcp.stripe.com（没有 /mcp 后缀），再 mcp login stripe。受限密钥走 bearer_token_env_var，键里是变量名 STRIPE_API_KEY。Connect 平台不能用 OAuth 代 connected account，改走平台密钥加 Stripe-Account。不要抄 Claude 的 --transport http，也不要把 sk_live 写进 TOML。
- [Docs MCP](https://developers.openai.com/learn/docs-mcp)（OpenAI Developers · 官方 · 英文）：官方 Codex 命令是 mcp add openaiDeveloperDocs --url https://developers.openai.com/mcp。覆盖 developers.openai.com、platform.openai.com、learn.chatgpt.com。只读文档，不会代调 API。AGENTS.md 那句是可选提醒。这不是桌面浏览器里的 WebMCP。不要抄 Claude 的 --transport http。
- [Codex + Cloudflare](https://developers.cloudflare.com/agent-setup/codex/)（Cloudflare · 官方 · 英文）：官方 Codex 页：/plugins 装 Cloudflare，或排错用 mcp add cloudflare --url https://mcp.cloudflare.com/mcp。厂商 Code Mode 是这台 API MCP 的搜-执行，不要写成 Codex 的 features.code_mode。文档过时另加 docs.mcp.cloudflare.com/mcp。
- [cloudflare/skills](https://github.com/cloudflare/skills)（cloudflare/skills · 仓库 · 英文）：Codex 命令是 plugin marketplace add cloudflare/skills，再 plugin add cloudflare@cloudflare。插件会装 Skills 并登记主 MCP。不要用 npx skills add 当安装器，也不要只把 SKILL.md 拷进 ~/.codex/skills。Claude 的 /plugin install 不要抄。
- [Hugging Face MCP Server](https://huggingface.co/docs/hub/en/agents-mcp)（Hugging Face · 官方 · 英文）：官方入口是 https://huggingface.co/mcp。设置页 huggingface.co/settings/mcp 勾工具和 Spaces。Codex 用 mcp add huggingface --url 再 mcp login；token 走 bearer_token_env_var = HF_TOKEN。不要把 Bearer 抄进 http_headers。这不是 Inference Providers 的 model_providers。内置工具 hf_fs 用来逛 Hub。
- [How to connect Amplitude MCP to Codex CLI](https://amplitude.com/docs/amplitude-ai/amplitude-mcp/codex-cli)（Amplitude · 官方 · 英文）：官方 Codex 命令是 mcp add amplitude --url https://mcp.amplitude.com/mcp，然后 OAuth。EU 用 mcp.eu.amplitude.com/mcp 再 add 一次覆盖同名表。权限跟登录账号走。不是埋点摄入，也不是只读文档 MCP。
- [Set Up the Datadog MCP Server](https://docs.datadoghq.com/mcp_server/setup/)（Datadog · 官方 · 英文）：Codex 页写 ~/.codex/config.toml 的 [mcp_servers.datadog]，US1 现行是 https://mcp.datadoghq.com/v1/mcp，然后 mcp login datadog。工具集用 http_headers 里的 X-Datadog-MCP-Toolsets，不要把 ?toolsets= 拼进 URL。GovCloud 没有这台服务。
- [Codex · Hugging Face Inference Providers](https://huggingface.co/docs/inference-providers/en/integrations/codex)（Hugging Face · 官方 · 英文）：用户 config 写 [model_providers.huggingface]，base_url 是 https://router.huggingface.co/v1，env_key = HF_TOKEN，wire_api = responses。Profile 是 ~/.codex/huggingface.config.toml，用 --profile huggingface。这不是 Hub MCP，项目层也改不了供应商。
- [Codex CLI · Grafana MCP](https://grafana.com/docs/grafana/latest/developer-resources/mcp/clients/codex/)（Grafana · 官方 · 英文）：官方 Codex 页是本机 mcp-grafana。Codex 把 GRAFANA_URL 写进 env 表可以；GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN 要用 env_vars 转发，不要把 token 抄进 env。startup_timeout_ms 改成 startup_timeout_sec。只读加 --disable-write。
- [Grafana Cloud MCP server](https://grafana.com/docs/grafana-cloud/ai-tools/mcp-servers/cloud-mcp/)（Grafana Cloud · 官方 · 英文）：托管入口是 https://mcp.grafana.com/mcp，OAuth，只要 Grafana Cloud。页面没有 Codex 专页。Codex 用 mcp add grafana_cloud --url。login 若 302 到文档，http_headers 写 Accept 和 X-Grafana-URL。这不是本机 uvx mcp-grafana。
- [Use Vercel](https://vercel.com/docs/agent-resources/vercel-mcp)（Vercel · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add vercel --url https://mcp.vercel.com（没有 /mcp 后缀），add 时会探测 OAuth。npx add-mcp 会改所有检测到的 agent，不要当 Codex 主路径。vercel mcp CLI 的客户端名单没有 Codex。不要抄 Gemini 的 npx mcp-remote 或 Claude 的 --transport http。
- [Supabase MCP Server](https://supabase.com/docs/guides/ai-tools/mcp)（Supabase · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add supabase --url https://mcp.supabase.com/mcp，再 mcp login supabase。查询参数 ?read_only=true、?project_ref=abc123、?features=database,docs 写进 url。托管走 OAuth DCR，不要 PAT 当主路径。CI 才用 bearer_token_env_var。不要抄 experimental_use_rmcp_client。
- [OpenAI Codex with AI Gateway](https://vercel.com/docs/ai-gateway/coding-agents/openai-codex)（Vercel AI Gateway · 官方 · 英文）：Codex 兼容入口是 https://ai-gateway.vercel.sh/codex/v1，env_key = AI_GATEWAY_API_KEY，wire_api = responses。一键是 vercel ai-gateway coding-agents setup --agent codex。0.134 起不要写 [profiles.vercel]，改用 ~/.codex/vercel.config.toml。这不是 Vercel MCP，也不是 --oss。
- [Set up Codex for Netlify](https://docs.netlify.com/build/build-with-ai/agent-setup-guides/set-up-codex-for-netlify/)（Netlify · 官方 · 英文）：官方推荐 codex mcp add netlify --url https://netlify-mcp.netlify.app/mcp。远程被拦再改 npx @netlify/mcp。npx add-mcp 会改所有检测到的 agent，不要当 Codex 主路径。技能安装必须带 --agent codex。
- [PostHog MCP for Codex](https://posthog.com/docs/model-context-protocol/codex)（PostHog · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add posthog --url https://mcp.posthog.com/mcp。账号自动走美区或欧盟。Codex 默认 CLI 模式，可用 ?mode=tools。只读用 ?readonly=true。不要把 npx @posthog/wizard mcp add 当 Codex 主路径。插件是 marketplace add PostHog/ai-plugin。
- [Using Prisma with Codex](https://www.prisma.io/docs/ai/tools/codex)（Prisma · 官方 · 英文）：官方远程是 https://mcp.prisma.io/mcp。Codex 用 mcp add prisma --url 再 mcp login。插件是 marketplace add prisma/codex-plugin，不要抄页上的 mcpServers JSON。这不是 Prisma AIRS。破坏性 migrate reset 仍要人同意。
- [Neon MCP Server overview](https://neon.com/docs/ai/neon-mcp-server)（Neon · 官方 · 英文）：官方远程是 https://mcp.neon.tech/mcp。Codex 用 mcp add neon --url 再 mcp login。钉项目用 ?projectId=prj_abc123。不要抄已弃用的 /sse（2026-10-01 起 410 Gone），也不要装 @neondatabase/mcp-server-neon。npx add-mcp 会改所有 agent，不要当 Codex 主路径。CI 才用 bearer_token_env_var = NEON_API_KEY。
- [PlanetScale Model Context Protocol](https://planetscale.com/docs/connect/mcp)（PlanetScale · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add planetscale --url https://mcp.pscale.dev/mcp/planetscale。add 后应弹出 OAuth。只要 Insights 换 planetscale-insights-only。CI 用 PLANETSCALE_API_TOKEN，值是 pscale_tkn_ 密钥本身，不要 REST API 的 id:secret。本地 pscale mcp 已删除。
- [Codex CLI guide (Snyk Studio)](https://docs.snyk.io/agent-security/agentic-security-with-snyk-studio/quickstart-guides/codex-cli-guide)（Snyk · 官方 · 英文）：Codex 默认走 Snyk Studio 安装器，必须带 --ade codex。只要 MCP 时表名是 snyk-security，命令是 npx snyk@latest mcp -t stdio。没有托管远程。SNYK_TOKEN 用 env_vars，SNYK_MCP_PROFILE 才写 env 表。不要抄 mcpServers JSON。
- [Getting started with Codex and CircleCI](https://circleci.com/blog/getting-started-with-codex-and-circleci/)（CircleCI · 官方 · 英文）：Codex 主路径是 /plugins 装 CircleCI，并先 circleci auth login。托管 MCP 才是 mcp.circleci.com/v1/mcp。不要装已弃用的 @circleci/mcp-server-circleci。circleci mcp enable 列表没有 Codex。不要和 Circle 支付 MCP 搞混。
- [MCP Web Search & Scrape in Codex CLI](https://docs.firecrawl.dev/quickstarts/codex-cli)（Firecrawl · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add firecrawl --url https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth，再 mcp login。URL 是客户端配置，不要当网页打开。无账号走 /v2/mcp；CI 才 bearer_token_env_var = FIRECRAWL_API_KEY。本地 stdio 要 Node 22+，密钥用 env_vars，不要把 fc- 写进 env 表。
- [Exa in Codex and ChatGPT](https://exa.ai/docs/integrations/chatgpt-codex)（Exa · 官方 · 英文）：官方推荐 chatgpt.com/plugins/exa，插件自带 MCP 和技能。手工才是 mcp add exa --url https://mcp.exa.ai/mcp。不要套 mcp-remote。生产密钥用 env_http_headers 的 x-api-key，不要把 key 写进 URL 或 http_headers 字面量。
- [Langfuse Docs MCP Server](https://langfuse.com/docs/docs-mcp)（Langfuse · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add langfuse-docs --url https://langfuse.com/api/mcp。无鉴权、只读文档。不要抄 mcp-remote。这不是 cloud.langfuse.com 那台带 Basic Auth 的产品 MCP。技能安装必须带 --agent codex。
- [LaunchDarkly hosted MCP server](https://launchdarkly.com/docs/home/getting-started/mcp-hosted)（LaunchDarkly · 官方 · 英文）：托管地址是 https://mcp.launchdarkly.com/mcp/launchdarkly，走 OAuth。官方安装页没有 Codex，本机用 mcp add 再 mcp login。不要抄本地 npx --api-key。联邦区和欧盟实例没有这台托管服务。OAuth 后 403 多半是 Writer 权限。
- [Langfuse MCP Server](https://langfuse.com/docs/api-and-data-platform/features/mcp-server)（Langfuse · 官方 · 英文）：产品 MCP 是 cloud.langfuse.com/api/public/mcp，Basic Auth，项目级 pk/sk。官方 Codex 示例把 token 写进 http_headers，不要抄。Codex 用 env_http_headers。bearer_token_env_var 会发 Bearer，对这台不对口。能跑 shell 时官方更推荐技能加 CLI。验证问 listPrompts。
- [Use Circle's MCP server in your IDE](https://developers.circle.com/ai/mcp)（Circle · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add circle --url https://api.circle.com/v1/codegen/mcp。这是 Wallets / Contracts / CCTP / Gateway 的代码生成 MCP，无账号。不要和 CircleCI 的 mcp.circleci.com 搞混。不要抄 Kiro 的 npx @circle/mcp-server。
- [Twilio MCP server](https://www.twilio.com/docs/ai/mcp)（Twilio · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add twilio-docs --url https://mcp.twilio.com/docs。无鉴权、只读文档和 OpenAPI，Public Beta。不要抄 Claude 的 --transport http 或 Cursor 的 /add-plugin。不会替你执行 Twilio API。
- [Twilio Skills for AI coding agents](https://www.twilio.com/docs/ai/skills)（Twilio · 官方 · 英文）：Codex 主路径是 /plugins 或桌面 Plugins 搜 Twilio developer kit。插件 id 是 twilio-developer-kit。纯技能回退才是把 twilio/ai 的 skills/ 拷进 ~/.agents/skills。不要抄 Claude 的 plugin install，也不要把整个仓库 clone 进技能根目录。
- [Shopify AI Toolkit](https://shopify.dev/docs/apps/build/ai-toolkit)（Shopify · 官方 · 英文）：官方 Codex 推荐是 plugin add shopify@openai-curated，插件会自动更新。只要文档/校验才配本地 shopify-dev-mcp。不要抄 Claude 的 shopify-ai-toolkit@claude-plugins-official。npx skills add 不会自动更新。
- [Resend MCP Server](https://resend.com/docs/knowledge-base/mcp-server)（Resend · 官方 · 英文）：Codex 插件优先：/plugins 或桌面 Plugins 搜 Resend。只要 MCP 才 codex mcp add resend --url https://mcp.resend.com/mcp。无头才 bearer_token_env_var。不要把密钥写进 --env 或 http_headers，也不要抄 Claude 的 plugin install 或 Cursor 的 /add-plugin。
- [Railway plugin for Codex](https://docs.railway.com/ai/codex-plugin)（Railway · 官方 · 英文）：Codex 公共目录是 /plugins 搜 Railway。源仓才 codex plugin marketplace add railwayapp/railway-skills，再从 Railway marketplace 装。捆绑 use-railway 和托管 MCP（mcp.railway.com，没有 /mcp 后缀）。不要抄 Claude 的 railway@claude-plugins-official 或 Cursor 的 /add-plugin railway。
- [MongoDB with Codex](https://www.mongodb.com/docs/codex/)（MongoDB · 官方 · 英文）：Atlas 托管走 /plugins 搜 mongodb-atlas。自建才 codex plugin marketplace add mongodb/agent-skills，再装 mongodb 插件，并用 env_vars 配 MDB_MCP_CONNECTION_STRING。不要把连接串写进 args，也不要抄 Claude 或 Cursor 的插件命令。
- [Enable and connect ClickHouse Cloud remote MCP server](https://clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/mcp/remote-mcp)（ClickHouse · 官方 · 英文）：先在 Cloud 控制台打开 MCP。Codex 是 codex mcp add clickhouse-cloud --url https://mcp.clickhouse.cloud/mcp，再 OAuth。公共目录也可 /plugins 搜 ClickHouse。不要抄 Claude 的 --transport http，也不要和 clickstack 端点搞混。
- [Codex CLI + Render](https://render.com/agents/codex)（Render · 官方 · 英文）：插件优先：/plugins 搜 Render。只要 MCP 才 codex mcp add render --url https://mcp.render.com/mcp --oauth-client-id codex。CI 才 bearer_token_env_var。不要把密钥写进 http_headers，也不要抄 Claude 或 Cursor 的插件命令。
- [Using Codex with Convex](https://docs.convex.dev/ai/using-codex)（Convex · 官方 · 英文）：完整版是 marketplace add get-convex/convex-codex-plugin，再 plugin add convex@convex-codex-plugin。openai-curated 只是轻量连接器。插件已带 MCP 时不要再 mcp add。不要抄 Claude 或 Cursor 的插件命令。
- [Mixpanel MCP Server](https://docs.mixpanel.com/docs/mcp)（Mixpanel · 官方 · 英文）：官方 Codex CLI 是 ~/.codex/config.toml 写 [mcp_servers.mixpanel]，url 为 https://mcp.mixpanel.com/mcp，再 mcp login mixpanel。EU/IN 换区域主机。服务账号不要抄 headers 密钥，改走 env_http_headers。不要抄 Claude 的 --transport http 或 Cursor 的 mcp-remote。
- [Get started with Algolia Productivity MCP](https://www.algolia.com/doc/guides/model-context-protocol/productivity-mcp)（Algolia · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 mcp add algolia --url https://mcp.algolia.com/mcp，再 mcp login algolia。先在控制台打开 Productivity MCP。只读。不要抄 Claude 的 --transport http。不要和 DocSearch 或 Public MCP 配成一台。
- [Use DocSearch MCP](https://docsearch.algolia.com/docs/mcp/usage)（Algolia DocSearch · 官方 · 英文）：Codex 表名是 algolia-docsearch，url 为 https://mcp.algolia.com/1/docsearch/mcp。无鉴权。安装器只用 --codex，不要 --all。不要 login，也不要和 Productivity 那张 algolia 表写成一台。
- [Develop with AI](https://docs.temporal.io/with-ai)（Temporal · 官方 · 英文）：官方 Codex 是桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 temporal。官方没给 plugin add id。源仓是 temporalio/codex-temporal-plugin。Cloud 技能不在插件包。知识库 MCP 是 temporal.mcp.kapa.ai，没有 Codex 专节。不要抄 Claude 的 temporal@temporal-marketplace 或 Cursor 的 /add-plugin temporal。
- [Set up New Relic MCP](https://docs.newrelic.com/docs/agentic-ai/mcp/setup/)（New Relic · 官方 · 英文）：官方推荐是 mcp add new-relic-mcp-server --url https://mcp.newrelic.com/mcp/，再 mcp login。OAuth 失败才改走 new-relic 表的 env_http_headers api-key。不要抄 --transport http 或 mcp-remote，也不要把 NRAK 密钥写进 http_headers。
- [Typesense Cloud MCP Server](https://typesense.org/docs/guide/typesense-cloud/mcp-server)（Typesense · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add typesense-cloud --url https://cloud.typesense.org/mcp/v1，再 mcp login。授权页先选最小权限。无头才 bearer_token_env_var。不要抄 Claude 的 --transport http 或把密钥写进 --header。
- [MCP (AI agents)](https://docs.turso.tech/integrations/mcp)（Turso · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 marketplace add tursodatabase/turso-mcp，再 plugin add turso@turso，再 mcp login turso。只要 MCP 才手写 mcp.turso.ai/mcp。OAuth，没有 API token 可抄。不要抄 Claude 的 /plugin install 或 Cursor 的 mcp-remote。
- [Connect to the CockroachDB Cloud MCP Server](https://www.cockroachlabs.com/docs/cockroachcloud/connect-to-the-cockroachdb-cloud-mcp-server)（Cockroach Labs · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add cockroachdb-cloud --url https://cockroachlabs.cloud/mcp，再 mcp login。技能才 marketplace add cockroachdb/codex-plugin。不要抄官方 TOML 里的 Bearer，也不要把 --env 字面量写进配置。
- [Using the Airtable MCP server](https://support.airtable.com/docs/using-the-airtable-mcp-server)（Airtable · 官方 · 英文）：官方 Codex 推荐 plugin add airtable@openai-curated。只要 MCP 才 mcp add airtable --url https://mcp.airtable.com/mcp，再 mcp login。无头才 bearer_token_env_var。不要抄 Claude 的 --header 密钥或源仓 README 的数组表。
- [Connect to the MotherDuck MCP Server](https://motherduck.com/docs/key-tasks/ai-and-motherduck/mcp-setup/)（MotherDuck · 官方 · 英文）：技能走 marketplace add motherduckdb/agent-skills，再 /plugins 装 MotherDuck Skills。远程 MCP 是 api.motherduck.com/mcp，再 mcp login。不要发明 plugin add id，也不要抄 Claude 的 --transport http 或把 token 写进 http_headers。
- [Set up the developer MCP server](https://developers.hubspot.com/docs/developer-tooling/local-development/developer-mcp/setup)（HubSpot · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 hs mcp setup 勾选 Codex CLI。表名是 HubSpotDev。等价手写 mcp add HubSpotDev -- hs mcp start --ai-agent codex。这是本地开发 MCP，不是 mcp.hubspot.com 那台远程 CRM。
- [Azure Skills Plugin](https://github.com/microsoft/azure-skills)（Microsoft · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 marketplace add microsoft/azure-skills，再 /plugins 装 azure。插件 MCP 是 npx @azure/mcp@latest server start，先 az login。不要发明 plugin add id，也不要抄 Copilot 的 /plugin install。
- [Azure DevOps MCP Server](https://github.com/microsoft/azure-devops-mcp)（Microsoft · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add azure-devops -- npx -y @azure-devops/mcp，组织名跟在包名后面。这是本地 stdio。远程 mcp.dev.azure.com 走不了 Entra DCR。PAT 用 env_vars 转发 PERSONAL_ACCESS_TOKEN，不要写进 env 表。
- [Tinybird DevTools MCP](https://www.npmjs.com/package/@tinybirdco/devtools-mcp)（Tinybird · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add tinybird -- npx -y @tinybirdco/devtools-mcp@latest。不要抄 -e TINYBIRD_TOKEN=。用 env_vars 转发。远程 mcp.tinybird.co 是查活 Workspace 的另一台。技能是 npx skills add tinybirdco/tinybird-agent-skills，不是 /plugins。
- [Upstash Agent Skills and MCP](https://upstash.com/docs/agent-resources/clients)（Upstash · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 marketplace add upstash/skills，再 plugin add upstash@upstash。插件会登记远程 mcp.upstash.com/mcp。不要抄本地 --email / --api-key。不是 Context7，也不是单库 redis-mcp。
- [GitLab MCP server](https://docs.gitlab.com/user/model_context_protocol/mcp_server/)（GitLab · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add GitLab --url https://gitlab.com/api/v4/mcp，再 mcp login GitLab。不要抄 features.rmcp_client，也不要抄 mcp-remote。不是 Cloud 评论审查，也不是 Orbit 的 api/v4/orbit/mcp。
- [Sanity Agent Toolkit](https://github.com/sanity-io/agent-toolkit)（Sanity · 仓库 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add Sanity --url https://mcp.sanity.io，再 mcp login Sanity。URL 没有 /mcp 后缀。技能才 marketplace add sanity-io/agent-toolkit，再 /plugins 装 Sanity。不要发明 plugin add id，也不要抄 mcp-remote。
- [Connect to Honeycomb MCP](https://docs.honeycomb.io/integrations/mcp/configuration-guide)（Honeycomb · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 marketplace add honeycombio/agent-skill，再 plugin add honeycomb@honeycomb-plugins。插件会登记 mcp.honeycomb.io/mcp。不要抄 mcp-remote。欧盟用 mcp.eu1.honeycomb.io/mcp。无头才 bearer_token_env_var。
- [Semgrep Guardian](https://docs.semgrep.dev/semgrep-guardian/overview)（Semgrep · 官方 · 英文）：官方 Codex 是本地 stdio：config.toml 写 [mcp_servers.semgrep]，command = "semgrep"，args = ["mcp"]。等价 mcp add semgrep -- semgrep mcp。先 pipx 或 uv 装 CLI，再 semgrep login && semgrep install-semgrep-pro。不要抄 Claude 远程插件，也不要 uvx semgrep-mcp。
- [kagisearch/kagimcp](https://github.com/kagisearch/kagimcp)（Kagi · 仓库 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add kagi -- uvx kagimcp。不要抄 --env KAGI_API_KEY=。用 env_vars。工具是 kagi_search_fetch。托管才 mcp.kagi.com/mcp + bearer_token_env_var。不要 mcp login。
- [Pinecone Agent Skills](https://docs.pinecone.io/integrations/agent-skills)（Pinecone · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 npx skills add pinecone-io/skills --agent codex。不要抄 Claude plugin 或 Cursor /add-plugin。MCP 才 mcp add pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp，密钥用 env_vars。
- [Heroku Remote MCP Server](https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-remote-mcp-server)（Heroku · 官方 · 英文）：官方远程是 mcp.heroku.com/mcp，Codex 对照 mcp add heroku --url 再 mcp login。不要抄 mcp-remote。本地才 heroku mcp:start。npx 才 @heroku/mcp-server + env_vars。
- [Litestream MCP Server](https://litestream.io/reference/mcp/)（Litestream · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 mcp add litestream --url http://localhost:3001。先在 YAML 写 mcp-addr，再 litestream replicate。没有 litestream mcp 子命令。不要 mcp login。恢复用 litestream_restore，保持批准。
- [PagerDuty MCP Server](https://support.pagerduty.com/main/docs/pagerduty-mcp-server)（PagerDuty · 官方 · 英文）：官方托管是 mcp.pagerduty.com/mcp。Codex 对照 mcp add pagerduty --url。不支持 DCR，不要 mcp login。API key 是 Token token=，走 env_http_headers。欧盟换 mcp.eu.pagerduty.com/mcp。本地 uvx 已弃用。
- [flyctl mcp server](https://fly.io/docs/mcp/flyctl-server/)（Fly.io · 官方 · 英文）：官方给 LLM 加服务器是 fly mcp server --claude，没有 --codex。Codex 对照 mcp add fly -- fly mcp server。不要对 config.toml 跑 --config。Inspector 工具如 fly-apps-list。不要抄 --sse 或 flyctl mcp proxy。
- [Set up Atlan MCP](https://docs.atlan.com/product/capabilities/atlan-ai/how-tos/remote-mcp-overview)（Atlan · 官方 · 英文）：官方 Codex：marketplace add atlanhq/agent-toolkit，再 plugin add atlan@atlan，再 mcp add atlan --url https://mcp.atlan.com/mcp。装了插件仍要 mcp add。本地 docker / uvx 已弃用。不要抄 Claude 的 atlan@atlan-marketplace。
- [@splunk/o11y-mcp-connect](https://www.npmjs.com/package/@splunk/o11y-mcp-connect)（Splunk · 官方 · 英文）：官方走 Splunk MCP Gateway，us0 示例是 region-iad10.api.scs.splunk.com。o11y-only 头是 X-SF-TOKEN 和 X-SF-REALM，不是 Bearer。不要抄 connect --ide codex 写入的 http_headers，也不要抄 mcp-remote。包名 splunk-o11y-mcp-connect。
- [Elastic Agent Builder MCP server](https://www.elastic.co/docs/explore-analyze/ai-features/agent-builder/mcp-server)（Elastic · 官方 · 英文）：官方终点是 Kibana 的 /api/agent_builder/mcp。Codex 对照 mcp add elastic-agent-builder --url。API key 是 Authorization: ApiKey，走 env_http_headers。缺 feature_agentBuilder.read 会 403。不要抄 mcp-remote 或已弃用的本地 elasticsearch MCP。
- [Remote MCP server](https://docs.incident.io/ai/remote-mcp)（incident.io · 官方 · 英文）：官方 Codex：marketplace add incident-io/skills，再 plugin add incident-io@incident-io-skills。插件会登记 MCP 和 skills。只要 MCP 才 mcp add incident_io --url https://mcp.incident.io/mcp。不要抄 type = url、Claude /plugin install 或 Cursor /add-plugin。
- [Use the 1Password MCP Server to manage your 1Password Environments](https://developer.1password.com/docs/environments/mcp-server/)（1Password · 官方 · 英文）：官方 Codex 是本地 stdio：先 Labs 打开 Enable local MCP server，再 mcp add 1password -- 1password-mcp。表名 mcp_servers.1password。Mac / Linux。不要抄 Claude 的 1password@1password 或 op mcp-server environments。
- [OpenAI Codex: Set up CE.SDK with OpenAI Codex](https://img.ly/capabilities/agents/openai-codex/)（IMG.LY · 官方 · 英文）：官方 Codex：npx skills add imgly/agent-skills -a codex。实时文档才 mcp add imgly_docs --url https://mcp.img.ly/mcp，无鉴权。不要抄 Claude 的 cesdk@imgly 或 CoDesign 的 @imgly/codesign-mcp。
- [Install IMG.LY CoDesign in your coding agent](https://img.ly/codesign/install/)（IMG.LY · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add codesign -- npx -y @imgly/codesign-mcp@latest stdio。stdio 是子命令。加完当前会话不可用，新开后再发 start the CoDesign onboarding。不要抄 --scope user 或 JSON mcpServers。不要 mcp login。
- [Terraform MCP Server](https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server)（HashiCorp · 仓库 · 英文）：官方 Codex：mcp add terraform -- docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server。查公共 registry 不用 token。HCP / TFE 才 env_vars 转发 TFE_TOKEN / TFE_ADDRESS。不要 mcp login，也不要把密钥写进 env 表。
- [Use Clerk's MCP server (Beta)](https://clerk.com/docs/guides/ai/mcp/clerk-mcp-server)（Clerk · 官方 · 英文）：官方现行是 clerk mcp install --client codex，等价 mcp add clerk -- clerk mcp run。文档 Codex 节缺 --url 且带 rmcp，不要抄。托管地址是 mcp.clerk.com/mcp。不要 mcp login。
- [clerk/skills](https://github.com/clerk/skills)（Clerk · 仓库 · 英文）：官方 Codex：plugin marketplace add clerk/skills，再 /plugins 装 clerk-skills。不要发明 plugin add 的 @id。不要抄 npx skills add 当 Codex 专节。不要和 Clerk MCP stdio 桥搞成一台。
- [Appcircle MCP Server](https://docs.appcircle.io/appcircle-ai/appcircle-mcp-server)（Appcircle · 官方 · 英文）：官方远程是 mcp.appcircle.io，没有 /mcp。Codex 对照 mcp add appcircle --url。APPCIRCLE_ACCESS_TOKEN 必须是兑换后的 JWT。不要 mcp login。不要抄 Claude 插件或 http_headers 字面量。
- [Arenukvern/mcp_flutter](https://github.com/Arenukvern/mcp_flutter)（flutter-mcp-toolkit · 仓库 · 英文）：官方 Codex：flutter-mcp-toolkit init codex，或 marketplace add Arenukvern/mcp_flutter。不要发明 plugin add。不要抄 Claude /plugin install。技能本身不登记 flutter-mcp-toolkit-server。
- [RevenueCat MCP Server Setup](https://www.revenuecat.com/docs/tools/mcp/setup)（RevenueCat · 官方 · 英文）：官方 Codex：marketplace add RevenueCat/ai-toolkit，再 plugin add revenuecat@RevenueCat，再 mcp login RevenueCat。远程是 mcp.revenuecat.ai/mcp。不要抄 mcp-remote 或把 API v2 key 写进 env。v2.0.1 起插件名是小写 revenuecat。
- [Pathbound + Codex—MCP setup for CLI & IDE](https://pathbound.ai/use-with/openai/codex)（Pathbound · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add pathbound --url https://mcp.pathbound.ai/mcp，再 mcp login pathbound。URL 带 /mcp。不要抄 Claude.ai 或 ChatGPT Plugins。无头才 REST API key 走 bearer_token_env_var。
- [Codex (OpenAI)](https://docs.stackone.com/connect/ai-platforms/codex)（StackOne · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add stackone --url https://mcp.stackone.com/mcp，再 mcp login stackone。网关 URL 带 /mcp。无头才把仪表盘 session token 拼进 api.stackone.com/mcp。不要抄 Claude 的 --transport http 或 npx mcp-remote。
- [Connect Butter to Codex](https://hellobutter.io/mcp)（Butter · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add butter --url https://mcp.hellobutter.io/mcp，再 mcp login butter。URL 带 /mcp。不要抄 Claude 的 --transport http。不是 ButterKit.app 那台本地 stdio。
- [How to Add an MCP Server to Codex CLI (2026 Guide)](https://designrevision.com/blog/add-mcp-server-to-codex)（DesignRevision · 教程 · 英文）：官方 Codex：mcp add design-revision --url https://mcp.designrevision.com/mcp --bearer-token-env-var DESIGNREVISION_API_KEY。URL 带 /mcp。不要 mcp login。不要抄 Claude 的 --header Bearer 字面量。
- [MCP Server](https://ui.shadcn.com/docs/mcp)（shadcn/ui · 官方 · 英文）：官方 Codex 节：shadcn CLI cannot automatically update ~/.codex/config.toml，必须手写 [mcp_servers.shadcn]，command = npx，args = ["shadcn@latest", "mcp"]。这是本地 stdio，不要 mcp login。不要抄 Claude 的 mcp init --client claude。
- [Inngest Model Context Protocol (MCP)](https://www.inngest.com/docs/ai-dev-tools/mcp)（Inngest · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add inngest-cloud --url https://api.inngest.com/mcp --bearer-token-env-var INNGEST_API_KEY。URL 带 /mcp。不要 mcp login。不要抄 Claude 的 --header Bearer。本机另开 mcp add inngest-dev --url http://127.0.0.1:8288/mcp。
- [Model Context Protocol (MCP)](https://polar.sh/docs/integrate/mcp)（Polar · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add polar --url https://mcp.polar.sh/mcp/polar-mcp，随后完成 OAuth。URL 是 /mcp/polar-mcp，不是光 /mcp。沙箱另开 mcp add polar-sandbox --url https://mcp.polar.sh/mcp/polar-sandbox。不要抄 Claude 的 --transport http。
- [AI Coding Agent Plugins and Skills](https://www.inngest.com/docs/ai-dev-tools/agent-skills)（Inngest · 官方 · 英文）：官方 Codex：git clone inngest/inngest-codex-plugin，再 /plugin install 绝对路径/inngest-codex-plugin/plugins/inngest。装 plugins/inngest 这一层。不要发明 plugin add inngest@。不要抄 Claude 的 inngest@inngest-claude-code-plugin。
- [inngest/inngest-codex-plugin](https://github.com/inngest/inngest-codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：官方 Codex 插件仓。clone 后 /plugin install …/inngest-codex-plugin/plugins/inngest。本地 marketplace.json 市场名是 inngest-codex-plugin。插件 MCP 只接 http://127.0.0.1:8288/mcp。不要发明 plugin add 的 @id。
- [Codex](https://appwrite.io/docs/tooling/ai/agents/codex)（Appwrite · 官方 · 英文）：官方 Codex：plugin marketplace add appwrite/codex-plugin，再 /plugins 装 Appwrite。远程 MCP 是 mcp add appwrite --url https://mcp.appwrite.io/，有尾斜杠、没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login appwrite。不要发明 plugin add appwrite@。
- [Introducing the Appwrite plugin for Codex: Skills and MCP in one install](https://appwrite.io/blog/post/announcing-appwrite-codex-plugin)（Appwrite · 教程 · 英文）：官方 Codex 插件博客。marketplace add appwrite/codex-plugin 后 /plugins 装 Appwrite。技能和 MCP 一次装。不要发明 plugin add 的 @id。Cloud 不要把 --env APPWRITE_API_KEY 字面量当主路径，远程走 mcp.appwrite.io。
- [The Appwrite MCP server is now remote: one URL, no API keys](https://appwrite.io/blog/post/announcing-remote-appwrite-mcp-server)（Appwrite · 官方 · 英文）：官方远程 MCP 公告。Codex 用 mcp add appwrite --url https://mcp.appwrite.io/，有尾斜杠、没有 /mcp。OAuth，不要 API key。不要抄 Claude 的 --transport http。自托管才走本地 uvx mcp-server-appwrite。
- [appwrite/codex-plugin](https://github.com/appwrite/codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：官方 Codex 插件仓。marketplace add appwrite/codex-plugin。插件名 appwrite，.mcp.json 登记 https://mcp.appwrite.io/。装完再 mcp login appwrite。不要发明 plugin add appwrite@。不要手拷 ~/.codex/skills 当主路径。
- [Appwrite MCP server](https://appwrite.io/docs/tooling/ai/mcp-servers)（Appwrite · 官方 · 英文）：官方 MCP 总览。远程 URL 是 https://mcp.appwrite.io/，有尾斜杠。OAuth，不要 API key。Codex 专节仍是 mcp add appwrite。自托管才走本地 stdio。不要抄 Claude 的 --transport http。
- [MCP Introduction](https://trigger.dev/docs/mcp-introduction)（Trigger.dev · 官方 · 英文）：官方 Codex：npx trigger.dev@latest install-mcp --client openai-codex。表名 trigger，本地 stdio，startup_timeout_sec = 30。不要 mcp login。不要 --yolo。不要抄 Claude 的 mcpServers JSON。search_docs 不用登录。
- [Skills](https://trigger.dev/docs/skills)（Trigger.dev · 官方 · 英文）：Codex 走 npx trigger.dev@latest skills，装进项目 .agents/skills/。官方非交互示例只有 --target claude-code 和 cursor，不要发明 --target openai-codex。这不会登记 MCP。不要手拷 ~/.codex/skills。
- [Building with AI: overview](https://trigger.dev/docs/building-with-ai)（Trigger.dev · 官方 · 英文）：技能教怎么写 task，MCP 才部署和触发。Codex 专节仍是 install-mcp --client openai-codex。不要把 AGENTS.md 短规则整段当 MCP 配置。不要发明远程 mcp.trigger.dev。
- [WorkOS MCP Server](https://workos.com/docs/mcp)（WorkOS · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add workos --url https://mcp.workos.com/mcp，再 mcp get / mcp login / mcp list。URL 带 /mcp。OAuth，不要 API key。项目级写进可信仓库 .codex/config.toml。不要发明 plugin add workos@。不要抄 Claude 的 --transport http。
- [How to install and use the WorkOS plugin in Claude, ChatGPT, and Codex](https://workos.com/blog/install-workos-plugin-claude-chatgpt-codex)（WorkOS · 官方 · 英文）：Codex 是 CLI 优先：mcp add workos --url https://mcp.workos.com/mcp，再 mcp login workos。即使插件目录能搜到 WorkOS，CLI 也没有一键安装。不要发明 plugin add workos@。不要抄 Claude 的 --transport http。
- [Statsig MCP with Codex](https://docs.statsig.com/integrations/mcp/codex)（Statsig · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add statsig --url https://api.statsig.com/v1/mcp。URL 是 /v1/mcp，不是光 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login statsig。不要抄 npx mcp-remote，也不要把 console API key 写进 http_headers。不要发明 plugin add statsig@。
- [Statsig MCP overview](https://docs.statsig.com/integrations/mcp/overview)（Statsig · 官方 · 英文）：Statsig MCP 总览把 Codex Desktop / CLI / IDE 列为第一套配置。远程仍是 api.statsig.com/v1/mcp。只读工具给只读用户；写实验和门要写权限。不要把 ChatGPT Connector 或 Cursor JSON 当 Codex CLI 主路径。
- [contentful/contentful-mcp-server](https://github.com/contentful/contentful-mcp-server)（GitHub · 仓库 · 英文）：官方 Codex：mcp add contentful -- npx -y @contentful/mcp-server。表名 contentful，本地 stdio。不要把 --env 里的 CMA token 字面量写进 TOML，改成 env_vars 转发 CONTENTFUL_MANAGEMENT_ACCESS_TOKEN 和 SPACE_ID。不要 mcp login。不要抄 Cursor JSON。
- [Model Context Protocol (MCP) server](https://www.contentful.com/developers/docs/tools/mcp-server)（Contentful · 官方 · 英文）：官方区分远程 mcp.contentful.com/mcp（OAuth，先装 Remote MCP App）和本地 @contentful/mcp-server（PAT）。Codex GitHub 专节是本地 stdio，不要发明 mcp add --url。不要把 PAT 拼进 URL，也不要抄 Cursor 的 contentful-mcp JSON。
- [MCP](https://loops.so/docs/mcp-server)（Loops · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add loops --url https://mcp.loops.so。URL 没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login loops。不要抄 Claude 的 --transport http。不要发明 plugin add loops@。营销页 agents/mcp 仍写 roadmap，以这篇专节为准。
- [Agent skills for Loops](https://loops.so/docs/skills)（Loops · 官方 · 英文）：技能页点名 Codex。官方安装是 curl install.loops.so/skills。不会登记 mcp.loops.so 那台远程 MCP。营销页 npx skills add loops-so/skills --global 没钉 --agent codex，不要发明。不要手拷 ~/.codex/skills。
- [Codex MCP server integration](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/integrations/codex)（Bright Data · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add brightdata -- npx -y @brightdata/mcp。表名 brightdata，本地 stdio。不要把 --env 里的 API_TOKEN 字面量写进 TOML，改成 env_vars。不要 mcp login。不要抄 hosted 的 mcp.brightdata.com/mcp?token=。
- [Local MCP server advanced configuration](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/local/advanced)（Bright Data · 官方 · 英文）：本地 @brightdata/mcp 用环境变量。必填 API_TOKEN。PRO_MODE=true 才开全部工具；GROUPS 或 TOOLS 会盖过 Pro。Codex 里用 env_vars 转发这些名字，不要把值写进 env 表。
- [ChatGPT](https://developers.buffer.com/guides/integrations/chatgpt.html)（Buffer · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add buffer --url https://mcp.buffer.com/mcp。URL 带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login buffer。不要 API key。不要发明 plugin add buffer@。不要把 ChatGPT Developer mode 当 CLI 主路径。
- [ChatGPT and Buffer Integration](https://buffer.com/integrations/chatgpt)（Buffer · 官方 · 英文）：营销页同样写 Codex CLI：mcp add buffer --url https://mcp.buffer.com/mcp。OAuth，浏览器会弹。网页 ChatGPT 走 Developer mode Connectors，不要抄进 config.toml。不要发明 plugin add buffer@。
- [How to set up the GrowthBook MCP server for Codex](https://www.growthbook.io/insights/how-to-set-up-growthbook-mcp-server-for-codex)（GrowthBook · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add growthbook -- npx -y @growthbook/mcp@latest。表名 growthbook，本地 stdio。不要把 --env 里的 GB_API_KEY 字面量写进 TOML，改成 env_vars。不要 mcp login。不要发明远程 --url。
- [Official GrowthBook MCP Server](https://docs.growthbook.io/integrations/mcp)（GrowthBook · 官方 · 英文）：现行 2.x 工具是 growthbook_list_skills / growthbook_read_skill / growthbook_api_read / growthbook_api_write。Cloud 远程 mcp.growthbook.io/mcp 是 Cursor / Claude OAuth。Codex 专文仍是本地 @growthbook/mcp，不要发明 mcp add --url。旧文档的 GB_EMAIL 不是 stdio 必填。
- [Unleash MCP Server](https://docs.getunleash.io/integrate/mcp)（Unleash · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add unleash -- npx -y @unleash/mcp@latest --log-level error。表名 unleash，本地 stdio。不要把 --env 里的 UNLEASH_PAT 字面量写进 TOML，改成 env_vars。不要 mcp login。不要抄 --transport http。
- [Unleash/unleash-mcp](https://github.com/Unleash/unleash-mcp)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 Codex 专节同样是 @unleash/mcp@latest。必填 UNLEASH_BASE_URL 和 UNLEASH_PAT。README 远程示例把 --transport http 抄到 Codex 上，不要照抄。远程 /api/admin/mcp 是实验功能，要先在实例打开。
- [MCP Server](https://docs.flagsmith.com/integrating-with-flagsmith/mcp-server)（Flagsmith · 官方 · 英文）：官方 Codex 写进 ~/.codex/config.toml：url = https://mcp.flagsmith.com。没有 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login flagsmith。不要抄 Claude 的 --transport http。不要发明 plugin add flagsmith@。旧 Gram 地址 2026-06-30 关停。
- [Self-hosting the MCP Server](https://docs.flagsmith.com/deployment-self-hosting/mcp-server)（Flagsmith · 官方 · 英文）：自托管另开 flagsmith/flagsmith-mcp 容器。SaaS 仍是 mcp.flagsmith.com。容器也听 /mcp，但 Codex 专节 SaaS URL 不要自己加 /mcp。stdio 才要 FLAGSMITH_API_TOKEN，走 env_vars，不要抄 env 表字面量。
- [MCP Getting Started](https://docs.devcycle.com/cli-mcp/mcp-getting-started)（DevCycle · 官方 · 英文）：官方 Codex 写进 ~/.codex/config.toml：url = https://mcp.devcycle.com/mcp。带 /mcp。OAuth，浏览器没弹再 mcp login devcycle。不要抄 /sse 或 npx mcp-remote。不要发明 plugin add devcycle@。
- [MCP Reference](https://docs.devcycle.com/cli-mcp/mcp-reference)（DevCycle · 官方 · 英文）：托管仍是 mcp.devcycle.com/mcp。本地 Codex 专节才是 command = dvc-mcp，先装 @devcycle/cli。不要 mcp login。CI 才转发 DEVCYCLE_CLIENT_ID 这类名字，走 env_vars。
- [Install Optimizely Experimentation MCP server](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/45321466744205-Install-Optimizely-Experimentation-MCP-server)（Optimizely · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 Settings 加 Streamable HTTP，URL 为 https://exp.mcp.opal.optimizely.com/mcp。Bearer 和头留空。OAuth 走 Opal。不要抄 Claude 的 --transport http。不要发明 plugin add optimizely@。
- [Optimizely Experimentation MCP server overview](https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/45320607594893-Optimizely-Experimentation-MCP-server-overview)（Optimizely · 官方 · 英文）：托管地址是 exp.mcp.opal.optimizely.com/mcp。要 Opti ID 和已打开的 Opal。工具名带 exp_ 前缀。改开关和实验会改账号。Web Experimentation 的 variation 级代码不能经 MCP 改。
- [How to Use Coding Agents With DigitalOcean](https://docs.digitalocean.com/products/inference/how-to/use-with-coding-agents/)（DigitalOcean · 官方 · 英文）：官方 Codex TOML 是 [model_providers.openai_custom]，base_url 是 https://inference.do-ai.run/v1，env_key = MODEL_ACCESS_KEY，wire_api = responses。密钥走进程环境，不要整文件覆盖 ~/.codex/config.toml。这不是 MCP，也不是 App Platform skills。
- [How to Retrieve Available Models](https://docs.digitalocean.com/products/inference/how-to/retrieve-available-models/)（DigitalOcean · 官方 · 英文）：GET https://inference.do-ai.run/v1/models 列出 Inference 模型 ID。Codex 的 env_key 是 MODEL_ACCESS_KEY；这篇 cURL 示例有时写 DIGITALOCEAN_TOKEN，配 Codex 仍用 MODEL_ACCESS_KEY。
- [Customer.io plugin for ChatGPT and Codex](https://docs.customer.io/ai/plugins/chatgpt-codex/)（Customer.io · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 Plugins 搜 Customer.io 再 OAuth。安装时不用手填 https://mcp.customer.io/mcp。不要发明 plugin add customerio@，也不要把 ChatGPT 自定义 connector 抄进 Codex CLI。
- [Get started with the Customer.io MCP server](https://docs.customer.io/ai/mcp/get-started/)（Customer.io · 官方 · 英文）：账号管理员先打开 Settings → AI 里的 Customer.io MCP。ChatGPT 或 Codex 装官方插件；Cursor / Claude 另有插件。底层入口是 mcp.customer.io。不要把 API token 当主路径。
- [Klaviyo MCP server](https://developers.klaviyo.com/en/docs/klaviyo_mcp_server)（Klaviyo · 官方 · 英文）：官方推荐远程 https://mcp.klaviyo.com/mcp，OAuth DCR + Streamable HTTP。页上没有 Codex 专节，对照 Other Clients 写 mcp add klaviyo。不要抄 Cursor JSON 或本地 uvx 的 PRIVATE_API_KEY。
- [Klaviyo MCP Server Guide For Agencies](https://help.klaviyo.com/hc/en-us/articles/52833598880923)（Klaviyo · 官方 · 英文）：机构多账号把 company 写进 mcp.klaviyo.com URL，例如 https://mcp.klaviyo.com/mcp?company=example-company。要 Owner / Admin / Manager。Codex 手写 url 就能带查询参数，不要抄 Claude listed connector。
- [Set up the Braze MCP server](https://www.braze.com/docs/user_guide/brazeai/mcp_server/setup)（Braze · 官方 · 英文）：官方已验证 OpenAI Codex。远程是 https://mcp.braze.com/mcp 或欧盟 mcp.braze.eu/mcp。OAuth DCR，不要 API key。管理员先开 MCP OAuth，用户要有 Use MCP Server。本地 beta 已弃用。
- [The Braze MCP server](https://www.braze.com/docs/user_guide/brazeai/mcp_server)（Braze · 官方 · 英文）：远程入口是 mcp.braze.com/mcp。权限镜像仪表盘账号，不返回用户档案 PII。写工具也有，但官方不要 auto-mode。不要把已弃用的本机 PyPI 包当 Codex 主路径。
- [OneSignal MCP Server](https://documentation.onesignal.com/docs/en/model-context-protocol)（OneSignal · 官方 · 英文）：官方 Codex 是 OpenAI / ChatGPT 插件目录搜 OneSignal，再 OAuth。底层入口是 https://api.onesignal.com/mcp/oauth，安装时不用手填。不要 REST API key，也不要发明 plugin add onesignal@。
- [OneSignal AI data practices](https://documentation.onesignal.com/docs/en/ai-data-practices)（OneSignal · 官方 · 英文）：仪表盘 OneSignal AI 不是 MCP。Customer AI Agent 才是外部客户端连 api.onesignal.com/mcp/oauth。Codex 走 Plugins，不要和仪表盘助手混为一谈。撤销在 Connected apps。
- [Getting started with the beehiiv MCP](https://www.beehiiv.com/support/article/39255979546263-getting-started-with-the-beehiiv-mcp)（beehiiv · 官方 · 英文）：官方点名 Codex。远程是 https://mcp.beehiiv.com/mcp，OAuth。仪表盘 Settings → MCP 选 Codex。多 workspace 用 mcp.beehiiv.com/mcp?account=1 区分。免费只读。不要发明 plugin add beehiiv@。
- [What you can do with the beehiiv MCP](https://www.beehiiv.com/support/article/41262491804439-what-you-can-do-with-the-beehiiv-mcp)（beehiiv · 官方 · 英文）：连上 mcp.beehiiv.com/mcp 之后可以起草件、配自动化、管分段。发布和启用自动化仍回仪表盘。免费档只读。不要把这篇当 API 合同，也不要发明 plugin add beehiiv@。
- [MailerLite MCP Server](https://developers.mailerlite.com/mcp)（MailerLite · 官方 · 英文）：官方写任意 MCP 客户端。远程是 https://mcp.mailerlite.com/mcp，OAuth。没有 Codex 专节，对照 Claude Code 写 mcp add mailerlite。不要抄 --transport http，也不要发明 plugin add mailerlite@。
- [MailerLite MCP examples](https://developers.mailerlite.com/mcp/examples)（MailerLite · 官方 · 英文）：连上 mcp.mailerlite.com/mcp 之后，未标 ACTION 的提示只读。标了 ACTION 的会起草件、排期、导入订阅者。不要把示例邮箱抄进生产发送。
- [Buildkite MCP server overview](https://buildkite.com/docs/apis/mcp-server)（Buildkite · 官方 · 英文）：官方远程交互入口是 mcp.buildkite.com/mcp，OAuth，不要 API token。只读换 mcp.buildkite.com/mcp/readonly。无头才是 mcp.buildkite.com/direct。配置页没有 Codex 专节。不要发明 plugin add buildkite@。
- [Configuring AI tools with the remote MCP server](https://buildkite.com/docs/apis/mcp-server/remote/configuring-ai-tools)（Buildkite · 官方 · 英文）：对照 VS Code 的 url 和 Goose 的 streamable_http，Codex 写 mcp add buildkite --url https://mcp.buildkite.com/mcp，再 mcp login。单组工具走 mcp.buildkite.com/mcp/x/pipelines。不要抄 Amp 的 mcp-remote 或 Claude 的 --transport http。
- [Pulumi MCP Server](https://www.pulumi.com/docs/ai/mcp-server/)（Pulumi · 官方 · 英文）：官方远程是 mcp.ai.pulumi.com/mcp，OAuth。浏览器里贴 Access Token 并选组织。没有 Codex 专节，对照 Cursor 的 url 写 mcp add pulumi。不要抄 mcp-remote，也不要把 bearer_token_env_var 当交互主路径。不要发明 plugin add pulumi@。
- [Announcing Pulumi Remote MCP Server](https://www.pulumi.com/blog/remote-mcp-server/)（Pulumi · 官方 · 英文）：托管入口就是 mcp.ai.pulumi.com/mcp。OAuth 把 Access Token 留在 Pulumi Cloud，不要散落在本机 env。本地 npm 包继续给离线或 CI。Neo 任务会改基础设施，保持批准。
- [Pulumi Agent Skills](https://www.pulumi.com/docs/ai/skills/)（Pulumi · 官方 · 英文）：官方 Codex 走 plugin marketplace add pulumi/agent-skills，再在 /plugins 装 pulumi。不要把 Claude 的 pulumi@pulumi-agent-skills 抄成 plugin add。不要并装 pulumi-migration。不要抄 npx skills add --agent junie 当 --agent codex。
- [pulumi/agent-skills](https://github.com/pulumi/agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：marketplace.json 名是 pulumi-agent-skills。Codex 专节同样是 marketplace add pulumi/agent-skills，再 /plugins 装 pulumi。pulumi 已含 migration 和 delegation。不要发明 plugin add 的 @id。
- [Brand MCP server](https://brand.pulumi.com/mcp-server/)（Pulumi · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 [mcp_servers.pulumi-brand] url = https://brand.pulumi.com/mcp。远程带 /mcp 后缀。无鉴权，不要 mcp login。不要抄 Claude 的 --transport http 或 mcp-remote。不要和 Cloud 远程 MCP 搞成一台。
- [Pulumi brand guidelines](https://brand.pulumi.com/)（Pulumi · 官方 · 英文）：品牌站把入口写在 brand.pulumi.com/mcp，Streamable HTTP，无鉴权。优先走 MCP，不要爬页面。这台只给色板、文案和 logo，不会动基础设施。
- [AI Doc Tools](https://auth0.com/docs/get-started/build-with-ai-tools)（Auth0 · 官方 · 英文）：官方 Codex：mcp add auth0-docs-mcp-server --url https://auth0.com/docs/mcp。无鉴权，不要 mcp login。工具是 SearchAuth0Docs。不要抄 Claude 的 --transport http。不要和管理租户的 stdio MCP 搞成一台。
- [Auth0 Model Context Protocol (MCP) Server](https://auth0.com/docs/get-started/mcp)（Auth0 · 官方 · 英文）：这是管理租户的本地 MCP，不是文档站 auth0.com/docs/mcp。产品页只列 Claude Desktop / Cursor / Windsurf。Codex 节在 GitHub README：mcp add auth0 跑 @auth0/auth0-mcp-server run。不要把两台配成一张表。
- [auth0/auth0-mcp-server](https://github.com/auth0/auth0-mcp-server)（GitHub · 官方 · 英文）：官方 Codex：先 npx @auth0/auth0-mcp-server init，再 mcp add auth0 -- npx -y @auth0/auth0-mcp-server run。stdio，不要 mcp login。不要抄 Linux 写死的 DBUS 路径。不要和文档 HTTP 那台搞成一台。
- [OpenAI Codex CLI](https://learn.netdata.cloud/docs/netdata-ai/mcp/supported-ai-clients/openai-codex-cli)（Learn Netdata · 官方 · 英文）：官方 Codex Cloud 节：mcp add netdata-cloud --url https://app.netdata.cloud/api/v1/mcp，再 bearer_token_env_var 读 NETDATA_CLOUD_API_TOKEN。不要 mcp login。不要抄 experimental_use_rmcp_client 或 mcp-remote。
- [Netdata MCP](https://learn.netdata.cloud/docs/netdata-ai/mcp)（Learn Netdata · 官方 · 英文）：Cloud 终点是 app.netdata.cloud/api/v1/mcp，Bearer 要 scope:mcp。Codex 走 url + bearer_token_env_var。不要把 Claude 的 --header 或 mcp-remote 抄进 Codex。本机 19999 是另一台。
- [NVIDIA/skills](https://github.com/NVIDIA/skills)（NVIDIA · 官方 · 英文）：官方 Codex 节是 npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。不要省略 --agent codex。不要发明 plugin add nvidia@。先 --list 再装。
- [Advanced Installation](https://docs.nvidia.com/skills/advanced-install)（NVIDIA · 官方 · 英文）：Codex 专装：npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent codex。项目默认进 .agents/skills/。加 --global --yes 才跟账号走。安装器要 1.5.16+。不要手拷 ~/.codex/skills。
- [Teach your AI coding agent how to send email with Postmark Skills](https://postmarkapp.com/blog/teach-your-ai-coding-agent-how-to-send-email-with-postmark-skills)（Postmark · 官方 · 英文）：博客点名 Codex：npx skills add ActiveCampaign/postmark-skills。官方没钉 --agent codex。示例技能是 postmark-send-email。技能教 SDK，不是 MCP。不要发明 plugin add postmark@。
- [ActiveCampaign/postmark-skills](https://github.com/ActiveCampaign/postmark-skills)（GitHub · 官方 · 英文）：安装是 npx skills add ActiveCampaign/postmark-skills，单项加 --skill postmark-send-email。官方没钉 --agent codex。不要发明 plugin add。POSTMARK_SERVER_TOKEN 放进程环境。
- [Agent Observability MCP and Skills](https://docs.datadoghq.com/llm_observability/build_with_ai/mcp_server/)（Datadog · 官方 · 英文）：官方点名 Codex CLI。技能是 npx skills add datadog-labs/agent-skills/agent-observability --full-depth -y。官方没钉 --agent codex。不要抄 Restart Claude Code 或 claude mcp add。MCP 仍走 mcp.datadoghq.com/v1/mcp。
- [datadog-labs/agent-skills](https://github.com/datadog-labs/agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：README 点名 Codex CLI。观测技能路径是 datadog-labs/agent-skills/agent-observability。单项示例是 --skill dd-pup --full-depth -y。官方没钉 --agent codex。不要发明 plugin add。
- [Tavily Agent Skills](https://docs.tavily.com/documentation/agent-skills)（Tavily · 官方 · 英文）：官方点名 Codex：npx skills add tavily-ai/skills --all。官方没钉 --agent codex。示例技能是 tavily-search。不要发明 mcp add 或 plugin add。技能走 tvly CLI，不是远程 MCP。
- [tavily-ai/skills](https://github.com/tavily-ai/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库名是 tavily-ai/skills。tvly init 会检测 Codex。单项示例是 --skill tavily-search。官方没钉 --agent codex。不要发明 plugin add。TAVILY_API_KEY 放进程环境。
- [How to Connect to RudderStack MCP](https://www.rudderstack.com/docs/ai-features/rudderstack-mcp/connect/)（RudderStack · 官方 · 英文）：官方 Codex 节：把 url 写成 https://mcp.rudderstack.com/mcp，再 mcp login rudderstack。表名是 rudderstack。OAuth，不要 API key。不要抄 Claude 的 --transport http 或 mcp-remote。
- [RudderStack MCP](https://www.rudderstack.com/docs/ai-features/rudderstack-mcp/)（RudderStack · 官方 · 英文）：官方点名 Codex。远程入口是 https://mcp.rudderstack.com/mcp。能查管道、源、目的地、Tracking Plan，写操作只限 transformation。OAuth，事件值会打码。不要发明 plugin add rudder@。
- [How to Install RudderStack Agent Skills](https://www.rudderstack.com/docs/ai-features/agent-skills/install/)（RudderStack · 官方 · 英文）：官方安装是 npx skills add rudderlabs/rudder-agent-skills。官方没钉 --agent codex。单项示例是 -a claude-code --skill rudder-cli-workflow。不要抄 /plugin marketplace add。
- [rudderlabs/rudder-agent-skills](https://github.com/rudderlabs/rudder-agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：installation.md 把 Codex 写成 --agent 旗标 codex，项目进 .agents/skills/，全局 ~/.codex/skills/。示例技能是 rudder-data-catalog。不要抄 Claude 的 /plugin install rudder-core。
- [MCP Client Configuration](https://kuroco.app/docs/reference/mcp-client-configuration/)（Kuroco · 官方 · 英文）：介绍 Kuroco 在 Codex 中的 OAuth 配置：设置内容 API 地址和预注册的 client_id，再运行 mcp login kuroco。客户端使用 PKCE，Token Endpoint Auth Method 设为 none。
- [MCP Client Configuration with Authentication Header](https://kuroco.app/docs/reference/mcp-client-configuration-authentication-header/)（Kuroco · 官方 · 英文）：介绍通过 env_http_headers 将 X-RCMS-API-ACCESS-TOKEN 映射到 KUROCO_MCP_TOKEN 环境变量。此认证方式适用于内容 API，Admin MCP 需单独配置。
- [Set Up Wherobots in Codex](https://docs.wherobots.com/develop/agentic-tools/codex)（Wherobots · 官方 · 英文）：介绍 Wherobots 远程 MCP 的配置与 OAuth 登录。服务地址为 api.cloud.wherobots.com/mcp/，登录前需要已有 Wherobots 账号。
- [wherobots/agent-skills](https://github.com/wherobots/agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：提供 wherobots-usage、wherobots-explore 和 wherobots-develop 三项技能，可使用 npx skills add -g wherobots/agent-skills 安装。MCP 连接需单独配置。
- [Install Agent Skills](https://docs.wherobots.com/develop/agent-skills)（Wherobots · 官方 · 英文）：介绍 Wherobots 技能的安装方式，可用 --skill wherobots-usage 选择单项，使用 -g 安装到用户目录。
- [Get Started with Agentic Development](https://docs.wherobots.com/develop/agentic-tools)（Wherobots · 官方 · 英文）：介绍 Wherobots 的 MCP、Agent Skills 和 CLI。在 Codex 的终端与桌面环境中，这些工具需要分别安装和配置。
- [MCP server](https://learn.hex.tech/docs/api-integrations/mcp-server)（Hex · 官方 · 英文）：介绍 Hex 插件的连接方式、OAuth 授权和角色权限。企业工作区可能需要管理员先启用 Hex app。
- [Hex is now in Codex](https://hex.tech/blog/hex-in-codex/)（Hex · 官方 · 英文）：介绍在 Codex 中连接 Hex、查询 Threads，以及通过 CLI 创建项目和编辑 cell。
- [Connect Codex to Webflow](https://help.webflow.com/hc/en-us/articles/53625430351507-Connect-Codex-to-Webflow)（Webflow · 官方 · 英文）：介绍 Webflow 插件的安装、站点选择和授权步骤。授权需要 Workspace owner、admin 或 Site manager 权限。
- [Webflow is now available in Codex](https://webflow.com/updates/webflow-in-codex)（Webflow · 官方 · 英文）：介绍 Webflow 在 Codex 中的集成，包括站点审计、CMS 和发布相关技能。
- [Using the MCP Server in Codex](https://docs.omni.co/ai/mcp/codex)（Omni · 官方 · 英文）：提供 Omni 的 OAuth 和 API key 配置。两种认证方式使用不同入口，API key 可通过 bearer_token_env_var 提供。
- [MCP authentication](https://docs.omni.co/ai/mcp/authentication)（Omni · 官方 · 英文）：解释 OAuth、API key 和多组织登录。MCP OAuth PAT 与普通 PAT 不同，数据访问仍受用户角色限制。
- [MCP server tools](https://docs.omni.co/ai/mcp/tools)（Omni · 官方 · 英文）：介绍 getData、runQuery 和 askOmni。查询工具需要管理员启用；修改已有 dashboard 会进入草稿，新建则会直接发布。
- [Codex](https://docs.dagu.sh/mcp/clients/codex)（Dagu · 官方 · 英文）：介绍通过 --url 连接 Dagu，并用 DAGU_MCP_API_KEY 环境变量提供 builtin 认证所需的 API key。
- [MCP Quickstart](https://docs.dagu.sh/mcp/quickstart)（Dagu · 官方 · 英文）：介绍启动 Dagu、设置 /mcp 地址，以及使用 dagu_change 的 preview 和 apply 模式修改工作流。
- [MCP Clients](https://docs.dagu.sh/mcp/clients/)（Dagu · 官方 · 英文）：比较各客户端的连接方式。Dagu 提供 Streamable HTTP，Codex 可直接连接并通过环境变量提供 Bearer token。
- [How to use the Prefect MCP server](https://docs.prefect.io/v3/how-to-guides/ai/use-prefect-mcp-server)（Prefect · 官方 · 英文）：介绍通过 uvx 启动本地 Prefect MCP，配置工作区和凭据。MCP 提供只读工具，资源修改通过 Prefect CLI 完成。
- [prefect-mcp-server](https://github.com/prefecthq/prefect-mcp-server)（PrefectHQ · 仓库 · 英文）：提供 Prefect Codex 插件，可安装 prefect@prefect 并通过 OAuth 连接托管 MCP。本地 stdio 服务需使用独立名称。
- [SECURITY.md](https://github.com/PrefectHQ/prefect-mcp-server/blob/main/SECURITY.md)（PrefectHQ · 官方 · 英文）：说明 MCP 与 CLI 的权限边界、OAuth 工作区范围，以及自托管服务的 PREFECT_API_AUTH_STRING 认证方式。
- [MCP](https://help.gowindmill.com/features/mcp)（Windmill · 官方 · 英文）：介绍 Windmill 的 OAuth MCP 连接，可用于访问授权范围内的团队管理数据。
- [Codex](https://help.gowindmill.com/integrations/codex)（Windmill · 官方 · 英文）：介绍 Settings → Integrations 中的 Codex 用量同步，包括工作区配置及线程、额度和 token 统计。此功能与 MCP 连接分开配置。
- [Pulse Surveys](https://help.gowindmill.com/features/pulse-surveys)（Windmill · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP 汇总 Pulse 结果，返回范围遵循用户在 Dashboard 中已有的访问权限。
- [Codex](https://reui.io/docs/codex)（ReUI · 官方 · 英文）：介绍 ReUI 的 OAuth 和个人 token 认证。入口为 https://mcp.reui.io，无头环境使用 REUI_LICENSE_KEY，认证方式应单独配置。
- [MCP Server](https://reui.io/docs/mcp)（ReUI · 官方 · 英文）：介绍 ReUI 的组件搜索、组件读取、安装命令和技能工具，以及 OAuth 和 PAT 的有效期。
- [License Setup](https://reui.io/docs/license-setup)（ReUI · 官方 · 英文）：介绍 Premium 组件的许可证配置。shadcn CLI 读取 .env.local；Codex MCP 通过 bearer_token_env_var 读取环境变量。
- [Codex MCP integration](https://alloy.app/guide/integrations/codex-mcp)（Alloy · 官方 · 英文）：介绍连接 alloy.app 的原型会话，支持 OAuth 和工作区 MCP key。切换认证方式前需清理旧配置。
- [MCP](https://alloy.app/guide/integrations/mcp)（Alloy · 官方 · 英文）：介绍 Alloy 的 Streamable HTTP MCP 入口和不同客户端的连接方式。Codex 可直接添加远程服务并登录。
- [Alloy MCP](https://alloy.app/launches/alloy-mcp)（Alloy · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP 读取 Alloy 原型会话中的设计、聊天和文件，连接后可直接提供会话链接。
- [Firebase agent skills](https://firebase.google.com/docs/ai-assistance/agent-skills)（Firebase · 官方 · 英文）：介绍 Firebase 插件的安装和更新：使用 firebase/agent-skills 插件源，安装 firebase@firebase。
- [firebase/agent-skills](https://github.com/firebase/agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：Firebase Agent Skills 源码仓库，包含工作流技能与插件安装说明。
- [Firebase MCP server](https://firebase.google.com/docs/ai-assistance/mcp-server)（Firebase · 官方 · 英文）：介绍 Firebase MCP 的 stdio 连接，通过 firebase login 或 ADC 认证，访问 Firebase 项目资源。
- [Admin Model Context Protocol (MCP) server](https://www.mintlify.com/docs/ai/mintlify-mcp)（Mintlify · 官方 · 英文）：介绍 Mintlify Admin MCP 的 OAuth 连接与文档编辑流程，使用 checkout 选择分支，再通过 save 创建 PR。
- [Write documentation with Codex](https://www.mintlify.com/docs/guides/codex)（Mintlify · 官方 · 英文）：介绍 AGENTS.md、写作技能与文档检索 MCP。文档检索需与 Admin MCP 分别配置服务名。
- [Search Model Context Protocol (MCP) server](https://www.mintlify.com/docs/ai/model-context-protocol)（Mintlify · 官方 · 英文）：介绍只读文档检索 MCP，地址为站点域名加 /mcp，与 Admin MCP 使用不同的入口。
- [squirrelscan for OpenAI Codex](https://docs.squirrelscan.com/developers/agents/codex)（squirrelscan · 官方 · 英文）：介绍 Squirrelscan 托管 MCP 在 Codex 中的连接方式，以及可单独安装的工作流技能。
- [MCP client setup](https://docs.squirrelscan.com/developers/mcp-clients)（squirrelscan · 官方 · 英文）：介绍 OAuth 和 API key 两种认证方式、用户层配置，以及无头环境的 SQUIRRELSCAN_API_KEY 设置。
- [Hosted MCP server](https://docs.squirrelscan.com/developers/mcp)（squirrelscan · 官方 · 英文）：介绍托管 MCP 的审计、报告和 issue tracker。高额度审计需确认估价，本地 stdio 引擎可独立用于离线审计。
- [PlanetScale Codex Plugin](https://github.com/planetscale/codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：PlanetScale 的 Codex 插件仓库，提供托管 MCP 和数据库技能。安装源为 planetscale/codex-plugin，插件标识为 planetscale@planetscale。
- [planetscale/skills](https://github.com/planetscale/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：PlanetScale 操作技能仓库，包含 safe-orchestrator 等技能。Codex 插件将这些内容收录在 skills/planetscale 中。
- [planetscale/database-skills](https://github.com/planetscale/database-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：提供 MySQL、Postgres、Vitess 和 Neki 引擎技能。Codex 插件中的技能名称带 database- 前缀，如 database-mysql。
- [GEOly MCP User Guide](https://www.geoly.ai/docs/mcp)（GEOly Docs · 官方 · 英文）：介绍 GEOly 插件的安装、OAuth 连接和更新流程。更新需刷新插件源并重新安装插件。
- [GEOly Codex plugin marketplace](https://github.com/geoly-ai/codex-plugins)（GitHub · 仓库 · 英文）：GEOly 的 Codex 插件源，插件标识为 geoly-mcp@geoly，包含托管 MCP 与工作流技能。
- [GEOly MCP Server](https://github.com/geoly-ai/GEOly-MCP)（GitHub · 仓库 · 英文）：介绍 GEOly 托管 Streamable HTTP 服务，入口为 app.geoly.ai/api/mcp。
- [Cortex Code Skill](https://github.com/Snowflake-Labs/subagent-cortex-code)（GitHub · 仓库 · 英文）：提供 Cortex Code 的客户端集成。Codex 使用 integrations/codex/install.sh 安装 cortexcode-tool，需先准备 Cortex CLI。
- [Cortex Code for Codex — CLI Install](https://github.com/Snowflake-Labs/subagent-cortex-code/blob/main/integrations/codex/README.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：介绍 cortexcode-tool 的配置、RO 模式和前台执行流程。配置文件位于 ~/.local/lib/cortexcode-tool/config.yaml。
- [CoCo CLI](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/cortex-code/cortex-code-cli)（Snowflake Docs · 官方 · 英文）：介绍 Cortex CLI 安装与连接管理，连接保存在 ~/.snowflake/connections.toml，并说明服务区域限制。
- [GitLab Orbit Local MCP server](https://docs.gitlab.com/orbit/local/access/mcp/)（GitLab Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 orbit mcp serve 将本地 DuckDB 代码图谱接入 Codex，也支持 glab orbit 包装命令。
- [GitLab Orbit CLI](https://docs.gitlab.com/orbit/local/access/cli/)（GitLab Docs · 官方 · 英文）：介绍 Orbit 的安装、索引和查询工具。orbit setup codex 可向 AGENTS.md 添加使用说明。
- [GitLab Orbit Remote MCP](https://docs.gitlab.com/orbit/remote/access/mcp/)（GitLab Docs · 官方 · 英文）：介绍 GitLab Orbit 的远程 MCP，入口为 gitlab.com/api/v4/orbit/mcp。远程服务与本地 Orbit、GitLab 实例 MCP 分别配置。
- [Connecting Codex CLI to n8n MCP server](https://docs.n8n.io/connect/connect-to-n8n-mcp-server/mcp-client-examples/)（n8n Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 /mcp-server/http 连接 n8n，支持 OAuth 或通过环境变量提供 API key。
- [Connect to n8n MCP server](https://docs.n8n.io/connect/connect-to-n8n-mcp-server/)（n8n Docs · 官方 · 英文）：介绍实例级 MCP 开关和工作流的 Available in MCP 设置，工作流需单独开放。
- [n8n-io/skills](https://github.com/n8n-io/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：提供 n8n 技能插件，安装后需单独配置 MCP 连接，避免重复登记同一实例。
- [Endor Labs MCP server in OpenAI Codex](https://docs.endorlabs.com/setup-deployment/mcp/codex)（Endor Labs Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 npx 启动 Endor Labs 扫描服务，企业命名空间和认证信息通过 env_vars 提供。
- [Documentation MCP server](https://docs.endorlabs.com/introduction/docs-mcp-server)（Endor Labs Docs · 官方 · 英文）：介绍 Endor Labs 文档 MCP，以及 Codex OAuth 探测失败时的占位 Bearer 配置方法。
- [Endor Labs Agent Kit in OpenAI Codex](https://docs.endorlabs.com/secure-ai-coding/agent-kit/codex)（Endor Labs Docs · 官方 · 英文）：介绍 Endor Labs Agent Kit 的插件源和 sparse 安装参数，工作流插件与扫描 MCP 分别配置。
- [Deploy hooks for Codex](https://docs.endorlabs.com/agent-governance/codex)（Endor Labs Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 endorctl ai-audit codex 配置治理钩子，管理命令、文件和 MCP 操作。
- [Set up the ClickHouse MCP server](https://clickhouse.com/docs/guides/use-cases/ai-ml/MCP/claude-desktop)（ClickHouse Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 uv 启动 mcp-clickhouse，并通过环境变量提供数据库凭据。
- [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse)（GitHub · 仓库 · 英文）：ClickHouse 本地 MCP 源码仓库，采用 stdio，默认只读查询，可按需设置访问权限。
- [ClickStack MCP server](https://clickhouse.com/docs/clickstack/mcp)（ClickHouse Docs · 官方 · 英文）：介绍 ClickStack 的云端观测 MCP，与数据库查询服务使用不同入口。
- [jfrog/codex-plugin](https://github.com/jfrog/codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：提供 JFrog Codex 插件，包含平台技能及 MCP。连接前需在插件配置中填写实例地址。
- [Add the JFrog MCP Server to an MCP Client](https://docs.jfrog.com/integrations/docs/add-the-jfrog-mcp-server-to-an-mcp-client)（JFrog Docs · 官方 · 英文）：介绍 JFrog 实例 MCP 的启用和 OAuth 连接。Codex 用户配置使用 mcp_servers 格式。
- [OpenAI Codex | JFrog](https://jfrog.com/integrations/openai-codex/)（JFrog · 官方 · 英文）：介绍 JFrog 在 Codex 中的 Artifactory、包审查和 Agent Guard 集成。
- [Nowledge Mem · Codex CLI](https://mem.nowledge.co/docs/integrations/codex-cli)（Nowledge Mem Docs · 官方 · 英文）：介绍 Nowledge Mem 的插件安装、本地 MCP、钩子设置和远程连接配置。
- [nowledge-co/community](https://github.com/nowledge-co/community)（GitHub · 仓库 · 英文）：Nowledge 社区插件仓库，Codex 安装仅需 .agents 元数据与 nowledge-mem-codex-plugin 包。
- [Nowledge Mem Connect Skill](https://mem.nowledge.co/SKILL.md)（Nowledge Mem Docs · 官方 · 英文）：介绍 nmem doctor、插件安装与钩子设置，远程配置可由 nmem config mcp show 生成。
- [Registry MCP server](https://docs.solo.io/agentregistry/latest/setup/mcp-server/)（Solo Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP 读取 agentregistry 目录，支持静态令牌或生产 OAuth。MCP 桥默认端口为 31313。
- [arctl configure](https://docs.solo.io/agentregistry/latest/reference/cli/arctl-configure/)（Solo Docs · 官方 · 英文）：列出 arctl configure 支持的客户端。Codex 连接需单独配置，注册表 MCP 桥与 agentgateway 使用不同端口。
- [arctl CLI](https://docs.solo.io/agentregistry/latest/reference/cli/)（Solo Docs · 官方 · 英文）：介绍 arctl 登录、用户信息和令牌管理。REST 服务与 MCP 桥分别使用独立端口。
- [affaan-m/ECC](https://github.com/affaan-m/ECC)（GitHub · 仓库 · 英文）：提供 ECC 原生 Codex 插件。迁移时可卸载旧同步层，保留会话记录。
- [ECC Codex native plugin](https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/.codex-plugin/README.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：介绍 ECC 插件结构和安装要求，插件源应指向仓库根，确保技能、钩子和 MCP 一起进入缓存。
- [ECC configure-ecc skill](https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/configure-ecc/SKILL.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：介绍 ECC 的配置引导流程，包括插件更新、安装路径获取和 welcome.js 初始化。
- [matlab/matlab-mcp-server](https://github.com/matlab/matlab-mcp-server)（GitHub · 仓库 · 英文）：MATLAB MCP Server 源码与安装说明，Codex 通过本地二进制的绝对路径连接。
- [Codex does not forward WINDIR to MATLAB MCP](https://github.com/matlab/matlab-mcp-server/issues/32)（matlab/matlab-mcp-server#32 · 仓库 · 英文）：记录 Codex 子进程缺少 WINDIR 导致的 Windows 兼容问题，可通过 env_vars 转发该变量。
- [MATLAB R2025b Simulink crash via Codex MCP on Windows](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/2183464-why-does-matlab-r2025b-crash-when-opening-simulink-through-matlab-mcp-core-server-on-windows-with-co)（MATLAB Answers · 官方 · 英文）：记录 Windows 上 MATLAB 与 Simulink 的相关故障及 WINDIR 复现条件，配置后需重启应用。
- [SurrealDB Codex](https://surrealdb.com/docs/agents/codex)（SurrealDB Docs · 官方 · 英文）：介绍 SurrealDB 托管 MCP 的 OAuth 和无头认证，以及可单独安装的技能。
- [surrealdb/ai-codex-plugin](https://github.com/surrealdb/ai-codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：SurrealDB Codex 插件仓库，包含数据库技能与 MCP。与独立连接同时使用时需避免重复工具。
- [SurrealDB hosted MCP](https://mcp.surrealdb.com/)（SurrealDB · 官方 · 英文）：介绍 SurrealDB 托管 MCP 地址与认证，服务位于主机根路径。
- [Local Agent Proxy](https://infisical.com/docs/documentation/platform/agent-proxy/local-agent-proxy)（Infisical Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 Infisical Agent Proxy 启动 Codex，在代理中替换凭据并控制出站访问。
- [infisical secrets agent-proxy](https://infisical.com/docs/cli/commands/agent-proxy)（Infisical Docs · 官方 · 英文）：介绍 agent-proxy 的 run、start 和 connect 命令，以及本地与远程代理配置。
- [Set up credentials](https://infisical.com/docs/documentation/platform/agent-proxy/quickstart)（Infisical Docs · 官方 · 英文）：介绍代理凭据与服务配置，使客户端使用占位凭据并由代理处理真实密钥。
- [Set up a remote Postman MCP server](https://learning.postman.com/docs/reference/postman-api/postman-mcp-server/postman-mcp-remote-server)（Postman Docs · 官方 · 英文）：介绍 Postman 远程工具入口和认证方式，US 支持 OAuth，EU 使用 API key。
- [Set up a local Postman MCP server](https://learning.postman.com/docs/reference/postman-api/postman-mcp-server/postman-mcp-local-server)（Postman Docs · 官方 · 英文）：介绍本地 Postman stdio 服务，凭据通过环境变量提供，与远程连接使用不同服务名。
- [postmanlabs/postman-mcp-server](https://github.com/postmanlabs/postman-mcp-server)（GitHub · 仓库 · 英文）：Postman MCP Server 源码仓库，包含工具集和客户端连接说明。
- [Codex CLI integration](https://docs.apify.com/integrations/codex-cli)（Apify Docs · 官方 · 英文）：介绍 Apify 在 Codex CLI 中的安装、OAuth 连接和工具使用。
- [Codex in the ChatGPT desktop app](https://docs.apify.com/integrations/codex-app)（Apify Docs · 官方 · 英文）：介绍 Apify 在桌面端的插件安装和授权流程。
- [apify/apify-codex-plugin](https://github.com/apify/apify-codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Apify Codex 插件仓库，捆绑远程 MCP 与技能，安装后无需重复添加同名连接。
- [How to use Nylas MCP with Codex CLI](https://developer.nylas.com/docs/cookbook/ai/mcp/codex-cli/)（Nylas Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 NYLAS_API_KEY 连接 Nylas，US 和 EU 使用各自区域入口。
- [Nylas MCP server](https://developer.nylas.com/docs/dev-guide/mcp/)（Nylas Docs · 官方 · 英文）：介绍 Nylas MCP 的邮件、日历工具及发送确认流程，访问范围由授权决定。
- [Microsoft Learn MCP Server](https://github.com/MicrosoftDocs/mcp)（GitHub · 仓库 · 英文）：Microsoft Learn MCP 源码与客户端安装说明，公开文档查询无需登录。
- [Microsoft Learn MCP Server overview](https://learn.microsoft.com/en-us/training/support/mcp)（Microsoft Learn · 官方 · 英文）：介绍 Microsoft Learn 文档检索 MCP 的用途、工具及客户端接入方式。
- [dotnet/skills](https://github.com/dotnet/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：.NET 技能插件仓库，添加 dotnet/skills 后在插件目录选择安装，更新时使用 dotnet-agent-skills 清单名。
- [Helicone MCP Server](https://docs.helicone.ai/integrations/tools/mcp)（Helicone Docs · 官方 · 英文）：介绍 Helicone 的本地 stdio MCP，通过环境变量提供 API key，查询请求和会话。
- [helicone-mcp](https://github.com/Helicone/helicone/tree/main/helicone-mcp)（GitHub · 仓库 · 英文）：Helicone MCP 源码及工具说明，包括当前服务基址与区域兼容限制。
- [Get started with Docker MCP Toolkit](https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/get-started/)（Docker Docs · 官方 · 英文）：介绍 Docker MCP Toolkit 的安装、服务器授权和客户端连接。Codex 使用 --global，网关服务名为 MCP_DOCKER。
- [docker mcp client connect](https://docs.docker.com/reference/cli/docker/mcp/client/connect/)（Docker Docs · 官方 · 英文）：Docker 客户端连接命令参考，Codex 连接需使用 --global 参数。
- [amd/skills](https://github.com/amd/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：AMD 技能仓库，Codex 可通过 marketplace 安装精选技能插件，插件本身不包含 MCP。
- [amd/skills marketplace.json](https://github.com/amd/skills/blob/main/.agents/plugins/marketplace.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：AMD 插件清单，marketplace 与插件名称均为 amd-skills，更新时使用该清单名。
- [Danube · Codex CLI](https://docs.danubeai.com/mcp-clients/codex-cli)（Danube Docs · 官方 · 英文）：介绍 Danube 的 Codex CLI 连接，通过 DANUBE_API_KEY 环境变量提供 Bearer 凭据。
- [danube-mcp](https://github.com/danubeai/danube-mcp)（GitHub · 仓库 · 英文）：Danube MCP 源码与客户端配置说明，Codex 使用 mcp_servers 和环境变量保存认证配置。
- [Connecting Coding Clients to Asana's V2 server](https://developers.asana.com/docs/connecting-mcp-clients-to-asanas-v2-server)（Asana Developers · 官方 · 英文）：介绍 Asana V2 的客户端注册和凭据文件配置，Codex 使用 mcp-remote stdio 桥接。
- [Integrating with Asana's MCP Server](https://developers.asana.com/docs/integrating-with-asanas-mcp-server)（Asana Developers · 官方 · 英文）：介绍 MCP app 注册、OAuth 资源地址及服务入口。MCP token 与普通 REST API token 用途不同。
- [Install Sequel MCP](https://sequel.sh/docs/install)（Sequel Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 Sequel 安装器或手写配置接入 Codex，服务入口为 api.sequel.sh/mcp。
- [How to Connect PostgreSQL to OpenAI Codex Using Sequel](https://sequel.sh/blog/connect-postgresql-codex)（Sequel Blog · 教程 · 英文）：介绍使用 Sequel 连接 PostgreSQL，Codex 的配置保存在 config.toml，密钥通过环境变量提供。
- [Connect MCPs to AI assistants and coding agents](https://docs.databricks.com/aws/en/agents/mcp-tools/connect-clients)（Databricks Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 ug mcp add --agents codex 添加 Databricks MCP，连接使用 ug mcp-proxy 桥接。
- [databricks/unity-gateway](https://github.com/databricks/unity-gateway)（GitHub · 仓库 · 英文）：Unity Gateway 源码仓库，提供安装、配置及 ug codex 启动说明。
- [Agent Skills & Plugins](https://salesforcecommercecloud.github.io/b2c-developer-tooling/guide/agent-skills)（B2C Developer Toolkit · 官方 · 英文）：介绍 Salesforce B2C 技能与插件，MCP 插件标识为 b2c-dx-mcp@b2c-developer-tooling。
- [SalesforceCommerceCloud/b2c-developer-tooling](https://github.com/SalesforceCommerceCloud/b2c-developer-tooling)（GitHub · 仓库 · 英文）：B2C Developer Toolkit 源码仓库，MCP 插件通过 npx 启动 @salesforce/b2c-dx-mcp。
- [Codex and Expo](https://docs.expo.dev/agents/codex/)（Expo Docs · 官方 · 英文）：介绍 Expo 插件安装和 OAuth 登录，插件自动提供技能并登记 MCP。
- [Using Model Context Protocol (MCP) with Expo](https://docs.expo.dev/mcp/)（Expo Docs · 官方 · 英文）：介绍 Expo 远程 MCP 与本地截图功能，后者需要 expo-mcp 和对应环境开关。
- [Glean Plugin for Codex](https://developers.glean.com/guides/mcp/codex)（Glean Developer · 官方 · 英文）：介绍 Glean Codex 插件安装，以及组织 MCP 地址配置和 OAuth 登录。
- [Set up the Glean plug-in in Codex](https://docs.glean.com/user-guide/mcp/glean-plugin-codex)（Glean Docs · 官方 · 英文）：介绍从 MCP Configurator 获取组织地址、完成授权并验证 Glean 搜索。
- [gleanwork/codex-plugins](https://github.com/gleanwork/codex-plugins)（GitHub · 仓库 · 英文）：Glean Codex 插件源，另提供可选的公共开发文档插件 glean-dev-docs。
- [Bring Your Own AI Agent (MCP)](https://help.calendarbridge.com/user-docs/bring-your-own-agent-mcp/)（CalendarBridge Help · 官方 · 英文）：介绍 CalendarBridge 的 OAuth 连接和订阅要求，支持 Codex CLI。
- [Bring Your Own AI Agent to CalendarBridge](https://help.calendarbridge.com/announcements/bring-your-own-agent/)（CalendarBridge Help · 官方 · 英文）：介绍通过自有 AI 助手访问 CalendarBridge，使用 OAuth 授权日历操作。
- [Install Vibe Prospecting in Codex](https://github.com/explorium-ai/vibeprospecting-plugin/blob/main/docs/install-codex.md)（GitHub · 教程 · 英文）：介绍 Vibe Prospecting 插件的安装、登录和更新步骤，包含 vpai login 与轮询认证方式。
- [explorium-ai/vibeprospecting-plugin](https://github.com/explorium-ai/vibeprospecting-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Vibe Prospecting 插件源码，包含 marketplace 清单和 Codex 安装文档。
- [Vibe Prospecting Codex platform guide](https://github.com/explorium-ai/vibeprospecting-plugin/blob/main/skills/vibe-prospecting/platforms/codex.md)（GitHub · 教程 · 英文）：介绍 vpai CLI 的安装、账号验证和工作流，以及默认样本数量设置。
- [explorium-ai/vibeprospecting-mcp](https://github.com/explorium-ai/vibeprospecting-mcp)（GitHub · 仓库 · 英文）：独立的 Vibe Prospecting MCP 服务，提供远程连接地址与 OAuth 登录步骤。
- [Configure OpenAI Codex to Use Vaadin MCP Server](https://vaadin.com/docs/latest/building-apps/mcp/supported-tools/codex)（Vaadin Docs · 官方 · 英文）：介绍 Vaadin 技能插件的安装，以及无需登录的文档 MCP 连接。
- [MCP Server for Vaadin](https://vaadin.com/docs/latest/building-apps/mcp)（Vaadin Docs · 官方 · 英文）：介绍 Vaadin MCP 服务支持的客户端和 Agent Marketplace 安装方式。
- [vaadin/agent-marketplace](https://github.com/vaadin/agent-marketplace)（GitHub · 仓库 · 英文）：Vaadin 插件目录，包含技能插件、实验工具及更新说明。
- [vaadin/agent-skills](https://github.com/vaadin/agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：Vaadin 技能源码，说明插件与独立技能安装的区别，以及文档服务的配置。
- [Set up the Checkly MCP Server](https://www.checklyhq.com/docs/ai/mcp-server/setup/)（Checkly Docs · 官方 · 英文）：介绍 Checkly MCP 的连接步骤，使用 CHECKLY_API_KEY 提供用户 API key。
- [Checkly MCP Server](https://www.checklyhq.com/docs/ai/mcp-server/)（Checkly Docs · 官方 · 英文）：介绍 Checkly 远程 MCP 的能力范围，以及配合 CLI 和技能处理本地代码的方式。
- [Checkly Plugin for AI Coding Agents](https://www.checklyhq.com/docs/ai/plugin/)（Checkly Docs · 官方 · 英文）：介绍 Checkly 插件提供的技能与 MCP 集成。
- [checkly/checkly-plugin](https://github.com/checkly/checkly-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Checkly 插件源码，包含 marketplace 安装说明和 MCP 配置。
- [Mem0 Codex](https://docs.mem0.ai/integrations/codex)（Mem0 Docs · 官方 · 英文）：介绍 Mem0 Codex 插件的安装，需要 Python 3.10+ 与 MEM0_API_KEY。
- [Mem0 MCP](https://docs.mem0.ai/platform/mem0-mcp)（Mem0 Docs · 官方 · 英文）：介绍 Mem0 MCP 的传输方式与 Codex 客户端配置。
- [mem0ai/mem0](https://github.com/mem0ai/mem0)（GitHub · 仓库 · 英文）：Mem0 主仓库，Codex 插件位于 integrations/codex-plugin。
- [mem0ai/mem0 Codex plugin](https://github.com/mem0ai/mem0/tree/main/integrations/codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Mem0 Codex 插件文档，涵盖记忆保存、搜索、删除及暂停等操作。
- [Install Cockpit For An AI Host](https://github.com/cockpit-dev/cockpit/blob/main/skills/cockpit/INSTALL.md)（cockpit-dev/cockpit · 官方 · 英文）：介绍 Cockpit 的安装顺序：先安装 Dart 命令，再安装 Codex 插件。
- [Cockpit Agent Integrations](https://github.com/cockpit-dev/cockpit/blob/main/docs/agent-integrations.md)（cockpit-dev/cockpit · 官方 · 英文）：介绍 Cockpit 技能和 cockpit_mcp 的集成方式。
- [cockpit-dev/cockpit](https://github.com/cockpit-dev/cockpit)（GitHub · 仓库 · 英文）：Cockpit 源码，包含 CLI、技能和 Dart、Flutter 版本要求。
- [cockpit | Dart package](https://pub.dev/packages/cockpit)（pub.dev · 官方 · 英文）：Cockpit 的 Dart 包，包含 CLI、MCP 服务、后台进程与 worker。
- [Codex: Advanced agentic configuration](https://support.atlassian.com/bitbucket-cloud/docs/codex-advanced-agentic-configuration/)（Bitbucket Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍 Agentic Pipelines 中 Codex 的配置文件、默认镜像和 Jira 连接方式。
- [Agentic Pipelines now supports OpenAI Codex](https://www.atlassian.com/blog/bitbucket/agentic-pipelines-now-supports-openai-codex)（Inside Atlassian · 官方 · 英文）：介绍 Bitbucket Agentic Pipelines 对 Codex 的支持及 provider 配置。
- [Agentic Pipelines](https://support.atlassian.com/bitbucket-cloud/docs/agentic-pipelines/)（Bitbucket Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍 Agentic Pipelines 的工作区设置、账号配置和内置 Bitbucket MCP。
- [Interacting with Bitbucket via MCP](https://support.atlassian.com/bitbucket-cloud/docs/interacting-with-bitbucket-via-mcp/)（Bitbucket Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过内置 MCP 操作 Bitbucket，以及仓库和拉取请求的权限设置。
- [Authentication and security for Agentic Pipelines](https://support.atlassian.com/bitbucket-cloud/docs/authentication-and-security-for-agentic-pipelines/)（Bitbucket Cloud Docs · 官方 · 英文）：说明流水线的短期 OAuth 凭据、读写权限、安全变量和工具权限配置。
- [Build with Codex](https://developer.paddle.com/get-started/ai/codex/)（Paddle Developer · 官方 · 英文）：介绍 Paddle Codex 插件的安装和生产环境 OAuth 登录。
- [Agent skills and plugins](https://developer.paddle.com/sdks/ai/agent-skills)（Paddle Developer · 官方 · 英文）：介绍 Paddle Billing 技能，涵盖结账、Webhook 和订阅集成。
- [Paddle MCP server](https://developer.paddle.com/sdks/ai/paddle-mcp)（Paddle Developer · 官方 · 英文）：说明 Paddle MCP 的认证方式：沙箱使用 API key，生产环境使用 OAuth。
- [Docs MCP server](https://developer.paddle.com/sdks/ai/docs-mcp)（Paddle Developer · 官方 · 英文）：介绍 Paddle 文档 MCP，通过 Google 或 GitHub 账号登录。
- [PaddleHQ/paddle-agent-skills](https://github.com/PaddleHQ/paddle-agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：Paddle 插件源码，包含 Codex 插件目录和 marketplace 清单。
- [Build with AI Coding Agents](https://docs.dodopayments.com/developer-resources/build-with-ai-coding-agents)（Dodo Payments Docs · 官方 · 英文）：介绍 Dodo Payments 在 Codex 等编程助手中的插件安装步骤。
- [MCP Server](https://docs.dodopayments.com/developer-resources/mcp-server)（Dodo Payments Docs · 官方 · 英文）：介绍 Dodo Payments 文档和 API MCP：文档无需认证，API 使用 OAuth。
- [Agent Skills](https://docs.dodopayments.com/developer-resources/agent-skills)（Dodo Payments Docs · 官方 · 英文）：介绍 Dodo Payments 技能，涵盖 API 集成、文档查询和 Webhook 签名验证。
- [dodopayments/dodo-agent-plugin](https://github.com/dodopayments/dodo-agent-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Dodo Payments 插件源码，包含 Streamable HTTP 服务和兼容配置。
- [dodopayments/skills](https://github.com/dodopayments/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：Dodo Payments 技能源码，供插件打包使用。
- [Codex CLI Setup](https://weppyai.com/en/docs/agents/codex-cli/)（WEPPY Docs · 官方 · 英文）：介绍 WEPPY Roblox 插件的 Codex CLI 安装步骤。
- [Getting Started](https://weppyai.com/en/docs/getting-started/)（WEPPY Docs · 官方 · 英文）：介绍 Roblox Studio 插件与 MCP 的连接流程。
- [Install WEPPY](https://weppyai.com/en/install)（WEPPY Docs · 官方 · 英文）：介绍 WEPPY Studio 插件安装、端口设置和可选的 Roblox Explorer。
- [hope1026/weppy-roblox-mcp](https://github.com/hope1026/weppy-roblox-mcp)（GitHub · 仓库 · 英文）：WEPPY Roblox MCP 源码，包含 marketplace 注册和插件安装说明。
- [@weppy/roblox-mcp](https://www.npmjs.com/package/@weppy/roblox-mcp)（npm · 仓库 · 英文）：WEPPY Roblox MCP 的 npm 包，通过本地 stdio 运行，无需 OAuth。
- [Install phxagents for Codex](https://phxagents.dev/install/codex/)（phxagents · 官方 · 英文）：介绍 Elixir Phoenix 插件的安装及 Codex 技能调用方式。
- [Codex Skills Plugin](https://github.com/oliver-kriska/claude-elixir-phoenix/blob/main/docs/codex.md)（GitHub · 教程 · 英文）：说明 Codex 插件安装、技能名称和钩子信任设置。
- [oliver-kriska/claude-elixir-phoenix](https://github.com/oliver-kriska/claude-elixir-phoenix)（GitHub · 仓库 · 英文）：Elixir Phoenix 技能源码，包含 Codex 原生插件；Tidewave MCP 单独配置。
- [OpenAI Codex](https://tidewave.hexdocs.pm/mcp_codex.html)（Tidewave Hexdocs · 官方 · 英文）：介绍 Codex 连接本地 Tidewave MCP 的方式，以及连接状态检查。
- [Tidewave MCP](https://phxagents.dev/tidewave-mcp/)（phxagents · 官方 · 英文）：介绍 Tidewave MCP 的启动和 Phoenix 服务端口配置。
- [Codex](https://developer.box.com/guides/box-mcp/integrations/codex)（Box Developers · 官方 · 英文）：介绍 Box 插件的添加和授权步骤，需要管理员启用 ChatGPT - MCP。
- [Connect an AI agent to Box](https://developer.box.com/tutorials/connect-an-agent-to-box)（Box Developers · 教程 · 英文）：介绍 Box 托管服务的账号权限、插件连接验证及独立 CLI 用法。
- [Self-hosted Box MCP server (legacy)](https://developer.box.com/guides/box-mcp/self-hosted)（Box Developers · 官方 · 英文）：旧版 Box 自托管 MCP 文档，建议迁移到托管服务。
- [box/box-for-ai](https://github.com/box/box-for-ai)（GitHub · 仓库 · 英文）：Box AI 工具仓库，包含技能、插件及安装说明。
- [Box Agent Skills](https://developer.box.com/ai/agent-skills)（Box Developers · 官方 · 英文）：介绍 Box Agent Skills 的安装和账号验证方式。
- [Miro MCP for OpenAI Codex](https://miro.com/marketplace/miro-mcp-for-openai-codex/)（Miro Marketplace · 官方 · 英文）：介绍 Miro 插件的添加、团队 OAuth 授权及企业管理员设置。
- [Miro's MCP Server](https://developers.miro.com/docs/miro-mcp)（Miro Developers · 官方 · 英文）：Miro AI 集成仓库，包含 Codex 插件目录的使用说明。
- [Getting started with Miro's MCP Server](https://developers.miro.com/docs/connecting-to-miro-mcp)（Miro Developers · 官方 · 英文）：介绍 Miro 插件与独立 MCP 配置，以及按团队授权的画板访问范围。
- [How to enable Miro's MCP Server (user guide)](https://help.miro.com/hc/en-us/articles/31625301583890-How-to-enable-Miro-s-MCP-Server-user-guide)（Miro Help Center · 官方 · 英文）：介绍 Miro 企业账号的 MCP 启用和客户端访问设置。
- [miroapp/miro-ai](https://github.com/miroapp/miro-ai)（GitHub · 仓库 · 英文）：介绍 Miro 插件与技能安装方式，Codex 用户可从插件目录添加 Miro。
- [Installing smart-vs-mcp for Codex CLI](https://github.com/Al3xisDani3l/smart-vs-mcp/blob/main/docs/install-codex.md)（GitHub · 教程 · 英文）：介绍 smart-vs-mcp 的 marketplace 安装、分支选择和更新方式。
- [Al3xisDani3l/smart-vs-mcp](https://github.com/Al3xisDani3l/smart-vs-mcp)（GitHub · 仓库 · 英文）：smart-vs-mcp 源码，通过工作区配置连接 Visual Studio MCP。
- [smart-vs-mcp skill](https://github.com/Al3xisDani3l/smart-vs-mcp/blob/main/skills/smart-vs-mcp/SKILL.md)（GitHub · 清单 · 英文）：介绍 smart-vs-mcp 服务检查、端口诊断和 WSL 工作区配置。
- [EveryInc/compound-engineering-plugin](https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Compound Engineering 原生插件源码，包含 Codex 安装说明。
- [Upgrading an existing Compound Engineering install](https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin/blob/main/docs/install/upgrading.md)（GitHub · 官方 · 英文）：介绍 Compound Engineering 插件更新，以及旧版安装遗留配置的清理。
- [Compound engineering: how Every codes with agents](https://every.to/chain-of-thought/compound-engineering-how-every-codes-with-agents)（Every · 教程 · 英文）：介绍计划、执行、复盘和记录经验的工作流程，可配合 ce-plan 等技能使用。
- [getsentry/plugin-codex](https://github.com/getsentry/plugin-codex)（GitHub · 仓库 · 英文）：Sentry Codex 插件发行仓库，技能源代码维护在 sentry-for-ai。
- [Install the Sentry plugin in your coding agent](https://sentry.io/cookbook/install-sentry-plugin-coding-agent/)（Sentry Cookbook · 官方 · 英文）：介绍 Sentry 原生插件安装，以及共享安装器支持的编程助手。
- [Sentry Agent Plugin](https://docs.sentry.io/ai/agent-plugin/)（Sentry Docs · 官方 · 英文）：介绍 Sentry 技能插件与托管 MCP 的安装和卸载。
- [GitGuardian/agent-skills](https://github.com/GitGuardian/agent-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：GitGuardian 技能仓库，包含 Codex CLI 0.117.0+ 的插件安装步骤。
- [Plugin distribution & validation](https://github.com/GitGuardian/agent-skills/blob/main/docs/maintainers/distribution.md)（GitHub · 清单 · 英文）：说明 GitGuardian marketplace 清单、Git 来源配置和 MCP 服务名称。
- [GitGuardian Agent Skills: Secret Detection and Remediation For AI-Assisted Development](https://blog.gitguardian.com/introducing-gitguardian-agent-skills/)（GitGuardian Blog · 官方 · 英文）：介绍使用 ggshield 扫描密钥，以及通过 MCP 处理事故和 honeytoken。
- [xqy2006/ModelTrace](https://github.com/xqy2006/ModelTrace)（GitHub · 仓库 · 中文）：ModelTrace Guard 用 marketplace 加 xqy2006/ModelTrace，再 plugin add modeltrace-guard@modeltrace。根目录 python start.py 是 7860 页面，不是插件安装器。装完要在 /hooks 审这份插件。
- [ModelTrace Guard](https://github.com/xqy2006/ModelTrace/blob/main/codex-plugin/modeltrace-guard/README.md)（GitHub · 清单 · 中文）：清单名 modeltrace，插件 id 是 modeltrace-guard@modeltrace。新开会话后 TUI 敲 /hooks。探针走已配置账户并花额度。doctor --fork true 不发起推理。
- [Codex Plugin - Project CodeGuard](https://project-codeguard.org/codex-skill-plugin/)（Project CodeGuard · 官方 · 英文）：CodeGuard 用 marketplace 加 cosai-oasis/project-codeguard，再 plugin add codeguard-security@project-codeguard。要 Codex CLI 0.142.0+，因为源是仓库根 ./。插件只打 skills，没有 hooks、MCP 和 codeguard-reviewer。
- [cosai-oasis/project-codeguard](https://github.com/cosai-oasis/project-codeguard)（GitHub · 仓库 · 英文）：OASIS/CoSAI 的安全规则仓。Codex 清单名是 project-codeguard，插件 name 是 codeguard-security。MCP 在 src/codeguard-mcp，自建 HTTP，README 只有通用 mcpServers JSON，不是 Codex plugin add。
- [Getting Started - Project CodeGuard](https://project-codeguard.org/getting-started/)（Project CodeGuard · 官方 · 英文）：project-codeguard 入门仍写 codeguard-codex.zip 拷 .agents/ 和 $skill-installer。旧路径 .codex/skills 会被静默忽略，现行文件技能在 .agents/skills/codeguard。托管更新请走官方 Codex 插件页，不要抄同页 Claude 的 /plugin install。
- [Codex](https://www.braintrust.dev/docs/integrations/developer-tools/codex)（Braintrust · 官方 · 英文）：Braintrust 用 bt trace enable codex 装 trace-codex@braintrust-codex-plugins。追踪文件是 ~/.codex/braintrust.json。MCP 另走 mcp add braintrust --url api.braintrust.dev/mcp，再 mcp login。退役插件 braintrust@braintrust-codex-plugins 要先 remove。
- [braintrustdata/braintrust-codex-plugin](https://github.com/braintrustdata/braintrust-codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：生成仓，清单名 braintrust-codex-plugins。手装是 marketplace add braintrustdata/braintrust-codex-plugin，再 plugin add trace-codex@braintrust-codex-plugins。仓 README 写明 marketplace 不装 MCP。改源请去 braintrust-coding-agent-plugins。
- [bt trace](https://www.braintrust.dev/docs/reference/cli/trace)（Braintrust · 官方 · 英文）：bt trace setup 是 enable 的别名。Codex 追踪文件固定 ~/.codex/braintrust.json。bt trace run 会拒 --dangerously-bypass-hook-trust。诊断用 bt trace doctor codex。关掉用 disable，不删 bt 凭据。升级插件走 bt trace update，不动 braintrust-codex-plugin 的路由。
- [mksglu/context-mode](https://github.com/mksglu/context-mode)（GitHub · 仓库 · 英文）：context-mode 用 marketplace 加 mksglu/context-mode，再在 /plugins 安装。打开 hooks 和 plugin_hooks，用 ctx stats 验 MCP。
- [context-mode npm package](https://www.npmjs.com/package/context-mode)（npm · 官方 · 英文）：npm 镜像仓库 Codex 专节：mksglu/context-mode 加进 marketplace 后走插件 UI。Node 要 22.5+。无 plugin_hooks 的旧构建才 npm install -g 手写 MCP。
- [context-mode Codex marketplace.json](https://github.com/mksglu/context-mode/blob/main/.agents/plugins/marketplace.json)（GitHub · 清单 · 英文）：Codex 读 .agents/plugins/marketplace.json，不读 .codex-plugin/marketplace.json。清单名和插件名都是 context-mode，对应 mksglu/context-mode 这份源。
- [1Password/1password-codex-plugin](https://github.com/1Password/1password-codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：1Password Codex 插件用 marketplace 加 1Password/1password-codex-plugin，再装 1password@1password-plugins。捆绑 1password-mcp。Skills Only ZIP 会剥掉 MCP。不要抄 1password-claude-plugin。
- [1Password Environments MCP for Codex](https://www.1password.dev/environments/mcp-codex-server)（1Password · 官方 · 英文）：插件主页指向这份 Codex 文档。桌面 Labs 仍要打开本地 MCP。UI 路径仍是 1password-mcp。和 1Password/1password-codex-plugin 是同一条 Environments 服务器，避免重复配置两张表。
- [1password-codex-plugin marketplace.json](https://github.com/1Password/1password-codex-plugin/blob/main/.agents/plugins/marketplace.json)（GitHub · 清单 · 英文）：清单名 1password-plugins，插件名 1password，源路径 ./plugins/1password。对应 1Password/1password-codex-plugin，不是 Claude 那份 1password-claude-plugin。
- [Run Codex with Doppler](https://www.doppler.com/agents-codex)（Doppler · 官方 · 英文）：Doppler 官方 Codex：doppler run --config dev_agent_codex -- codex，MCP 再挂 @dopplerhq/mcp-server --read-only。隔离 config、过期只读 token、--scope .，密钥不进 .env。
- [Doppler MCP Server](https://docs.doppler.com/docs/mcp)（Doppler Docs · 官方 · 英文）：实验性 MCP，Node 20+，包是 @dopplerhq/mcp-server。可 npx login 进钥匙串，或运行时给 DOPPLER_TOKEN。--read-only 才会藏写工具；token 本身推不出只读。官方示例是 mcpServers JSON，Codex 要改成 TOML。
- [DopplerHQ/mcp-server](https://github.com/DopplerHQ/mcp-server)（GitHub · 仓库 · 英文）：从 OpenAPI 生成 Doppler API 工具。作用域用 service token 收紧，不要只靠 --project / --config 旗标。README 的 env.DOPPLER_TOKEN 字面量不要抄进 Codex env 表。
- [aws/agent-toolkit-for-aws](https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws)（GitHub · 仓库 · 英文）：AWS Agent Toolkit 官方 Codex：marketplace add aws/agent-toolkit-for-aws，再 /plugins 装 aws-core。清单名 agent-toolkit-for-aws。插件会登记 aws-mcp。
- [Agent setup guide](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/agent-setup-guide.html)（AWS Lambda Docs · 官方 · 英文）：Lambda 给 Codex 单独一节：先 marketplace add 再 /plugins 装 aws-core。可选 Serverless MCP 才是 uvx awslabs.aws-serverless-mcp-server。不要把 Claude 的 /plugin install 抄进 Codex。
- [Understanding the MCP Server tools](https://docs.aws.amazon.com/agent-toolkit/latest/userguide/understanding-mcp-server-tools.html)（AWS Agent Toolkit Docs · 官方 · 英文）：托管 AWS MCP Server 覆盖 API、沙箱脚本和文档检索。aws-core 用本机 uvx 代理打 aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp。查文档可以 --skip-auth；写资源仍要 IAM。
- [OpenAI Codex tracing with Langfuse](https://langfuse.com/integrations/developer-tools/codex)（Langfuse Docs · 官方 · 英文）：官方 Codex 追踪插件。marketplace add 之后 plugin add tracing@codex-observability-plugin。Stop 钩子读 transcript。TRACE_TO_LANGFUSE 必须是字符串 true。密钥走进程环境。文档仍写 plugin_hooks，现行是 hooks。
- [langfuse/codex-observability-plugin](https://github.com/langfuse/codex-observability-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Langfuse 官方 Codex 追踪：marketplace add langfuse/codex-observability-plugin，再 plugin add tracing@codex-observability-plugin。清单名 codex-observability-plugin。npm 源。TRACE_TO_LANGFUSE 默认关。Codex 0.143+，Node 22+。
- [codex-observability-plugin marketplace.json](https://github.com/langfuse/codex-observability-plugin/blob/main/.agents/plugins/marketplace.json)（GitHub · 清单 · 英文）：清单 name 是 codex-observability-plugin，插件 name 是 tracing，所以是 tracing@codex-observability-plugin。源是 npm 包 @langfuse/codex-observability-plugin。TRACE_TO_LANGFUSE 仍要另开。
- [Codex plugin](https://docs.wandb.ai/weave/guides/integrations/agents/codex-harness)（W&B Docs · 官方 · 英文）：官方 Codex 追踪。npm 装 weave-codex 之后 weave-codex install 写 Stop 钩子。WEAVE_PROJECT 必填。默认采集正文。无头用 weave-codex run 或 collect --all。不要 marketplace add。
- [weave-codex](https://www.npmjs.com/package/weave-codex)（npm · 仓库 · 英文）：W&B Weave 官方 Codex 追踪：npm i -g weave-codex，再 weave-codex install 写 Stop 钩子。WEAVE_PROJECT 必填 entity/project。Node 20+。--ephemeral 没有追踪。
- [Choose an agent integration](https://docs.wandb.ai/weave/agent-integration-quickstart)（W&B Docs · 官方 · 英文）：Weave 把 Codex 列进 agent harness。CLI 主路径仍是 weave-codex，不是 Python weave.init()。装完 WEAVE_PROJECT 指向团队项目，再到 Agents 视图看回合。
- [Codex](https://arize.com/docs/phoenix/integrations/coding-agents/codex)（Arize Phoenix Docs · 官方 · 英文）：官方走 Codex notify，不是 marketplace。clone 后 ./install.sh codex，向导选 Phoenix。PHOENIX_PROJECT 填项目名。凭证在 ~/.arize/harness/config.json。不要抄 README 的 /hooks。
- [Arize-ai/coding-harness-tracing](https://github.com/Arize-ai/coding-harness-tracing)（GitHub · 仓库 · 英文）：Arize Phoenix 官方 Codex 追踪：clone 后 ./install.sh codex，走顶层 notify 不是 /hooks。现行 install.py 只追加 notify 二进制。PHOENIX_PROJECT 给 Phoenix 用。
- [tracing/codex/README.md](https://github.com/Arize-ai/coding-harness-tracing/blob/main/tracing/codex/README.md)（GitHub · 清单 · 英文）：README 仍写 /hooks 审 arize-hook-codex-*，那是旧布局。现行安装器是 notify-only。PHOENIX_PROJECT 与 ARIZE_TRACE_ENABLED 写在 arize-env.sh。测一条短 exec。
- [Trace OpenAI Codex sessions](https://docs.langchain.com/langsmith/trace-with-codex)（LangSmith Docs · 官方 · 英文）：官方把 Codex 回合打进 LangSmith。marketplace add langchain-ai/langsmith-codex-plugins。TRACE_TO_LANGSMITH 开追踪。凭证 LANGSMITH_CODEX_API_KEY。文档仍写 plugin_hooks，现行不要手写。
- [langchain-ai/langsmith-codex-plugins](https://github.com/langchain-ai/langsmith-codex-plugins)（GitHub · 仓库 · 英文）：LangSmith 官方 Codex 追踪：marketplace add langchain-ai/langsmith-codex-plugins，再 plugin add tracing@langsmith-codex-plugins。TRACE_TO_LANGSMITH 开追踪。要 0.153.4+ 和同步 UserPromptSubmit。
- [marketplace.json](https://github.com/langchain-ai/langsmith-codex-plugins/blob/main/.agents/plugins/marketplace.json)（GitHub · 清单 · 英文）：清单 name 是 langsmith-codex-plugins，插件 name 是 tracing。源是 ./plugins/tracing。TRACE_TO_LANGSMITH 仍要进程环境打开。
- [Export Codex Activity to Logfire](https://pydantic.dev/docs/logfire/guides/codex-logfire-exporter/)（Pydantic Logfire Docs · 官方 · 英文）：官方 Codex：marketplace add pydantic/skills --ref main，再 plugin add logfire-exporter@pydantic-skills。Stop 才导出。CODEX_LOGFIRE_CONTENT_CAPTURE_MODE 默认 full。LOGFIRE_TOKEN 写 config.env。
- [pydantic/skills](https://github.com/pydantic/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：Logfire 官方 Codex 追踪：marketplace add pydantic/skills，再 plugin add logfire-exporter@pydantic-skills。清单 name 是 pydantic-skills。CODEX_LOGFIRE_CONTENT_CAPTURE_MODE 控制正文。导出器只在 Codex。
- [Coding Agent Skills](https://pydantic.dev/docs/logfire/guides/skills/)（Pydantic Logfire Docs · 官方 · 英文）：Codex 技能页同时给 logfire@pydantic-skills 和 logfire-exporter@pydantic-skills。导出器要写令牌。CODEX_LOGFIRE_CONTENT_CAPTURE_MODE 在导出器指南。
- [Codex Plugin](https://laminar.sh/docs/tracing/integrations/codex)（Laminar Docs · 官方 · 英文）：官方 Codex：marketplace add lmnr-ai/lmnr-codex-plugin，再 plugin add lmnr@lmnr。密钥写 ~/.config/lmnr/codex-plugin.json。LMNR_PROJECT_API_KEY 覆盖文件。CODEX_LMNR_MAX_CHARS 默认 20000。安装器是 npx lmnr-cli@latest plugin add codex。
- [lmnr-ai/lmnr-codex-plugin](https://github.com/lmnr-ai/lmnr-codex-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：Laminar 官方 Codex 追踪：marketplace add lmnr-ai/lmnr-codex-plugin，再 plugin add lmnr@lmnr。清单 name 是 lmnr。Stop 读 rollout。CODEX_LMNR_MAX_CHARS 默认 20000。密钥走 ~/.config/lmnr/codex-plugin.json。
- [MCP Server](https://laminar.sh/docs/platform/mcp)（Laminar Docs · 官方 · 英文）：查轨迹才配 [mcp_servers.laminar]，url 是 https://api.lmnr.ai/v1/mcp，bearer_token_env_var 读 LMNR_PROJECT_API_KEY。不要和 Stop 追踪插件混用。CODEX_LMNR_MAX_CHARS 只属于导出钩子。
- [OpenAI Codex](https://portkey.ai/docs/integrations/libraries/codex)（Portkey Docs · 官方 · 英文）：官方 Codex 节：用户层 [model_providers.portkey]，base_url 是 https://api.portkey.ai/v1，env_key 读 PORTKEY_API_KEY。模型 slug 是 @provider-slug/model。wire_api 可写 chat 或 responses。项目 .codex 无法修改供应商，按 OpenAI 现行规则放用户 config。
- [Portkey-AI/cli](https://github.com/Portkey-AI/cli)（GitHub · 仓库 · 英文）：Portkey 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.portkey]，base_url 是 https://api.portkey.ai/v1，env_key 读 PORTKEY_API_KEY。npx portkey 选 Setup Codex 会改 .codex/config.toml。只要网关加 --skip-mcp --skip-skills，协议用 --codex-wire-api responses。
- [Portkey CLI](https://portkey.ai/docs/guides/coding-agents/agent-cli)（Portkey Docs · 官方 · 英文）：npx portkey 向导会写 Codex 的 base_url、PORTKEY_API_KEY、wire_api，也可写 [mcp_servers.*] 和 .agents/skills。非交互加 --yes --portkey-key。网关表仍要放用户 ~/.codex/config.toml。
- [Codex](https://docs.fireworks.ai/ecosystem/fireconnect/codex)（Fireworks Docs · 官方 · 英文）：官方 Codex：fireconnect login 再 fireconnect codex on。用户层 [model_providers.fireworks-ai]，base_url 是 https://api.fireworks.ai/inference/v1。CLI 可能把 fw_ 写成 experimental_bearer_token；手写改 env_key 读 FIREWORKS_API_KEY。不要用 fpk_ Fire Pass。
- [fw-ai/fireconnect](https://github.com/fw-ai/fireconnect)（GitHub · 仓库 · 英文）：Fireworks 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.fireworks-ai]，base_url 是 https://api.fireworks.ai/inference/v1，env_key 读 FIREWORKS_API_KEY。源码 ID 是 fireworks-ai。fireconnect chatgpt 共用 ~/.codex/config.toml。MiniMax 不能走 Codex。
- [Overview](https://docs.fireworks.ai/ecosystem/fireconnect/overview)（Fireworks Docs · 官方 · 英文）：安装器是 curl 官方 install.sh，再 fireconnect login。Codex / ChatGPT 这一行 Fire Pass 是 No。密钥也可设 FIREWORKS_API_KEY。不要把 fireconnect claude 的 ANTHROPIC_BASE_URL 抄进 Codex。
- [OpenAI Codex](https://docs.litellm.ai/docs/tutorials/openai_codex)（LiteLLM Docs · 官方 · 英文）：官方教程要求 LiteLLM v1.66.3.dev5+。先起 localhost:4000 的 proxy，yaml 必须 drop_params: true。Codex 表 env_key = LITELLM_API_KEY，wire_api = responses。不要把 openai_base_url 当路径。桌面要从终端拉起，或 launchctl setenv。
- [BerriAI/litellm](https://github.com/BerriAI/litellm)（GitHub · 仓库 · 英文）：LiteLLM 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.litellm]，base_url 是 http://localhost:4000/v1，env_key 读 LITELLM_API_KEY。仓库是代理与 lite CLI 源码，不是 Codex 插件。
- [LiteLLM Proxy CLI](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/management_cli)（LiteLLM Docs · 官方 · 英文）：lite codex 会 export OPENAI_BASE_URL（Codex 忽略）并用 -c 覆盖走 HTTP/SSE。持久路径仍是用户层 env_key = LITELLM_API_KEY。包装器读 LITELLM_PROXY_API_KEY，不要混。不要抄 lite claude 的 ANTHROPIC_BASE_URL。
- [Codex CLI Integration](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/codex-cli)（OpenRouter Docs · 官方 · 英文）：OpenRouter 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.openrouter]，base_url 是 https://openrouter.ai/api/v1，auth 命令回显 OPENROUTER_API_KEY。Windows 改 powershell。与 env_key 二选一。
- [Codex Desktop App Integration](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/codex-desktop)（OpenRouter Docs · 官方 · 英文）：桌面和 CLI 读同一份用户 config。Dock 看不到 zshrc。macOS 用 launchctl setenv OPENROUTER_API_KEY，Windows 用 setx。OpenRouter 不支持 Responses WS，supports_websockets 保持 false。env_key 能连但不会拉模型目录。
- [How to Use OpenAI Codex CLI with OpenRouter](https://openrouter.ai/blog/tutorials/codex-cli-openrouter/)（OpenRouter Blog · 教程 · 英文）：slug 必须带厂商前缀，例如 openai/gpt-5.6-sol。wire_api 只认 responses，不要写 chat。主路径仍是 auth 回显 OPENROUTER_API_KEY。不要覆盖 openai / ollama / lmstudio。项目层无法修改供应商。
- [OpenAI Codex](https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/integrations/coding-agents/openai-codex/)（Cloudflare Docs · 官方 · 英文）：Cloudflare AI Gateway 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.cloudflare-ai-gateway]，base_url 是 https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/ACCOUNT_ID/GATEWAY_ID/openai，env_key 读 CLOUDFLARE_API_KEY。base_url 不展开环境变量。只用 Responses 模型。Access 才改 cloudflared auth。
- [Coding agents](https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/integrations/coding-agents/)（Cloudflare Docs · 官方 · 英文）：Coding agents 索引把 OpenAI Codex 和 Claude Code / Pi 并列。Codex 专节才是 CLOUDFLARE_API_KEY 加 /openai。不要抄同页 Claude 或 Pi。配完去仪表盘 Logs 核对流量。
- [Unified Billing](https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/features/unified-billing/)（Cloudflare Docs · 官方 · 英文）：Codex 走网关时用 Cloudflare token（env_key = CLOUDFLARE_API_KEY），不是 OpenAI 密钥。先为账号充值额度。请求上若再带上游 Authorization，就不会落到 Unified Billing。
- [Use Codex CLI with NIM](https://docs.nvidia.com/nim/large-language-models/latest/ai-assistant-integrations/codex-cli.html)（NVIDIA NIM Docs · 官方 · 英文）：NVIDIA NIM 官方 Codex 网关：用户层 [model_providers.nim]，base_url 是 http://localhost:8000/v1，env_key 读 NIM_API_KEY。官方把供应商写进 ~/.codex/config.toml；本站建议独立 nim.config.toml 再 --profile nim。gpt-oss 要把 web_search = disabled 写在所有 [section] 之前。
- [Tool Calling and MCP Integration](https://docs.nvidia.com/nim/large-language-models/latest/advanced-use-cases/tool-calling-and-mcp.html)（NVIDIA NIM Docs · 官方 · 英文）：Codex 打 NIM 前要同时开 --enable-auto-tool-choice 和匹配模型的 --tool-call-parser。NIM 自己不连 MCP 服务器。配 Codex 供应商时 env_key 仍读 NIM_API_KEY，缺 parser 时工具调用会变成散文。
- [API Reference](https://docs.nvidia.com/nim/large-language-models/latest/reference/api-reference.html)（NVIDIA NIM Docs · 官方 · 英文）：NIM 给 Codex 用的是 POST /v1/responses，不是 Chat Completions。健康检查走 /v1/health/ready，模型名以 /v1/models 为准。供应商表的 env_key 是 NIM_API_KEY，base_url 必须带 /v1。
- [Codex (standalone)](https://agentgateway.dev/docs/standalone/latest/integrations/llm/clients/codex/)（agentgateway Docs · 官方 · 英文）：agentgateway 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.agentgateway]，base_url 是 http://localhost:4000/v1，env_key 读 AGENTGATEWAY_API_KEY。官方测过 codex-cli 0.144.4。name 必填，鉴权避免重复配置。/v1/models 警告不挡 /v1/responses。
- [Codex (Kubernetes)](https://agentgateway.dev/docs/kubernetes/latest/integrations/llm/clients/codex/)（agentgateway Docs · 官方 · 英文）：K8s 上 Codex 的 base_url 必须带 /v1。Ingress 地址要写成字面量，不要把未展开的变量留进 TOML。虚拟钥仍读 AGENTGATEWAY_API_KEY，不是上游 OPENAI_API_KEY。用 kubectl logs 核对 POST /v1/responses。
- [OpenAI provider](https://agentgateway.dev/docs/standalone/latest/llm/providers/openai/)（agentgateway Docs · 官方 · 英文）：网关 config.yaml 的 params.apiKey 是上游 OPENAI_API_KEY，通配 * 接 Codex 请求里的模型名。连 Codex 时客户端钥匙才是 AGENTGATEWAY_API_KEY。这页不是 MCP。
- [Codex with Azure OpenAI in Microsoft Foundry Models](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/codex)（Microsoft Learn · 官方 · 英文）：Azure OpenAI 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.azure]，base_url 是 https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/v1，env_key 读 AZURE_OPENAI_API_KEY。v1 不要再传 api-version。Entra 目前不可用。CI 示例是 -p azure exec。
- [Azure OpenAI in Microsoft Foundry Models v1 API](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/api-version-lifecycle)（Microsoft Learn · 官方 · 英文）：v1 GA 的 Responses 入口要在资源域名后加 /openai/v1，不再强制 api-version。Codex 供应商表的 env_key 仍是 AZURE_OPENAI_API_KEY。也接受 services.ai.azure.com/openai/v1。
- [Sample Configuration](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-sample)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：样本里的 Azure 表还停在 /openai 加 api-version preview。Foundry Codex 专页改走 /openai/v1。两种配置应分别使用。env_key 都是 AZURE_OPENAI_API_KEY。
- [Data controls in the OpenAI platform](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data)（OpenAI Platform · 官方 · 英文）：API 数据驻留按项目选区域。请求要打区域主机名，例如 us.api.openai.com。Codex 把该前缀写进 openai_base_url 或 [model_providers.openaidr] 的 base_url。存储和区域内推理不是一回事。
- [Codex config-file Advanced: OpenAI data residency openaidr](https://developers.openai.com/codex/config-file/config-advanced)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：OpenAI 数据驻留官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.openaidr]，base_url 是 https://us.api.openai.com/v1，把 us 换成驻留域前缀。ChatGPT 工作区驻留不必另开表。不要写 [model_providers.openai]。
- [Codex config-file Sample: openaidr wire_api responses](https://developers.openai.com/codex/config-file/config-sample)（OpenAI Codex Docs · 官方 · 英文）：样本注释里的 [model_providers.openaidr] 把 base_url 写成 https://us.api.openai.com/v1，并标明 wire_api = responses 是唯一支持值。requires_openai_auth 仅 OpenAI 登录时按需打开，与 env_key 二选一。
- [Codex integration guide](https://docs.sambanova.ai/docs/en/integrations/codex)（SambaNova Docs · 官方 · 英文）：SambaNova 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.sambanova]，base_url 是 https://api.sambanova.ai/v1，env_key 读 SAMBANOVA_API_KEY。文档仍写 [profiles.execute-sn]，0.134 起要改成独立 profile 文件。不要加 sambanova/ 前缀。
- [SambaNova Responses API](https://docs.sambanova.ai/docs/en/features/responses)（SambaNova Docs · 官方 · 英文）：POST /v1/responses 对齐 OpenAI Responses。Codex 供应商表的 env_key 仍是 SAMBANOVA_API_KEY，base_url 停在 https://api.sambanova.ai/v1。无状态，不要 previous_response_id。
- [Build Faster Coding Agents with SambaNova's Responses API](https://sambanova.ai/blog/build-faster-coding-agents-with-sambanovas-responses-api)（SambaNova Blog · 官方 · 英文）：博客给 Codex 的供应商表同样是 api.sambanova.ai/v1 加 SAMBANOVA_API_KEY。执行侧用 MiniMax-M2.7。配置块里的 [profiles.*] 过时，Cline / OpenCode 段落不要抄进 Codex。
- [Codex CLI](https://docs.getbifrost.ai/cli-agents/codex-cli)（Bifrost Docs · 官方 · 英文）：Bifrost 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.bifrost]，base_url 是 http://localhost:8080/openai/v1，env_key 读 OPENAI_API_KEY。先 /logout。不要写 openai_base_url。项目 .codex 无法修改 model_provider。
- [Set up Codex CLI with Amazon Bedrock](https://docs.getbifrost.ai/runbooks/codex-bedrock)（Bifrost Docs · 官方 · 英文）：Bedrock runbook 的本机对照入口仍带 localhost:8080/openai/v1；托管才换 gateway.example.com/openai/v1，表名改 bifrost_bedrock，env_key 改 BIFROST_API_KEY。项目 .codex 无法修改 model_provider。不要和本机 bifrost 表混抄。
- [Overview](https://docs.getbifrost.ai/cli-agents/overview)（Bifrost Docs · 官方 · 英文）：Codex CLI 要把 API base 指到带 /v1 的 OpenAI 形，本机是 localhost:8080/openai/v1。观测在 localhost:8080/logs。
- [Codex CLI](https://coder.com/docs/ai-coder/ai-gateway/clients/codex)（Coder Docs · 官方 · 英文）：Coder 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.ai_gateway]，base_url 以 /api/v2/ai-gateway/openai/v1 结尾，env_key 读 OPENAI_API_KEY。集中密钥那条 OPENAI_API_KEY 填 Coder 令牌。必须 supports_websockets = false。
- [Client Configuration](https://coder.com/docs/ai-coder/ai-gateway/clients)（Coder Docs · 官方 · 英文）：总览把 OpenAI 形入口写成 https://coder.example.com/api/v2/ai-gateway/openai/v1。Codex CLI 不要抄 OPENAI_BASE_URL，走具名 ai_gateway 表。Claude 的 ANTHROPIC_BASE_URL 不要抄进 Codex。
- [AI Gateway reference](https://coder.com/docs/ai-coder/ai-gateway/reference)（Coder Docs · 官方 · 英文）：嵌入式网关拦截 /v1/responses。进程内客户端仍打 /api/v2/ai-gateway/openai/v1。独立网关才丢掉 /api/v2/ai-gateway 前缀。Codex 必须 wire_api = responses。
- [Integrate with coding agents](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-gateway/coding-agent-integration-model-services)（Databricks Docs · 官方 · 英文）：Databricks 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.Databricks]，base_url 以 /ai-gateway/codex/v1 结尾，令牌走 [model_providers.Databricks.auth]。文档仍写 [profiles.default]，0.134 起要改成独立 profile 文件。避免重复配置 env_key。
- [Integrate coding agents with model provider services](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-gateway/coding-agent-integration-model-provider-services)（Databricks Docs · 官方 · 英文）：外部供应商走 ug codex --provider。Codex 仍打 /ai-gateway/codex/v1，wire_api = responses，头是 Databricks-Model-Provider-Service。不要把上游密钥写进 Codex。Claude 的 /ai-gateway/anthropic 不要抄。
- [Integrate with coding agents](https://docs.databricks.com/gcp/en/ai-gateway/coding-agent-integration-model-services)（Databricks Docs · 官方 · 英文）：GCP 页和 AWS 同一套 Codex 表：base_url 仍以 /ai-gateway/codex/v1 结尾。主命令是 ug，ucode 只是别名。OSS 模型用 ug codex --model，不是 --oss。
- [Integrate with Codex](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex/)（DeepSeek API Docs · 官方 · 英文）：DeepSeek 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.deepseek]，base_url 是 https://api.deepseek.com/，密钥用 env_key 不要 experimental_bearer_token。官方一键脚本会把密钥写进 TOML；改成 env_key 并拆独立 profile。模型目录走 model_catalog_json，不要抄 models.json 里的人设长文。
- [Using the Responses API](https://api-docs.deepseek.com/guides/responses_api)（DeepSeek API Docs · 官方 · 英文）：DeepSeek 为 Codex 原生开了 Responses。base_url 是 https://api.deepseek.com。无状态，不要 previous_response_id。模型是 deepseek-flash / deepseek-v4-pro。这不是 Chat Completions 翻译层。
- [Responses API](https://api-docs.deepseek.com/api/create-response)（DeepSeek API Docs · 官方 · 英文）：/responses 是 DeepSeek 的 Responses 入口。流式是 SSE 事件，没有 data: [DONE]。多轮要把历史放进 input。不要把这页当 Codex profile 教程。
- [OpenAI Codex CLI](https://www.truefoundry.com/docs/ai-gateway/openai-codex-cli)（TrueFoundry Docs · 官方 · 英文）：TrueFoundry 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.truefoundry]，base_url 用 gateway.truefoundry.ai，密钥用 env_key 不要 http_headers。文档仍把 Bearer 写进 http_headers，还写了 wire_api = chat 和 codex chat；现行只留 responses 和独立 profile。模型用 Virtual Model slug。
- [Virtual Model](https://www.truefoundry.com/docs/ai-gateway/virtual-model)（TrueFoundry Docs · 官方 · 英文）：Virtual Model 是 Codex 里写的短 slug，背后才映射 openai-main/ 那种全名。Codex 要勾 responses 类型。不要把全名写进 model。这不是 MCP 网关。
- [API Keys](https://www.truefoundry.com/docs/generating-truefoundry-api-keys)（TrueFoundry Docs · 官方 · 英文）：网关认证用 TrueFoundry PAT/VAT，不是上游 OpenAI 密钥。CLI 环境变量名是 TFY_API_KEY。本地用 PAT，生产用 VAT。不要把 token 写进 TOML 或 http_headers。
- [OpenAI Codex CLI and SDK](https://docs.helicone.ai/gateway/integrations/codex)（Helicone Docs · 官方 · 英文）：Helicone 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.helicone]，base_url 是 https://ai-gateway.helicone.ai/v1，密钥用 env_key 不要 wire_api = chat。文档示例仍写 chat；现行只留 responses 和独立 profile。这不是 Helicone MCP。
- [Responses API](https://docs.helicone.ai/gateway/concepts/responses-api)（Helicone Docs · 官方 · 英文）：Helicone AI Gateway 的 https://ai-gateway.helicone.ai/v1/responses。Bearer 读 HELICONE_API_KEY。目前写明 OpenAI 和 Anthropic。Codex CLI 必须 wire_api = responses，不要为了目录里的其它厂商改回 chat。
- [Helicone Auth](https://docs.helicone.ai/helicone-headers/helicone-auth)（Helicone Docs · 官方 · 英文）：网关 POST 要用写权限密钥；读权限给 MCP 查请求。欧盟密钥带 eu- 前缀，仍打 ai-gateway.helicone.ai。不要把密钥嵌进 gateway.helicone.ai 的 URL 路径。
- [Codex](https://platform.minimax.io/docs/token-plan/codex)（MiniMax Docs · 官方 · 英文）：MiniMax 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.minimax]，base_url 是 https://api.minimax.io/v1，密钥用 env_key 不要 experimental_bearer_token。文档仍把密钥写进 experimental_bearer_token；现行用独立 profile 和 env_key。模型写 MiniMax-M3。
- [One-click setup wizard](https://platform.minimax.io/docs/token-plan/agent-setup)（MiniMax Docs · 官方 · 英文）：npx mmx-cli agent setup。只要 Codex 就 --agent codex，先 --dry-run。会改 ~/.codex/config.toml 和 mmx-model-catalog.json。已有 model_catalog_json 会停手。不要 --all。国际站流量仍打 api.minimax.io。
- [Create Response](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/responses-create)（MiniMax Docs · 官方 · 英文）：MiniMax 的 POST /v1/responses。国际站主机是 api.minimax.io。模型 MiniMax-M3。reasoning.effort 非 none 只开 Adaptive Thinking，不调深度。Codex 走 wire_api = responses。
- [Codex](https://docs.z.ai/devpack/tool/codex)（Z.AI Docs · 官方 · 英文）：Z.AI 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.ZAI]，base_url 是 https://api.z.ai/api/v1，密钥用 env_key 不要 experimental_bearer_token。文档仍把密钥写进 experimental_bearer_token，并把 model_provider 写成全局默认；现行用独立 profile 和 env_key。模型写 glm-5.3。
- [Coding Tool Helper](https://docs.z.ai/devpack/extension/coding-tool-helper)（Z.AI Docs · 官方 · 英文）：npx @z_ai/coding-helper。向导支持 Claude Code / Codex / OpenCode 等，只要 Codex 就只勾 Codex。会改 ~/.codex/config.toml，可能写 experimental_bearer_token 和全局默认。跑完改回 env_key 和独立 profile。Codex 流量仍打 api.z.ai/api/v1。
- [Tool Integration](https://docs.z.ai/devpack/tool/others)（Z.AI Docs · 官方 · 英文）：GLM Coding Plan 的 OpenAI Responses 入口是 https://api.z.ai/api/v1。Codex 必须走这条，不要抄同页 Cline 示例的 Chat Completions https://api.z.ai/api/coding/paas/v4，也不要 Anthropic https://api.z.ai/api/anthropic。
- [Codex](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/codex)（Alibaba Cloud Docs · 官方 · 英文）：阿里云 Model Studio 官方 Codex 网关：profile 写 [model_providers.Model_Studio_Token_Plan]，base_url 是 https://token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，密钥用 env_key 不要 wire_api = chat。文档仍给 Coding Plan 写 chat 并建议装 0.80.0；现行用独立 profile 和 responses。模型写 qwen3.8-max。
- [Base URL overview](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/base-url)（Alibaba Cloud Docs · 官方 · 英文）：Token Plan 国际站 OpenAI 兼容入口是 token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。Coding Plan 是 coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1，Codex 不能走 chat。按量才把 WorkspaceId 写进主机。密钥按套餐分开。
- [OpenAI-compatible - Responses](https://docs.modelstudio.console.alibabacloud.com/en/model-studio/compatibility-with-openai-responses-api)（Alibaba Cloud Docs · 官方 · 英文）：Model Studio 的 POST /compatible-mode/v1/responses。按量主机带 WorkspaceId。Token Plan 编码流量仍打 token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com。旧路径 /api/v2/apps/protocols/compatible-mode/v1/responses 将弃用。Codex 走 wire_api = responses。
- [Codex](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/2556056)（BytePlus Docs · 官方 · 英文）：BytePlus 的 Codex 配置指南：使用 /api/coding/v3 Responses 入口和 ARK_API_KEY，模型可选 ark-code-latest。可用独立 profile 避免修改全局默认供应商。
- [Ark CLI guide for Coding Plan](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/2656115)（BytePlus Docs · 官方 · 英文）：Ark CLI 安装和配置向导。选择 coding-plan_ap-southeast-1_personal 与 Codex 后，会修改 ~/.codex/config.toml；arkcli +connect 还会为其他助手安装技能。
- [FAQs](https://docs.byteplus.com/api/docs/ModelArk/2165245)（BytePlus Docs · 官方 · 英文）：ModelArk 常见问题，说明 Coding Plan 使用 /api/coding/v3。/api/v3 使用按量计费，不消耗 Coding Plan 配额。
- [Codex](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/133532)（腾讯云文档 · 官方 · 中文）：TokenHub 的 Codex 配置指南，使用 /v1 Responses 入口、HY3_API_KEY 和 hy3 模型。可通过独立 profile 切换供应商。
- [API 使用说明](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078)（腾讯云文档 · 官方 · 中文）：TokenHub 服务地域、API 路径和模型查询说明。OpenAI 兼容入口带 /v1，模型列表通过 GET /v1/models 查询，密钥需与地域匹配。
- [OpenAI Response](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/135873)（腾讯云文档 · 官方 · 中文）：TokenHub Responses API 文档，入口为 /v1/responses。Codex 使用 wire_api = responses；hy3 对部分内置工具存在限制。
- [Use Knowledge Catalog with MCP, Gemini, and other agents](https://docs.cloud.google.com/dataplex/docs/pre-built-tools-with-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Knowledge Catalog 的 MCP 配置说明。Codex 安装命令以插件仓为准：plugin add knowledge-catalog@data-agent-kit。还需启用 Dataplex API 并设置 DATAPLEX_PROJECT。
- [GoogleCloudPlatform/data-agent-kit](https://github.com/GoogleCloudPlatform/data-agent-kit)（GitHub · 仓库 · 英文）：Data Agent Kit 插件目录。添加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit 后，使用 plugin add 插件名@data-agent-kit 安装所需产品插件。
- [gemini-cli-extensions/knowledge-catalog](https://github.com/gemini-cli-extensions/knowledge-catalog)（GitHub · 仓库 · 英文）：Knowledge Catalog 插件仓库。需要 Codex CLI 0.117.0+、DATAPLEX_PROJECT 和 ADC 凭证。本地 dataplex MCP 通过 npx 运行，发行处于 Beta 阶段。
- [Install the coding agent plugin](https://docs.cloud.google.com/data-agent-kit/install-plugin)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Data Agent Kit Starter Pack 安装入口，具体 Codex 命令见 Starter Pack README。插件 ID 为 dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace。
- [gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack](https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack)（GitHub · 仓库 · 英文）：Starter Pack 插件仓库。通过 marketplace 安装 dak 插件后，技能即可使用；MCP 需修改缓存 .mcp.json 并重启。
- [Google Cloud Data Agent Kit documentation](https://docs.cloud.google.com/data-agent-kit)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Data Agent Kit 功能与使用文档，包含 Codex CLI 插件入口。Starter Pack 通过独立的 data-agent-kit-starter-pack-marketplace 安装。
- [Looker](https://github.com/gemini-cli-extensions/looker)（GitHub · 仓库 · 英文）：Looker 插件仓库。需要 Codex v0.117.0+，使用 LOOKER_BASE_URL、LOOKER_CLIENT_ID 和 LOOKER_CLIENT_SECRET 连接本地 looker 与 looker-dev MCP。
- [Use Looker with MCP, Gemini CLI and other Agents](https://docs.cloud.google.com/looker/docs/connect-ide-to-looker-using-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：通过 MCP Toolbox 连接 Looker 的指南，包含 Gemini CLI 和 Cursor 配置示例。连接信息使用 LOOKER_BASE_URL、LOOKER_CLIENT_ID 和 LOOKER_CLIENT_SECRET。
- [Looker-managed MCP server](https://docs.cloud.google.com/looker/docs/mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Looker 托管 MCP 使用实例 /mcp 入口和 OAuth 2.1，需管理员启用工具并注册客户端。预览期不支持客户自建实例，自建实例可使用 MCP Toolbox。
- [AlloyDB for PostgreSQL](https://github.com/gemini-cli-extensions/alloydb)（GitHub · 仓库 · 英文）：AlloyDB 插件仓库。需要 Codex v0.117.0+，配置 ADC 和 ALLOYDB_POSTGRES_PROJECT 等实例参数。本地 MCP 服务名为 alloydb-postgres。
- [Use AlloyDB for PostgreSQL with MCP, Gemini CLI, and other agents](https://docs.cloud.google.com/alloydb/docs/connect-ide-using-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：通过 MCP Toolbox 连接 AlloyDB 的指南。连接参数包括项目、区域、集群、实例和数据库，预置服务名为 alloydb-postgres。
- [Use the AlloyDB remote MCP server](https://docs.cloud.google.com/alloydb/docs/ai/use-alloydb-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：AlloyDB 远程 MCP 使用 alloydb.REGION.rep.googleapis.com/mcp 入口和 Google 凭证。启用 API 后即可使用，配置方式与本地 Toolbox 插件不同。
- [Spanner](https://github.com/gemini-cli-extensions/spanner)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Spanner 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add spanner@data-agent-kit，项目用 SPANNER_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 spanner。
- [Use Spanner with MCP Toolbox for Databases, Gemini CLI, and other agents](https://docs.cloud.google.com/spanner/docs/pre-built-tools-with-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP Toolbox 连 Spanner。主推 Gemini CLI 的 gemini extensions install，其他 IDE 使用本机 toolbox 二进制和 --prebuilt spanner。没有 Codex 的 plugin add。连接参数仍是 SPANNER_PROJECT / INSTANCE / DATABASE。
- [Use the Spanner remote MCP server](https://docs.cloud.google.com/spanner/docs/use-spanner-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Spanner 远程 MCP 是 https://spanner.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。Gemini CLI 还要 x-goog-user-project。。
- [BigQuery Data Analytics](https://github.com/gemini-cli-extensions/bigquery-data-analytics)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud BigQuery 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add bigquery-data-analytics@data-agent-kit，项目用 BIGQUERY_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 bigquery，Toolbox 使用版本 1.10.0。
- [Connect LLMs to BigQuery with MCP](https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/pre-built-tools-with-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP Toolbox 连 BigQuery。主推 Gemini CLI 扩展，Cursor 示例是 mcpServers.bigquery 加本机 toolbox 二进制和 --prebuilt bigquery。没有 Codex 的 plugin add。项目仍是 BIGQUERY_PROJECT，可选 BIGQUERY_LOCATION。
- [Use the BigQuery MCP server](https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/use-bigquery-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：BigQuery 远程 MCP 是 https://bigquery.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
- [Cloud SQL for PostgreSQL](https://github.com/gemini-cli-extensions/cloud-sql-postgresql)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Cloud SQL for PostgreSQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add cloud-sql-postgresql@data-agent-kit，项目用 CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 cloud-sql-postgres。
- [Use Cloud SQL for PostgreSQL with MCP, Gemini CLI, and other agents](https://docs.cloud.google.com/sql/docs/postgres/pre-built-tools-with-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP Toolbox 连 Cloud SQL for PostgreSQL。Codex 节把动词写成 plugin install；插件仓 README 是 plugin add。Cursor 示例是 mcpServers.cloud-sql-postgres 加本机 toolbox 二进制。连接参数仍是 CLOUD_SQL_POSTGRES_PROJECT / REGION / INSTANCE / DATABASE。
- [Use the Cloud SQL remote MCP server](https://docs.cloud.google.com/sql/docs/postgres/use-cloudsql-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Cloud SQL 远程 MCP 是 https://sqladmin.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
- [Cloud SQL for MySQL](https://github.com/gemini-cli-extensions/cloud-sql-mysql)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Cloud SQL for MySQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add cloud-sql-mysql@data-agent-kit，项目用 CLOUD_SQL_MYSQL_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 cloud-sql-mysql。
- [Use Cloud SQL for MySQL with MCP, Gemini CLI, and other agents](https://docs.cloud.google.com/sql/docs/mysql/pre-built-tools-with-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP Toolbox 连 Cloud SQL for MySQL。Codex 节把动词写成 plugin install；插件仓 README 是 plugin add。Cursor 示例是 mcpServers.cloud-sql-mysql 加本机 toolbox 二进制。连接参数仍是 CLOUD_SQL_MYSQL_PROJECT / REGION / INSTANCE / DATABASE。
- [Use the Cloud SQL remote MCP server](https://docs.cloud.google.com/sql/docs/mysql/use-cloudsql-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Cloud SQL 远程 MCP 是 https://sqladmin.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
- [Cloud SQL for SQL Server](https://github.com/gemini-cli-extensions/cloud-sql-sqlserver)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Cloud SQL for SQL Server 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add cloud-sql-sqlserver@data-agent-kit，项目用 CLOUD_SQL_MSSQL_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 cloud-sql-mssql，用户密码必填。
- [Use Cloud SQL for SQL Server with MCP, Gemini CLI, and other agents](https://docs.cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/pre-built-tools-with-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP Toolbox 连 Cloud SQL for SQL Server。Codex 节把动词写成 plugin install；插件仓 README 是 plugin add。Cursor 示例是 mcpServers.cloud-sql-sqlserver 加本机 toolbox 二进制和 --prebuilt cloud-sql-mssql。连接参数是 CLOUD_SQL_MSSQL_*，不是 CLOUD_SQL_SQLSERVER_*。
- [Use the Cloud SQL remote MCP server for SQL Server](https://docs.cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/use-cloudsql-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Cloud SQL 远程 MCP 是 https://sqladmin.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
- [Firestore Native](https://github.com/gemini-cli-extensions/firestore-native)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Firestore Native 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add firestore-native@data-agent-kit，项目用 FIRESTORE_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 firestore。
- [Use Firestore with MCP, Gemini CLI, and other agents](https://docs.cloud.google.com/firestore/native/docs/connect-ide-using-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP Toolbox 连 Firestore Native。页面只给了 Gemini / Cursor / Claude 的 toolbox 二进制，没有 Codex 专节。Cursor 示例是 mcpServers.firestore 加本机 toolbox 二进制和 --prebuilt firestore。连接参数是 FIRESTORE_PROJECT，可选 FIRESTORE_DATABASE。
- [Use the Firestore remote MCP server](https://docs.cloud.google.com/firestore/native/docs/use-firestore-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Firestore 远程 MCP 是 https://firestore.googleapis.com/mcp，开 API 即启用。只要 Native 的 Enterprise / Standard 版。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
- [AlloyDB Omni](https://github.com/gemini-cli-extensions/alloydb-omni)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud AlloyDB Omni 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add alloydb-omni@data-agent-kit，库用 ALLOYDB_OMNI_DATABASE。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 alloydb-omni。
- [Use AlloyDB Omni with MCP, Gemini CLI, and other agents](https://docs.cloud.google.com/alloydb/omni/linux/current/docs/connect-ide-using-mcp-toolbox)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：介绍通过 MCP Toolbox 连 AlloyDB Omni。页面没有 Codex 专节，还把 Cursor 写成 mcpServers.alloydbomni 加 --prebuilt postgres 和 POSTGRES_*。插件仓 README 是 plugin add alloydb-omni@data-agent-kit，连接参数是 ALLOYDB_OMNI_*。
- [AlloyDB Omni MCP Toolbox prebuilt](https://github.com/googleapis/mcp-toolbox/blob/main/docs/en/integrations/postgres/prebuilt-configs/alloydb-omni.md)（GitHub · 官方 · 英文）：Toolbox 预置名是 alloydb-omni，不是 postgres。环境变量是 ALLOYDB_OMNI_HOST / PORT / DATABASE / USER / PASSWORD。对应 Codex 插件 npx @toolbox-sdk/server@1.9.0 --prebuilt alloydb-omni 那条。。
- [Dataproc](https://github.com/gemini-cli-extensions/dataproc)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Dataproc 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add dataproc@data-agent-kit，项目用 DATAPROC_PROJECT。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 dataproc，区域还要 DATAPROC_REGION。
- [Dataproc prebuilt configuration](https://mcp-toolbox.dev/integrations/dataproc/prebuilt-configs/dataproc/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 预置 dataproc：--prebuilt dataproc，环境变量是 DATAPROC_PROJECT 和 DATAPROC_REGION。工具是 list_clusters / get_cluster / list_jobs / get_job。看集群用 roles/dataproc.viewer。这是本机 stdio 预置，不是远程 https://dataproc-us-central1.googleapis.com/mcp。
- [Use the Managed Service for Apache Spark MCP server](https://docs.cloud.google.com/dataproc/docs/guides/use-dataproc-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：Dataproc 远程 MCP 示例是 https://dataproc-us-central1.googleapis.com/mcp，开 Managed Service for Apache Spark API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
- [Oracle Database](https://github.com/gemini-cli-extensions/oracledb)（GitHub · 仓库 · 英文）：Oracle Database 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add oracledb@data-agent-kit，连接串用 ORACLE_CONNECTION_STRING。Codex 要 v0.117.0+。MCP 表名是 oracledb，用户密码必填。
- [Oracle prebuilt configuration](https://mcp-toolbox.dev/integrations/oracle/prebuilt-configs/oracle/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 预置 oracledb：--prebuilt oracledb，连接串是 ORACLE_CONNECTION_STRING，再加 ORACLE_USERNAME / ORACLE_PASSWORD。钱包才 ORACLE_WALLET，并要把 ORACLE_USE_OCI 设 true。工具含 execute_sql、list_tables、list_active_sessions。这是本机 stdio，不是 SQLcl。
- [Oracle using MCP](https://mcp-toolbox.dev/documentation/connect-to/ides/oracle_mcp/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：Toolbox 为 Cursor / VS Code 提供 mcpServers.oracle，command 是本机 toolbox 二进制加 --prebuilt oracledb。表名写成 oracle，不是 Codex 插件那张 oracledb。。
- [Google Cloud Storage Plugin](https://github.com/gemini-cli-extensions/google-cloud-storage)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Storage 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/google-cloud-storage，再 plugin add google-cloud-storage@google-cloud-storage，项目用 CLOUD_STORAGE_PROJECT。MCP 表名是 cloud-storage。
- [Cloud Storage prebuilt configuration](https://mcp-toolbox.dev/integrations/cloud-storage/prebuilt-configs/cloud-storage/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 预置 cloud-storage：--prebuilt cloud-storage，环境变量是 CLOUD_STORAGE_PROJECT。对象读写用 roles/storage.objectUser，管桶用 roles/storage.admin。这是本机 stdio，不是远程 https://storage.googleapis.com/storage/mcp。
- [Use the Cloud Storage MCP server](https://docs.cloud.google.com/storage/docs/use-cloud-storage-mcp)（Google Cloud Docs · 官方 · 英文）：GCS 远程 MCP 是 https://storage.googleapis.com/storage/mcp，开 Cloud Storage API 即启用。远程服务与插件的本地 Toolbox stdio 分别配置。客户端用 Google 凭证，使用 Google 身份认证。。
- [Gemini CLI Extension - PostgreSQL](https://github.com/gemini-cli-extensions/postgres)（GitHub · 仓库 · 英文）：通用 PostgreSQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/postgres，再 plugin add postgres@postgres，库名用 POSTGRES_DATABASE，可选 POSTGRES_QUERY_PARAMS。Codex 要 v0.150.0+。MCP 表名是 postgresql。
- [PostgreSQL prebuilt configuration](https://mcp-toolbox.dev/integrations/postgres/prebuilt-configs/postgresql/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 预置 postgres：--prebuilt postgres，库名 POSTGRES_DATABASE，用户 POSTGRES_USER。可选 POSTGRES_HOST / POSTGRES_PORT / POSTGRES_QUERY_PARAMS。这是本机 stdio，不是 Cloud SQL 的 CLOUD_SQL_POSTGRES_*。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.10.0。
- [PostgreSQL using MCP](https://mcp-toolbox.dev/documentation/connect-to/ides/postgres_mcp/)（MCP Toolbox · 教程 · 英文）：IDE 配置示例包括 Cursor / Claude / Gemini 的 mcpServers.postgres 加 ./PATH/TO/toolbox --prebuilt postgres。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add postgres@postgres，表名 postgresql。
- [Gemini CLI Extension - MySQL](https://github.com/gemini-cli-extensions/mysql)（GitHub · 仓库 · 英文）：通用 MySQL 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/mysql，再 plugin add mysql@mysql，库名用 MYSQL_DATABASE。Codex 要 v0.150.0+。MCP 表名是 mysql。
- [MySQL prebuilt configuration](https://mcp-toolbox.dev/integrations/mysql/prebuilt-configs/mysql/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 预置 mysql：--prebuilt mysql，库名 MYSQL_DATABASE，用户 MYSQL_USER。工具含 list_tables_missing_unique_indexes 和 list_table_fragmentation。这是本机 stdio，不是 Cloud SQL 的 CLOUD_SQL_MYSQL_*。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.9.0。
- [MySQL using MCP](https://mcp-toolbox.dev/documentation/connect-to/ides/mysql_mcp/)（MCP Toolbox · 教程 · 英文）：IDE 配置示例包括 Cursor / Claude / Gemini 的 mcpServers.mysql 加 ./PATH/TO/toolbox --prebuilt mysql。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add mysql@mysql，表名 mysql。
- [Gemini CLI Extension - SQL Server](https://github.com/gemini-cli-extensions/sql-server)（GitHub · 仓库 · 英文）：通用 SQL Server 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/sql-server，再 plugin add sql-server@sql-server，库名用 MSSQL_DATABASE，表名是 sql_server。Codex 要 v0.150.0+。。
- [Microsoft SQL Server prebuilt configuration](https://mcp-toolbox.dev/integrations/mssql/prebuilt-configs/microsoft-sql-server/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 预置 mssql：--prebuilt mssql，库名 MSSQL_DATABASE，用户 MSSQL_USER。这是本机 stdio，不是 Cloud SQL 的 CLOUD_SQL_MSSQL_*。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.9.0，MCP 服务名为 sql_server。
- [SQL Server using MCP](https://mcp-toolbox.dev/documentation/connect-to/ides/mssql_mcp/)（MCP Toolbox · 教程 · 英文）：IDE 配置示例包括 Cursor / Claude / Gemini 的 mcpServers.sqlserver 加 ./PATH/TO/toolbox --prebuilt mssql。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add sql-server@sql-server，表名 sql_server。
- [Gemini CLI Extension - Looker Conversational Analytics](https://github.com/gemini-cli-extensions/looker-conversational-analytics)（GitHub · 仓库 · 英文）：Looker Conversational Analytics 官方 Codex 插件：marketplace 加 gemini-cli-extensions/looker-conversational-analytics，再 plugin add looker-conversational-analytics@looker-conversational-analytics，项目用 LOOKER_PROJECT。Codex 要 v0.150.0+。MCP 表名是 looker，预置是 looker-conversational-analytics。
- [Looker Conversational Analytics prebuilt configuration](https://mcp-toolbox.dev/integrations/looker/prebuilt-configs/looker-conversational-analytics/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 预置 looker-conversational-analytics：--prebuilt looker-conversational-analytics，项目 LOOKER_PROJECT，区域 LOOKER_LOCATION。工具是 ask_data_insights、get_models、get_explores。这是本机 stdio，不是 looker@data-agent-kit 的 looker / looker-dev。Codex 插件 npx 使用版本 @toolbox-sdk/server@1.9.0。
- [looker-conversational-analytics tool](https://mcp-toolbox.dev/integrations/looker/tools/looker-conversational-analytics/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：工具页写的是 looker-conversational-analytics 类型，参数是 user_query_with_context 和 1 到 5 个 model/explore。页面没有 Codex 专节。Codex 主路径是 plugin add looker-conversational-analytics@looker-conversational-analytics，表名 looker。
- [GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-ecosystem](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-ecosystem)（GitHub · 仓库 · 英文）：Google Cloud Bigtable 官方 Codex 插件：marketplace 加 GoogleCloudPlatform/data-agent-kit，再 plugin add bigtable@data-agent-kit，源仓 cloud-bigtable-ecosystem 提供技能。仓内 Codex 节仍写 git clone 加 /plugins；以 Data Agent Kit 的 plugin add 为准。plugin.json 0.0.1 只有 skills，没有 mcpServers。
- [cloud-bigtable-ecosystem skills/bigtable](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-ecosystem/tree/v0.4.0/skills/bigtable)（GitHub · 仓库 · 英文）：v0.4.0 技能清单：控制面用 gcloud，数据面用 cbt。SQL API 只读，DDL 走 CLI。非模拟器改库要先确认。文档里的 BIGTABLE_PROJECT 是 gcloud 示例变量，不是 Codex 插件必填 env。。
- [Bigtable Source | MCP Toolbox for Databases](https://mcp-toolbox.dev/integrations/bigtable/source/)（MCP Toolbox · 官方 · 英文）：MCP Toolbox 的 Bigtable source 要 YAML：type 是 bigtable，必填 project 和 instance。这是本机 Toolbox 源，不是 Data Agent Kit 那条 Codex 插件。plugin add bigtable@data-agent-kit 不会登记这台源。
- [Get started developing with AI](https://docs.flutter.dev/ai/get-started)（Flutter Docs · 官方 · 英文）：Dart 和 Flutter 官方 Codex 插件：marketplace 加 flutter/agent-plugins，再 plugin add dart-flutter@dart-flutter，技能和 dart MCP 一起装。规则要另拷到 .agent/rules 或 CODEX.md。。
- [flutter/agent-plugins](https://github.com/flutter/agent-plugins)（GitHub · 仓库 · 英文）：Flutter 团队维护的 agent-plugins。清单 name 是 dart-flutter，插件 name 也是 dart-flutter，plugin.json 1.0.4。技能在 skills/，MCP 走仓根 .mcp.json 的 dart-mcp-server（dart mcp-server）。README 安装细节指向 Flutter AI 入门页。
- [dart-lang/ai dart_mcp_server](https://github.com/dart-lang/ai/tree/main/pkgs/dart_mcp_server)（GitHub · 仓库 · 英文）：Dart Tooling MCP 是 stdio：command 是 dart，args 是 mcp-server。手写 JSON 表名常写成 dart，官方 Codex 插件登记的表名是 dart-mcp-server。要 Dart 3.9 预览线以上。页面给的是 Gemini / VS Code JSON，不是 plugin add。。
- [MCP server](https://docs.kapso.ai/docs/whatsapp/mcp)（Kapso · 官方 · 英文）：Kapso WhatsApp 官方 Codex MCP：mcp add kapso --url https://api.kapso.ai/mcp，再 mcp login，无头才 KAPSO_API_KEY。在浏览器中选择项目；无头才 --bearer-token-env-var KAPSO_API_KEY。X-API-Key 写 env_http_headers。。
- [Build with AI](https://docs.kapso.ai/docs/build-with-ai)（Kapso · 官方 · 英文）：给 Codex / Cursor / Claude 的入口页：Project MCP 走 api.kapso.ai/mcp 再 mcp login kapso；文档另起 kapso-docs 表打 docs.kapso.ai/mcp；技能是 npx skills add gokapso/agent-skills，官方未明确指定 --agent codex。人要先建 Kapso 项目。。
- [CLI](https://docs.kapso.ai/docs/whatsapp/cli)（Kapso · 官方 · 英文）：Kapso CLI 是 npm install -g @kapso/cli，交互 kapso login，无头才 export KAPSO_API_KEY。页面明确：有 MCP 的代理应走 Project MCP。。会话存在 ~/.kapso/cli/。
- [Agent plugins for Stripe](https://docs.stripe.com/agents/plugin)（Stripe · 官方 · 英文）：Stripe 官方 Codex 插件：plugin add stripe@openai-curated，或 stripe agent setup --client codex。插件会装 MCP 和技能。。
- [agent setup](https://docs.stripe.com/cli/agent/setup)（Stripe CLI · 官方 · 英文）：stripe agent setup 会检测 Claude Code / Codex / Cursor 并装对应插件、技能和 MCP。只要 Codex 用 --client codex。先 npm install -g @stripe/cli@latest。--force 才重装。。这不是手写 mcp add stripe。
- [Skills for agents](https://docs.stripe.com/skills)（Stripe · 官方 · 英文）：推荐仍走插件。技能回退是 npx skills add https://docs.stripe.com，官方未明确指定 --agent codex，也不会自动更新，要自己 npx skills update -y。单独装技能不会登记 MCP。。
- [Codex Security plugin quickstart](https://learn.chatgpt.com/docs/security/plugin)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：官方插件入门。桌面 Plugins 搜 Codex Security，CLI 用 /plugins 安装。本地只读扫描走 Security 侧栏或会话提示。这不是 npx @openai/codex-security 扫描 CLI。
- [Review code changes for security](https://learn.chatgpt.com/docs/security/plugin/code-changes)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：Codex Security 官方插件：plugin add codex-security@openai-curated，CI 跑 $codex-security:security-diff-scan。CI 隔离 CODEX_HOME，把 CODEX_SECURITY_API_KEY 映射成 CODEX_API_KEY。结构化 JSON 才走独立扫描 CLI。
- [Codex Security plugin changelog](https://learn.chatgpt.com/docs/security/plugin/changelog)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：插件版本 changelog，按插件版本号记，不是 npm 扫描包版本。CI 钉能力前先对一下当前环境。可用 npx @openai/codex-security info --json 对照包和捆绑插件版本。
- [Codex plugin for Neon](https://neon.com/docs/ai/ai-codex-plugin)（Neon · 官方 · 英文）：Neon 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Neon 装 neon-postgres 包。页面路径是 docs/ai/ai-codex-plugin。CLI 对照 npx neon@latest plugins --agent codex。。
- [Neon CLI command: plugins](https://neon.com/docs/cli/plugins)（Neon · 官方 · 英文）：neon plugins 把 neon-postgres 插件装进支持 marketplace 的助手，捆绑技能和 MCP。指定 Codex 使用 --agent codex。无提示加 -y。默认项目级，跨项目才 --global。。只要 MCP 才 neon mcp，全量向导才 neon init。
- [Neon is now available as an OpenAI Codex Plugin](https://neon.com/blog/neon-codex-plugin)（Neon · 教程 · 英文）：2026-04-16 产品博文：Codex marketplace 上有官方 Neon 插件。桌面 Plugins 搜 Neon 再装。捆绑 Neon App、Neon 技能和 Egress Optimizer。没有给出 plugin add 的精选 id。建库、开分支、跑迁移都可以在会话里做，生产写权限仍要人批。
- [PostHog/ai-plugin](https://github.com/PostHog/ai-plugin)（GitHub · 仓库 · 英文）：PostHog 官方 Codex 插件：marketplace 加 PostHog/ai-plugin，再 plugin add posthog@posthog。README Codex 节只写 marketplace add 再 /plugins 选 PostHog。清单 name 是 posthog。。
- [Using the PostHog skills store](https://posthog.com/docs/ai-engineering/skills-store)（PostHog · 官方 · 英文）：Skills store 集中管理 PostHog 技能。快捷方式是装 PostHog AI plugin，自带 skills-store。页面点名 Codex。没有给出 plugin add 的精选 id。只要 MCP 仍走 mcp.posthog.com/mcp。。
- [Agent skills for AI Observability](https://posthog.com/docs/ai-observability/skills)（PostHog · 官方 · 英文）：AI Observability 技能走 PostHog MCP 查 traces / 成本。第 3 步装 AI plugin，README 覆盖 Codex。skills.zip 是给 .claude/skills 的，不是 Codex 插件安装器。。
- [Vercel Plugin for AI Coding Agents](https://vercel.com/docs/agent-resources/vercel-plugin)（Vercel · 官方 · 英文）：Vercel 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 Vercel。页面默认安装器是 npx plugins add vercel/vercel-plugin，那是 Claude 路径。Codex 以 changelog 的 /plugins 为准。插件不带账号 MCP。
- [Vercel plugin now supported on OpenAI Codex and Codex CLI](https://vercel.com/changelog/vercel-plugin-openai-codex-and-codex-cli-support)（Vercel · 官方 · 英文）：Changelog 给 Codex 的安装是开 codex 再 /plugins。没有 plugin add 的精选 id。技能、专家代理和校验跟插件走；管项目、部署仍是 mcp.vercel.com。。
- [How the Vercel Plugin works across Claude Code, Cursor, and Codex](https://vercel.com/i/vercel-plugin-coding-agents)（Vercel · 教程 · 英文）：编码代理说明把安装器拆开：Claude 用 npx plugins add，Cursor 用 /add-plugin vercel，Codex 进 /plugins 选 Vercel。插件注入 vercel.md，不给账号工具。MCP 另开。。
- [canva-sdks/canva-skills](https://github.com/canva-sdks/canva-skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：Canva 官方 Codex 插件：marketplace 加 canva-sdks/canva-skills，再 plugin add canva@canva-skills。README Codex 节是 marketplace add、plugin add、mcp login canva。清单 name 是 canva-skills。。
- [Codex marketplace entrypoint](https://github.com/canva-sdks/canva-skills/blob/main/.agents/plugins/README.md)（GitHub · 官方 · 英文）：Codex 入口是 .agents/plugins/marketplace.json，包在 ./plugins/canva。安装步骤为 marketplace add canva-sdks/canva-skills、plugin add canva@canva-skills、mcp login canva。已加过用 upgrade canva-skills。。
- [Canva plugin .mcp.json](https://github.com/canva-sdks/canva-skills/blob/main/plugins/canva/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 MCP 表名 canva，type 是 http，URL 是 https://mcp.canva.com/mcp，必须带 /mcp。插件已登记就。OAuth 走 mcp login canva。。
- [Remotion Codex plugin](https://www.remotion.dev/docs/ai/codex-plugin)（Remotion · 官方 · 英文）：Remotion 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Remotion，新建项目提示写 $remotion。官方没给 plugin add id。。
- [Remotion AI plugins](https://www.remotion.dev/docs/ai/plugins)（Remotion · 官方 · 英文）：插件总览把 Codex 写成 ChatGPT 桌面 Plugins。Claude 是 marketplace add remotion-dev/claude-code-plugin 再 install remotion@remotion。Cursor 走 Marketplace。。
- [npx remotion skills](https://www.remotion.dev/docs/cli/skills)（Remotion · 官方 · 英文）：CLI 技能安装器是 npx remotion skills add，写入项目 .agents/skills。更新用 npx remotion skills update。这不是桌面 Plugins 搜 Remotion 那条。。
- [GitHub Copilot · OpenAI Codex](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/openai-codex)（GitHub Docs · 官方 · 英文）：GitHub Copilot 官方 Codex：Cloud agent 的 Partner agents 打开 OpenAI Codex，VS Code 用 Sign in with Copilot。公开预览。Sign in with Copilot 只给 Pro+ 和 Max。。
- [About third-party coding agents](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/about-third-party-coding-agents)（GitHub Docs · 官方 · 英文）：第三方代理公开预览。打开 OpenAI Codex 会装 GitHub App openai code agent，审计日志看得到，安装列表看不到。Claude 是 anthropic code agent。吃 Actions 分钟数和 AI credits。
- [Managing Copilot policies as an individual subscriber](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies)（GitHub Docs · 清单 · 英文）：个人路径是 Copilot settings → Cloud agent → Partner agents 打开 OpenAI Codex。仓库范围跟 Copilot cloud agent 的 Repository access 一致。这些开关不管 VS Code 本地 agent。组织仓走组织策略。
- [Outlook Email](https://openai.com/business/plugins/microsoft-outlook-email/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Outlook Email 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Outlook Email，CLI 用 plugin add outlook-email@openai-curated。产品页只给 @Outlook Email 示例，没有 marketplace add。。
- [Outlook Email and Calendar apps in ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/12512241-outlook-email-and-calendar-apps-in-chatgpt)（OpenAI Help Center · 官方 · 英文）：帮助中心把 Outlook Email 和 Outlook Calendar 分成两个 app。邮箱支持 from: / subject: 搜索；共享邮箱要写完整地址。Entra 同意不等于工作区已打开写动作。。
- [Get your email to inbox zero](https://learn.chatgpt.com/use-cases/manage-your-inbox)（ChatGPT Learn · 官方 · 英文）：收件箱用例同时列 Gmail 和 Outlook Email，从 Plugins 连接。未批准。Codex 侧仍走 Plugins 搜 Outlook Email。
- [Outlook Calendar](https://openai.com/business/plugins/microsoft-outlook-calendar/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Outlook Calendar 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Outlook Calendar，CLI 用 plugin add outlook-calendar@openai-curated。产品页只给 @Outlook Calendar 示例，没有 marketplace add。。
- [outlook-calendar plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/outlook-calendar/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 outlook-calendar，所以 CLI id 是 outlook-calendar@openai-curated。displayName 是 Outlook Calendar。能力含 Interactive 和 Write。没有给出 MCP URL。。
- [outlook-calendar .app.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/outlook-calendar/.app.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 app 键是 outlook-calendar，绑的是 Outlook Calendar 连接器，不是远程 MCP。。。
- [Teams](https://openai.com/business/plugins/microsoft-teams/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Microsoft Teams 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Microsoft Teams，CLI 用 plugin add teams@openai-curated。产品页只给 @Microsoft Teams 示例，没有 marketplace add。。
- [Microsoft Teams app and setup in ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/12552368-microsoft-teams-app-for-chatgpt)（OpenAI Help Center · 官方 · 英文）：帮助中心把实时 Teams app 和管理员同步索引分开。实时连接可搜聊天和频道；发消息要打开 Actions。管理员同步只读，没有个人自助 sync。转写要先存在，录像只给元数据。
- [teams plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/teams/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 teams，所以 CLI id 是 teams@openai-curated。displayName 是 Teams。能力含 Interactive 和 Write。没有给出 MCP URL。。
- [SharePoint](https://openai.com/business/plugins/microsoft-sharepoint/)（OpenAI · 官方 · 英文）：SharePoint 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 SharePoint，CLI 用 plugin add sharepoint@openai-curated。产品页只给 @SharePoint 示例，没有 marketplace add。。
- [SharePoint app and setup in ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/12143177-sharepoint-synced-connectors-setup)（OpenAI Help Center · 官方 · 英文）：帮助中心把实时 SharePoint app 和管理员同步索引分开。实时连接可搜已有权限的站点和文件；写动作要打开 Actions。个人 OneDrive 不支持。管理员同步只读，没有个人自助 sync。Sites.FullControl.All 只用来评估权限。
- [sharepoint plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/sharepoint/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 sharepoint，version 是 0.1.7，所以 CLI id 是 sharepoint@openai-curated。displayName 是 SharePoint。能力含 Interactive 和 Write。没有给出 MCP URL。。
- [Gmail](https://openai.com/business/plugins/gmail/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Gmail 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Gmail，CLI 用 plugin add gmail@openai-curated。产品页只给 @Gmail 示例，没有 marketplace add。。
- [gmail plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/gmail/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 gmail，version 是 0.1.9，所以 CLI id 是 gmail@openai-curated。displayName 是 Gmail。能力含 Interactive 和 Write。仓库 README 写明没有随附技能。。
- [gmail .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/gmail/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 MCP 表名 gmail，type 是 http，URL 是 https://gmailmcp.googleapis.com/mcp/v1，必须带 /mcp/v1。插件已登记就。OAuth 字段由插件带。
- [Google Calendar](https://openai.com/business/plugins/google-calendar/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Google Calendar 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Google Calendar，CLI 用 plugin add google-calendar@openai-curated。产品页只给 @Google Calendar 示例，没有 marketplace add。。
- [google-calendar plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/google-calendar/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 google-calendar，version 是 1.2.6，所以 CLI id 是 google-calendar@openai-curated。displayName 是 Google Calendar。能力含 Interactive 和 Write。。
- [google-calendar .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/google-calendar/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 MCP 表名 google-calendar，type 是 http，URL 是 https://calendarmcp.googleapis.com/mcp/v1，必须带 /mcp/v1。插件已登记就。OAuth 字段由插件带。
- [Google Drive](https://openai.com/business/plugins/google-drive/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Google Drive 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Google Drive，CLI 用 plugin add google-drive@openai-curated。产品页把 Drive、Docs、Sheets、Slides 收成一条，没有 marketplace add。。
- [google-drive plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/google-drive/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 google-drive，version 是 0.1.15，所以 CLI id 是 google-drive@openai-curated。displayName 是 Google Drive。能力含 Interactive 和 Write。技能目录是 google-docs、google-sheets、google-slides。。
- [google-drive .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/google-drive/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 MCP 表名 google-drive，type 是 http，URL 是 https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1，必须带 /mcp/v1。插件已登记就。OAuth 字段由插件带。
- [Linear](https://openai.com/business/plugins/linear/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Linear 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Linear，CLI 用 plugin add linear@openai-curated。产品页管 issues 和 comments，不含附件。。
- [linear plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/linear/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 linear，version 是 5.0.1，所以 CLI id 是 linear@openai-curated。displayName 是 Linear。同时引用 .app.json 和 .mcp.json。。
- [linear plugin README](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/linear/README.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：维护说明写明 5.0.1 含 App 连接器和托管 MCP，没有捆绑技能。安装策略 AVAILABLE，认证 ON_INSTALL。。
- [ClickUp](https://openai.com/business/plugins/clickup/)（OpenAI · 官方 · 英文）：ClickUp 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 ClickUp，CLI 用 plugin add clickup@openai-curated。产品页同步 tasks 和 docs，可建改任务、子任务和列表。。
- [clickup plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/clickup/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 clickup，version 是 1.0.3，所以 CLI id 是 clickup@openai-curated。displayName 是 ClickUp。只声明 .app.json，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [clickup .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/clickup/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 clickup，type 是 http，URL 是 https://mcp.clickup.com/mcp，必须带 /mcp。现行 plugin.json 没挂 mcpServers。只要 MCP 才手写 mcp add。
- [Notion](https://openai.com/business/plugins/notion/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Notion 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Notion，CLI 用 plugin add notion@openai-curated。产品页搜页面、起草文档并更新数据库。。
- [notion plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/notion/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 notion，version 是 0.1.7，所以 CLI id 是 notion@openai-curated。displayName 是 Notion。同时引用 .app.json、.mcp.json 和 skills。。
- [notion plugin README](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/notion/README.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：维护说明列出四条技能：notion-spec-to-implementation、notion-research-documentation、notion-meeting-intelligence、notion-knowledge-capture。插件走 App 连接器。。
- [Figma](https://openai.com/business/plugins/figma/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Figma 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Figma，CLI 用 plugin add figma@openai-curated。产品页面向 ChatGPT 的 @Figma，用来出图、幻灯片和 FigJam。。
- [figma plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/figma/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 figma，version 是 2.0.20，所以 CLI id 是 figma@openai-curated。displayName 是 Figma。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
- [figma plugin README](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/figma/README.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：维护说明列出七条技能：figma-implement-design、figma-code-connect、figma-create-design-system-rules、figma-create-new-file、figma-generate-design、figma-generate-library、figma-use。插件走 App 连接器。。
- [slack plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/slack/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Slack 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Slack，CLI 用 plugin add slack@openai-curated。清单 name 是 slack，version 是 0.1.7。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [slack plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/slack/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 slack，type 是 http，URL 是 https://mcp.slack.com/mcp，带预填 oauth.client_id。plugin.json 没有挂 mcpServers。手写 MCP 用你自己 Slack 应用的 client ID。
- [slack plugin .app.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/slack/.app.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 App 连接器 id 写在 .app.json 的 apps.slack。这是 Connect Slack 那条路径，不是 Cloud 频道 @Codex，也不是手写 mcp add slack。
- [github plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/github/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：GitHub 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 GitHub，CLI 用 plugin add github@openai-curated。清单 name 是 github，version 是 0.1.11。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [github plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/github/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 github，type 是 http，URL 是 https://api.githubcopilot.com/mcp/，bearer 变量名是 GITHUB_PAT_TOKEN。plugin.json 没有挂 mcpServers。这是 Bearer。
- [github plugin .app.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/github/.app.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 App 连接器有 github 和 github-enterprise，两份都是 required false。这是 Connect GitHub 那条路径，不是 @codex review，也不是手写 Copilot MCP。
- [Dropbox](https://openai.com/business/plugins/dropbox/)（OpenAI · 官方 · 英文）：Dropbox 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Dropbox，CLI 用 plugin add dropbox@openai-curated。产品页面向 ChatGPT 的 @Dropbox，用来找文件和出摘要。。
- [dropbox plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/dropbox/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：清单 name 是 dropbox，version 是 5.0.1，所以 CLI id 是 dropbox@openai-curated。displayName 是 Dropbox。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
- [dropbox plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/dropbox/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 dropbox，type 是 http，URL 是 https://mcp.dropbox.com/mcp，必须带 /mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
- [monday-com plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/monday-com/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：monday.com 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 monday.com，CLI 用 plugin add monday-com@openai-curated。清单 name 是 monday-com，version 是 2.0.0。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [monday-com plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/monday-com/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 monday-com，type 是 http，URL 是 https://mcp.monday.com/mcp，必须带 /mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
- [monday-com plugin .app.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/monday-com/.app.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 App 连接器 id 写在 .app.json 的 apps.monday-com。这是 Connect monday.com 那条路径，不是 ClickUp，也不是手写 mcp add monday-com。
- [zoom plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/zoom/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Zoom 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Zoom，CLI 用 plugin add zoom@openai-curated。清单 name 是 zoom，version 是 1.0.0。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
- [zoom plugin README](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/zoom/README.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：README 写从 /plugins 安装，再 Connect Zoom。ChatGPT 用 @Zoom。确定性流程走 /setup-zoom-oauth、/plan-zoom-product。开发技能 explicit-only，要 $start 或 $setup-zoom-oauth。
- [zoom plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/zoom/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 zoom，type 是 http，URL 是 https://mcp.zoom.us/mcp/meeting/streamable。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
- [atlassian-rovo plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/atlassian-rovo/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Atlassian Rovo 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Atlassian Rovo，CLI 用 plugin add atlassian-rovo@openai-curated。清单 name 是 atlassian-rovo，version 是 1.0.6。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [atlassian-rovo plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/atlassian-rovo/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 atlassian-rovo，URL 是 https://mcp.atlassian.com/v1/mcp/authv2。plugin.json 没有挂 mcpServers。现行只要 MCP 仍走 v2/mcp 再 mcp login atlassian。
- [OpenAI Atlassian Rovo plugin](https://openai.com/business/plugins/atlassian-rovo/)（OpenAI · 官方 · 英文）：产品页是 Jira 和 Confluence 连接器。ChatGPT 用 @Atlassian Rovo。这是 Connect Atlassian 那条路径，不是 Linear，也不是手写 mcp add atlassian。
- [adobe plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/adobe/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Adobe 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Adobe，CLI 用 plugin add adobe@openai-curated。清单 name 是 adobe，version 是 8.0.0。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
- [OpenAI Adobe plugin](https://openai.com/business/plugins/adobe/)（OpenAI · 官方 · 英文）：产品页是 Creative Cloud 连接器。ChatGPT 用 @Adobe。访客可试用，登录 Adobe 账号才能把作品存进 Creative Cloud。这不是 Canva，也不是 marketplace add canva-sdks/canva-skills。
- [adobe-retouch-portraits SKILL.md](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/adobe/skills/adobe-retouch-portraits/SKILL.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：技能 name 是 adobe-retouch-portraits，compatibility 写明 Codex。默认走控件，Codex 没有控件时用文本回退。。
- [supabase plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/supabase/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Supabase 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Supabase，CLI 用 plugin add supabase@openai-curated。清单 name 是 supabase，version 是 1.0.0。现行清单挂 apps 和 skills，没有 mcpServers。。
- [Supabase Plugin for Codex](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/supabase/README.md)（GitHub · 官方 · 英文）：README 说插件带远程 MCP 和 supabase/agent-skills（示例 postgres-best-practices）。git submodule update 是作者拉共享技能，不是 Codex 安装器。。
- [supabase plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/supabase/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件旁路 MCP 表名 supabase，type 是 http，URL 是 https://mcp.supabase.com/mcp。plugin.json 没有 mcpServers。只要 MCP 仍走 mcp add supabase 再 mcp login supabase。
- [granola plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/granola/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Granola 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Granola，CLI 用 plugin add granola@openai-curated。清单 name 是 granola，version 是 1.0.0。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [granola plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/granola/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 granola，type 是 http，URL 是 https://mcp.granola.ai/mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
- [granola plugin .app.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/granola/.app.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 App 连接器写在 .app.json 的 apps.granola。这是 Connect Granola 那条路径，不是 Zoom，也不是手写 mcp add granola。。
- [lovable plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/lovable/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Lovable 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Lovable，CLI 用 plugin add lovable@openai-curated。清单 name 是 lovable，version 是 2.0.1。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [lovable plugin .app.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/lovable/.app.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：插件 App 连接器写在 .app.json 的 apps.lovable。这是 Connect Lovable 那条路径，不是 Claude 的 lovable@claude-plugins-official，也不是手写 mcp add lovable。。
- [Lovable MCP server](https://docs.lovable.dev/integrations/lovable-mcp-server)（Lovable · 官方 · 英文）：厂商远程是 https://mcp.lovable.dev，没有 /mcp 后缀。页面点名 ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code，没有 Codex 专节。。
- [circleci plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/circleci/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：CircleCI 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 CircleCI，CLI 用 plugin add circleci@openai-curated。清单 name 是 circleci，version 是 1.0.4。现行清单只挂 skills，没有 mcpServers。。
- [circleci-builds SKILL.md](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/circleci/skills/builds/SKILL.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：技能 name 是 circleci-builds，用来诊断失败构建。同包还有 chunk、circleci-cli、circleci-config。。
- [CircleCI-Public/skills](https://github.com/CircleCI-Public/skills)（GitHub · 仓库 · 英文）：源仓说 plugins/circleci 兼容现有 Codex marketplace。本地 marketplace 只给作者评测，不是安装器。。
- [cloudflare plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/cloudflare/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Cloudflare 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Cloudflare，CLI 用 plugin add cloudflare@openai-curated。清单 name 是 cloudflare，version 是 0.1.2。现行清单挂 skills 和 mcpServers。。
- [cloudflare plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/cloudflare/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：精选包 MCP 表名是 cloudflare-api，type 是 http，URL 是 https://mcp.cloudflare.com/mcp，必须带 /mcp。插件已登记就。那张用户层表名是 cloudflare。。
- [wrangler SKILL.md](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/cloudflare/skills/wrangler/SKILL.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：技能 name 是 wrangler，部署前先核对 CLI 语法。同包还有 agents-sdk、cloudflare、durable-objects、workers-best-practices。。
- [coderabbit plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/coderabbit/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：CodeRabbit 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 CodeRabbit，CLI 用 plugin add coderabbit@openai-curated。清单 name 是 coderabbit，version 是 1.1.4。现行清单只挂 skills，没有 mcpServers。。
- [code-review SKILL.md](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/coderabbit/skills/coderabbit-review/SKILL.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：技能 name 是 code-review，目录是 coderabbit-review。审查命令是 coderabbit review --agent。缺 CLI 才 curl 安装脚本，再 auth login --agent。。
- [CodeRabbit Codex integration](https://docs.coderabbit.ai/cli/codex-integration)（CodeRabbit · 官方 · 英文）：官方 Codex 安装是桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 coderabbit。点名插件用 @coderabbit。CLI 要先 coderabbit auth login。。卸插件不会卸 CLI。
- [superpowers plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/superpowers/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Superpowers 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Superpowers，CLI 用 plugin add superpowers@openai-curated。清单 name 是 superpowers，version 是 6.3.0。现行清单只挂 skills，没有 mcpServers。。
- [using-superpowers SKILL.md](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/superpowers/skills/using-superpowers/SKILL.md)（GitHub · 仓库 · 英文）：技能 name 是 using-superpowers，会话开始先核技能。同包还有 brainstorming、writing-plans、test-driven-development。。
- [obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers)（GitHub · 仓库 · 英文）：源仓 Codex 节是桌面 Plugins 或 TUI /plugins 搜 Superpowers。Claude 才是 /plugin install superpowers@claude-plugins-official。。
- [consensus plugin.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/consensus/.codex-plugin/plugin.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：Consensus 官方 Codex 插件：桌面 Plugins 搜 Consensus，CLI 用 plugin add consensus@openai-curated。清单 name 是 consensus，version 是 4.0.0。现行清单只挂 apps，没有 skills 也没有 mcpServers。。
- [consensus plugin .mcp.json](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/consensus/.mcp.json)（GitHub · 仓库 · 英文）：仓库 MCP 表名 consensus，type 是 http，URL 是 https://mcp.consensus.app/mcp，必须带 /mcp。plugin.json 没有挂 mcpServers。。
- [Get started with Consensus MCP](https://docs.consensus.app/consensus-mcp)（Consensus · 官方 · 英文）：厂商 Codex 专节是 mcp add consensus --url https://mcp.consensus.app/mcp，再 mcp login consensus。这是手写远程表，不是 plugin add consensus@openai-curated。。检索额度看 Consensus 套餐。